Cloud a umelá inteligencia. Ako využiť AI založenú na cloude vo vašom podnikaní? | Digitalizácia vášho podnikania #13

Sme svedkami technologickej revolúcie, kde je hlavným aktérom umelá inteligencia. Vylepšené algoritmy AI a strojového učenia sa používajú takmer vo všetkých odvetviach a oblastiach digitálneho života. Pravdepodobne čoskoro budú schopné plne automatizovať správu cloudu, prispôsobujúc zdroje potrebám spoločnosti v reálnom čase.

AI založená na cloude vo vašej firme – obsah:

1. Úvod
2. AI založená na cloude
3. Aké problémy môžu byť vyriešené pomocou AI založenej na cloude?
4. Ako si vybrať správne riešenia pre vašu firmu?
5. Monitorovanie a meranie účinkov implementácie AI založenej na cloude
6. Zhrnutie

Úvod

Používanie AI založenej na cloude poháňa digitálnu transformáciu vo firmách a čoraz viac integruje fyzický a digitálny svet. To je zrejmé z obrovských úspechov spoločností, ktoré ponúkajú služby digitálnych asistentov založených na AI, ako sú Siri, Google Home a Amazon Alexa.

Umožňujú jednoduché vydávanie hlasových príkazov, nákup položiek, nastavenie teploty v inteligentnej domácnosti alebo prehrávanie hudby na pripojenom reproduktore. Mnohí používatelia si neuvedomujú, že intuitívna prevádzka inteligentných zariadení je výsledkom kombinácie týchto dvoch technológií: cloud computingu a umelej inteligencie. AI založená na cloude zohráva revolučnú úlohu aj v podnikaní. Ale ako sa používa?

AI založená na cloude

Používanie umelej inteligencie (AI) a strojového učenia (ML) v cloude ponúka startupom úžasné príležitosti na rast. Poskytovatelia cloudových služieb ponúkajú platformy, ktoré uľahčujú implementáciu AI a ML na:

• vykonávanie analýzy údajov – napríklad analýzu zásob, počtu zákazníkov alebo frekvencie návštevnosti stránok, a dokonca aj analýzu emocionálnych reakcií ľudí na sociálnych médiách, optimalizáciu výrobných procesov – analýzou údajov súvisiacich s procesmi, strojmi a ľudskými zdrojmi môže AI odhaliť oneskorenia alebo straty, čo umožňuje zefektívnenie procesov a zvýšenie efektivity výroby,
• personalizáciu ponuky – AI analyzuje preferencie zákazníkov, nákupné správanie a históriu prehliadania, aby poskytla personalizované odporúčania produktov alebo služieb, monitorovanie a zákaznícky servis, AI môže zbierať údaje o spokojnosti zákazníkov a hlásených problémoch, čo umožňuje rýchlejšie a efektívnejšie riešenie problémov a zlepšenie kvality služieb,
• automatizáciu marketingu – analýzou údajov a identifikovaním efektívnych stratégií môže AI pomôcť vyvinúť efektívne marketingové kampane, ktoré zvýšia dosah a prilákajú viac zákazníkov.

Okrem toho môže AI pomôcť pri monitorovaní a správe IT infraštruktúry. To je preto, že AI môže automaticky odhaliť problémy s výkonom alebo bezpečnosťou a rýchlo reagovať, čím minimalizuje riziko zlyhania systémov alebo kybernetických útokov.

Aké problémy môžu byť vyriešené pomocou AI založenej na cloude?

Kombinované sily cloudu a umelej inteligencie primárne pomáhajú riešiť problémy v nasledujúcich oblastiach:

• urýchliť procesy rozhodovania – cloud a AI pomáhajú analyzovať obrovské množstvá údajov v reálnom čase. Na dosiahnutie tohto cieľa môžu spoločnosti používať hotové nástroje ako Google BigQuery alebo Amazon Redshift na rýchle spracovanie údajov. Používaním takýchto nástrojov môžu spoločnosti robiť rozhodnutia založené na faktoch, čo vedie k optimalizácii obchodných procesov.
• zlepšiť zákaznícky servis – implementácia chatbotov alebo systémov na analýzu emócií zákazníkov umožňuje rýchlejšie a presnejšie odpovede na ich potreby. Na dosiahnutie tohto cieľa môžu spoločnosti používať služby ako IBM Watson, Google Dialog Flow alebo Microsoft Azure Bot Service. Týmto spôsobom môžu spoločnosti zlepšiť spokojnosť zákazníkov a zvýšiť ich lojalitu.
• optimalizovať výrobné procesy – cloud podporovaný umelou inteligenciou môže byť použitý na analýzu údajov súvisiacich s výrobnými procesmi a optimalizáciu správy zdrojov. Na dosiahnutie tohto cieľa môžu spoločnosti používať nástroje ako TensorFlow alebo Apache MXNet, ktoré umožňujú vytváranie pokročilých AI modelov na predpovedanie prestojov alebo potrieb servisu. Týmto spôsobom môžu spoločnosti minimalizovať oneskorenia a dosiahnuť väčšiu efektivitu výroby.
• predpovedať trhové trendy – AI založená na cloude umožňuje zbierať a analyzovať údaje z rôznych zdrojov, čo uľahčuje predvídanie zmien na trhu a prispôsobenie obchodných stratégií. Na dosiahnutie tohto cieľa môžu spoločnosti používať služby ako Amazon Forecast alebo Google Cloud AI Platform, ktoré ponúkajú pokročilé predpovedacie algoritmy. Týmto spôsobom môžu spoločnosti prispôsobiť svoje ponuky očakávaniam zákazníkov a udržať si konkurenčnú výhodu.
• podporovať nábor a riadenie ľudských zdrojov – AI založená na cloude môže byť použitá na analýzu životopisov kandidátov a predpovedanie, ako dobre sa prispôsobia danej spoločnosti alebo pozícii. Na dosiahnutie tohto cieľa môžu spoločnosti používať riešenia ako IBM Watson Talent alebo Google Cloud Talent Solution, ktoré ponúkajú nástroje na analýzu údajov kandidátov. Týmto spôsobom môžu spoločnosti skrátiť čas náboru a zvýšiť efektivitu svojich tímov.

Ako si vybrať správne riešenia pre vašu firmu?

Pred výberom správnych riešení AI založených na cloude je dobré dôkladne pochopiť ciele a očakávania vašej spoločnosti v oblasti technológie. Identifikácia vašich priorít a kľúčových oblastí, kde môže AI priniesť výhody, vám umožní lepšie si vybrať z dostupných nástrojov. Osobitne stojí za to preskúmať ponuku nasledujúcich poskytovateľov:

• Google Cloud,
• Amazon Web Services,
• Microsoft Azure, alebo
• IBM Cloud,

aby ste zistili, ktoré sú najvhodnejšie pre potreby vašej spoločnosti.

Monitorovanie a meranie účinkov implementácie AI založenej na cloude

Pred implementáciou AI založenej na cloude je dobré identifikovať konkrétne výkonnostné ukazovatele (KPI), ktoré vám umožnia posúdiť dopad nových technológií na vaše podnikanie. Tieto môžu zahŕňať:

• úsporu času – automatizovaním rôznych procesov v spoločnosti, ako je analýza údajov a zákaznícky servis. Napríklad, používaním chatbotov založených na AI môže spoločnosť znížiť čas odpovede na zákaznícke dopyty. Priemerný čas odpovede pred a po implementácii chatbotov môže byť stanovený ako KPI a monitorovanie tohto ukazovateľa môže byť vykonané prostredníctvom analytických nástrojov dostupných v CRM systémoch,
• zníženie nákladov – AI založená na cloude môže pomôcť znížiť náklady optimalizovaním využívania zdrojov a eliminovaním odpadu. Napríklad, AI môže analyzovať údaje o spotrebe energie spoločnosti, aby identifikovala oblasti na zlepšenie a implementovala opatrenia na úsporu nákladov. Percentuálne zníženie spotreby energie po implementácii AI riešenia môže byť stanovené ako KPI a monitorovanie tohto ukazovateľa môže byť vykonané prostredníctvom systémov správy energie,
• zvýšenie spokojnosti zákazníkov – napríklad, implementácia systému analýzy emócií zákazníkov založeného na AI môže pomôcť identifikovať oblasti, ktoré potrebujú zlepšenie. Zmena hodnotenia spokojnosti zákazníkov pred a po implementácii tohto systému môže byť stanovená ako KPI a monitorovanie tohto ukazovateľa môže byť vykonané prostredníctvom prieskumov spokojnosti zákazníkov a analýzy online hodnotení a recenzií,
• zvýšenie efektivity procesov – AI založená na cloude môže pomôcť zvýšiť efektivitu výrobných alebo prevádzkových procesov, napríklad automatizovaním a optimalizovaním správy zdrojov. AI môže predpovedať prestoje strojov a potreby servisu, čo umožňuje lepšie plánovanie a optimalizáciu prevádzky strojov. Zníženie prestojov strojov a zvýšenie efektivity výroby môžu byť definované ako KPI a toto môže byť monitorované prostredníctvom systémov správy výroby a servisných správ.

Po implementácii AI založenej na cloude je kľúčové monitorovať a pravidelne analyzovať výsledky, ktoré investícia prináša. Toho možno dosiahnuť aplikovaním preddefinovaných výkonnostných ukazovateľov a používaním analytických nástrojov, ktoré ponúkajú poskytovatelia cloudu. Napríklad, poskytovatelia ako Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure a Google Cloud Platform ponúkajú bohatú sadu analytických a monitorovacích nástrojov, ktoré uľahčujú sledovanie pokroku smerom k dosiahnutiu stanovených KPI.

Je tiež dobré pamätať na to, že pravidelne prehodnocovať a aktualizovať svoje KPI, aby ste ich prispôsobili meniacim sa obchodným a technologickým podmienkam. Ako podnik rastie a rozširuje sa, môže byť potrebné zaviesť nové KPI alebo upraviť existujúce, aby lepšie odrážali aktuálne ciele a priority.

Zavedenie systematickej metodológie na monitorovanie a meranie účinkov implementácie AI založenej na cloude pomáha lepšie posúdiť dopad investícií do nových technológií na podnikanie. Taktiež umožňuje včas odhaliť problémy, čo umožňuje rýchlo implementovať úpravy a optimalizácie, vedúce k dosiahnutiu stanovených výkonnostných cieľov.

Zhrnutie

Cloud a umelá inteligencia predstavujú obrovské príležitosti pre firmy, ktoré chcú rásť a získať konkurenčnú výhodu na trhu. Aby ste plne využili potenciál AI založenej na cloude, je kľúčové pochopiť obchodné potreby, vybrať si správne riešenia a vypracovať implementačnú stratégiu. Spolupráca s odborníkmi a monitorovanie a meranie účinkov implementácie pomôže dosiahnuť optimálne výsledky.

Je tiež dobré mať na pamäti, že tieto technológie sa neustále vyvíjajú a inovácie v oblasti AI založenej na cloude môžu priniesť ešte viac výhod pre podniky v budúcnosti. Preto je dôležité sledovať najnovší vývoj v tejto oblasti a byť otvorený ďalšiemu optimalizovaniu procesov a prispôsobovaniu nových riešení.

Implementáciou AI založenej na cloude vo svojom podnikaní získavajú spoločnosti schopnosť urýchliť procesy rozhodovania, zlepšiť zákaznícky servis, optimalizovať výrobné procesy, predpovedať trhové trendy a podporovať nábor a riadenie ľudských zdrojov. V dôsledku toho môžu podniky zvýšiť svoju efektivitu, znížiť náklady a získať konkurenčnú výhodu na trhu.

Ak sa vám náš obsah páči, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pinterest, TikTok.