AI v správe produktov – obsah:
AI v správe produktov
Umelá inteligencia (AI) je technológia, ktorá už niekoľko týždňov dominuje titulkom. Nie je to prekvapujúce, pretože má potenciál transformovať spôsob, akým podniky fungujú v oblasti IT. AI sa môže tiež použiť v digitálnej správe produktov na zlepšenie efektivity, produktivity a kvality.
AI umožňuje počítačom vykonávať úlohy, ktoré predtým vyžadovali ľudskú inteligenciu, takže jej aplikácia v digitálnej správe produktov nie je obmedzená len na vykonávanie rutinných úloh. Technológia môže tiež pomôcť identifikovať opakujúce sa chyby v dôsledku problémov súvisiacich s segmentáciou trhu, personalizovaním zákazníckej skúsenosti a predpovedaním správania zákazníkov. Aké nástroje by ste mali použiť na efektívne začatie práce s AI v správe produktov?
Automatizácia úloh
AI v správe produktov sa môže použiť na automatizáciu úloh, ako je zbieranie a analýza údajov, ako aj generovanie vizuálne atraktívnych správ. To umožňuje správcov produktov ušetriť čas, ktorý by inak strávili podrobnou analýzou čísel, a sústrediť sa na strategickejšie úlohy. Tu je niekoľko príkladov nástrojov používaných na automatizáciu úloh:
Zapier
Zapier automatizuje úlohy medzi rôznymi aplikáciami a umožňuje vám vytvárať jednoduché alebo zložité pracovné postupy, ktoré sa automaticky spúšťajú na základe určitých podmienok. Zapier sa integruje s viac ako 3 000 aplikáciami, ako sú Gmail, Slack, Trello a mnohé ďalšie.
IFTTT
Tento nástroj vám umožňuje automatizovať úlohy a vymieňať si informácie medzi rôznymi zariadeniami a službami. IFTTT funguje s viac ako 600 poskytovateľmi, ako sú Amazon Alexa, Philips Hue, Spotify a mnohé ďalšie.
Make.com
Make.com (predtým Integromat) automatizuje úlohy medzi viacerými aplikáciami a službami. Je podobný Zapier, ale ponúka viac možností konfigurácie a prispôsobenia. Umožňuje tiež vytvárať pokročilé scenáre, ktoré môžu obsahovať logické podmienky, filtre, iterácie a premenné. Make.com sa integruje s viac ako 1 000 aplikáciami a službami, ako sú Facebook, Google Sheets a Mailchimp.
Microsoft Power Automate
Tento špecializovaný nástroj je súčasťou Microsoft Power Platform a umožňuje vám automatizovať úlohy v cloude Microsoft Azure. Umožňuje integráciu s viac ako 400 aplikáciami a službami, ako sú Office 365, SharePoint, Dynamics 365 a mnohé ďalšie.
Google Cloud Tasks
Automatizuje úlohy v populárnej platforme Google Cloud. Umožňuje vám vytvárať a spúšťať asynchrónne úlohy v akomkoľvek rozsahu. Google Cloud Tasks sa integruje s inými službami Google Cloud Platform, ako sú App Engine, Cloud Functions a Cloud Run.
Personalizácia zákazníckej skúsenosti s AI v správe produktov
Personalizácia zákazníckej skúsenosti prispôsobením produktov a služieb individuálnym potrebám a preferenciám je ďalšou oblasťou, kde AI funguje dobre. To môže zvýšiť spokojnosť a lojalitu zákazníkov.
Amazon Personalize
Amazon Personalize vám umožňuje personalizovať odporúčania produktov pre zákazníkov analýzou ich histórie nákupov, správania a preferencií. To umožňuje zákazníkom dostávať ponuky prispôsobené ich potrebám a záujmom, čo zvyšuje pravdepodobnosť konverzií a predaja.
Google Cloud Vertex AI
Ďalším často používaným nástrojom je Google Cloud Vertex AI. Uľahčuje vytváranie a nasadzovanie modelov strojového učenia, ktoré môžu poskytovať personalizované riešenia pre rôzne odvetvia a aplikácie. Vertex AI umožňuje rýchle experimentovanie, škálovanie a optimalizáciu modelov, ako aj integráciu s inými službami Google Cloud, ako sú BigQuery a Cloud Storage.
Predpovedanie správania používateľov s AI v správe produktov
AI sa môže použiť na predpovedanie správania zákazníkov, identifikáciu ich potenciálnych problémov a príležitostí. S týmito znalosťami môžu správcovia produktov robiť lepšie rozhodnutia. Tu sú tri príklady nástrojov používaných na predpovedanie správania používateľov.
Microsoft Azure Machine Learning
Umožňuje vám vytvárať a nasadzovať modely strojového učenia v cloude, pričom využíva širokú škálu algoritmov a služieb. Taktiež poskytuje jednoduchý prístup k údajom a výpočtovým zdrojom.
IBM Watson Studio
Pomocou Watsonu môžete na platforme IBM Cloud Pak for Data používať modely učenia jazykov integráciou s inými službami IBM, napríklad nástrojmi na analýzu údajov a vizualizáciu údajov.
SAS Visual Data Mining
Pomocou pokročilých techník ťažby údajov a optimalizácie vám umožňuje predpovedať správanie používateľov na platforme SAS Viya. Taktiež uľahčuje správu modelovacieho procesu a monitorovanie jeho kvality.
Testovanie a optimalizácia produktov s AI v správe produktov
AI sa môže tiež použiť na testovanie a optimalizáciu produktov identifikovaním potenciálnych problémov a príležitostí na zlepšenie. To môže pomôcť správcov produktov dodávať produkty najvyššej kvality. Nižšie nájdete niekoľko príkladov nástrojov podporovaných AI a používaných na testovanie a optimalizáciu produktov.
Google Optimize
Umožňuje vám testovať rôzne verzie webových stránok alebo mobilných aplikácií, porovnávať ich účinnosť a konverziu. Môžete vytvárať A/B, multivariačné alebo personalizované testy a využívať automatizované optimalizačné funkcie.
Microsoft Clarity
Microsoft Clarity analyzuje správanie používateľov na webových stránkach alebo v aplikáciách zaznamenávaním relácií, teplotných máp a správ. Môžete vidieť, čo priťahuje pozornosť používateľov, čo ich frustruje a čo ich motivuje k akcii.
A/B Tasty
Umožňuje vám testovať rôzne verzie webových stránok alebo mobilných aplikácií, merajúc ich dopad na kľúčové metriky.
Zhrnutie
Vďaka AI v správe produktov môžeme automatizovať úlohy, personalizovať skúsenosti používateľov, predpovedať ich správanie, ako aj testovať a optimalizovať produkty, čo sa premieta do lepšej výkonnosti a spokojnosti zákazníkov. Ale pozrime sa dopredu. Ako technológia AI naďalej evolvuje, možnosti jej využitia v správe produktov sa budú len zvyšovať.
Vízia budúcnosti môže zahŕňať hybridné modely riadenia, kde ľudia a AI pracujú spoločne, využívajúc silné stránky oboch: kreativitu, empatiu a strategické myslenie ľudí a rýchlosť, rozsah a presnosť umelej inteligencie.
Ak sa vám náš obsah páči, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pinterest, TikTok.
Andy Nichols
Riešiteľ problémov s 5 rôznymi diplomami a nekonečnými rezervami motivácie. To z neho robí dokonalého majiteľa firmy a manažéra. Pri hľadaní zamestnancov a partnerov si najviac cení otvorenosť a zvedavosť voči svetu.
Product management:
- Prečo je riadenie životného cyklu produktu dôležité?
- Úvod do správy produktov
- Aká je úloha produktového manažéra?
- Ako vybudovať efektívnu produktovú stratégiu?
- OKR vs SMART ciele. Ktorý rámec prináša lepšie výsledky?
- Ako definovať hodnotovú ponuku?
- Identifikácia potrieb zákazníkov a segmentácia trhu
- Prototypovanie vášho digitálneho produktu
- Získanie výhody s efektívnym produktovým plánom
- Ako postaviť MVP?
- MVP vs MMP vs MMF. Kľúčové míľniky vo vývoji produktu
- Ovládanie testovania hypotéz
- Vytváranie víťazného produktového konceptu. Techniky a kroky
- Overené metódy na zlepšenie riadenia kvality produktov
- Stratégie a taktiky pre úspešné uvedenie produktu na trh
- Zvyšovanie ziskovosti prostredníctvom optimalizácie produktov
- Meranie úspešnosti produktu
- Kedy stiahnuť produkt z trhu? Kľúčové faktory ovplyvňujúce rozhodovanie o EOL
- Agilný prístup v správe produktov
- Budúcnosť dizajnu produktov. Hlavné trendy a predpovede
- Ako oceniť produkt? Najpopulárnejšie cenové stratégie
- Práca, ktorú treba vykonať. Vytváranie produktov, ktoré zákazníci naozaj potrebujú.
- Čo je štíhle riadenie produktov?
- Scrum a Kanban v správe produktov.
- Čo je produktové riadenie založené na dátach?
- Čo je growth hacking?
- A/B testovanie v správe produktov
- Užitočné šablóny pre riadenie produktov. Kde ich nájsť?
- Nástroje Strategyzer v správe produktov
- 5 užitočných nástrojov na riadenie produktov
- Ako vytvoriť a spravovať dokumentáciu k produktom?
- Ako používať AI v správe produktov