A/B testovanie je vynikajúca výskumná metóda na testovanie dvoch alternatívnych verzií daného riešenia súčasne. Prečítajte si náš článok, aby ste sa dozvedeli, ako vykonávať A/B testy a aké sú ich výhody a obmedzenia.
A/B testovanie v UX – obsah:
- Čo sú A/B testy v kontexte UX výskumu?
- Kedy aplikovať A/B testovanie?
- Ako vykonávať A/B testovanie?
- Zhrnutie
Čo sú A/B testy v kontexte UX výskumu?
A/B testovanie vám umožňuje testovať dve verzie produktu/riešenia (verzia A a verzia B) a vyhodnotiť tú, ktorá získava väčšiu podporu od používateľov. Spôsob, ako to merať, zahŕňa konverzný pomer, čas strávený na stránke alebo spätnú väzbu účastníkov a ich sklon odporúčať stránku/produkt. Pred testom musíte definovať a určiť, čo “úspech” bude znamenať pre konkrétnu verziu.
Kedy aplikovať A/B testovanie?
A/B testy môžete nasadiť na testovanie prototypov, počas fázy vývoja produktu, ako aj na budovanie marketingových a propagačných stratégií. Sú to perfektné nástroje na prijímanie rozhodnutí, ktoré môžu ovplyvniť hospodárske výsledky organizácie. A/B testy sú obzvlášť užitočné, keď už máme hypotézu založenú na predchádzajúcom výskume a chceme potvrdiť, že je to správne riešenie. Výskumné otázky konštruované pre A/B testovanie môžu vyzerať takto:
- Ktorá verzia produktu generuje vyšší konverzný pomer?
- Ktorá z dvoch rôzne formulovaných push notifikácií zvyšuje zapojenie v aplikácii?
Správny A/B test by mal obsahovať čo najjednoduchšie porovnania, napríklad namiesto porovnávania dvoch úplne odlišných verzií stránky je lepšie testovať dva rôzne štýly hlavičky alebo dve rôzne umiestnenia tlačidla CTA. Pri menších porovnaniach presne rozpoznáme, ktorý font, farba, prvok alebo umiestnenie najviac ovplyvňuje UX.
Táto výskumná metóda zahŕňa testy dvoch druhov: univariantné a multivariantné. Prvý sa zameriava na rozdiely medzi dvoma variantmi položky – napríklad červené tlačidlo a modré tlačidlo. Multivariantný test však porovnáva viac ako 2 varianty tlačidla súčasne – napríklad červené, modré, zelené a biele (okrem toho sa môžu líšiť aj v nadpisoch, napríklad “Skontrolujte toto” a “Zobraziť viac”).
Kľúčovými výhodami A/B testovania sú rýchlosť a nízke náklady. Taktiež umožňujú vyhodnotiť niekoľko variantov produktu na veľkej skupine skutočných ľudí. Napriek tomu si dávajte pozor, aby ste sa zamerali na tieto aspekty, ktoré môžu mať skutočný dopad na celkové vnímanie produktu. Neporovnávajte náhodné prvky. Vytvorte hypotézu, vykonajte ďalší doplnkový výskum, potom sa poraďte so svojím dizajnérskym a vývojovým tímom. Spoločne sa rozhodnete, ktoré základné funkcie skúmať v rôznych verziách vykonaním jednovariantných alebo multivariantných A/B testov.
A/B testovanie sa zdá byť rýchlou formou výskumu – hoci to nie je pravidlo. Môžete ich musieť vykonávať niekoľko týždňov, aby ste získali dostatok údajov na analýzu UX (ale rovnako dobre môžete prejsť aj niekoľkými dňami alebo dokonca niekoľkými hodinami). Čas potrebný na vykonanie prieskumu závisí od mnohých faktorov.
Ako vykonávať A/B testovanie?
- Identifikujte svoj problém.
- Zistite čo najviac o probléme a používateľoch. Získajte dobrý pocit o nich.
- Formulujte hypotézu odpovedaním na otázku, ako vyriešiť problém.
- Definujte svoj cieľ.
- Definujte štatistickú presnosť.
- Definujte požadovanú škálu výsledkov.
- Vytvorte verziu B a otestujte svoju hypotézu.
- Analyzujte a konajte na základe výsledkov testu.
Uistite sa, že používate správne analytické nástroje na presné určenie povahy problému.
Presne určte miesto toku a pokúste sa zistiť, prečo sa to deje. Jeho podrobné pochopenie prispeje k správne prísnej analýze.
Hypotéza je testovateľná predpoklad. Môžete ju formulovať vo forme podmienky – “ak sa stane X, potom Z”, t.j. napríklad “ak je nadpis vo fonte 22 namiesto 18, konverzia sa zvýši”. A/B testovanie vám povie, či je predpoklad uvedený v hypotéze správny.
Určte, čo chcete dosiahnuť štúdiou, ako aj celým procesom výskumu a dizajnu – napríklad chcete, aby viac používateľov kliklo na tlačidlo CTA na domovskej stránke.
Určte čísla a údaje, ktoré potrebujete pre praktické vyhodnotenie prieskumu a pre obchodných zainteresovaných strán, aby ste mohli ukázať – napríklad, uspokojí ich 2% nárast konverzií a bude to stáť za investíciu do prieskumu?
Aký počet respondentov zabezpečí štatistickú presnosť? Aké percento dennej, týždennej alebo mesačnej používateľskej základne urobí tieto výsledky cennými a rozhodujúcimi? Je nevyhnutné určiť to pred pokračovaním v prieskume.
Pripravte ďalšiu variantu (variant B) stránky/produktu/funkcionality pre vašu hypotézu a začnite testovať. V tejto fáze zasahujú vývojári, aby implementovali druhé, alternatívne riešenie pre existujúci produkt – a používatelia sa nevedomky rozdelia do dvoch skupín (skupina A a skupina B) na stránke/aplikácii ako predtým. Počas hodnotenia sa snažte pozerať na svoje údaje až po tom, čo ste zhromaždili dostatok údajov na získanie štatistickej platnosti a životaschopného výsledku.
Ako náhle vaša verzia B splní stanovený prah účinnosti a potvrdí vašu hypotézu, môžete pokračovať v jej implementácii pre všetkých používateľov (už nie je rozdelená medzi verziami A a B). Avšak, ak je hypotéza vyvrátená, zostaňte pri pôvodnej verzii A alebo vytvorte a otestujte novú hypotézu. Taktiež sa pozrite na alternatívne výskumné metódy na doplnenie údajov.
Zhrnutie
A/B testovanie je pomerne technická téma. Vyžaduje si určité znalosti štatistiky, ako aj špecializované technické / programovacie zručnosti (alebo dobrý vzťah s vývojovým tímom spoločnosti). Je to priamy spôsob – navyše je to celkom jednoduché, rýchle a lacné. Umožňuje porovnávať dve alternatívne verzie produktu za nízke náklady s uspokojivými výsledkami. Čo je viac, jeho zistenia vychádzajú zo skutočných používateľov, sú tak presné, ako sa len dá. Napriek tomu si pamätajte, že nemôžete testovať každú funkciu, prvok alebo maličkosť na stránke – preto, keď vykonávate A/B testy, je štandardom vykonávať aj iné doplnkové výskumné metódy.
Prečítajte si tiež: Metódy objavného výskumu
Ak sa vám páči náš obsah, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pinterest, TikTok.
Klaudia Kowalczyk
Grafický a UX dizajnér, ktorý do dizajnu prenáša to, čo sa nedá vyjadriť slovami. Pre neho má každá použitá farba, línia alebo písmo svoj význam. Vášnivý v grafickom a webovom dizajne.
UX research:
- Čo je UX výskum?
- Typy UX výskumu
- Aké sú výskumné otázky a ako ich napísať?
- Ako využiť naše zhromaždené údaje o zákazníkoch?
- Prečo sú rozhovory so zainteresovanými stranami kľúčové pre proces dizajnu?
- Ako vytvoriť dobrý plán výskumu UX?
- Ako môže pilotné testovanie zlepšiť výskum UX?
- Ako si vybrať výskumnú metódu?
- Nábor účastníkov pre UX štúdiu
- Skríningový prieskum pre UX výskum
- UX výskum s deťmi
- Metódy výskumu objavovania
- Incentívy pre UX výskum
- Kanály a nástroje na hľadanie účastníkov UX výskumu
- Čo je hodnotiaca výskum?
- Čo je triedenie kariet v UX?
- Čo je etnografický výskum?
- Čo sú to fokusové skupiny v výskume?
- Ako viesť používateľské rozhovory?
- Čo je to desk research?
- Ako vykonávať testovanie použiteľnosti?
- Čo je A/B testovanie v UX?
- Sledovanie očí v testovaní UX
- Čo je testovanie stromu?
- Prvé klikacie testovanie
- Čo je analýza úloh v UX výskume?
- Hodnotenie emócií v UX
- Kontinuálny výskum v UX
- Mapa zákazníckej cesty – čo to je a ako ju vytvoriť?