AI v MSP. Ako môžu MSP súťažiť s gigantmi pomocou AI? | AI v podnikaní #113

Výhody AI v MSP

Aby sme objavili potenciál umelej inteligencie pre malé a stredné podniky, musíme najprv pochopiť oblasti, kde môže byť najefektívnejšia. AI už nie je technológia pre gigantov. Hoci jej využitie ešte nie je rozšírené – podľa nedávneho prieskumu KPMG, 15% malých a stredných podnikov v Poľsku implementovalo AI riešenia v uplynulom roku a ďalších 13% plánuje tak urobiť. (https://kpmg.com/pl/pl/home/media/press-releases/2023/07/media-press-sztuczna-inteligencja-w-firmach-w-polsce-potencjal-do-wykorzystania.html).

Tento rastúci entuziazmus určite nie je náhodný. S pomocou AI majú menšie podniky prístup k nástrojom, ktoré im umožňujú zvyšovať efektivitu pri znižovaní prevádzkových nákladov. Pre MSP to znamená schopnosť škálovať operácie, efektívnejšie využívať zdroje a nakoniec súťažiť s väčšími rivalmi za lepších podmienok.

Potenciál AI v MSP však presahuje úspory. Flexibilné AI systémy dokážu zručne predpovedať trendy analýzou obrovských množstiev dát, čo uľahčuje proces strategického rozhodovania v podnikaní.

Podnikové procesy náchylné na optimalizáciu

Podpora AI ponúka MSP obrovský priestor na optimalizáciu kľúčových operácií. Pozrime sa na vybrané oblasti, kde implementácia umelej inteligencie prináša hmatateľné výsledky:

• automatizácia opakujúcich sa úloh – AI systémy úspešne vykonávajú úlohy ako zadávanie údajov, posielanie faktúr alebo plánovanie príspevkov na sociálnych médiách. Riešia monotónnosť efektívnejšie ako ľudia, čo umožňuje zamestnancom sústrediť sa na zložitejšie a kreatívnejšie výzvy,
• generovanie obsahu a posilnenie značky – pravidelné publikovanie nového, pútavého obsahu podporuje pozicionovanie stránok a buduje povedomie o značke. Avšak, to je často výzvou pre malé marketingové oddelenia. AI uľahčuje vytváranie jedinečného obsahu – od príspevkov na sociálnych médiách po grafiku a videá,
• riadenie vzťahov so zákazníkmi – všadeprítomná personalizácia zohráva čoraz dôležitejšiu úlohu pri budovaní lojalitných vzťahov so zákazníkmi. AI umožňuje podrobne sledovať interakcie zákazníkov s vašou značkou (napr. analyzovať čas strávený na stránke, frekvenciu návštev alebo históriu nákupov). Na základe týchto údajov môžete odporúčať relevantné produkty a služby na posilnenie vzťahov,
• analýza údajov a automatizované vyvodzovanie záverov – stroje sú v spracovaní obrovských množstiev údajov oveľa lepšie ako ľudia. Vďaka samoučiacim algoritmom dokáže AI odhaliť aj malé, jemné vzory a trendy, ktoré sú nad rámec analytických schopností človeka. Pri správnom použití sa tieto údaje stávajú zdrojom dôležitých poznatkov na podporu rozvoja podnikania.

Nástroje a platformy AI pre MSP

Vznik prelomových systémov ako ChatGPT (https://chat.openai.com/) a Google Gemini (https://gemini.google.com/) už revolučne mení spôsob, akým MSP pristupujú k využívaniu AI. Na základe pokročilých algoritmov strojového učenia dokážu analyzovať takmer akékoľvek informácie dostupné na internete a poskytovať podnetné, prispôsobené odpovede.

Hoci sú to nástroje všeobecného určenia, vďaka schopnosti klásť AI otázky (prompting) môžete získať podnetné závery na základe dobre vybraných zdrojov. Možnosť pripojiť vlastné dokumenty, na druhej strane, robí z chatbotov expertov dostupných na dosah ruky.

Rozsah AI nástrojov pre MSP naďalej rastie. Jasper (https://www.jasper.ai/) alebo Canva (https://www.canva.com) umožňujú vytváranie prvotriednych textových a grafických materiálov, zatiaľ čo Synthesia (https://www.synthesia.io/) a Runway (https://runwayml.com/) sa zameriavajú na produkciu videí. Zaujímavou alternatívou sú aj open source jazykové modely, ktoré je možné prispôsobiť konkrétnym obchodným potrebám a dokonca nainštalovať na vlastný počítač.

V súčasnosti existuje viac ako 13 000 nástrojov, ktoré využívajú AI, a stojí za to začať s There’s An AI for That (https://theresanaiforthat.com/) alebo o niečo menšou Futuropediou (https://futurepedia.io/). S jasnou kategorizáciou nástrojov a vyhľadávačom je ľahké nájsť riešenie, ktoré vyhovuje potrebám vašej organizácie.

Stojí za to pamätať, že okrem nástrojov sa môžete pozrieť aj na špecializované školenia. Napokon, podľa štúdie vykonanej na zamestnancoch Boston Consulting Group, dobre aplikovaná umelá inteligencia môže zvýšiť produktivitu zamestnancov o 40%. Avšak, ak sa používa nesprávne – zníži ju o 18% (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321).

AI stratégia

Implementácia AI je proces, ktorý si vyžaduje starostlivé plánovanie a konzistentné vykonávanie. Aby ste mohli úspešne súťažiť s väčšími spoločnosťami a implementovať AI v MSP presne tam, kde môže priniesť najväčší prospech, bude potrebné:

• vykonať audit podnikových procesov a obchodných oblastí, ktoré sú náchylné na optimalizáciu,
• definovať ciele a očakávané prínosy (napr. zvýšená produktivita, znížené náklady, zvýšené predaje),
• odhadnúť investície, zdroje a školenia potrebné.

Stojí za to začať spustením pilotných projektov na testovanie rôznych AI riešení. To vám umožní rýchlo overiť vaše predpoklady a uľahčí zmenu smeru, ak implementácia neprinesie očakávané výsledky.

Aby ste uľahčili implementáciu, zvážte spoluprácu s odborníkmi, ktorí vám môžu pomôcť vyvinúť stratégiu prispôsobenú špecifickým potrebám vašej organizácie. Kľúčom k úspechu budú pravidelné hodnotenia, vyhodnocovanie výsledkov a optimalizácia implementovaných systémov. Inými slovami, strategický prístup a transparentnosť operácií, ktoré uľahčujú tímu spoločnosti pochopiť zmeny a zapojiť sa do každého kroku transformačného procesu.

Zdroj: Midjourney, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Zmena prevádzkového paradigmy s AI

Implementácia AI v MSP zahŕňa zásadnú zmenu v obchodnom modeli. Tieto zmeny často ovplyvňujú takmer každý aspekt podnikania – od každodenných operácií, cez interakcie so zákazníkmi až po strategické operácie. Tu sú príklady oblastí, kde sú už silné posuny paradigmy evidentné:

• spracovanie dokumentov – prostredníctvom spracovania prirodzeného jazyka môže AI pomôcť automatizovať pracovný tok spoločnosti, od faktúr po korešpondenciu a logistické dokumenty,
• generovanie obsahu a zlepšovanie imidžu značky – AI nástroje ako ChatGPT sa stávajú de facto spolupracovníkmi kreatívnych oddelení. Umožňujú okamžite vytvárať jedinečný obsah – profesionálne texty, pútavú grafiku a dokonca dynamické, trendy video reklamy. To všetko posilňuje vašu značku a generuje potenciálnych zákazníkov,
• podniková analytika – pokročilé algoritmy spracovávajú obrovské množstvá údajov a zachytávajú aj jemné vzory, ktoré by mohli uniknúť ľuďom. Táto hlboká analýza trhu a zákazníkov umožňuje presnejšie strategické rozhodnutia založené na údajoch, nie na intuícii,
• udržateľný rozvoj – AI tiež revolučne zmenila náš pohľad na otázky udržateľnosti. Inteligentné systémy pomáhajú sledovať spotrebu energie, analyzovať uhlíkovú stopu operácií a identifikovať oblasti na optimalizáciu. Čo je viac, dokážu predpovedať a predchádzať odpadu modelovaním budúcich scenárov.

Bezpečnosť v ére AI

Keďže význam AI v podnikaní rastie, rastie aj potreba zabezpečiť bezpečnosť zhromaždených údajov a spôsobu ich spracovania. Rovnako dôležité sú etické otázky spojené s využívaním umelej inteligencie, implementáciou vysvetliteľnej AI a transparentnými praktikami spracovania údajov. Podpora AI teda prináša príležitosti aj riziká:

1. Kybernetická bezpečnosť. AI dokáže identifikovať potenciálne zraniteľnosti v systémoch a predpovedať pokusy o kybernetické útoky. Napríklad technológia vyvinutá spoločnosťou Mastercard zachytáva potenciálne podvodné transakcie za iba 50 milisekúnd, trikrát efektívnejšie ako staršie systémy. (https://www.mastercard.com/news/press/2023/july/mastercard-leverages-its-ai-capabilities-to-fight-real-time-payment-scams/). To poskytuje MSP prístup k pokročilým bezpečnostným funkciám, ktoré boli predtým dostupné iba gigantům.
2. Ochrana údajov. Zároveň integrácia AI systémov vyžaduje najvyššie štandardy ochrany údajov, najmä pre citlivé údaje zákazníkov alebo zamestnancov. Algoritmy, aj tie najlepšie, môžu niesť riziko chybného vyvodzovania záverov, ktoré vedú k rozhodnutiam porušujúcim individuálnu ochranu súkromia. Preto by sa AI riešenia mali implementovať opatrne, po analýze potenciálneho dopadu.
3. Transparentnosť. Pri implementácii AI by sa mala zohľadniť zodpovednosť systémov a transparentnosť spracovania údajov už od začiatku. To je obzvlášť dôležité pri spracovaní osobných údajov, či už zákazníkov, zamestnancov alebo uchádzačov o zamestnanie v spoločnosti.

Kontinuálne školenie a rozvoj

Úspešná implementácia AI si vyžaduje prekonanie niekoľkých prekážok zo strany MSP. Prvou je potreba dodatočného školenia pre zamestnancov, ktorí sa musia naučiť, ako používať nástroje a často prebrať nové zodpovednosti. Druhou je pridelenie adekvátneho rozpočtu na transformačný proces.

Prekonanie oboch týchto prekážok si vyžaduje odhodlanie a vedomé úsilie o zlepšenie zručností na mnohých úrovniach. Je potrebné nielen školenie vedúcich pracovníkov a operačných tímov, ale aj rozvoj zručností analytických alebo digitálnych produktových manažérov. Stojí za to zvážiť spoluprácu s odborníkmi, ktorí vám môžu pomôcť pochopiť špecifiká každého AI riešenia a vybrať správne nástroje.

Transformácia poháňaná AI je evolučný proces. Pravidelná aktualizácia nasadených systémov a preškolenie zamestnancov zabezpečuje, že MSP zostávajú na vlne inovácií a nielen držia krok, ale aj predbehnú konkurenciu.

Zdroj: Midjourney, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Zhrnutie. Konkurencieschopnosť prostredníctvom AI v MSP

Takže môže AI pomôcť MSP súťažiť s gigantmi? Určite áno. Zmena štruktúry spoločnosti, získavanie nových zručností alebo implementácia inovatívnych nástrojov na zvýšenie konkurencieschopnosti je v MSP oveľa jednoduchšia.

MSP môžu určite ťažiť z potenciálu AI a vidieť v ňom príležitosť na skutočnú konkurencieschopnosť voči veľkým korporáciám.

Optimalizácia procesov, personalizácia prostredníctvom analýzy údajov zákazníkov, lepšie prispôsobenie ponúk produktov a služieb a tým zvýšené predaje a lojalita zákazníkov – to je len začiatok pozitívneho dopadu AI v MSP.

So zlepšenými nástrojmi (ako PowerBI a Tableau) získavajú MSP aj prístup k analýze trhu a poznatkom na úrovni veľkých korporácií. Medzitým pokročilé AI algoritmy poskytujú schopnosť predpovedať spotrebiteľské trendy a presnejšie plánovať stratégie rastu spoločnosti.

Konkurencieschopnosť prostredníctvom podpory AI vyplýva z úplne novej škály a úrovne automatizácie, analýzy a optimalizácie podnikových procesov. Taktiež vyplýva zo posilnenia schopností zamestnancov spoločnosti, ktorí môžu vykonávať svoje úlohy rýchlejšie a presnejšie. Investovanie do týchto oblastí dnes môže určiť budúci úspech aj najmenšieho podniku.

Ak sa vám náš obsah páči, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pinterest, TikTok.