Čo sa v podnikaní v oblasti AI a budúcnosti práce NEMENÍ?

Odhaduje sa, že do roku 2025 AI odstráni približne 85 miliónov pracovných miest, ale vytvorí 97 miliónov nových. Zamestnanci, ktorí kombinujú kreatívne zručnosti s technickými a mäkkými zručnosťami, budú stále potrební. V skratke, budú usmerňovať vývoj technológie v súlade s firečnými hodnotami a potrebami zákazníkov. To určite bude vyžadovať vynikajúce komunikačné zručnosti – ako s ľuďmi, tak čoraz viac aj s AI.

Okrem toho budú zodpovedné obchodné rozhodnutia pravdepodobne stále prijímané ľuďmi. AI môže poskytovať analýzy a odporúčania, ale zodpovednosť bude stále na ľuďoch. Mäkké zručnosti ako budovanie tímu, budovanie vzťahov, kreativita a empatia budú stále doménou ľudí. Hoci AI bude mať obrovský dopad na trh práce, niektoré veci sa nezmenia.

Automatizácia alebo augmentácia? Dva prístupy k AI

Existujú dva hlavné spôsoby, ako môžu spoločnosti ťažiť z potenciálu AI. Prvý je automatizácia, druhý je augmentácia, čo znamená rozšírenie možností.

  • automatizácia – vďaka nej môže AI prevziať rutinné, opakujúce sa kancelárske úlohy, čo umožní ľuďom sústrediť sa na kreatívnu prácu a rozvoj. Už sa odhaduje, že približne 60% činností vykonávaných účtovnými oddeleniami môže byť automatizovaných,
  • augmentácia – AI môže výrazne rozšíriť schopnosti zamestnancov, čo im umožní pracovať efektívnejšie poskytovaním personalizovaných odporúčaní, analýzy údajov alebo predpovedí. AI môže tiež pomôcť zamestnancom dosiahnuť ich plný potenciál. Okrem toho, podľa štúdie výskumníkov z Harvard Business School, môže používanie AI zvýšiť produktivitu profesionálov až o 40%.

Aj keď mnohé spoločnosti sú už lákané sľubom zníženia nákladov prostredníctvom automatizácie, stojí za to zvážiť dlhodobú stratégiu. Kombinácia oboch prístupov bude fungovať lepšie. Napokon, AI v budúcnosti práce môže znamenať automatizáciu jednoduchých úloh a využívanie umelej inteligencie na posilnenie toho, čo je najväčším aktívom spoločnosti a jej zamestnancov.

AI a budúcnosť práce

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Školenie a rozvoj zručností zamestnancov v ére AI

Implementácia AI v podniku nie je len otázkou technológie; je to predovšetkým otázka ľudí a rozvoja ich zručností. Preto je kľúčové investovať do zlepšovania zručností zamestnancov, aby mohli efektívne využívať nové nástroje.

Spoločnosti už hlásia silný dopyt po dátových analytikoch, špecialistoch na AI a odborníkoch na informačnú bezpečnosť. Počet pracovných miest pre týchto odborníkov sa za posledné dva roky zvýšil v priemere o 17%. Zároveň sa potreba školenia pre všetkých zamestnancov stáva naliehavejšou. Odhaduje sa, že do roku 2027 bude potrebovať školenie až 60% pracovnej sily.

Školenie by sa malo zamerať na technické využívanie nástrojov AI a rozvoj mäkkých zručností potrebných na efektívnu prácu s umelou inteligenciou. Aby mohli zamestnanci používať AI na pracovisku, musia sa naučiť:

  • efektívne komunikovať s AI, vrátane vytvárania podnetov a „programovania v prirodzenom jazyku“,
  • kriticky hodnotiť odporúčania AI,
  • pochopiť obmedzenia technológie,
  • vyrovnať sa s chybami, ktoré robia systémy AI.

Okrem toho im školenie pomôže pochopiť, ako môže AI podporiť ich každodennú prácu. To urobí z AI silného spojenca, nie hrozbu.

Ako AI mení prístup k náboru a správe talentov?

AI ovplyvní zamestnancov a celý proces riadenia ľudí v organizáciách. Nové technológie už začínajú podporovať HR oddelenia.

Najprv bude počiatočný proces náboru čoraz viac podporovaný algoritmami, čo dá náborárom viac času na rozhovor s kandidátmi. Okrem toho systémy AI, ako sú náborové chatboty, pomôžu nastaviť schôdzky alebo klásť kandidátom objasňujúce otázky.

V rovnakom čase však používanie AI v nábore predstavuje určité riziká. Preto je dôležité, aby systémy boli transparentné a nediskriminovali potenciálnych zamestnancov. V Európskej únii sa už zavádzajú regulácie (vrátane zákona o AI), aby sa zabezpečila väčšia kontrola nad algoritmami používanými v nábore.

Stratégie na implementáciu AI v malých a stredných podnikoch

Menšie spoločnosti môžu prekvapivo veľa získať z využívania potenciálu AI. Kľúčové však je implementovať riešenia postupne a prispôsobiť ich konkrétnym potrebám.

Najprv zvážte automatizáciu jednoduchých, opakujúcich sa kancelárskych úloh, aby ste uľavili od pracovnej záťaže. Okrem toho môžu algoritmy AI podporiť operačné činnosti, ako je zákaznícky servis, marketing alebo predaj.

V rovnakom čase by sa nové nástroje mali zavádzať postupne, aby mali ľudia čas zvyknúť si na zmeny. Môžete začať s malými pilotnými projektmi a neskôr rozšíriť rozsah AI.

Zhrnutie: AI a budúcnosť práce

Na záver, dopad AI na trh práce bude obrovský. Nové role súvisiace s AI sa objavia a zručnosti požadované od zamestnancov sa zmenia, rovnako ako prístup k náboru a správe talentov. Niektoré pracovné miesta zmiznú, ale vzniknú nové, kreatívnejšie. Bude kľúčové investovať do rozvoja zručností pracovnej sily a postupne implementovať AI tak, aby podporovala ľudí, nie ich nahrádzala. Napriek nevyhnutným výzvam odborníci predpovedajú, že ľudia a AI nakoniec vytvoria budúcnosť pracoviska.

AI a budúcnosť práce

Ak sa vám náš obsah páči, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pintereste, TikToku.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a inštruktor, ktorý školí IT oddelenia. Jeho hlavným cieľom je zvýšiť produktivitu tímu tým, že učí ostatných, ako efektívne spolupracovať pri programovaní.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 úžasných pluginov ChatGTP, ktoré vám uľahčia život
  2. Navigovanie nových obchodných príležitostí s ChatGPT-4
  3. 3 úžasní AI spisovatelia, ktorých musíte dnes vyskúšať
  4. Syntetickí herci. Top 3 generátory videa s AI
  5. Aké sú slabé stránky mojej podnikateľskej myšlienky? Brainstormingová relácia s ChatGPT
  6. Používanie ChatGPT v podnikaní
  7. Nové služby a produkty fungujúce s AI
  8. Automatizované príspevky na sociálnych médiách
  9. Plánovanie príspevkov na sociálnych sieťach. Ako môže AI pomôcť?
  10. Úloha AI v rozhodovaní v podnikaní
  11. Obchodný NLP dnes a zajtra
  12. AI-asistované textové chatboty
  13. Aplikácie AI v podnikaní - prehľad
  14. Hrozby a príležitosti AI v podnikaní (časť 2)
  15. Hrozby a príležitosti AI v podnikaní (časť 1)
  16. Aká je budúcnosť AI podľa McKinsey Global Institute?
  17. Umelá inteligencia v podnikaní - Úvod
  18. Čo je NLP, alebo spracovanie prirodzeného jazyka v podnikaní
  19. Google Prekladač vs DeepL. 5 aplikácií strojového prekladu pre podnikanie
  20. Automatizované spracovanie dokumentov
  21. Prevádzka a obchodné aplikácie hlasových botov
  22. Technológia virtuálnych asistentov, alebo ako komunikovať s AI?
  23. Čo je obchodná inteligencia?
  24. Ako môže umelá inteligencia pomôcť s BPM?
  25. Kreatívna AI dneška a zajtrajška
  26. Umelá inteligencia v správe obsahu
  27. Preskúmanie sily AI pri tvorbe hudby
  28. 3 užitočné nástroje na grafický dizajn s umelou inteligenciou. Generatívna AI v podnikaní
  29. AI a sociálne médiá – čo o nás hovoria?
  30. Nahradí umelá inteligencia obchodných analytikov?
  31. Nástroje AI pre manažéra
  32. Budúci trh práce a nadchádzajúce profesie
  33. RPA a API v digitálnej spoločnosti
  34. Nové interakcie. Ako mení umelá inteligencia spôsob, akým ovládame zariadenia?
  35. Multimodálna AI a jej aplikácie v podnikaní
  36. Umelá inteligencia a životné prostredie. 3 riešenia AI, ktoré vám pomôžu vybudovať udržateľný podnik
  37. Detektory obsahu AI. Stoja za to?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ktorý AI chatbot vedie preteky?
  39. Je chatbot AI konkurentom vyhľadávania Google?
  40. Efektívne ChatGPT výzvy pre HR a nábor
  41. Inžinierstvo promptov. Čo robí inžinier promptov?
  42. AI a čo ešte? Hlavné technologické trendy pre podnikanie v roku 2024
  43. AI a obchodná etika. Prečo by ste mali investovať do etických riešení
  44. Meta AI. Čo by ste mali vedieť o funkciách podporovaných AI na Facebooku a Instagrame?
  45. Regulácia AI. Čo potrebujete vedieť ako podnikateľ?
  46. 5 nových využití AI v podnikaní
  47. AI produkty a projekty - čím sa líšia od ostatných?
  48. AI ako expert vo vašom tíme
  49. AI tím vs. rozdelenie rolí
  50. Ako si vybrať kariérne pole v oblasti AI?
  51. AI v HR: Ako automatizácia náboru ovplyvňuje HR a rozvoj tímu
  52. Automatizácia procesov s pomocou AI. Kde začať?
  53. 6 najzaujímavejších nástrojov AI v roku 2023
  54. Aká je analýza zrelosti AI spoločnosti?
  55. AI pre B2B personalizáciu
  56. Prípadové použitia ChatGPT. 18 príkladov, ako zlepšiť svoje podnikanie s ChatGPT v roku 2024
  57. Generátor mockupov AI. Top 4 nástroje
  58. Mikro učenie. Rýchly spôsob, ako získať nové zručnosti
  59. Najzaujímavejšie implementácie AI vo firmách v roku 2024
  60. Aké výzvy prináša projekt AI?
  61. Top 8 nástrojov AI pre podnikanie v roku 2024
  62. AI v CRM. Čo mení AI v nástrojoch CRM?
  63. UE AI zákon. Ako Európa reguluje používanie umelej inteligencie
  64. Top 7 AI tvorcov webových stránok
  65. Nástroje bez kódovania a inovácia AI
  66. Koľko zvyšuje používanie AI produktivitu vášho tímu?
  67. Ako používať ChatGTP na prieskum trhu?
  68. Ako rozšíriť dosah vašej AI marketingovej kampane?
  69. AI v doprave a logistike
  70. Aké obchodné problémy môže umelá inteligencia vyriešiť?
  71. Ako prispôsobiť riešenie AI obchodnému problému?
  72. Umelá inteligencia v médiách
  73. AI v bankovníctve a financiách. Stripe, Monzo a Grab
  74. AI v cestovnom ruchu
  75. Ako umelá inteligencia podporuje vznik nových technológií
  76. AI v e-commerce. Prehľad globálnych lídrov
  77. Top 4 nástroje na vytváranie obrázkov pomocou AI
  78. Top 5 nástrojov AI na analýzu dát
  79. Revolúcia AI v sociálnych médiách
  80. Je vždy výhodné pridať umelú inteligenciu do procesu vývoja produktu?
  81. 6 najväčších obchodných nešťastí spôsobených AI
  82. AI stratégia vo vašej spoločnosti - ako ju vybudovať?
  83. Najlepšie kurzy AI – 6 úžasných odporúčaní
  84. Optimalizácia sledovania sociálnych médií pomocou nástrojov AI
  85. IoT + AI, alebo ako znížiť náklady na energiu vo firme
  86. AI v logistike. 5 najlepších nástrojov
  87. GPT Store – prehľad najzaujímavejších GPT pre podnikanie
  88. LLM, GPT, RAG... Čo znamenajú skratky AI?
  89. AI roboty – budúcnosť alebo prítomnosť podnikania?
  90. Aké sú náklady na implementáciu AI vo firme?
  91. Čo robia špecialisti na umelú inteligenciu?
  92. Ako môže AI pomôcť v kariére freelancera?
  93. Automatizácia práce a zvyšovanie produktivity. Príručka k AI pre freelancerov
  94. AI pre startupy – najlepšie nástroje
  95. Vytváranie webovej stránky s AI
  96. Jedenásť laboratórií a čo ešte? Najperspektívnejšie startupy v oblasti AI
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kto je kto vo svete AI?
  98. Syntetické dáta a ich význam pre rozvoj vášho podnikania
  99. Najlepšie vyhľadávače AI. Kde hľadať nástroje AI?
  100. Video AI. Najnovšie generátory videí s umelou inteligenciou
  101. AI pre manažérov. Ako môže AI uľahčiť vašu prácu
  102. Čo je nové v Google Gemini? Všetko, čo potrebujete vedieť
  103. AI v Poľsku. Firmy, stretnutia a konferencie
  104. AI kalendár. Ako optimalizovať svoj čas vo firme?
  105. AI a budúcnosť práce. Ako pripraviť svoj podnik na zmenu?
  106. AI klonovanie hlasu pre podniky. Ako vytvoriť personalizované hlasové správy s AI?
  107. "Všetci sme vývojári." Ako môžu občianski vývojári pomôcť vašej spoločnosti?
  108. Overenie faktov a halucinácie AI
  109. AI v nábore – vypracovanie náborových materiálov krok za krokom
  110. Sora. Ako zmenia realistické videá od OpenAI podnikanie?
  111. Midjourney v6. Inovácie v generovaní obrázkov pomocou AI
  112. AI v MSP. Ako môžu MSP súťažiť s gigantmi pomocou AI?
  113. Ako mení umelá inteligencia marketing influencerov?
  114. Je AI naozaj hrozbou pre vývojárov? Devin a Microsoft AutoDev
  115. Najlepšie AI chatboty pre e-commerce. Platformy
  116. AI chatboty pre e-commerce. Prípadové štúdie
  117. Ako zostať informovaný o tom, čo sa deje vo svete AI?
  118. Ovládanie AI. Ako urobiť prvé kroky na aplikáciu AI vo vašom podnikaní?
  119. Perplexity, Bing Copilot alebo You.com? Porovnanie AI vyhľadávačov
  120. AI experti v Poľsku
  121. ReALM. Prelomový jazykový model od Apple?
  122. Google Genie — generatívny AI model, ktorý vytvára plne interaktívne svety z obrázkov
  123. Automatizácia alebo augmentácia? Dva prístupy k AI v spoločnosti
  124. LLMOps, alebo ako efektívne spravovať jazykové modely v organizácii
  125. Generovanie videa pomocou AI. Nové obzory vo výrobe video obsahu pre podniky
  126. Najlepšie nástroje na prepisovanie AI. Ako premeniť dlhé nahrávky na stručné zhrnutia?
  127. Analýza sentimentu pomocou AI. Ako pomáha poháňať zmenu v podnikaní?
  128. Úloha AI v moderovaní obsahu