Čo je AI zákon a prečo je dôležitý pre MSP (malé a stredné podniky)?

AI zákon je prvá regulácia svojho druhu na svete. Prvá, ktorá komplexne rieši umelú inteligenciu z ľudského pohľadu na AI. Jeho cieľom je zabezpečiť, aby systémy AI používané v Európe boli bezpečné a podporovali inovácie, pričom rešpektujú základné práva, so zvláštnym zameraním na:

  • zdravotnú starostlivosť – napríklad rešpektovanie súkromia údajov pacientov,
  • vzdelávanie – dodržiavanie hodnôt, ktoré podporuje Európska únia a vyhýbanie sa diskriminácii,
  • ochranu hraníc – zabezpečenie bezpečnosti bez porušovania práv občanov,
  • verejné služby – dodržiavanie osvedčených postupov v oblasti ochrany údajov, práva na informácie a jasnej komunikácie.

Pre MSP prinesie AI zákon predovšetkým väčšiu právnu istotu, pretože jasne definuje rámec pre inovácie: princípy navrhovania, vývoja a aplikácie systémov AI. Uľahčí to firmám investovať do riešení založených na AI, čím sa znížia právne riziká. Okrem toho regulácie platné v celej Únii zabránia fragmentácii trhu.

Regulácie Európskej únie týkajúce sa umelej inteligencie boli prijaté Európskym parlamentom a Radou Európy 9. decembra 2023. Teraz musia byť formálne prijaté oboma inštitúciami, aby nadobudli účinnosť.

Kľúčové aspekty AI zákona pre podnikanie

AI zákon EÚ zavádza súbor požiadaviek pre systémy AI, v závislosti od úrovne rizika. Tieto požiadavky zahŕňajú, mimo iného:

  • povinnosť transparentnosti a informovania používateľov v prípade interakcií s chatbotmi, biometrickými systémami alebo technológiami rozpoznávania emócií,
  • zákaz používania citlivých atribútov na biometrickú kategorizáciu,
  • povinné hodnotenie súladu pred vstupom na trh pre systémy s vysokým rizikom,
  • povinná registrácia v databáze EÚ — po nadobudnutí účinnosti AI zákona budú musieť byť registrované systémy AI používané v kľúčových sektoroch, ako sú vzdelávanie, zamestnanosť, zdravotná starostlivosť a presadzovanie práva.

Výrobcovia a spoločnosti používajúce systémy AI budú tiež povinní monitorovať riziká po ich uvedení na trh. To priamo ovplyvní firmy navrhujúce a implementujúce systémy AI.

Úrovne rizika systémov AI podľa AI zákona EÚ

AI zákon klasifikuje systémy AI do štyroch kategórií na základe ich úrovne rizika:

  1. Neprijateľné riziko
  2. Vysoké riziko
  3. Obmedzené riziko
  4. Minimálne riziko

Poďme sa bližšie pozrieť na to, ako bude každá skupina definovaná, spolu s príkladmi systémov a ich klasifikácií.

Neprijateľné riziko

Európska únia ukladá úplný zákaz používania technológií uvedených v AI zákone ako systémy s neprijateľným rizikom. Tieto sú predovšetkým systémy navrhnuté na využívanie zraniteľnosti jednotlivcov voči sugestii na manipuláciu alebo klamanie, systémy, ktoré dávajú umelej inteligencii schopnosť rozhodovať v kľúčových záležitostiach, a tie, ktoré by mohli viesť k zneužitiu moci. Príklady AI s neprijateľným rizikom zahŕňajú:

  • autonómne zbrane fungujúce bez ľudskej kontroly,
  • systémy hodnotenia dôveryhodnosti používané orgánmi činnými v trestnom konaní,
  • automatické identifikačné systémy jednotlivcov na verejných priestranstvách, ako sú tie založené na záznamoch z kamerového dohľadu,
  • systémy umelej inteligencie, ktoré môžu byť škodlivé pre jednotlivcov s fyzickým alebo duševným postihnutím,
  • AI používaná na účely presadzovania práva, s obmedzenými výnimkami,
  • systémy umelej inteligencie využívajúce škodlivé “subliminálne” a manipulatívne techniky.

Pre podniky je posledná kategória obzvlášť dôležitá. Preto bude transparentnosť v prevádzke systémov poskytujúcich návrhy používateľom a zákazníkom kľúčová pre dodržiavanie novej legislatívy Európskej únie.

Vysoké riziko

Umelá inteligencia klasifikovaná ako riešenie AI s vysokým rizikom bude musieť spĺňať prísne požiadavky pred vstupom na trh. To zahŕňa hodnotenia súladu a prísne testovanie pred schválením na použitie. Táto kategória rizika zahŕňa osem oblastí, ako sú:

  • autonómne vozidlá,
  • medicínske diagnostické systémy,
  • prediktívne algoritmy podporujúce justičný systém,
  • riadenie migrácie a azylu, kontrola hraníc, ako aj
  • zamestnanosť a riadenie pracovnej sily.
Obmedzené riziko

Legislatórii venovali šťastne oveľa menej pozornosti systémom s obmedzeným rizikom, ktoré sa najčastejšie používajú v podnikaní. Táto kategória zahŕňa:

  • AI chatboty – používané na zákaznícky servis alebo odpovedanie na často kladené otázky vo forme voľne plynúceho rozhovoru,
  • systémy rozpoznávania emócií – používané napríklad na zhromažďovanie údajov o názoroch zákazníkov na spoločnosť,
  • biometrické kategorizácie – ako hodnotenie pohlavia alebo veku zákazníkov v kamennej predajni,
  • generovanie obrázkov, zvuku alebo videa – napriek hrozbe, ktorú predstavujú deep fakes, táto oblasť bude podliehať obmedzenému súboru povinností.
Nízke alebo minimálne riziko

Riešenia AI s nízkym rizikom nie sú predmetom právnych regulácií. AI zákon len spomenie, že tvorcovia a používatelia takýchto riešení by mali dobrovoľne stanoviť politiky používania. To sa týka riešení, ako sú:

  • systémy odporúčania obsahu v streamovacích službách, alebo
  • chatboty na webových stránkach odpovedajúce na typické otázky zákazníkov.

Aké požiadavky kladie AI zákon na riešenia používané mojou spoločnosťou?

Aby ste skontrolovali, či umelá inteligencia používaná spoločnosťou spĺňa AI zákon, mali by ste:

  • kategorizovať ju do jednej zo štyroch vyššie popísaných rizikových kategórií,
  • ak ide o AI s vysokým rizikom, vykonať hodnotenie súladu,
  • používať osvedčené postupy týkajúce sa AI s nízkym rizikom.

Poďme sa pozrieť na príklady často používaných AI riešení spoločnosťami. Aké požiadavky budú musieť splniť?

Chatbot zákazníckeho servisu, ktorý poskytuje základné informácie o produktoch alebo odpovedá na typické otázky zákazníkov, bude pravdepodobne klasifikovaný ako systém s minimálnym rizikom. Bude musieť:

  • informovať používateľov, že interagujú s AI,
  • poskytnúť možnosť byť presmerovaní na ľudského konzultanta,
  • dodržiavať všeobecné požiadavky týkajúce sa transparentnosti, nediskriminácie atď.

Systém odporúčania produktov v e-commerce bude pravdepodobne považovaný za systém s nízkym rizikom. Bude potrebné informovať zákazníkov, že dostávajú personalizované odporúčania a poskytnúť možnosť ich vypnutia.

Na druhej strane, systém automatickej medicínskej diagnostiky bude klasifikovaný ako systém s vysokým rizikom. Bude musieť prejsť prísnym hodnotením pred vstupom na trh a byť pod dohľadom človeka. Okrem toho bude potrebné monitorovať jeho prevádzku a hlásiť incidenty.

Systém prevencie mestských zločinov bude tiež považovaný za systém s vysokým rizikom. Bude musieť dodržiavať regulácie týkajúce sa ochrany súkromia a iných základných práv. Jeho prevádzka bude musieť byť pod neustálym ľudským dohľadom.

Nie je jasné, do ktorej kategórie spadnú systémy rozhodovania založené na AI. Je pravdepodobné, že systém náboru založený na AI, ktorý robí rozhodnutia o zamestnávaní samostatne, bude považovaný za riešenie AI s neprijateľným rizikom. Na druhej strane, systém podpory náboru, ktorý pomáha ľuďom vykonávať ich prácu, by bol považovaný za riešenie s vysokým rizikom.

Pre dobro používateľov, ako aj pre možné zmeny v klasifikáciách, je veľmi dôležité pristupovať k navrhovaniu a používaniu systémov AI eticky a zodpovedne od samého začiatku.

Aké budú dôsledky nedodržania AI zákona?

Nedodržiavanie AI zákona by mohlo viesť k významným pokutám pre spoločnosti, od 35 miliónov € alebo 7% celosvetového obratu pre veľké podniky po 7,5 milióna € alebo 1,5% pre MSP. Nelegálne systémy AI by mohli byť stiahnuté z trhu a ich používanie by mohlo byť obmedzené.

Ako sa pripraviť na účinnosť AI zákona?

Ako teda pripraviť spoločnosť, ktorá používa umelú inteligenciu, na účinnosť AI zákona v roku 2025? Tu sú niektoré tipy, ako sa MSP a startupy môžu na tento moment pripraviť:

  • sledovať pokrok prác a časový plán implementácie regulácií,
  • vyhodnotiť systémy AI, ktoré sa už používajú, a prispôsobiť ich novým požiadavkám,
  • venovať osobitnú pozornosť etickým aspektom pri navrhovaní AI.

Zhrnutie

Úvod AI zákona je veľkou zmenou pre ekosystém AI v Európe. Avšak s jasnými a konzistentnými pravidlami sľubuje zabezpečiť bezpečný a etický rozvoj tejto technológie, čo by malo byť prospešné predovšetkým pre MSP a startupy.

AI zákon, ktorý nadobudne účinnosť v roku 2025, prinesie významné zmeny v tom, ako môžu malé a stredné podniky (MSP) využívať umelú inteligenciu. Pre MSP to predovšetkým znamená nevyhnutnosť starostlivého zváženia a analýzy AI riešení, ktoré používajú, ako z hľadiska dodržiavania regulácií, tak aj potenciálneho dopadu na zákazníkov a komunitu.

Pre majiteľov a manažérov malých podnikov je zásadné pochopiť, ako sú ich systémy AI klasifikované z hľadiska rizika a aké kroky sú potrebné na ich zosúladenie s nadchádzajúcimi reguláciami. Zoberme si napríklad systémy AI používané v správe zákazníkov alebo marketingu, ktoré sa predtým používali pomerne voľne. Teraz budú vyžadovať dôkladnú analýzu na súlad s AI zákonom. To by mohlo vytvoriť nové príležitosti pre firmy špecializujúce sa na právne poradenstvo v oblasti technológií, poskytujúce MSP podporu pri prispôsobovaní sa týmto novým požiadavkám.

ai act

Ak sa vám náš obsah páči, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a inštruktor, ktorý školí IT oddelenia. Jeho hlavným cieľom je zvýšiť produktivitu tímu tým, že učí ostatných, ako efektívne spolupracovať pri programovaní.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 úžasných pluginov ChatGTP, ktoré vám uľahčia život
  2. Navigovanie nových obchodných príležitostí s ChatGPT-4
  3. 3 úžasní AI spisovatelia, ktorých musíte dnes vyskúšať
  4. Syntetickí herci. Top 3 generátory videa s AI
  5. Aké sú slabé stránky mojej podnikateľskej myšlienky? Brainstormingová relácia s ChatGPT
  6. Používanie ChatGPT v podnikaní
  7. Nové služby a produkty fungujúce s AI
  8. Automatizované príspevky na sociálnych médiách
  9. Plánovanie príspevkov na sociálnych sieťach. Ako môže AI pomôcť?
  10. Úloha AI v rozhodovaní v podnikaní
  11. Obchodný NLP dnes a zajtra
  12. AI-asistované textové chatboty
  13. Aplikácie AI v podnikaní - prehľad
  14. Hrozby a príležitosti AI v podnikaní (časť 2)
  15. Hrozby a príležitosti AI v podnikaní (časť 1)
  16. Aká je budúcnosť AI podľa McKinsey Global Institute?
  17. Umelá inteligencia v podnikaní - Úvod
  18. Čo je NLP, alebo spracovanie prirodzeného jazyka v podnikaní
  19. Google Prekladač vs DeepL. 5 aplikácií strojového prekladu pre podnikanie
  20. Automatizované spracovanie dokumentov
  21. Prevádzka a obchodné aplikácie hlasových botov
  22. Technológia virtuálnych asistentov, alebo ako komunikovať s AI?
  23. Čo je obchodná inteligencia?
  24. Ako môže umelá inteligencia pomôcť s BPM?
  25. Kreatívna AI dneška a zajtrajška
  26. Umelá inteligencia v správe obsahu
  27. Preskúmanie sily AI pri tvorbe hudby
  28. 3 užitočné nástroje na grafický dizajn s umelou inteligenciou. Generatívna AI v podnikaní
  29. AI a sociálne médiá – čo o nás hovoria?
  30. Nahradí umelá inteligencia obchodných analytikov?
  31. Nástroje AI pre manažéra
  32. Budúci trh práce a nadchádzajúce profesie
  33. RPA a API v digitálnej spoločnosti
  34. Nové interakcie. Ako mení umelá inteligencia spôsob, akým ovládame zariadenia?
  35. Multimodálna AI a jej aplikácie v podnikaní
  36. Umelá inteligencia a životné prostredie. 3 riešenia AI, ktoré vám pomôžu vybudovať udržateľný podnik
  37. Detektory obsahu AI. Stoja za to?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ktorý AI chatbot vedie preteky?
  39. Je chatbot AI konkurentom vyhľadávania Google?
  40. Efektívne ChatGPT výzvy pre HR a nábor
  41. Inžinierstvo promptov. Čo robí inžinier promptov?
  42. AI a čo ešte? Hlavné technologické trendy pre podnikanie v roku 2024
  43. AI a obchodná etika. Prečo by ste mali investovať do etických riešení
  44. Meta AI. Čo by ste mali vedieť o funkciách podporovaných AI na Facebooku a Instagrame?
  45. Regulácia AI. Čo potrebujete vedieť ako podnikateľ?
  46. 5 nových využití AI v podnikaní
  47. AI produkty a projekty - čím sa líšia od ostatných?
  48. AI ako expert vo vašom tíme
  49. AI tím vs. rozdelenie rolí
  50. Ako si vybrať kariérne pole v oblasti AI?
  51. AI v HR: Ako automatizácia náboru ovplyvňuje HR a rozvoj tímu
  52. Automatizácia procesov s pomocou AI. Kde začať?
  53. 6 najzaujímavejších nástrojov AI v roku 2023
  54. Aká je analýza zrelosti AI spoločnosti?
  55. AI pre B2B personalizáciu
  56. Prípadové použitia ChatGPT. 18 príkladov, ako zlepšiť svoje podnikanie s ChatGPT v roku 2024
  57. Generátor mockupov AI. Top 4 nástroje
  58. Mikro učenie. Rýchly spôsob, ako získať nové zručnosti
  59. Najzaujímavejšie implementácie AI vo firmách v roku 2024
  60. Aké výzvy prináša projekt AI?
  61. Top 8 nástrojov AI pre podnikanie v roku 2024
  62. AI v CRM. Čo mení AI v nástrojoch CRM?
  63. UE AI zákon. Ako Európa reguluje používanie umelej inteligencie
  64. Top 7 AI tvorcov webových stránok
  65. Nástroje bez kódovania a inovácia AI
  66. Koľko zvyšuje používanie AI produktivitu vášho tímu?
  67. Ako používať ChatGTP na prieskum trhu?
  68. Ako rozšíriť dosah vašej AI marketingovej kampane?
  69. AI v doprave a logistike
  70. Aké obchodné problémy môže umelá inteligencia vyriešiť?
  71. Ako prispôsobiť riešenie AI obchodnému problému?
  72. Umelá inteligencia v médiách
  73. AI v bankovníctve a financiách. Stripe, Monzo a Grab
  74. AI v cestovnom ruchu
  75. Ako umelá inteligencia podporuje vznik nových technológií
  76. AI v e-commerce. Prehľad globálnych lídrov
  77. Top 4 nástroje na vytváranie obrázkov pomocou AI
  78. Top 5 nástrojov AI na analýzu dát
  79. Revolúcia AI v sociálnych médiách
  80. Je vždy výhodné pridať umelú inteligenciu do procesu vývoja produktu?
  81. 6 najväčších obchodných nešťastí spôsobených AI
  82. AI stratégia vo vašej spoločnosti - ako ju vybudovať?
  83. Najlepšie kurzy AI – 6 úžasných odporúčaní
  84. Optimalizácia sledovania sociálnych médií pomocou nástrojov AI
  85. IoT + AI, alebo ako znížiť náklady na energiu vo firme
  86. AI v logistike. 5 najlepších nástrojov
  87. GPT Store – prehľad najzaujímavejších GPT pre podnikanie
  88. LLM, GPT, RAG... Čo znamenajú skratky AI?
  89. AI roboty – budúcnosť alebo prítomnosť podnikania?
  90. Aké sú náklady na implementáciu AI vo firme?
  91. Čo robia špecialisti na umelú inteligenciu?
  92. Ako môže AI pomôcť v kariére freelancera?
  93. Automatizácia práce a zvyšovanie produktivity. Príručka k AI pre freelancerov
  94. AI pre startupy – najlepšie nástroje
  95. Vytváranie webovej stránky s AI
  96. Jedenásť laboratórií a čo ešte? Najperspektívnejšie startupy v oblasti AI
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kto je kto vo svete AI?
  98. Syntetické dáta a ich význam pre rozvoj vášho podnikania
  99. Najlepšie vyhľadávače AI. Kde hľadať nástroje AI?
  100. Video AI. Najnovšie generátory videí s umelou inteligenciou
  101. AI pre manažérov. Ako môže AI uľahčiť vašu prácu
  102. Čo je nové v Google Gemini? Všetko, čo potrebujete vedieť
  103. AI v Poľsku. Firmy, stretnutia a konferencie
  104. AI kalendár. Ako optimalizovať svoj čas vo firme?
  105. AI a budúcnosť práce. Ako pripraviť svoj podnik na zmenu?
  106. AI klonovanie hlasu pre podniky. Ako vytvoriť personalizované hlasové správy s AI?
  107. "Všetci sme vývojári." Ako môžu občianski vývojári pomôcť vašej spoločnosti?
  108. Overenie faktov a halucinácie AI
  109. AI v nábore – vypracovanie náborových materiálov krok za krokom
  110. Sora. Ako zmenia realistické videá od OpenAI podnikanie?
  111. Midjourney v6. Inovácie v generovaní obrázkov pomocou AI
  112. AI v MSP. Ako môžu MSP súťažiť s gigantmi pomocou AI?
  113. Ako mení umelá inteligencia marketing influencerov?
  114. Je AI naozaj hrozbou pre vývojárov? Devin a Microsoft AutoDev
  115. Najlepšie AI chatboty pre e-commerce. Platformy
  116. AI chatboty pre e-commerce. Prípadové štúdie
  117. Ako zostať informovaný o tom, čo sa deje vo svete AI?
  118. Ovládanie AI. Ako urobiť prvé kroky na aplikáciu AI vo vašom podnikaní?
  119. Perplexity, Bing Copilot alebo You.com? Porovnanie AI vyhľadávačov
  120. AI experti v Poľsku
  121. ReALM. Prelomový jazykový model od Apple?
  122. Google Genie — generatívny AI model, ktorý vytvára plne interaktívne svety z obrázkov
  123. Automatizácia alebo augmentácia? Dva prístupy k AI v spoločnosti
  124. LLMOps, alebo ako efektívne spravovať jazykové modely v organizácii
  125. Generovanie videa pomocou AI. Nové obzory vo výrobe video obsahu pre podniky
  126. Najlepšie nástroje na prepisovanie AI. Ako premeniť dlhé nahrávky na stručné zhrnutia?
  127. Analýza sentimentu pomocou AI. Ako pomáha poháňať zmenu v podnikaní?
  128. Úloha AI v moderovaní obsahu