Čo je business intelligence?

Business Intelligence nie je len proces transformácie surových dát na cenné informácie. Je to most, ktorý spája dáta s rozhodnutiami, čo umožňuje firmám lepšie pochopiť trh, konkurenciu a svoje operácie. Kľúčové prvky Business Intelligence sú:

  • Dáta – surovina, ktorá sa spracováva a analyzuje, aby sa stala informáciou.
  • Informácie – správne interpretované a umiestnené do kontextu,
  • Vedomosť– založená na dátach a informáciách, je kľúčom k správnemu obchodnému rozhodovaniu.

3 najpopulárnejšie nástroje business intelligence

Poďme sa pozrieť na najpopulárnejšie nástroje, ktoré zlepšujú prechod od dát k vedomostiam podporovaným AI.

  1. Tableau – platforma, ktorá využíva umelú inteligenciu na pomoc používateľom pri vytváraní interaktívnych správ a dashboardov. Najzaujímavejšie funkcie Tableaua zahŕňajú:
    • Ask Data – kladenie otázok v prirodzenom jazyku, a Tableau poskytuje odpovede vo forme vizualizácií,
    • Explain Data – pomáha pochopiť, čo sa skrýva za dátami, vysvetľujúc anomálie a trendy,
    • Smart Recommendations – navrhuje najlepšie spôsoby vizualizácie dát, kombinovanie zdrojov dát a vytváranie výpočtov,
    • Einstein Discovery – umožňuje rýchlo vytvárať a implementovať pokročilé prediktívne modely a prezentovať ich výsledky v Tableaue.

    Tableau sa tiež integruje s viacerými platformami, ako sú Salesforce, Google Cloud a Amazon Web Services (AWS), čo z neho robí flexibilné a všestranné riešenie pre podniky.

    business intelligence

    Vizualizácia dát v Tableaue.

    Zdroj: Tableau.com

  2. Microsoft Power BI – ponúka bohatú sadu komponentov AI na jednoduché a rýchle obohatenie vašich dát o predpripravené alebo vlastné modely strojového učenia. Funkcie Microsoft Power BI založené na umelej inteligencii sa nazývajú AI Insights, ktoré zahŕňajú:
    • Text Analytics – umožňuje analýzu emócií v spracovanom texte, extrakciu kľúčových fráz, detekciu jazyka a rozpoznávanie vlastných mien. Môže preto skúmať spätnú väzbu zákazníkov, automaticky pochopiť kľúčové témy z recenzií produktov, detekovať jazyk e-mailov alebo identifikovať mená ľudí, organizácií a miest z novinových článkov,
    • Vision – môže automaticky označovať obrázky a triediť ich pomocou štítkov, ktoré popisujú obsah obrázku. Môže okrem iného klasifikovať fotografie produktov, označovať krajinné alebo zvieracie fotografie, rozpoznávať tváre alebo logá, alebo generovať popisy na opis scén v obrázkoch,

    Power BI je integrovaný s Azure, čo umožňuje pokročilé analytické modely a cloudové funkcie.

    business intelligence

    Vizualizácia dát v Microsoft Power BI.

    Zdroj: powerbi.microsoft.com

  3. Oracle BI – komplexné riešenie, ktoré obsahuje komponenty AI v oblastiach:
    • generatívna AI – na vytváranie nového obsahu na základe existujúcich dát, ako sú správy alebo prezentácie,
    • prediktívne úlohy – na predpovedanie budúceho správania, výkonu a trendov na základe historických a aktuálnych dát. Napríklad, Oracle BI môže predpovedať dopyt, predaj, ziskovosť, riziko, lojalitu zákazníkov a mnoho ďalších obchodných metrík pomocou zabudovaných alebo vlastných analytických modelov,
    • zodpovedná AI – na budovanie dôvery v analytiku dát prostredníctvom procedurálnej transparentnosti. Tento komponent Oracle BI je navrhnutý tak, aby pomáhal používateľom pochopiť logiku a poskytovať odôvodnenia pre odporúčania AI, monitorovať výkon a presnosť analytických modelov, detekovať a eliminovať predsudky a diskrimináciu v dátach a algoritmoch a spolupracovať s inými používateľmi a odborníkmi na zlepšenie kvality a hodnoty obchodných informácií.
    business intelligence

    Vizualizácia dát v Oracle Business Intelligence.

    Zdroj: docs.oracle.com

BI vs AI – rozdiely a príklady aplikácií

Zatiaľ čo business intelligence sa zameriava na analýzu dát, umelá inteligencia pridáva schopnosť samostatne vyvodzovať závery a robiť rozhodnutia do rovnice.

BI (business intelligence) je termín, ktorý sa vzťahuje na rôzne nástroje a techniky na zber, integráciu, analýzu a prezentáciu obchodných informácií. Cieľom business intelligence je podporiť lepšie rozhodovanie poskytovaním presných, včasných a relevantných informácií.

AI (umelá inteligencia) sa na druhej strane zaoberá úlohami, ktoré vyžadujú porozumenie prirodzenému jazyku, rozpoznávanie obrázkov alebo rozhodovanie.

  • Cieľ: Business intelligence sa snaží podporiť lepšie rozhodovanie poskytovaním presných a včasných informácií, zatiaľ čo cieľom AI je automatizovať úlohy, ktoré vyžadujú ľudskú inteligenciu.
  • Technológie: BI má rôzne nástroje a techniky na zber, integráciu a analýzu dát, zatiaľ čo AI obsahuje pokročilé algoritmy strojového učenia a hlbokého učenia na vytvorenie počítačových systémov schopných vykonávať zložité úlohy.
  • Rozsah: Business intelligence sa zameriava na analýzu obchodných dát a poskytovanie informácií na podporu rozhodovania, zatiaľ čo AI sa môže aplikovať na širokú škálu oblastí, vrátane podpory operácií BI a vyvodzovania záverov z dát.

Například, BI zbiera a analyzuje dáta o správaní zákazníkov pri nákupe, zatiaľ čo AI vám umožňuje vytvoriť systém, ktorý odporúča produkty zákazníkom na základe analýzy ich nákupného správania. Zdá sa, že to, čo majú spoločné, je predovšetkým slovo “inteligencia.”

Perspektívy na business intelligence podporovanú AI

Umelá inteligencia nielen obohacuje nástroje BI, ale aj otvára nové možnosti. Vďaka AI môžu systémy BI:

  • lepšie pochopiť potreby používateľov,
  • poskytovať presnejšie predpovede a
  • automaticky sa prispôsobovať meniacim sa podmienkam na trhu.

V budúcnosti môžeme očakávať ešte väčšiu integráciu business intelligence s AI, čo prinesie nové príležitosti a výzvy pre podniky. AI môže umožniť automatizáciu mnohých analytických úloh, napríklad môže byť použitá na:

  • automatické čistenie vstupných dát,
  • vytváranie štatistických modelov alebo strojového učenia, ako aj
  • generovanie vizualizácií a správ.

AI môže tiež pomôcť objaviť nové vzory a vzťahy v dátach, ktoré by mohli byť prehliadnuté ľuďmi. To pomôže firmám získať nové poznatky o svojich operáciách a robiť lepšie obchodné rozhodnutia.

BPM, obchodná analytika a BI s podporou AI – aký je rozdiel?

BPM sa zameriava na riadenie a zlepšovanie obchodných procesov, zatiaľ čo nástroje obchodnej analytiky analyzujú dáta a poskytujú poznatky o výkonnosti podniku. BI zahŕňa obe oblasti a spolieha sa na rôzne nástroje a techniky na podporu lepšieho rozhodovania. Napriek niektorým prekryvom medzi týmito oblasťami má každá z nich svoj zameranie a súbor nástrojov:

  • BPM (Business Process Management) je disciplína, ktorá sa zaoberá riadením a zlepšovaním obchodných procesov v organizácii. Nástroje BPM pomáhajú navrhovať, modelovať, vykonávať, monitorovať a optimalizovať obchodné procesy na zvýšenie efektívnosti a účinnosti.
  • Nástroje obchodnej analytiky sa používajú na analýzu dát a poskytovanie poznatkov o výkonnosti podniku. Tieto zahŕňajú ťažbu dát, prediktívnu analytiku a nástroje štatistickej analýzy. Nástroje obchodnej analytiky pomáhajú identifikovať trendy, vzory a vzťahy v dátach na podporu rozhodovania.
  • Business intelligence (BI) je širší termín, ktorý zahŕňa BPM aj obchodnú analytiku. BI zahŕňa kombinovanie rôznych nástrojov a techník na zber, integráciu, analýzu a prezentáciu obchodných informácií. Cieľom BI je podporiť lepšie rozhodovanie poskytovaním presných, včasných a relevantných informácií.
business intelligence

Potrebujú BI umelú inteligenciu?

V ére digitálnej transformácie, zatiaľ čo operujeme s veľkými dátami, sa kombinácia business intelligence s umelou inteligenciou stáva nevyhnutnou. Nástroje ako Tableau, Power BI a Oracle BI ukazujú, aká mocná sa táto kombinácia technológií stala, poskytujúc firmám nástroje, ktoré im pomáhajú robiť lepšie obchodné rozhodnutia.

Avšak, potrebuje BI umelú inteligenciu? To je otázka bez jasnej odpovede. Na jednej strane môže umelá inteligencia pomôcť analyzovať a interpretovať veľké dátové súbory, poskytujúc cenné informácie a usmernenia pre rozhodovateľov. Na druhej strane to môže byť nákladné, zložité a náchylné na chyby alebo manipuláciu.

V budúcnosti môžeme očakávať ešte väčšiu integráciu BI s AI, čo prinesie nové príležitosti a výzvy pre podniky. V svete, kde sú dáta kľúčom k úspechu, sa zodpovedná kombinácia BI a AI stáva naozaj dôležitou otázkou.

Ak sa vám náš obsah páči, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pinterest.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a inštruktor, ktorý školí IT oddelenia. Jeho hlavným cieľom je zvýšiť produktivitu tímu tým, že učí ostatných, ako efektívne spolupracovať pri programovaní.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 úžasných pluginov ChatGTP, ktoré vám uľahčia život
  2. Navigovanie nových obchodných príležitostí s ChatGPT-4
  3. 3 úžasní AI spisovatelia, ktorých musíte dnes vyskúšať
  4. Syntetickí herci. Top 3 generátory videa s AI
  5. Aké sú slabé stránky mojej podnikateľskej myšlienky? Brainstormingová relácia s ChatGPT
  6. Používanie ChatGPT v podnikaní
  7. Nové služby a produkty fungujúce s AI
  8. Automatizované príspevky na sociálnych médiách
  9. Plánovanie príspevkov na sociálnych sieťach. Ako môže AI pomôcť?
  10. Úloha AI v rozhodovaní v podnikaní
  11. Obchodný NLP dnes a zajtra
  12. AI-asistované textové chatboty
  13. Aplikácie AI v podnikaní - prehľad
  14. Hrozby a príležitosti AI v podnikaní (časť 2)
  15. Hrozby a príležitosti AI v podnikaní (časť 1)
  16. Aká je budúcnosť AI podľa McKinsey Global Institute?
  17. Umelá inteligencia v podnikaní - Úvod
  18. Čo je NLP, alebo spracovanie prirodzeného jazyka v podnikaní
  19. Google Prekladač vs DeepL. 5 aplikácií strojového prekladu pre podnikanie
  20. Automatizované spracovanie dokumentov
  21. Prevádzka a obchodné aplikácie hlasových botov
  22. Technológia virtuálnych asistentov, alebo ako komunikovať s AI?
  23. Čo je obchodná inteligencia?
  24. Ako môže umelá inteligencia pomôcť s BPM?
  25. Kreatívna AI dneška a zajtrajška
  26. Umelá inteligencia v správe obsahu
  27. Preskúmanie sily AI pri tvorbe hudby
  28. 3 užitočné nástroje na grafický dizajn s umelou inteligenciou. Generatívna AI v podnikaní
  29. AI a sociálne médiá – čo o nás hovoria?
  30. Nahradí umelá inteligencia obchodných analytikov?
  31. Nástroje AI pre manažéra
  32. Budúci trh práce a nadchádzajúce profesie
  33. RPA a API v digitálnej spoločnosti
  34. Nové interakcie. Ako mení umelá inteligencia spôsob, akým ovládame zariadenia?
  35. Multimodálna AI a jej aplikácie v podnikaní
  36. Umelá inteligencia a životné prostredie. 3 riešenia AI, ktoré vám pomôžu vybudovať udržateľný podnik
  37. Detektory obsahu AI. Stoja za to?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ktorý AI chatbot vedie preteky?
  39. Je chatbot AI konkurentom vyhľadávania Google?
  40. Efektívne ChatGPT výzvy pre HR a nábor
  41. Inžinierstvo promptov. Čo robí inžinier promptov?
  42. AI a čo ešte? Hlavné technologické trendy pre podnikanie v roku 2024
  43. AI a obchodná etika. Prečo by ste mali investovať do etických riešení
  44. Meta AI. Čo by ste mali vedieť o funkciách podporovaných AI na Facebooku a Instagrame?
  45. Regulácia AI. Čo potrebujete vedieť ako podnikateľ?
  46. 5 nových využití AI v podnikaní
  47. AI produkty a projekty - čím sa líšia od ostatných?
  48. AI ako expert vo vašom tíme
  49. AI tím vs. rozdelenie rolí
  50. Ako si vybrať kariérne pole v oblasti AI?
  51. AI v HR: Ako automatizácia náboru ovplyvňuje HR a rozvoj tímu
  52. Automatizácia procesov s pomocou AI. Kde začať?
  53. 6 najzaujímavejších nástrojov AI v roku 2023
  54. Aká je analýza zrelosti AI spoločnosti?
  55. AI pre B2B personalizáciu
  56. Prípadové použitia ChatGPT. 18 príkladov, ako zlepšiť svoje podnikanie s ChatGPT v roku 2024
  57. Generátor mockupov AI. Top 4 nástroje
  58. Mikro učenie. Rýchly spôsob, ako získať nové zručnosti
  59. Najzaujímavejšie implementácie AI vo firmách v roku 2024
  60. Aké výzvy prináša projekt AI?
  61. Top 8 nástrojov AI pre podnikanie v roku 2024
  62. AI v CRM. Čo mení AI v nástrojoch CRM?
  63. UE AI zákon. Ako Európa reguluje používanie umelej inteligencie
  64. Top 7 AI tvorcov webových stránok
  65. Nástroje bez kódovania a inovácia AI
  66. Koľko zvyšuje používanie AI produktivitu vášho tímu?
  67. Ako používať ChatGTP na prieskum trhu?
  68. Ako rozšíriť dosah vašej AI marketingovej kampane?
  69. AI v doprave a logistike
  70. Aké obchodné problémy môže umelá inteligencia vyriešiť?
  71. Ako prispôsobiť riešenie AI obchodnému problému?
  72. Umelá inteligencia v médiách
  73. AI v bankovníctve a financiách. Stripe, Monzo a Grab
  74. AI v cestovnom ruchu
  75. Ako umelá inteligencia podporuje vznik nových technológií
  76. AI v e-commerce. Prehľad globálnych lídrov
  77. Top 4 nástroje na vytváranie obrázkov pomocou AI
  78. Top 5 nástrojov AI na analýzu dát
  79. Revolúcia AI v sociálnych médiách
  80. Je vždy výhodné pridať umelú inteligenciu do procesu vývoja produktu?
  81. 6 najväčších obchodných nešťastí spôsobených AI
  82. AI stratégia vo vašej spoločnosti - ako ju vybudovať?
  83. Najlepšie kurzy AI – 6 úžasných odporúčaní
  84. Optimalizácia sledovania sociálnych médií pomocou nástrojov AI
  85. IoT + AI, alebo ako znížiť náklady na energiu vo firme
  86. AI v logistike. 5 najlepších nástrojov
  87. GPT Store – prehľad najzaujímavejších GPT pre podnikanie
  88. LLM, GPT, RAG... Čo znamenajú skratky AI?
  89. AI roboty – budúcnosť alebo prítomnosť podnikania?
  90. Aké sú náklady na implementáciu AI vo firme?
  91. Čo robia špecialisti na umelú inteligenciu?
  92. Ako môže AI pomôcť v kariére freelancera?
  93. Automatizácia práce a zvyšovanie produktivity. Príručka k AI pre freelancerov
  94. AI pre startupy – najlepšie nástroje
  95. Vytváranie webovej stránky s AI
  96. Jedenásť laboratórií a čo ešte? Najperspektívnejšie startupy v oblasti AI
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kto je kto vo svete AI?
  98. Syntetické dáta a ich význam pre rozvoj vášho podnikania
  99. Najlepšie vyhľadávače AI. Kde hľadať nástroje AI?
  100. Video AI. Najnovšie generátory videí s umelou inteligenciou
  101. AI pre manažérov. Ako môže AI uľahčiť vašu prácu
  102. Čo je nové v Google Gemini? Všetko, čo potrebujete vedieť
  103. AI v Poľsku. Firmy, stretnutia a konferencie
  104. AI kalendár. Ako optimalizovať svoj čas vo firme?
  105. AI a budúcnosť práce. Ako pripraviť svoj podnik na zmenu?
  106. AI klonovanie hlasu pre podniky. Ako vytvoriť personalizované hlasové správy s AI?
  107. "Všetci sme vývojári." Ako môžu občianski vývojári pomôcť vašej spoločnosti?
  108. Overenie faktov a halucinácie AI
  109. AI v nábore – vypracovanie náborových materiálov krok za krokom
  110. Sora. Ako zmenia realistické videá od OpenAI podnikanie?
  111. Midjourney v6. Inovácie v generovaní obrázkov pomocou AI
  112. AI v MSP. Ako môžu MSP súťažiť s gigantmi pomocou AI?
  113. Ako mení umelá inteligencia marketing influencerov?
  114. Je AI naozaj hrozbou pre vývojárov? Devin a Microsoft AutoDev
  115. Najlepšie AI chatboty pre e-commerce. Platformy
  116. AI chatboty pre e-commerce. Prípadové štúdie
  117. Ako zostať informovaný o tom, čo sa deje vo svete AI?
  118. Ovládanie AI. Ako urobiť prvé kroky na aplikáciu AI vo vašom podnikaní?
  119. Perplexity, Bing Copilot alebo You.com? Porovnanie AI vyhľadávačov
  120. AI experti v Poľsku
  121. ReALM. Prelomový jazykový model od Apple?
  122. Google Genie — generatívny AI model, ktorý vytvára plne interaktívne svety z obrázkov
  123. Automatizácia alebo augmentácia? Dva prístupy k AI v spoločnosti
  124. LLMOps, alebo ako efektívne spravovať jazykové modely v organizácii
  125. Generovanie videa pomocou AI. Nové obzory vo výrobe video obsahu pre podniky
  126. Najlepšie nástroje na prepisovanie AI. Ako premeniť dlhé nahrávky na stručné zhrnutia?
  127. Analýza sentimentu pomocou AI. Ako pomáha poháňať zmenu v podnikaní?
  128. Úloha AI v moderovaní obsahu