Hrozby a príležitosti AI v podnikaní (časť 1) | AI v podnikaní #2

Bude umelá inteligencia čoskoro schopná čítať naše myšlienky? Bude existencia a fungovanie AI slúžiť na uspokojenie ľudských potrieb na plný potenciál? Alebo, čoraz viac mimo našej kontroly, sa AI pokúsi nezávisle ovládať voľby, ktoré robíme? Otázky, ktoré sme práve položili, znejú ako úvod k sci-fi eseji. Avšak sú to celkom reálne pochybnosti a problémy, ktorým dnes čelí vývojári a prví používatelia najpokročilejších technológií AI.

Hrozby a príležitosti AI v podnikaní – obsah:

1. Hrozby a príležitosti AI v podnikaní
2. Kybernetická bezpečnosť a kybernetické hrozby pre umelú inteligenciu
3. Bezpečnejšie s AI
4. Obavy o bezpečnosť
5. Prístup k informáciám a AI
6. Rozširovanie prístupu
7. Problémy s dôveryhodnosťou
8. Zhrnutie

Nádeje a hrozby AI v podnikaní

Aplikácia umelej inteligencie v podnikaní vyvoláva veľké nádeje. To zahŕňa nové trhy a produkty, inovatívne služby a spôsoby kontaktu so zákazníkmi. Ale tiež generuje obavy týkajúce sa nielen bezpečnosti citlivých údajov spoločnosti a jej dodávateľov, ale dokonca ďalšej existencie celých odvetví podnikania.

V dnešnom článku sa pozrieme na hrozby a príležitosti AI v podnikaní. Zameriame sa na výhody a nevýhody AI v nasledujúcich oblastiach:

• bezpečnosť
• prístup k informáciám

V nasledujúcom texte sa budeme zaoberať hrozbami a príležitosťami AI v podnikových operáciách, pokiaľ ide o náklady a súčasné a budúce pracovné miesta.

Kybernetická bezpečnosť a kybernetické hrozby pre umelú inteligenciu

Oblasť bezpečnosti v digitálnom svete je jednou z najcitlivejších tém, ktoré sa týkajú umelej inteligencie. Zverujeme jej analýzu, vytváranie a dokonca rozhodovanie o čoraz dôležitejších otázkach. Preto musíme byť vedomí nielen príležitostí pre rozvoj podnikania, ale aj rizík spojených s aplikáciou AI.

Bezpečnejšie s AI

Vďaka využitiu AI môžeme dosiahnuť zlepšenú bezpečnosť založenú na pokročilých technológiách rozpoznávania používateľov, populárnych napríklad v oblasti bezpečnosti online bankovníctva. Ich základnými komponentmi sú systémy:

• rozpoznávanie hlasu, ktoré je súčasťou NLP, alebo spracovania prirodzeného jazyka
• rozpoznávanie obrazu (počítačové videnie), najmä identifikácia tváre

Kľúčovým sektorom zamestnávania umelej inteligencie na zlepšenie bezpečnosti je analýza monitorovania udalostí, ako sú koncerty alebo veľké športové podujatia. AI môže preto výrazne uľahčiť činnosť spoločností zapojených do ochrany hromadných podujatí. Nielenže skráti čas bezpečnostnej kontroly porovnaním predloženého dokumentu alebo vstupenky a tváre osoby, ktorá ju predkladá. Umelá inteligencia umožňuje detekciu prítomnosti a lokalizáciu jednotlivcov, ktorí by mohli potenciálne predstavovať hrozbu, ako aj tých, ktorí sa správajú v rozpore s bezpečnostnými pravidlami.

Ďalšou významnou príležitosťou súvisiacou s rozvojom bezpečnosti založenej na AI je monitorovanie inteligentných nehnuteľností alebo inteligentných domov. Bez pomoci AI by boli tieto zraniteľné voči útokom hackerov, ktorí by, preniknutím do systému, mohli bez prekážok vstúpiť do domu. S AI je možné monitorovanie v reálnom čase, detekcia akcií, ktoré by mohli systém deaktivovať, oveľa sofistikovanejším spôsobom ako napríklad antivírusový softvér bežiaci na počítači.

Ešte technologicky pokročilejším a veľmi rýchlo rastúcim odvetvím je umelá inteligencia umožňujúca bezobslužné obchody. Zvyčajne kombinuje pokročilé monitorovanie s prevádzkou mobilných aplikácií prihlásených používateľov. Vďaka takýmto riešeniam je možné rozpoznať zákazníka navštevujúceho obchod a nenápadne naskenovať zakúpené tovary a vybrať platbu za služby. Sú tiež populárne v iných sektoroch, ako sú bezobslužné hotely.

Obavy o bezpečnosť

Avšak tieto druhy riešení AI zahŕňajú určité riziká a hrozby, ktoré musia spoločnosti zvážiť. Najzávažnejšou obavou je únik alebo krádež podrobných identifikačných údajov zhromaždených poskytovateľom služieb.

Existujú aj riziká spojené s nedostatkom nových zákonov a predpisov o AI. Môže to viesť k nepredvídateľným následkom zneužitia údajov používateľov spoločnosťami, ktoré ich uchovávajú na nekontrolované sledovanie zo strany vládnych orgánov.

Okrem toho existuje ešte jedna hlboká obava týkajúca sa bezpečnosti AI v neurotechnológii. Inými slovami, potenciálna hrozba vytvárania rozhraní, ktoré umožňujú priamu komunikáciu medzi mozgom a strojom čítaním mozgových vĺn.

Prístup k informáciám a AI

To, čo vyvoláva hlavné obavy o prepojení ľudského mozgu s umelou inteligenciou, tiež vyvoláva najväčšie nádeje o prístupe k informáciám a rýchlosti ich spracovania. Riešenia, ktoré dokážu čítať mozgové vlny, už umožňujú syntézu umelej reči alebo ovládanie dronov. Takže rozhrania, ktoré umožňujú ovládanie strojov alebo medicínskych nástrojov myšlienkami, sú už na dosah.

Rozširovanie prístupu

Jednoduchosť obsluhy je obrovským pohodlím, ktoré umožňuje každému bezproblémový prístup k informáciám a vzdelaniu. Jedným z najprístupnejších rozhraní pre priemerného používateľa je hlasové vyhľadávanie pomocou prirodzene kladených otázok a podobne prijímaných odpovedí. Umožňuje to, aby sme nemuseli poznať špecializované termíny alebo pokročilé vyhľadávače na nájdenie produktov alebo služieb, ktoré hľadáme.

Ďalším míľnikom v prístupe k informáciám s pomocou AI je vyhľadávanie obrázkov. Málokto si uvedomuje, aká zložitá je táto úloha. Avšak jej využitie znamená hmatateľné výhody pre podnikanie, nielen preto, že výrazne znižuje úlohu umiestnenia. S vyhľadávaním obrázkov môžete vyhľadávať podobné tovary pomocou fotografie, bez sprostredkovania popisu produktu poskytnutého v konkrétnom jazyku.

Problémy s dôveryhodnosťou

Žiaľ, existujú aj nevyhnutné riziká spojené s oblasťou prístupu k informáciám s pomocou AI. Ak má umelá inteligencia presne odpovedať na naše otázky, musíme si byť istí, že čerpá informácie z dôveryhodných zdrojov. Tu sa objavuje problém techník učenia AI.

Môžeme ho rozdeliť do troch oblastí:

• zhromažďovanie údajov, na ktorých sa umelá inteligencia učí,
• výber údajov, t.j. problém overovania pravdivosti informácií a odmietania napríklad falošných správ,
• aplikácia údajov, t.j. závery, ktoré AI vyvodila z dostupného súboru údajov.

Problém dôveryhodnosti môžeme ilustrovať jednoduchým príkladom. Predstavte si, že AI sa naučila, ako vyzerajú mačky, z nesprávne vybraného súboru obrázkov, v ktorých boli všetky mačky čierne. Na základe toho dospela k záveru, že všetky mačky sú čierne.

Preložením nášho problému do oblasti podnikania, AI používaná na rozhodovanie o investíciách by mohla učiť z nesprávneho súboru finančných údajov. Napríklad z takého, kde hodnota akcií spoločnosti A neustále rastie. Takže AI to definovala ako akciu, ktorej hodnota neustále rastie, takže takáto investícia nemá riziko.

Zhrnutie

Príležitosti AI v podnikaní zahŕňajú predovšetkým:

• digitálnu bezpečnosť
• pokročilé monitorovanie, ktoré umožňuje nielen predchádzať nebezpečným situáciám počas hromadných podujatí, ale aj prevádzkovať bezobslužné obchody
• rýchly prístup k informáciám
• intuitívne hlasové a obrazové vyhľadávanie

Naopak, primárne riziká, o ktorých sme hovorili vyššie, zohľadňujú:

• krádež a zneužitie citlivých údajov zákazníkov a podnikania
• potenciálne riziká používania rozhraní medzi mozgom a strojom
• problémy s dôveryhodnosťou odpovedí poskytovaných AI

Ak sa vám náš obsah páči, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pinterest.