AI v HR: Ako automatizácia náboru ovplyvňuje HR a rozvoj tímu | AI v podnikaní #56

Úloha AI v HR v súčasnosti

V digitálnom veku dopyt po vysoko kvalifikovaných IT odborníkoch naďalej rastie. Do roku 2030 by mohlo byť na celom svete vytvorených až 97 miliónov nových pracovných miest v oblasti AI a automatizácie, zatiaľ čo 75 miliónov pozícií bude zrušených v dôsledku technologického pokroku (World Economic Forum). To predstavuje pre HR výzvu nájsť ľudí s vhodnými, často jedinečnými kompetenciami.

Vďaka rýchlosti spracovania informácií môže AI pomôcť vyselektovať kandidátov, ktorí najlepšie vyhovujú potrebám organizácie, z veľkého množstva žiadostí. V dôsledku toho môže automatizácia procesov vytvoriť angažované, zladené tímy a zvýšiť efektivitu HR oddelenia.

Kľúčové výhody automatizácie náboru pre malé podniky

V malých spoločnostiach, kde každý zamestnanec často vykonáva viacero funkcií, je úspora času a zdrojov mimoriadne cenná. Automatizácia náborového procesu umožňuje rýchlo a efektívne prechádzať stovkami životopisov a vyberať len tých, ktorí najlepšie zodpovedajú požiadavkám pozície. To umožňuje HR tímu sústrediť sa na priamy kontakt s vybranými kandidátmi, čo je obzvlášť dôležité pri budovaní pozitívneho imidžu spoločnosti ako zamestnávateľa.

Automatizácia náboru môže:

• urýchliť náborový proces – algoritmy môžu analyzovať stovky životopisov a vybrať najlepších kandidátov za sekundy,
• ušetriť čas – AI môže vykonať počiatočný výber žiadostí samostatne, čo odstraňuje túto povinnosť z ramien HR oddelenia,
• zlepšiť dáta a analytiku v procese výberu – s pokročilými nástrojmi na správu náboru, ako sú systémy na sledovanie uchádzačov (ATS), môžu malé podniky efektívnejšie spravovať náborové procesy, šetriť čas a zvyšovať šance na nájdenie najvhodnejších kandidátov,
• zabezpečiť konzistenciu – náborový proces je opakujúci sa a nemenný, čo poskytuje spoločnosti konzistenciu v jej operáciách.

Stojí za zmienku aj pozitívny dopad automatizácie na skúsenosti kandidátov. Uchádzači o zamestnanie oceňujú kratší náborový proces a rýchlu spätnú väzbu. To je obzvlášť dôležité pre malé podniky, ktoré často súťažia o talenty s väčšími hráčmi na trhu. Poskytovaním efektívneho a priateľského náborového procesu môžu malé spoločnosti prilákať kvalitných kandidátov, ktorí majú záujem o individuálny prístup a možnosti rozvoja, ktoré menšie organizácie ponúkajú.

Zdroj: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Tradičné metódy náboru vs. automatizácia náboru – výhody a nevýhody

Tradičné metódy hľadania uchádzačov o zamestnanie, ako sú:

• analýza životopisov,
• analýza motivačných listov,
• náborové pohovory,
• náborové úlohy,
• sú časovo náročné a náchylné na ľudské chyby alebo predsudky.

Na druhej strane, dobre vedený tradičný náborový proces poskytuje kandidátovi cennú spätnú väzbu a umožňuje mu vybrať osobu, ktorá sa do tímu spoločnosti zapadne v mnohých ohľadoch.

Nezvratne, automatizácia náboru pomáha urýchliť ho a rieši problém osobných predsudkov, ale kalkulácia výhod a nevýhod nedáva jasný výsledok. Na miesto problémov spojených s tradičným náborom vznikajú iné problémy:

Výhody automatizácie náboru	Nevýhody automatizácie náboru
Rýchlosť	Riziko vylúčenia cenných kandidátov
Široký rozsah	Nejasné hodnotiace kritériá zahrnuté v algoritmoch
Konzistencia	Ťažkosti pri hodnotení mäkkých zručností
Nižšie náklady	Nedôvera kandidátov

Napríklad, systém môže odmietnuť dobrého kandidáta jednoducho preto, že jeho životopis neobsahuje určité kľúčové slová. Z tohto dôvodu najlepšie funguje kombinácia automatizácie a ľudského hodnotenia.

AI v HR pri výbere kandidátov – ako to funguje?

Umelá inteligencia môže analyzovať stovky žiadostí za sekundy a vybrať životopis, ktorý najlepšie zodpovedá požiadavkám. Ako je to možné?

Kľúčom je strojové učenie. Algoritmy analyzujú príklady úspešných náborov a učia sa rozpoznávať vzory, ktoré naznačujú dobré zladenie kandidáta. Na základe toho môžu predpovedať stupeň zladenia medzi novými žiadosťami a požiadavkami spoločnosti a navrhnúť najperspektívnejšie.

Ďalšou technikou je vytvorenie tzv. “digitálnych dvojníkov” zamestnancov, t.j. podrobných profilov ideálnych kandidátov vytvorených algoritmami na základe analýzy údajov. Nové žiadosti sú porovnávané s takýmto modelom.

Nástroje na automatizáciu náboru založené na AI – ako sú:

• HireVue, – využíva umelú inteligenciu na hodnotenie potenciálu uchádzačov o zamestnanie. Funguje pod názvom Human Potential Intelligence a hodnotí výber slov, tón hlasu a mimiku kandidátov,
• Beamery – aplikuje AI na správu vzťahov s kandidátmi a samotný nábor, ponúka funkcie ako automatické prehliadanie kandidátov, analýzu ich údajov, personalizované náborové kampane; tento nástroj sa nachádza v mnohých veľkých spoločnostiach ako Facebook a Dropbox.

Zdroj: Beamery (https://beamery.com/talent-acquisition/)

Úspešne identifikujú kvality ako kreativita, schopnosť spolupracovať alebo iniciatíva. Taktiež umožňujú analyzovať angažovanosť a spokojnosť súčasných zamestnancov.

Dopad automatizácie na rozvoj tímu a angažovanosť

Ako sa automatizácia náboru premieta do rozvoja tímu a angažovanosti?

Po prvé, pomáha budovať tím s vysokým zladením kompetencií s potrebami spoločnosti. Po druhé, šetrí čas HR oddelenia, ktorý môže byť venovaný rozvoju zručností a integrácii tímu. Po tretie, algoritmy môžu hodnotiť schopnosti a motiváciu kandidátov, čo prispieva k budovaniu angažovaného tímu.

Rovnako dôležité je, že využitie nástrojov AI nekončí náborom. Môže zohrávať významnú úlohu v rozvoji zručností zamestnancov. Napríklad:

– AI systémy identifikujú medzery v kompetenciách v tíme a navrhujú vhodné školenia,

analyzujú preferencie zamestnancov a ponúkajú personalizované rozvojové cesty,

predpovedajú, ktorí zamestnanci môžu odísť alebo vyhorieť profesionálne.

Nábor založený na zručnostiach. Je AI budúcnosťou HR?

Moderný trend v HR nazývaný nábor založený na zručnostiach je ideálne kombinovaný s možnosťami AI. V tomto prístupe sú dôležité konkrétne zručnosti a schopnosti kandidátov, nie len skúsenosti alebo diplomy.

V rovnakom čase, rozvoj AI v HR otvára nové príležitosti na personalizáciu náboru a rozvoja zamestnancov. AI môže pomôcť identifikovať medzery v zručnostiach a navrhnúť individuálne rozvojové cesty, čo je kľúčové pre udržanie angažovanosti a spokojnosti zamestnancov.

Na záver, hoci AI ešte nie je široko rozšírená v náborových procesoch, jej potenciál v tejto oblasti je obrovský. V budúcnosti môžeme očakávať, že AI zohrá čoraz dôležitejšiu úlohu pri identifikácii a rozvoji talentov, čím sa stane mimoriadne sľubným nástrojom pre budúcnosť HR. Musíme však zabezpečiť transparentnosť hodnotiacich algoritmov a dobrú kvalitu údajov, na ktorých sú modely učené, aby neobsahovali predsudky.

Ak sa vám náš obsah páči, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pinterest, TikTok.