Čo je prediktívna analytika? … a 5 kľúčových typov dátovej analytiky.

Čo je prediktívna analytika? Aké sú päť typov prediktívnej analytiky? Aké sú aplikácie prediktívnej analytiky v rôznych odvetviach? Prečo sa čoraz viac spoločností rozhoduje používať prediktívnu analytiku? Je táto prax skúmania údajov nevyhnutná pre rozhodovanie a formulovanie stratégií? Prečítajte si článok a zistite viac o aktuálnych spôsoboch predpovedania budúcich trendov a udalostí.

Prediktívna analytika – obsah:

1. Čo je prediktívna analytika?
2. 5 kľúčových typov analytiky údajov
3. Príklady aplikácie prediktívnej analytiky
4. Výhody prediktívnej analytiky

Čo je prediktívna analytika?

Prediktívna analytika je známa aj ako pokročilá analytika a používa sa na predpovedanie toho, čo sa stane ďalej. Všetky výskumy v oblasti prediktívnej analytiky sú založené na historických, už zozbieraných dátových sadách, hoci typ použitých údajov sa môže líšiť. V súčasnosti už nie je možné spracovať všetky zozbierané informácie pomocou tradičných techník (ako sú databázy). Sady údajov sú obrovské a zvyčajne neštruktúrované. Všetky skryté vzory, ktoré hľadáme, už nie sú na prvý pohľad prístupné a musia sa používať pokročilé, zložitá techniky.

Ľudia neustále produkujú údaje, Big Data sa stáva ešte väčšími a s týmto rastom sa techniky analýzy stávajú čoraz sofistikovanejšími. Na to, aby sa dosiahli akékoľvek významné výsledky, je však zvýšená výkonnosť počítačov kľúčová. Tu stojí za to si pripomenúť, že koncept prediktívnej analytiky existuje už niekoľko desaťročí a len nedávno dokázal preukázať svoju použiteľnosť.

Prečo nie skôr? Je to všetko kvôli technologickému pokroku našich spoločností – máme rýchlejšie, lacnejšie počítače, softvér je jednoduchý na používanie a konečne schopnosť zbierať veľké objemy údajov. Kým predtým bola prediktívna analýza doménou záujmu štatistikov, matematikov a vedcov, dnes môžu obchodní analytici alebo iní odborníci úspešne používať prediktívnu analytiku.

5 kľúčových typov analytiky údajov

Už vieme, čo je prediktívna analytika, ale aké typy analytiky existujú? Existuje päť typov analytiky, ktoré môže vaša firma používať, všetky metódy sú silne prepojené prostredníctvom rôznych podrobných techník a vo všeobecnosti sú považované za kroky v prediktívnej analýze. Päť typov analytiky zahŕňa:

Deskriptívna analytika – najbežnejší a najširšie používaný typ analytiky, ktorý analyzuje údaje prichádzajúce v reálnom čase, informácie sú získavané zo sociálnych médií a webových stránok. Finančné a predajné správy sú najznámejšími príkladmi deskriptívnej analytiky.

Diagnostická analytika – druhý najznámejší typ analytiky, ktorý sa zaoberá dôvodmi alebo faktormi, ktoré ovplyvňujú rôzne udalosti v podnikaní.

Prediktívna analytika – tento typ analytiky sa zaoberá predpovedaním, kde analytik sa snaží predpovedať, čo sa môže stať na základe všetkých predchádzajúcich vzorov alebo trendov.

Preskriptívna analytika – je ďalším krokom po ostatných typoch analytiky, ktorý pomáha vytvárať predpisy na riešenie problémov, využíva údaje získané z výsledkov iných typov analytiky. Jedným z príkladov preskriptívnej analýzy je aplikácia Google Maps, ktorá dokáže pomôcť vybrať najlepšiu trasu na základe údajov týkajúcich sa: vzdialenosti, dopravy a rýchlosti.

Kognitívna analytika – kombinuje rôzne formy analytiky, ako sú: sémantika, umelá inteligencia, algoritmy strojového učenia, modely hlbokého učenia, pričom všetky tieto umožňujú kognitívnu aplikáciu softvéru, ktorý sa časom zlepšuje. Na získanie akýchkoľvek záverov sa analyzujú veľké sady štruktúrovaných a neštruktúrovaných údajov.

Príklady aplikácie prediktívnej analytiky

Prediktívna analytika sa používa v odvetviach najvyššej dôležitosti, kde je hodnotenie rizika a prevencia neočakávaných udalostí kľúčová. Existuje mnoho odvetví, ktoré používajú metódy prediktívnej analýzy a nie je možné ich všetky vymenovať, pretože sa toto pole rýchlo vyvíja. Stojí za zmienku také odvetvia ako:

Automobilový priemysel – autonómne vozidlá alebo vozidlá s technológiou asistencie vodiča aplikujú prediktívnu analytiku na vytvorenie lepších algoritmov asistencie vodiča.

Finančné služby – všetky typy analytiky sa používajú na predpovedanie rizika spojeného s úvermi alebo budúcimi peňažnými tokmi. Všetky druhy finančných faktorov môžu byť predpovedané, ako sú: predaje, príjmy alebo výdavky. Historické údaje zo všetkých finančných výkazov môžu byť použité na projekcie. Tu sa používajú kvantitatívne nástroje a techniky strojového učenia.

Energetický priemysel – výroba energie si vyžaduje vysokú úroveň monitorovania rôznych typov údajov, ako sú: poveternostné podmienky, sezónne zmeny, dostupnosť zariadení, dopyt a spotreba energie, všetko na predpovedanie ceny a spotreby elektriny.

Výroba – v odvetviach ako letectvo alebo výroba strojov sa robia predpovede týkajúce sa porúch, ktoré môžu nastať v častiach strojov alebo motorov lietadiel. Analytika sa zameriava na predpovedanie stavu strojových prvkov, čo pomáha znížiť náklady a čas na údržbu a opravy. Poruchám sa treba predchádzať aj na to, aby sa zabránilo vzniku škodlivých, rizikových, nebezpečných situácií. Škody spôsobené poruchami zariadení môžu stáť milióny v hotovosti kvôli nákladným opravám, ako aj kvôli právnym poplatkom v prípade súdnych sporov a nárokov na bezpečnosť.

Medicína a zdravotná starostlivosť – vysoko technické lekárske zariadenia používajú všetky typy algoritmov v rôznych fázach diagnostických postupov. Zdravotnícky priemysel investuje milióny do nositeľných inteligentných zariadení, ktoré môžu používať pacienti na zbieranie lekárskych údajov – všetky zariadenia používajú nejaký typ algoritmov prediktívnej analytiky na detekciu a predpovedanie telesných reakcií, ich intenzity a možnej potreby injekcie liekov alebo medikamentov.

Gastronómia – veľké pohostinské spoločnosti, ktoré vlastnia hotelové reťazce alebo reťazce reštaurácií, sa nemôžu spoliehať na jednoduché prognózy, čím väčšia je spoločnosť, tým väčšia je potreba podrobného, presného predpovedania. Prevádzkovatelia pohostinstva musia určiť potreby zamestnancov, tok zákazníkov, aby sa predišlo nákladnému nadmernému zamestnávaniu alebo škodlivému nedostatočnému zamestnávaniu.

Marketing – keďže existuje množstvo údajov týkajúcich sa správania spotrebiteľov, používanie prediktívnej analytiky je zrejmým krokom. Lepšia reklama s dôkladne prispôsobeným obsahom, ako aj skvelé stratégie môžu byť výsledkom prediktívnej analytiky, ktorá môže zvýšiť pravdepodobnosť nákupných rozhodnutí. Okrem toho sa prediktívna analytika môže používať v takých situáciách, ako je: identifikácia zákazníkov, ktorí pravdepodobne prestanú používať službu, alebo na zlepšenie zákazníckej služby.

Výhody prediktívnej analytiky

Existuje množstvo výhod používania prediktívnej analytiky, ale hlavnou je schopnosť robiť predpovede v ťažkých situáciách, kde nie sú k dispozícii priame, jasné údaje. Predpoveď môže byť založená na informáciách získaných z mnohých zdrojov a dokonca aj fakty, ktoré sa zdajú byť priamo nesúvisiace s naším problémom, môžu mať hodnotu.

Obchodní lídri, výskumníci, vedci a investori môžu používať prediktívnu analytiku na zníženie rizika všetkých druhov operácií. Každý raz, keď je riziko identifikované a zmiernené, je kontrola nad kapitálom a ziskami chránená. Aj malé udalosti môžu ovplyvniť podnikanie a priniesť nepredvídané hrozby, ktoré môžu mať katastrofálne následky v dlhodobom horizonte.

Zhrnutie

Bez ohľadu na odvetvie môže byť prediktívna analytika použitá na získanie hlbšieho pohľadu do akéhokoľvek zložitých procesov, pokiaľ sú k dispozícii súvisiace údaje. Prediktívna analytika umožňuje lídrom robiť rozumné rozhodnutia, ktoré môžu nielen zvýšiť predaj, zmeniť marketingové stratégie, predchádzať nákladným poruchám alebo posúdiť potreby zamestnancov, ale aj zachraňovať životy, predchádzať katastrofám a pomáhať vyhnúť sa výskytu zbytočných tragických udalostí. Bez vedomia, čo je prediktívna analytika, by súčasný biznis nebol rovnaký.

Prečítajte si tiež: Čo je CEO?

Ak sa vám náš obsah páči, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube.