Optimalizácia cenovej stratégie e-commerce pomocou umelej inteligencie | AI v e-commerce #9

Čo je optimalizácia cenovej stratégie e-commerce?

Optimalizácia cenovej stratégie e-commerce je systematická analýza, plánovanie a prispôsobovanie cien produktov a služieb v online obchode s cieľom dosiahnuť konkrétne obchodné ciele. Týmto cieľom môže byť zvýšenie marží, zvýšenie konverzných pomerov alebo zvýšenie podielu na trhu. Tento proces využíva rôzne nástroje a metódy, vrátane:

• analýzy údajov z rôznych zdrojov – napríklad ceny konkurencie, návštevnosť stránok alebo dostupnosť tovaru,
• A/B testovania – to znamená zavedenie rôznych variantov vzhľadu a funkcií obchodu na vyhodnotenie ich účinnosti,
• možností dynamického cenovania – inými slovami, ponúkanie zákazníkom rôznych cien v závislosti od trhových podmienok.

To všetko sa robí na prispôsobenie cien podľa faktorov, ako sú dopyt, ponuka, konkurencia a preferencie zákazníkov. Pozrime sa teda, ako môže umelá inteligencia pomôcť s cenami vo vašom online obchode, čo vám umožní zefektívniť tieto úlohy náročné na presnosť.

Používanie AI na analýzu trhových a konkurenčných údajov

Umelá inteligencia môže analyzovať obrovské množstvo údajov o cenách ponúkaných konkurenčnými online obchodmi. AI nielenže umožňuje analýzu historických cenových údajov, ale aj v reálnom čase monitoruje ceny produktov ponúkaných konkurenčnými obchodmi. Napríklad počas Čierneho piatku môžu technológie AI zaznamenať a analyzovať až niekoľko tisíc zmien cien za hodinu. Preto zoznam úloh, ktoré je potrebné splniť pri plánovaní implementácie umelej inteligencie na optimalizáciu cenovej stratégie, začína:

• Rozhodovanie o optimálnom nástroji AI na analýzu konkurenčných cien,
• Zber reálnych-časových údajov o cenách konkurenčných obchodov,
• Implementácia algoritmov na monitorovanie cien, najmä počas sezónnych alebo propagačných období.

Personalizácia cenovej stratégie na základe preferencií zákazníkov

Avšak viac ako len analýza trhových údajov je potrebná. AI umožňuje presné segmentovanie zákazníkov na základe ich nákupného správania, demografie alebo polohy. Na základe toho môžu algoritmy ponúkať personalizované ceny. Preto, ak analýza naznačuje, že zákazníci z veľkých miest sú menej citliví na ceny, môžu dostávať ponuky s mierne vyššími cenami v porovnaní so zákazníkmi z menších miest.

Do zoznamu úloh vlastníka e-commerce, ktorý chce využiť AI na optimalizáciu cenovej stratégie, sa preto pridáva viac bodov:

• Analýza údajov o zákazníkoch – to by malo zahŕňať nielen demografiu a polohu, ale aj nákupné správanie a preferovanú nákupnú platformu a formu kontaktu,
• Implementácia algoritmov na segmentáciu zákazníkov a personalizáciu cien,
• Testovanie a vyhodnocovanie rôznych cenových stratégií pre rôzne segmenty zákazníkov.

Dynamické prispôsobenie cien na základe ponuky a dopytu

Umelá inteligencia vybavená dostatočne veľkým súborom historických údajov a tých, ktoré sú zhromaždené v reálnom čase, môže s vysokou pravdepodobnosťou predpovedať účinok zníženia ceny na dopyt po produkte. Využitím týchto informácií môžu obchody prispôsobiť ceny v reálnom čase, napríklad znížením ceny produktu, keď je zásoba vysoká a dopyt nízky. Na presnejšie odhadovanie dopytu a ponuky môže AI využiť údaje z rôznych zdrojov, vrátane sociálnych médií a externých údajov, a analyzovať ich v reálnom čase.

Predpovedanie zmien cenovej stratégie pomocou AI

Učebné algoritmy môžu predpovedať budúce ceny na základe historických údajov a aktuálnych trhových trendov. V dôsledku toho môžu e-commerce stránky lepšie plánovať svoje budúce propagačné kampane a cenové stratégie. Úloha umelej inteligencie v tomto aspekte optimalizácie cenovej stratégie bude:

• Zber údajov – AI využíva historické ceny, konkurenčné informácie a makroekonomické údaje,
• predpovedanie – využitie strojového učenia (ML) na analýzu týchto údajov umožňuje predpovedať ceny na rôznych úrovniach – od jedného produktu po celú kategóriu.

Umožňujú plánovanie budúcich propagačných kampaní a cenových stratégií na základe pevných údajov, nie len na základe zvyčajných propagačných období alebo marketingových nápadov.

Automatizácia procesu určovania optimálnych cien

AI nielenže navrhuje, ale môže tiež automaticky meniť ceny na webovej stránke obchodu, čo výrazne zvyšuje efektivitu a presnosť cenového procesu. Konečné rozhodnutie o cenách môže ležať v rukách človeka, ale akcie AI v tomto kontexte sú neoceniteľnou podporou. Najdôležitejšie rozhodnutia, ktoré je potrebné urobiť pri implementácii automatizácie cenového procesu, sú:

• výber nástrojov AI na automatické prispôsobenie cien, pretože ich spoľahlivosť určuje výšku marže, ktorú obchod môže získať na transakciách,
• Implementácia a konfigurácia algoritmov na automatické zmeny cien, to znamená, napríklad, nastavenie minimálnych a maximálnych cien alebo pravidiel na personalizáciu ponuky,
• Stanovenie protokolov pre zásah človeka – napríklad, keď je potrebné robiť rozhodnutia kvôli veľkým výkyvom cien alebo problémom s dostupnosťou.

Používanie AI na odporúčanie akcií a zliav

Umelá inteligencia môže tiež analyzovať zhromaždené údaje z hľadiska toho, ako zákazníci reagujú na rôzne akcie. A potom navrhnúť najúčinnejšie ponuky a zľavy na základe toho.

To je obzvlášť dôležité, ak obchod ponúka personalizované ponuky jednotlivým zákazníkom. Je to preto, že môžete využiť umelú inteligenciu nielen na presné segmentovanie zákazníkov, ale aj na analýzu ich citlivosti na ceny.

Citlivost na ceny je miera, do akej zmena ceny produktu alebo služby ovplyvňuje zmenu dopytu po tomto produkte alebo službe. Čím vyššia je citlivosť na ceny, tým viac dopyt ovplyvňuje malá zmena ceny. Aby ste plne využili potenciál AI pri optimalizácii cenovej stratégie, stojí za to implementovať v e-commerce:

• Analýzu toho, ako zákazníci reagovali na predchádzajúce akcie a zľavy – napríklad, či zníženie ceny o 5 % viedlo k väčšiemu predaju ako bezplatná doprava alebo pridanie bonusového produktu tej hodnoty,
• Testovanie rôznych úrovní zliav a ich dopadu na výkonnostné ukazovatele.

Monitorovanie účinnosti vašej cenovej stratégie pomocou nástrojov AI

AI nielenže pomáha implementovať cenovú stratégiu, ale aj monitoruje. Pokročilé analytické nástroje založené na AI môžu presne merať, ako zmeny cien ovplyvňujú účinnosť cenovej stratégie, ako sa premietajú do marží alebo konverzných pomerov.

Na jednej strane, analýzou citlivosti na ceny a monitorovaním nákupného správania každého zákazníka pomocou umelej inteligencie je možné priradiť každému zákazníkovi individuálny “faktor akcie”, ktorý odráža ich náchylnosť na zníženie cien. To dáva obchodu schopnosť cieliť personalizované akcie.

Na druhej strane, umelá inteligencia umožňuje zhromažďovať údaje o celom obchode na jednom mieste, čo umožňuje:

• Sledovanie výkonnostných ukazovateľov, ako je rast marže a konverzný pomer na mesačnej alebo ročnej báze,
• pravidelnú analýzu a vytváranie podrobných správ vďaka zhromažďovaniu údajov o každej transakcii pomocou nástrojov AI,
• jemné doladenie cenovej stratégie na základe výsledkov monitorovania.

Zhrnutie

Implementácia umelej inteligencie v cenovej stratégii je investícia, ktorá ponúka konkrétne výhody pre podniky aj spotrebiteľov. Je to nástroj, ktorý mení pravidlá hry, ponúkajúci nové príležitosti v kontexte analýzy trhu, personalizácie a dynamických prispôsobení cien. Umožňujú e-commerce fungovať efektívnejšie, čo vedie k vyšším maržiam a spokojným zákazníkom, ktorí môžu profitovať z personalizovaných akcií a návrhov produktov, ktoré spĺňajú ich očakávania.

Ak sa vám náš obsah páči, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pinterest, TikTok.