Kľúče AI na zvýšenie predaja v e-commerce | AI v e-commerce #8

Pokročilá technológia AI hlboko mení krajinu e-commerce. Jej operácie sa stávajú viac orientované na zákazníka, predvídateľné a ziskové. S AI môžu podniky analyzovať údaje o nákupoch a online správaní, aby pochopili, čo motivuje zákazníkov k nákupu alebo opusteniu stránky. Tu sú top päť spôsobov, ako môžu e-commerce obchody využiť výhody AI na zvýšenie predaja.

Aplikácia AI na analýzu správania zákazníkov na zvýšenie predaja

Rozpoznanie nákupných vzorcov zákazníkov je kľúčové pre zvýšenie predaja. Ako príklad, analýza histórie nákupov ukazuje, že zákazníci, ktorí si kúpili turistické topánky, sú pravdepodobnejšie, že si v budúcnosti kúpia turistické palice alebo ponožky. Skladá sa z:

• Analyzovania minulých údajov – na identifikáciu nákupných preferencií, napríklad cenového rozpätia, najčastejšie vyberaných značiek, ako aj času a kanála, prostredníctvom ktorého sa nákupy uskutočňujú alebo metódy platby,
• Predpovedania budúcich nákupov – ponúkanie prispôsobených produktov na základe záverov, ktoré umelá inteligencia vyvodila z minulých údajov.

Analýzou správania zákazníkov môžu AI nástroje pre e-commerce personalizovať ponuky, čo vedie k zvýšenej lojalite zákazníkov a zvýšeniu predaja. Zároveň pochopenie toho, čo zákazníci hľadajú, umožňuje efektívnejšie riadenie ponúk obchodu, ako aj efektívnejšie riadenie zásob.

Automatizácia zákazníckej podpory

V ére digitalizácie je rýchla a efektívna zákaznícka podpora nevyhnutná. Konzistentný zákaznícky zážitok bez ohľadu na predajný kanál a bezproblémový prechod z komunikácie s automatizovaným systémom na rozhovor s konzultantom sa stáva novým štandardom v roku 2023. Výhody automatizovanej zákazníckej podpory, ktorým vďačí za svoju rastúcu úlohu pri zvyšovaní predaja e-commerce, zahŕňajú:

• Rýchla reakcia na dopyty – chatboty umožňujú okamžitý kontakt so zákazníkmi,
• Riešenie problémov mimo pracovných hodín – automatizované systémy zákazníckej podpory fungujú 24/7 a vďaka využitiu AI dokážu vyriešiť až 60% dopytov bez konzultanta,

Pre podniky môžu chatboty výrazne znížiť prevádzkové náklady a zároveň zlepšiť spokojnosť zákazníkov. Zaujímavým príkladom v oblasti B2B e-commerce je Accenture VIP Chatbot, ktorý funguje na rozhraní medzi ľudskou a botovou zákazníckou podporou. Analyzuje prepisy rozhovorov so súčasnými a potenciálnymi zákazníkmi a následne identifikuje ich priority, čo umožňuje presnejšie prispôsobenie ponúk.

Aj jednoduchý chatbot na stránke využívajúci AI vedie k zlepšeniu zákazníckej skúsenosti a zvyšuje pravdepodobnosť návratu na stránku a uskutočnenia nákupu. Toto je vynikajúci príklad toho, ako môže AI uľahčiť interakcie so zákazníkmi a nakoniec zvýšiť pravdepodobnosť dokončenia nákupného procesu.

Personalizácia ponúk a odporúčania produktov

Využitie AI v personalizácii sa premieta nielen do príjemnejšieho zákazníckeho zážitku, ale aj do vyššej hodnoty nákupného košíka. To je možné prispôsobením správ zákazníckej ceste a zasielaním špeciálnych zliav alebo akcií na základe histórie nákupov zákazníka v správnych momentoch. Ale predovšetkým, využívaním moderných techník odporúčania produktov:

• Cross-selling – odporúčanie ďalších produktov, ktoré zodpovedajú tým, ktoré si zákazník už dal do nákupného košíka; na základe analýzy profilu zákazníka a segmentu, do ktorého patrí, umelou inteligenciou,
• Up-selling – odporúčanie drahších produktov zákazníkom, čím sa zvyšuje hodnota nákupného košíka a zvyšuje sa predaj.

Optimalizácia nákupnej cesty pomocou AI na zvýšenie predaja

Nákupná cesta zákazníka je proces, ktorým zákazník prechádza od prvého kontaktu s produktom alebo značkou až po dokončenie nákupu. Umelá inteligencia umožňuje zvýšiť predaj e-commerce zlepšením tohto procesu tromi spôsobmi:

1. Dynamic page layout. AI analyzuje správanie používateľov na stránke, identifikuje sekcie, ktoré priťahujú najväčšiu pozornosť, a v reálnom čase prispôsobuje rozloženie stránky, aby umiestnila kľúčové informácie na najvýraznejšie miesto, čím uľahčuje zákazníkom nájsť produkty, o ktoré majú záujem.
2. AI-driven A/B testing. Nástroj pre e-commerce založený na AI, ako napríklad Google Optimize alebo Optimizely, môže vykonávať pokročilé A/B testovanie na rôznych verziách stránky, aby našiel najefektívnejšie rozloženia a prvky, čo vedie k rýchlejším optimalizáciám a vyšším konverzným sadzbám.
3. Anticipatory personalization. Pozorovaním historických údajov a aktuálneho správania používateľov môže AI predvídať potreby zákazníkov, ponúkajúc personalizované návrhy produktov a ponúk skôr, než si používatelia uvedomia, že ich potrebujú, čo následne skracuje nákupnú cestu a zvyšuje pravdepodobnosť dokončenia nákupu.

Zvýšenie predaja prostredníctvom analýzy sentimentu na sociálnych médiách

Ďalším spôsobom, ako zvýšiť predaj e-commerce, je pozorne počúvať názory zákazníkov. To sa najľahšie robí v spolupráci s umelou inteligenciou, ktorá dokáže zachytiť trendy a vzorce aj v veľkom množstve vyhlásení. To sa robí prostredníctvom analýzy sentimentu, čo je proces extrakcie informácií z online textových údajov na pochopenie názorov a postojov publika voči určitým spoločnostiam, značkám alebo produktom.

1. Porozumenie spätnej väzbe zákazníkov – analýzou komentárov a diskusií na sociálnych médiách AI pomáha pochopiť, čo si zákazníci myslia o produktoch alebo značkách, ktoré ponúkate. Táto znalosť je nevyhnutná na efektívne prispôsobenie vašich ponúk očakávaniam spotrebiteľov, čo priamo zvyšuje predaj.
2. Reagovanie na spätnú väzbu v reálnom čase – Rýchla reakcia na spätnú väzbu zákazníkov je kľúčová pre budovanie pozitívnych vzťahov. AI môže automaticky identifikovať a hlásiť negatívnu spätnú väzbu alebo problémy, čo vám umožňuje okamžite reagovať. Zlepšenie imidžu značky na sociálnych médiách môže viesť k zvýšenej návštevnosti webovej stránky obchodu a následne k zvýšeniu predaja.
3. Vývoj produktov na základe spätnej väzby – spätná väzba a návrhy zákazníkov hlásené na sociálnych médiách môžu byť neoceniteľným zdrojom informácií na zlepšenie ponuky produktov. AI pomáha analyzovať tieto údaje, čo umožňuje zlepšenia, ktoré reagujú na potreby trhu a zvyšujú atraktivitu ponuky, čo môže nakoniec zvýšiť predaj.

Zhrnutie

Aplikácia umelej inteligencie v e-commerce otvára dvere k optimalizácii procesov, ktoré sa priamo premietajú do zvýšenia predaja. V časoch silnej konkurencie na digitálnom trhu sa schopnosť personalizovať ponuky a komunikáciu so zákazníkmi, na základe analýzy správania a názorov zákazníkov, ako aj jednoduchá a príjemná nákupná cesta stávajú kľúčovými prvkami stratégií e-commerce.

Avšak využitie umelej inteligencie na zvyšovanie predaja e-commerce je širšie než len optimalizácia výkonu samotného obchodu. Využitie sily AI v analýze sentimentu na sociálnych médiách umožňuje lepšie pochopenie zákazníkov a rýchlu reakciu na ich spätnú väzbu, čo následne buduje pozitívny vzťah so značkou a povzbudzuje nákupy.

Ak sa vám náš obsah páči, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pinterest, TikTok.