Čo je to dátový vedec?

Prevádzka každej organizácie závisí od informácií a údajov, ktoré určujú kľúčové rozhodnutia. Okrem zhromažďovania a uchovávania týchto údajov sú tieto údaje predmetom spracovania a následnej analýzy. Profesionalita a znalosť analýzy údajov určujú hodnotu výsledkov. Data scientist je profesia s budúcnosťou, ktorá prináša hmatateľné výhody organizáciám. Vďaka jedinečným zručnostiam analytika má spoločnosť šancu zvýšiť svoju ziskovosť a posilniť svoju konkurenčnú výhodu na trhu. Čo je data scientist? Čítajte ďalej, aby ste sa dozvedeli viac.

Data scientist – obsah:

1. Čo je data scientist?
2. Data scientist – zručnosti a požiadavky
3. Oblasť odbornosti data scientist
4. Ako sa stať data scientist?
5. Zhrnutie

Čo je data scientist?

Data scientist je osoba, ktorá zhromažďuje, spracováva a analyzuje údaje na základe strojového učenia a učebných algoritmov. Vo svojej práci využíva výskumné metódy, matematiku, ekonomiku a štatistiku na dosiahnutie požadovanej obchodnej hodnoty v skúmaných oblastiach. Data scientist je profesia, ktorá spĺňa očakávania trhu v oblasti spracovania veľkých údajov. Súčasne kombinuje rôzne úlohy od strojového učenia, cez otázky výkonu a plánovania, až po implementáciu navrhnutých riešení.

Data scientist je skvelý programátor, štatistik, ktorý analyzuje algoritmy na clusteroch, a osoba, ktorá pozná mechanizmy podnikania s vysokými komunikačnými zručnosťami. To, čo odlišuje data scientistov od analytikov údajov pracujúcich na štandardných zbierkach, je, že pracujú v nestabilnom prostredí údajov, ktoré rastú v reálnom čase, a preto sú často označovaní ako majstri údajov.

Ich cieľom je vytvárať vizualizácie týchto analýz, skúmať akékoľvek údaje, definovať nové premenné a analyzovať hlboké údaje. Čo je viac, je na nich, aby vybrali výskumné metodológie, ktoré overia stanovenú hypotézu a potom ju preložili do obchodného konceptu, ktorý splní predurčený cieľ v rozvoji spoločnosti. Efektívny data scientist je osoba, ktorá má nadpriemerné programátorské zručnosti (s hackerovským nádychom) a nadpriemerné znalosti štatistiky.

Data scientist – zručnosti a požiadavky

Profesia data scientist vyžaduje množstvo a rôzne zručnosti z rôznych oblastí a špecializácií. Pri práci s dátovou vedou by mal byť človek matematicky a analyticky zdatný, dobrý programátor, schopný prezentovať analyzované údaje a vyvodiť pevné závery. Okrem toho by mal byť človek pracujúci v tejto profesii dôvtipný, presný, trpezlivý, mať schopnosť rozprávať príbeh prostredníctvom údajov a mať obchodnú intuíciu. Kľúčové kompetencie:

• Matematika a štatistika – štatistická analýza údajov, strojové učenie, ťažba údajov, distribuované algoritmy
• Programovanie – technológie veľkých údajov, štatistické balíky, knižnice a nástroje týkajúce sa strojového učenia, jazyk Python
• Odborné znalosti – porozumenie obchodnému cieľu a prepojenie s relevantnými údajmi, schopnosť prezentovať problém na základe údajov, schopnosť spolupracovať s odborníkmi
• Komunikačné zručnosti – schopnosť prezentovať údaje, diskutovať o probléme, navrhovať riešenia, schopnosť diskutovať a spolupracovať s tímom
• Intuícia a zvedavosť – v súvislosti so spracovávanými údajmi a realizovateľnými metódami vyšetrovania, a pri hodnotení korelácie príčin a následkov

Oblasť odbornosti data scientist

Analýza údajov je prítomná takmer v každej oblasti a odvetví. Kľúčové oblasti, ktorými sa data scientist zaoberá, sú:

• Finančný a bankový sektor – analýza údajov o bankových transakciách, podpora kreditných rozhodnutí, detekcia podvodov
• Marketing – analýza správania používateľov na webových stránkach, vytváranie odporúčacích systémov, sledovanie viditeľnosti značky a názorov
• Predaj – analýza predajných údajov, predpovedanie trendov, segmentácia zákazníkov, prispôsobenie ponuky produktov požiadavkám zákazníkov

Ako sa stať data scientist?

Data scientist je relatívne nová profesia, ktorá sa najmä v posledných rokoch vyvinula. Pri uvažovaní o práci v tejto profesii existujú dve vzdelávacie cesty. Prvá je pre ľudí, ktorí po ukončení strednej školy už vedia, že chcú zvoliť túto profesiu.

Štúdium jedného z predmetov súvisiacich s dátovou vedou, veľkými údajmi alebo analýzou údajov sa môže ukázať ako najlepšia, hoci nie najkratšia cesta k profesii. Štúdium bakalárskych, magisterských, inžinierskych a postgraduálnych programov je bezpochyby dobrým smerom na začatie kariéry ako data scientist. Zaručujú holistický, široký a rozmanitý prístup k tejto multidisciplinárnej oblasti.

Ďalšou možnosťou pre absolventov matematiky, informatiky, ekonomiky alebo iných príbuzných štúdií je absolvovanie špecializovaných kurzov. Na trhu je k dispozícii veľmi široká škála rôznych typov školení, ktoré sa primárne zameriavajú na znalosti programovania a používanie databáz.

Tieto školenia sú prispôsobené individuálnym potrebám účastníkov. Medzi ne patrí bootcampy, tradičné workshopy, online kurzy, hackathony a výzvy. Je dôležité získať certifikát, ktorý preukáže nadobudnuté zručnosti a kvalifikácie. Počas náboru môže byť certifikát veľkým prínosom.

Práca ako data scientist je ideálnou cestou rozvoja pre ľudí, ktorí sú fascinovaní databázami, štatistikou a programovaním, a pre tých, ktorí majú radi výzvy a neboja sa inovatívnych riešení. Podľa údajov z roku 2020 to bola tretia najlepšie platená profesia na trhu IT v Spojených štátoch s ročnými príjmami 107 000 dolárov. Vo Veľkej Británii môže majster údajov získať viac ako 80 000 libier ročne.

Zhrnutie

Kľúčom k úspechu ako data scientist je pochopiť, že dátová veda sa primárne týka schopnosti odpovedať na obchodné otázky, skôr než samotnej podstaty používaných nástrojov. Je dôležitejšie naučiť sa koncepty ako naučiť sa syntax. Vytváranie projektov a rozvoj nových riešení je hlavným cieľom práce data scientist. Toto je určite profesia budúcnosti, ktorá vytvorí inovatívne obchodné riešenia.

Čítajte tiež:Základy rozprávania údajov.

Ak sa vám náš obsah páči, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pinterest, TikTok.