14. marca 2023 OpenAI vydalo najnovšiu verziu ChatGPT. Trénované posledných šesť mesiacov v tichu laboratórií, ChatGPT-4 má viac parametrov, lepšiu krátkodobú pamäť a vylepšenú ovládateľnosť. Je tiež presnejšie ako jeho predchodcovia, menej pravdepodobné, že vymýšľa fakty a generuje škodlivý obsah. Ale čo to všetko znamená pre podnikanie? Čítajte ďalej, aby ste sa dozvedeli viac.

Obchodné príležitosti s ChatGPT-4 – obsah:

  1. Čo je GPT-4?
  2. Čo je nové s ChatGPT-4?
  3. Ovládateľnosť v GPT-4
  4. Väčší kontext a lepšia pamäť
  5. Aplikácie ChatGPT-4 v podnikaní
  6. Aké problémy môže ChatGPT-4 generovať?
  7. Zhrnutie

Čo je GPT-4?

GPT-4, rovnako ako jeho predchádzajúca verzia, je druh umelá inteligencia (AI), ktorá je skvelá v porozumení a generovaní textu. GPT znamená:

  • Generatívny – schopný generovať nové odpovede sám, namiesto toho, aby jednoducho vyberal z predexistujúcich možností,
  • Predtrénovaný – to znamená, že bol trénovaný na obrovských množstvách textových dát, aby sa naučil vzory a štruktúry v prirodzenom jazyku,
  • Transformátor – založený na hlbokej architektúre transformátorovej neurónovej siete.

Inými slovami, GPT-4 je jazykový model schopný seba-zlepšovania, čo znamená, že dokáže opraviť svoje vlastné chyby. Je tiež schopný rozpoznať najrelevantnejšie informácie vážením každého vstupného údaja. Najdôležitejšie je, že GPT-4 bol navrhnutý na pochopenie vzťahov medzi slovami a vetami, čo mu umožňuje generovať zmysluplnejšie odpovede. Avšak, kvôli obrovskému dopytu a neustálej práci na poskytovaní prístupu k viacerým používateľom, možno budete musieť často čakať dosť dlho na odpoveď.

ChatGPT-4

Čo je nové s ChatGPT-4?

ChatGPT-4 má jednu veľkú nevýhodu v porovnaní so svojím predchodcom: nie je zadarmo. Avšak jeho schopnosti vykompenzujú toto nepríjemnosť. Môžete používať model prostredníctvom OpenAI API a nového predplatného, ChatGPT Plus.

OpenAI API

OpenAI API bolo rozšírené na spracovanie nielen textu, ale aj obrázkov. To znamená, že model sa stal multimodálnym. Inými slovami, teraz je schopný prijať vstupný obrázok a opísať, čo „vidí“. V súčasnosti túto funkciu testuje organizácia Be My Eyes, ktorá podporuje zrakovo postihnutých. Táto nová funkcia sa ukazuje ako neuveriteľne užitočná, najmä pri nakupovaní alebo navigácii, pretože dokáže identifikovať a čítať štítky produktov alebo pomôcť jednotlivcom nájsť cestu po meste.

GPT-4 skombinoval schopnosti rozpoznávania obrázkov a textu s generovaním kódu a textu, čo z neho robí cenný nástroj pre rýchle prototypovanie. Bohužiaľ, táto funkcia zatiaľ nie je verejne dostupná. Avšak čoskoro budete môcť vyskúšať nasledujúce techniky:

  • narysovať rozloženie webovej stránky na kus papiera, ručne napísať obsah každého modulu a odfotiť tento prototyp – GPT-4 na jeho základe vygeneruje webovú stránku, napríklad pomocou HTML a CSS,
  • opísať koncept pre iOS aplikáciu a načrtnúť jej rozhranie, a GPT-4 vygeneruje prototypový kód.

ChatGPT Plus

Aj keď nový chat dodržiava rovnaké princípy ako jeho predchodca, má niekoľko výhod oproti nemu:

  • Je o 40 % presnejší ako GPT-3, čo znamená, že jeho odpovede sú spoľahlivejšie, pokiaľ ide o faktické informácie, hoci je stále odporúčané ich dvakrát skontrolovať.
  • Je o 82 % menej pravdepodobné, že vyprodukuje škodlivý a zlomyseľný obsah.

Z pohľadu podnikania veríme, že najzaujímavejšie vylepšenia spočívajú v dvoch kľúčových oblastiach: ovládateľnosti a dĺžke odpovedí. Poďme ich podrobnejšie opísať.

Ovládateľnosť v GPT-4

Jednou z predpokladov na vytváranie dlhších, zmysluplných a konzistentných obsahov je ovládateľnosť modelu. S ovládateľnosťou sa model nemôže nechať zmiasť otázkami vytrhnutými z kontextu a môžete s ním hovoriť, akoby to bola skutočná osoba, a nie len hromada slov.

Najjednoduchší spôsob, ako pochopiť, ako ChatGPT-4 integruje ovládateľnosť, je predchádzať svojim podnetom jednou z fráz:

  • „Odpovedz ako…“
  • „Jednaj ako…“
  • „Si osoba, ktorá…“

Týmto spôsobom môžete viesť rozhovor so simulovaným:

  • expertom,
  • klientom,
  • konkurentom,
  • mentorom,
  • konzultantom.

Nový chat sa bude držať svojej úlohy, aj keď sa ho pokúsite zmiasť kladením zložitých otázok.

Väčší kontext a lepšia pamäť

Ďalšou významnou zmenou zavedenou v GPT-4 je zvýšenie dĺžky odpovedí a kapacity pamäte modelu. S touto aktualizáciou dokáže generovať dlhšie, podrobnejšie odpovede, ako aj lepšie porozumieť kontextu predchádzajúcich vyhlásení v rozhovore. Na porovnanie, ChatGPT-3 generoval odpovede maximálne 8 000 slov. Jeho nástupca dokáže produkovať koherentné vyhlásenia až do 25 000 slov.

V dôsledku toho môže GPT-4 potenciálne stať ešte užitočnejším v podnikaní, najmä v sektoroch, kde je potrebná komplexná, dlhodobá a kontextuálna komunikácia so zákazníkmi, partnermi alebo zamestnancami.

V tomto bode stojí za zmienku Chain-of-Thought Prompting, čo je technika, ktorá umožňuje efektívnejšiu komunikáciu s GPT-4. Poskytovaním série súvisiacich podnetov, ktoré na seba nadväzujú, môže Chain-of-Thought prompting pomôcť nasmerovať jazykový model k generovaniu koherentnejších a relevantnejších odpovedí. Napríklad, môžete sa ho opýtať na nasledujúcu sériu otázok:

  1. Aké sú hlavné zdroje financovania startupov?
  2. Aké sú výhody a nevýhody použitia vlastného kapitálu v porovnaní so získavaním externých fondov?
  3. Akým spôsobom sa angel investori a rizikové kapitálové firmy líšia v tom, ako financujú startupy?

Týmto spôsobom sa uistíte, že GPT-4 chápe kontext a informácie, ktoré poskytuje, budú podrobné a konkrétne.

Aplikácie ChatGPT-4 v podnikaní

Vďaka vylepšeniam súčasného modelu je GPT-4 lepší v:

  • Zákazníckej podpore – s lepšou krátkodobou pamäťou a ovládateľnosťou môže byť GPT-4 použitý na čiastočnú automatizáciu zákazníckej podpory a poskytovanie proaktívnej podpory, čím sa urýchli čas odpovede a zlepší kvalita odpovedí.
  • Generovaní obsahu – pod dohľadom profesionálneho copywritera a s primeranou starostlivosťou môže GPT-4 pomôcť generovať kvalitný obsah pre blogy, webové stránky a marketingové materiály, prispôsobujúc sa štýlu a tónu značky.
  • Analýze dát – vďaka pokročilým podnetom môže byť GPT-4 použitý na analýzu veľkých textových dátových súborov, ako sú zákaznícke recenzie a trhové správy, aby odhalil vznikajúce trendy a poznatky.
  • Automatizácii obchodných procesov – GPT-4 ako API môže automaticky generovať správy, analyzovať zmluvy, sumarizovať a dokonca písať e-maily, čo šetrí čas a zvyšuje efektivitu.
  • Prototypovaní a vývoji softvéru – ako sme už spomenuli, GPT-4 môže urýchliť procesy prototypovania a generovania kódu, čo môže skrátiť čas potrebný na implementáciu nových produktov alebo funkcií.

Aké problémy môže ChatGPT-4 generovať?

Avšak, napriek mnohým vylepšeniam, ChatGPT-4 môže stále vytvárať problémy, ktoré nemôžete ignorovať, ak ho chcete používať na podnikanie. Tu sú niektoré z nich:

  • Generuje kód, ktorý môže obsahovať chyby, ktoré sú pre ľudí ťažko identifikovateľné. To je preto, že takéto chyby nie sú tie, ktoré ľudia zvyčajne robia. Preto je nevyhnutné starostlivo skontrolovať odpovede generované AI pred ich implementáciou na vašej firemnej webovej stránke. V širšom kontexte je dôležité poznamenať, že nezodpovedné používanie AI môže viesť k problémom s bezpečnosťou na internete.
  • Príval nekvalitného obsahu generovaného… ľuďmi. Spoločnosti outsourcujú vytváranie veľkých objemov obsahu na základe jednoduchých, opakujúcich sa podnetov na nekvalifikovaných ľudí. Ak sú materiály generované GPT publikované bez kontroly, môžu byť nekvalitné. Publikovanie veľkého množstva obsahu nepovedie k lepšej viditeľnosti stránky alebo získavaniu zákazníkov, pretože teraz je zameranie na užitočnosť, nie na množstvo.
  • Aj keď je GPT-4 presnejší ako jeho predchodca, môže stále generovať faktické chyby. Preto je dôležité nebrať ho ako neomylný zdroj informácií, ale ako podporný nástroj, ktorého odpovede by mali byť overené.
  • Napriek svojej dlhej pamäti na rozhovory môže stratiť kontext v zložitých rozhovoroch, ako sú tie, ktoré sa týkajú zákazníckej podpory, technického riešenia problémov alebo vytvárania obsahu. V takýchto prípadoch je potrebné pripomenúť modelu relevantné informácie z predchádzajúcich odpovedí, čo, bohužiaľ, obmedzuje jeho užitočnosť ako samostatného nástroja.
  • Aj keď došlo k zlepšeniam v filterovaní škodlivého obsahu, GPT-4 môže stále generovať nevhodné alebo kontroverzné odpovede.

Zhrnutie

Vylepšená presnosť, lepšia krátkodobá pamäť a ovládateľnosť, ako aj nižšie riziko generovania zlomyseľného obsahu – takto môžeme zhrnúť vylepšenia GPT-4 v porovnaní s jeho predchodcami. Dostupný prostredníctvom OpenAI API a predplatného ChatGPT Plus, model je schopný produkovať dlhšie, koherentnejšie odpovede a sľubuje prístup k spracovaniu obrázkov v blízkej budúcnosti. Ovládateľnosť modelu umožňuje prirodzenejšie rozhovory a prísne dodržiavanie úloh. Avšak, GPT-4 má stále svoje problémy, ako generovanie chýb, strácanie kontextu alebo poskytovanie nevhodných odpovedí. Napriek tomu, tempo, ktorým sa vyvíja, vyvoláva otázku: je niekto skutočne oslobodený od týchto problémov?

Čítajte tiež: 3 úžasní AI spisovatelia, ktorých musíte vyskúšať dnes.

Ak sa vám náš obsah páči, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a inštruktor, ktorý školí IT oddelenia. Jeho hlavným cieľom je zvýšiť produktivitu tímu tým, že učí ostatných, ako efektívne spolupracovať pri programovaní.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 úžasných pluginov ChatGTP, ktoré vám uľahčia život
  2. Navigovanie nových obchodných príležitostí s ChatGPT-4
  3. 3 úžasní AI spisovatelia, ktorých musíte dnes vyskúšať
  4. Syntetickí herci. Top 3 generátory videa s AI
  5. Aké sú slabé stránky mojej podnikateľskej myšlienky? Brainstormingová relácia s ChatGPT
  6. Používanie ChatGPT v podnikaní
  7. Nové služby a produkty fungujúce s AI
  8. Automatizované príspevky na sociálnych médiách
  9. Plánovanie príspevkov na sociálnych sieťach. Ako môže AI pomôcť?
  10. Úloha AI v rozhodovaní v podnikaní
  11. Obchodný NLP dnes a zajtra
  12. AI-asistované textové chatboty
  13. Aplikácie AI v podnikaní - prehľad
  14. Hrozby a príležitosti AI v podnikaní (časť 2)
  15. Hrozby a príležitosti AI v podnikaní (časť 1)
  16. Aká je budúcnosť AI podľa McKinsey Global Institute?
  17. Umelá inteligencia v podnikaní - Úvod
  18. Čo je NLP, alebo spracovanie prirodzeného jazyka v podnikaní
  19. Google Prekladač vs DeepL. 5 aplikácií strojového prekladu pre podnikanie
  20. Automatizované spracovanie dokumentov
  21. Prevádzka a obchodné aplikácie hlasových botov
  22. Technológia virtuálnych asistentov, alebo ako komunikovať s AI?
  23. Čo je obchodná inteligencia?
  24. Ako môže umelá inteligencia pomôcť s BPM?
  25. Kreatívna AI dneška a zajtrajška
  26. Umelá inteligencia v správe obsahu
  27. Preskúmanie sily AI pri tvorbe hudby
  28. 3 užitočné nástroje na grafický dizajn s umelou inteligenciou. Generatívna AI v podnikaní
  29. AI a sociálne médiá – čo o nás hovoria?
  30. Nahradí umelá inteligencia obchodných analytikov?
  31. Nástroje AI pre manažéra
  32. Budúci trh práce a nadchádzajúce profesie
  33. RPA a API v digitálnej spoločnosti
  34. Nové interakcie. Ako mení umelá inteligencia spôsob, akým ovládame zariadenia?
  35. Multimodálna AI a jej aplikácie v podnikaní
  36. Umelá inteligencia a životné prostredie. 3 riešenia AI, ktoré vám pomôžu vybudovať udržateľný podnik
  37. Detektory obsahu AI. Stoja za to?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ktorý AI chatbot vedie preteky?
  39. Je chatbot AI konkurentom vyhľadávania Google?
  40. Efektívne ChatGPT výzvy pre HR a nábor
  41. Inžinierstvo promptov. Čo robí inžinier promptov?
  42. AI a čo ešte? Hlavné technologické trendy pre podnikanie v roku 2024
  43. AI a obchodná etika. Prečo by ste mali investovať do etických riešení
  44. Meta AI. Čo by ste mali vedieť o funkciách podporovaných AI na Facebooku a Instagrame?
  45. Regulácia AI. Čo potrebujete vedieť ako podnikateľ?
  46. 5 nových využití AI v podnikaní
  47. AI produkty a projekty - čím sa líšia od ostatných?
  48. AI ako expert vo vašom tíme
  49. AI tím vs. rozdelenie rolí
  50. Ako si vybrať kariérne pole v oblasti AI?
  51. AI v HR: Ako automatizácia náboru ovplyvňuje HR a rozvoj tímu
  52. Automatizácia procesov s pomocou AI. Kde začať?
  53. 6 najzaujímavejších nástrojov AI v roku 2023
  54. Aká je analýza zrelosti AI spoločnosti?
  55. AI pre B2B personalizáciu
  56. Prípadové použitia ChatGPT. 18 príkladov, ako zlepšiť svoje podnikanie s ChatGPT v roku 2024
  57. Generátor mockupov AI. Top 4 nástroje
  58. Mikro učenie. Rýchly spôsob, ako získať nové zručnosti
  59. Najzaujímavejšie implementácie AI vo firmách v roku 2024
  60. Aké výzvy prináša projekt AI?
  61. Top 8 nástrojov AI pre podnikanie v roku 2024
  62. AI v CRM. Čo mení AI v nástrojoch CRM?
  63. UE AI zákon. Ako Európa reguluje používanie umelej inteligencie
  64. Top 7 AI tvorcov webových stránok
  65. Nástroje bez kódovania a inovácia AI
  66. Koľko zvyšuje používanie AI produktivitu vášho tímu?
  67. Ako používať ChatGTP na prieskum trhu?
  68. Ako rozšíriť dosah vašej AI marketingovej kampane?
  69. AI v doprave a logistike
  70. Aké obchodné problémy môže umelá inteligencia vyriešiť?
  71. Ako prispôsobiť riešenie AI obchodnému problému?
  72. Umelá inteligencia v médiách
  73. AI v bankovníctve a financiách. Stripe, Monzo a Grab
  74. AI v cestovnom ruchu
  75. Ako umelá inteligencia podporuje vznik nových technológií
  76. AI v e-commerce. Prehľad globálnych lídrov
  77. Top 4 nástroje na vytváranie obrázkov pomocou AI
  78. Top 5 nástrojov AI na analýzu dát
  79. Revolúcia AI v sociálnych médiách
  80. Je vždy výhodné pridať umelú inteligenciu do procesu vývoja produktu?
  81. 6 najväčších obchodných nešťastí spôsobených AI
  82. AI stratégia vo vašej spoločnosti - ako ju vybudovať?
  83. Najlepšie kurzy AI – 6 úžasných odporúčaní
  84. Optimalizácia sledovania sociálnych médií pomocou nástrojov AI
  85. IoT + AI, alebo ako znížiť náklady na energiu vo firme
  86. AI v logistike. 5 najlepších nástrojov
  87. GPT Store – prehľad najzaujímavejších GPT pre podnikanie
  88. LLM, GPT, RAG... Čo znamenajú skratky AI?
  89. AI roboty – budúcnosť alebo prítomnosť podnikania?
  90. Aké sú náklady na implementáciu AI vo firme?
  91. Čo robia špecialisti na umelú inteligenciu?
  92. Ako môže AI pomôcť v kariére freelancera?
  93. Automatizácia práce a zvyšovanie produktivity. Príručka k AI pre freelancerov
  94. AI pre startupy – najlepšie nástroje
  95. Vytváranie webovej stránky s AI
  96. Jedenásť laboratórií a čo ešte? Najperspektívnejšie startupy v oblasti AI
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kto je kto vo svete AI?
  98. Syntetické dáta a ich význam pre rozvoj vášho podnikania
  99. Najlepšie vyhľadávače AI. Kde hľadať nástroje AI?
  100. Video AI. Najnovšie generátory videí s umelou inteligenciou
  101. AI pre manažérov. Ako môže AI uľahčiť vašu prácu
  102. Čo je nové v Google Gemini? Všetko, čo potrebujete vedieť
  103. AI v Poľsku. Firmy, stretnutia a konferencie
  104. AI kalendár. Ako optimalizovať svoj čas vo firme?
  105. AI a budúcnosť práce. Ako pripraviť svoj podnik na zmenu?
  106. AI klonovanie hlasu pre podniky. Ako vytvoriť personalizované hlasové správy s AI?
  107. "Všetci sme vývojári." Ako môžu občianski vývojári pomôcť vašej spoločnosti?
  108. Overenie faktov a halucinácie AI
  109. AI v nábore – vypracovanie náborových materiálov krok za krokom
  110. Sora. Ako zmenia realistické videá od OpenAI podnikanie?
  111. Midjourney v6. Inovácie v generovaní obrázkov pomocou AI
  112. AI v MSP. Ako môžu MSP súťažiť s gigantmi pomocou AI?
  113. Ako mení umelá inteligencia marketing influencerov?
  114. Je AI naozaj hrozbou pre vývojárov? Devin a Microsoft AutoDev
  115. Najlepšie AI chatboty pre e-commerce. Platformy
  116. AI chatboty pre e-commerce. Prípadové štúdie
  117. Ako zostať informovaný o tom, čo sa deje vo svete AI?
  118. Ovládanie AI. Ako urobiť prvé kroky na aplikáciu AI vo vašom podnikaní?
  119. Perplexity, Bing Copilot alebo You.com? Porovnanie AI vyhľadávačov
  120. AI experti v Poľsku
  121. ReALM. Prelomový jazykový model od Apple?
  122. Google Genie — generatívny AI model, ktorý vytvára plne interaktívne svety z obrázkov
  123. Automatizácia alebo augmentácia? Dva prístupy k AI v spoločnosti
  124. LLMOps, alebo ako efektívne spravovať jazykové modely v organizácii
  125. Generovanie videa pomocou AI. Nové obzory vo výrobe video obsahu pre podniky
  126. Najlepšie nástroje na prepisovanie AI. Ako premeniť dlhé nahrávky na stručné zhrnutia?
  127. Analýza sentimentu pomocou AI. Ako pomáha poháňať zmenu v podnikaní?
  128. Úloha AI v moderovaní obsahu