AI v správe produktov

Umelá inteligencia (AI) je technológia, ktorá už niekoľko týždňov dominuje titulkom. Nie je to prekvapujúce, pretože má potenciál transformovať spôsob, akým podniky fungujú v oblasti IT. AI sa môže tiež použiť v digitálnej správe produktov na zlepšenie efektivity, produktivity a kvality.

AI umožňuje počítačom vykonávať úlohy, ktoré predtým vyžadovali ľudskú inteligenciu, takže jej aplikácia v digitálnej správe produktov nie je obmedzená len na vykonávanie rutinných úloh. Technológia môže tiež pomôcť identifikovať opakujúce sa chyby v dôsledku problémov súvisiacich s segmentáciou trhu, personalizovaním zákazníckej skúsenosti a predpovedaním správania zákazníkov. Aké nástroje by ste mali použiť na efektívne začatie práce s AI v správe produktov?

Automatizácia úloh

AI v správe produktov sa môže použiť na automatizáciu úloh, ako je zbieranie a analýza údajov, ako aj generovanie vizuálne atraktívnych správ. To umožňuje správcov produktov ušetriť čas, ktorý by inak strávili podrobnou analýzou čísel, a sústrediť sa na strategickejšie úlohy. Tu je niekoľko príkladov nástrojov používaných na automatizáciu úloh:

Zapier

Zapier automatizuje úlohy medzi rôznymi aplikáciami a umožňuje vám vytvárať jednoduché alebo zložité pracovné postupy, ktoré sa automaticky spúšťajú na základe určitých podmienok. Zapier sa integruje s viac ako 3 000 aplikáciami, ako sú Gmail, Slack, Trello a mnohé ďalšie.

ai v správe produktov
IFTTT

Tento nástroj vám umožňuje automatizovať úlohy a vymieňať si informácie medzi rôznymi zariadeniami a službami. IFTTT funguje s viac ako 600 poskytovateľmi, ako sú Amazon Alexa, Philips Hue, Spotify a mnohé ďalšie.

Make.com

Make.com (predtým Integromat) automatizuje úlohy medzi viacerými aplikáciami a službami. Je podobný Zapier, ale ponúka viac možností konfigurácie a prispôsobenia. Umožňuje tiež vytvárať pokročilé scenáre, ktoré môžu obsahovať logické podmienky, filtre, iterácie a premenné. Make.com sa integruje s viac ako 1 000 aplikáciami a službami, ako sú Facebook, Google Sheets a Mailchimp.

ai v správe produktov
Microsoft Power Automate

Tento špecializovaný nástroj je súčasťou Microsoft Power Platform a umožňuje vám automatizovať úlohy v cloude Microsoft Azure. Umožňuje integráciu s viac ako 400 aplikáciami a službami, ako sú Office 365, SharePoint, Dynamics 365 a mnohé ďalšie.

Google Cloud Tasks

Automatizuje úlohy v populárnej platforme Google Cloud. Umožňuje vám vytvárať a spúšťať asynchrónne úlohy v akomkoľvek rozsahu. Google Cloud Tasks sa integruje s inými službami Google Cloud Platform, ako sú App Engine, Cloud Functions a Cloud Run.

ai v správe produktov

Personalizácia zákazníckej skúsenosti s AI v správe produktov

Personalizácia zákazníckej skúsenosti prispôsobením produktov a služieb individuálnym potrebám a preferenciám je ďalšou oblasťou, kde AI funguje dobre. To môže zvýšiť spokojnosť a lojalitu zákazníkov.

Amazon Personalize

Amazon Personalize vám umožňuje personalizovať odporúčania produktov pre zákazníkov analýzou ich histórie nákupov, správania a preferencií. To umožňuje zákazníkom dostávať ponuky prispôsobené ich potrebám a záujmom, čo zvyšuje pravdepodobnosť konverzií a predaja.

ai v správe produktov
Google Cloud Vertex AI

Ďalším často používaným nástrojom je Google Cloud Vertex AI. Uľahčuje vytváranie a nasadzovanie modelov strojového učenia, ktoré môžu poskytovať personalizované riešenia pre rôzne odvetvia a aplikácie. Vertex AI umožňuje rýchle experimentovanie, škálovanie a optimalizáciu modelov, ako aj integráciu s inými službami Google Cloud, ako sú BigQuery a Cloud Storage.

ai v správe produktov

Predpovedanie správania používateľov s AI v správe produktov

AI sa môže použiť na predpovedanie správania zákazníkov, identifikáciu ich potenciálnych problémov a príležitostí. S týmito znalosťami môžu správcovia produktov robiť lepšie rozhodnutia. Tu sú tri príklady nástrojov používaných na predpovedanie správania používateľov.

Microsoft Azure Machine Learning

Umožňuje vám vytvárať a nasadzovať modely strojového učenia v cloude, pričom využíva širokú škálu algoritmov a služieb. Taktiež poskytuje jednoduchý prístup k údajom a výpočtovým zdrojom.

ai v správe produktov
IBM Watson Studio

Pomocou Watsonu môžete na platforme IBM Cloud Pak for Data používať modely učenia jazykov integráciou s inými službami IBM, napríklad nástrojmi na analýzu údajov a vizualizáciu údajov.

ai v správe produktov
SAS Visual Data Mining

Pomocou pokročilých techník ťažby údajov a optimalizácie vám umožňuje predpovedať správanie používateľov na platforme SAS Viya. Taktiež uľahčuje správu modelovacieho procesu a monitorovanie jeho kvality.

ai v správe produktov

Testovanie a optimalizácia produktov s AI v správe produktov

AI sa môže tiež použiť na testovanie a optimalizáciu produktov identifikovaním potenciálnych problémov a príležitostí na zlepšenie. To môže pomôcť správcov produktov dodávať produkty najvyššej kvality. Nižšie nájdete niekoľko príkladov nástrojov podporovaných AI a používaných na testovanie a optimalizáciu produktov.

Google Optimize

Umožňuje vám testovať rôzne verzie webových stránok alebo mobilných aplikácií, porovnávať ich účinnosť a konverziu. Môžete vytvárať A/B, multivariačné alebo personalizované testy a využívať automatizované optimalizačné funkcie.

ai v správe produktov
Microsoft Clarity

Microsoft Clarity analyzuje správanie používateľov na webových stránkach alebo v aplikáciách zaznamenávaním relácií, teplotných máp a správ. Môžete vidieť, čo priťahuje pozornosť používateľov, čo ich frustruje a čo ich motivuje k akcii.

ai v správe produktov
A/B Tasty

Umožňuje vám testovať rôzne verzie webových stránok alebo mobilných aplikácií, merajúc ich dopad na kľúčové metriky.

ai v správe produktov

Zhrnutie

Vďaka AI v správe produktov môžeme automatizovať úlohy, personalizovať skúsenosti používateľov, predpovedať ich správanie, ako aj testovať a optimalizovať produkty, čo sa premieta do lepšej výkonnosti a spokojnosti zákazníkov. Ale pozrime sa dopredu. Ako technológia AI naďalej evolvuje, možnosti jej využitia v správe produktov sa budú len zvyšovať.

Vízia budúcnosti môže zahŕňať hybridné modely riadenia, kde ľudia a AI pracujú spoločne, využívajúc silné stránky oboch: kreativitu, empatiu a strategické myslenie ľudí a rýchlosť, rozsah a presnosť umelej inteligencie.

Ak sa vám náš obsah páči, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pinterest, TikTok.

Andy Nichols

Riešiteľ problémov s 5 rôznymi diplomami a nekonečnými rezervami motivácie. To z neho robí dokonalého majiteľa firmy a manažéra. Pri hľadaní zamestnancov a partnerov si najviac cení otvorenosť a zvedavosť voči svetu.

View all posts →

Product management:

  1. Prečo je riadenie životného cyklu produktu dôležité?
  2. Úvod do správy produktov
  3. Aká je úloha produktového manažéra?
  4. Ako vybudovať efektívnu produktovú stratégiu?
  5. OKR vs SMART ciele. Ktorý rámec prináša lepšie výsledky?
  6. Ako definovať hodnotovú ponuku?
  7. Identifikácia potrieb zákazníkov a segmentácia trhu
  8. Prototypovanie vášho digitálneho produktu
  9. Získanie výhody s efektívnym produktovým plánom
  10. Ako postaviť MVP?
  11. MVP vs MMP vs MMF. Kľúčové míľniky vo vývoji produktu
  12. Ovládanie testovania hypotéz
  13. Vytváranie víťazného produktového konceptu. Techniky a kroky
  14. Overené metódy na zlepšenie riadenia kvality produktov
  15. Stratégie a taktiky pre úspešné uvedenie produktu na trh
  16. Zvyšovanie ziskovosti prostredníctvom optimalizácie produktov
  17. Meranie úspešnosti produktu
  18. Kedy stiahnuť produkt z trhu? Kľúčové faktory ovplyvňujúce rozhodovanie o EOL
  19. Agilný prístup v správe produktov
  20. Budúcnosť dizajnu produktov. Hlavné trendy a predpovede
  21. Ako oceniť produkt? Najpopulárnejšie cenové stratégie
  22. Práca, ktorú treba vykonať. Vytváranie produktov, ktoré zákazníci naozaj potrebujú.
  23. Čo je štíhle riadenie produktov?
  24. Scrum a Kanban v správe produktov.
  25. Čo je produktové riadenie založené na dátach?
  26. Čo je growth hacking?
  27. A/B testovanie v správe produktov
  28. Užitočné šablóny pre riadenie produktov. Kde ich nájsť?
  29. Nástroje Strategyzer v správe produktov
  30. 5 užitočných nástrojov na riadenie produktov
  31. Ako vytvoriť a spravovať dokumentáciu k produktom?
  32. Ako používať AI v správe produktov