Syntetické dáta a ich význam pre rozvoj vášho podnikania | AI v podnikaní #101

Je to nástroj, ktorý, napriek svojej technickej zložitosti, ponúka jednoduchosť a bezpečnosť pri používaní, čím otvára nové obchodné príležitosti. V tomto článku sa podrobnejšie pozrieme na to, čo sú syntetické dáta, ako môžu podporiť rast malých a stredných podnikov (MSP) a v ktorých odvetviach budú široko používané. Pripravte sa na dávku cenných tipov a inšpirácie, ktoré môžu pomôcť vášmu podnikaniu rásť.

Čo sú syntetické dáta?

Syntetické dáta, ako naznačuje názov, sú umelo vytvorené, nie zhromaždené z reálnych udalostí. Generované pomocou algoritmov a počítačových simulácií, napodobňujú reálne dáta, pričom si zachovávajú svoje štatistické a matematické vlastnosti.

Existujú tri typy syntetických dát:

• simulačné dáta – vytvorené pomocou počítačových simulácií, napodobňujú určité scenáre,
• algoritmicky generované dáta – produkované algoritmami, sú navrhnuté tak, aby napodobňovali určité vzory dát,
• dáta založené na AI – vytvorené pomocou technológií AI, ako sú neurónové siete, na napodobnenie komplexných vzorov dát.

Podľa spoločnosti Gartner, do roku 2024 bude až 60 % dát používaných na školenie AI modelov syntetických, čo podčiarkuje ich rastúci význam.

Na čo sa syntetické dáta používajú v MSP?

Pre malé a stredné podniky, ktoré často bojujú s obmedzenými zdrojmi, môžu byť syntetické dáta kľúčom k rýchlejšiemu rastu a inováciám.

Umožňujú testovať a vyvíjať nové produkty alebo služby bez vysokých nákladov spojených so zhromažďovaním a spracovaním reálnych dát. Sú obzvlášť vhodné na úlohy ako:

• testovanie softvéru – bez rizika vystavenia citlivých údajov zákazníkov alebo spôsobenia nepríjemností používateľom pri zavádzaní nových verzií algoritmov,
• školenie AI modelov – umožňujúce vytváranie presnejších a efektívnejších modelov bez nutnosti kupovať databázy alebo ich zhromažďovať samostatne,
• simulácia obchodných scenárov – pomáhajú lepšie sa pripraviť na rôzne trhové podmienky, ktoré sú menej pravdepodobné.

Navyše syntetické dáta umožňujú experimentovať v kontrolovanom prostredí, čo je obzvlášť cenné počas fázy prototypovania nových riešení.

Výhody používania syntetických dát

Hlavnou výhodou je absencia identifikačných údajov, čo z neho robí ideálny nástroj pre spoločnosti, ktoré chcú testovať a vyvíjať AI modely bez ohrozenia súkromia. Avšak používanie syntetických dát prináša so sebou množstvo ďalších výhod, ktoré môžu mať významný dopad na fungovanie spoločnosti. Tu sú niektoré z nich:

• poskytuje vysokú kvalitu a vyvážené dáta, čo je kľúčové pre presnú analýzu a rozhodovanie,
• odstraňuje potrebu časovo náročného označovania dát, čím šetrí čas a znižuje náklady,
• pomáha znižovať zaujatosti vytváraním vyváženejších súborov dát,
• minimalizuje obavy o súkromie, čo je obzvlášť dôležité v ére rastúcej informovanosti o ochrane údajov.

Zdroj: Datagen (https://datagen.tech/)

Ktoré spoločnosti najviac profitujú zo syntetických dát?

Syntetické dáta sa používajú v mnohých odvetviach, ale môžu byť obzvlášť prospešné pre spoločnosti, ktoré potrebujú citlivé, nebezpečné alebo vzácne dáta. To môže zahŕňať dáta pre:

• poskytovateľov zdravotnej starostlivosti – umožňujú ochranu súkromia pacientov a zlepšujú schopnosti klinického výskumu,
• výrobcov autonómnych vozidiel – umožňujú bezpečné a zabezpečené testovanie technológií v kontrolovaných podmienkach,
• finančný sektor – podporujú detekciu podvodov a analýzu správania na trhu,

Predtým, ako sa rozhodnete, či vám jeho používanie prinesie prospech, starostlivo zhodnoťte svoje potreby. Opýtajte sa sami seba, aké typy dát sú pre vaše podnikanie kritické. Budú to obrázky, štruktúrované dáta alebo možno časové rady?

Taktiež zhodnoťte intuitívnosť platformy z hľadiska toho, kto ju bude používať na dennej báze, ako aj schopnosť platformy integrovať sa s vašimi súčasnými systémami. Uistite sa, že poskytovateľ má robustné praktiky ochrany súkromia, ktoré sú v súlade s priemyselnými predpismi, a že podmienky a ustanovenia platformy sú v súlade s novovznikajúcimi predpismi o AI.

Ktorého poskytovateľa si vybrať?

Výber poskytovateľa syntetických dát závisí predovšetkým od typu dát, ktoré spoločnosť potrebuje. Medzi najpopulárnejšie možnosti stojí za zváženie nasledujúce návrhy:

1. Mostly AI (https://mostly.ai/). Jeho hlavnou výhodou je ľahko použiteľná platforma, ktorá nevyžaduje pokročilé technické znalosti. Poskytuje vysoko prispôsobiteľné syntetické dáta, vrátane štruktúrovaných (tabuľkových) dát, obrázkov, videí a časových radov. Špecializuje sa na generovanie realistických dát, ktoré chránia súkromie používateľov a znižujú zaujatosti v súboroch dát. AI sa najčastejšie používa vo finančnom sektore, maloobchode a softvérových vývojových spoločnostiach.
2. Gretel (https://gretel.ai/) Gretel sa naopak zameriava na štruktúrované a textové dáta, ponúkajúce nástroje, ktoré sa ľahko integrujú s existujúcimi systémami. Ich hlavnou výhodou je ochrana súkromia, ktorá je aplikovateľná vo financiách alebo zdravotnej starostlivosti, kde je anonymita dát prioritou.
3. Datagen (https://datagen.tech/), špecializujúci sa na 3D dáta, ponúka fotorealistické modely ľudí. Ich technológia sa používa v maloobchodnom sektore, v lekárskych simuláciách a pri vývoji interakcie človeka s počítačom pomocou pokročilých AR a VR aplikácií. Jeho hlavné výhody sú fotorealistické výsledky užitočné na simuláciu interakcie človeka a vývoj aplikácií rozšírenej reality (AR) alebo virtuálnej reality (VR).

Zdroj: Mostly AI (https://mostly.ai/)

Zhrnutie

Syntetické dáta otvárajú nové príležitosti pre spoločnosti, umožňujú optimalizovať procesy, zvyšovať konkurencieschopnosť a urýchľovať inováciu. Ich používanie im umožňuje preskúmavať nové oblasti bez ohrozenia súkromia a bezpečnosti. Preto stojí za zváženie implementácia syntetických dát do vašej podnikateľskej stratégie, aby ste využili ich potenciál a výhody. Odporúčame vám dozvedieť sa viac o syntetických dátach a o tom, ako ich môžete využiť na rast vášho podnikania.

Ak sa vám náš obsah páči, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pinterest, TikTok.