Pozrite sa, ako môže umelá inteligencia pomôcť spravovať obsah vo veľkom a na čo sa používajú systémy CMS, DAM, DXP?

Umelá inteligencia v systéme správy digitálnych aktív (DAM)

V čoraz väčšom počte spoločností hrajú multimediálne zdroje kľúčovú úlohu. To robí systémy správy digitálnych aktív, ako je DAM, čoraz populárnejšími. Predtým, ako prejdeme k diskusii o úlohe umelej inteligencie v DAM, stojí za to pochopiť, čo tieto systémy sú.

Čo je DAM?

Systém DAM (Digital Asset Management) je centralizovaný systém na správu digitálnych aktív spoločnosti, ako sú fotografie, videá, audio súbory a dokumenty.

Inými slovami, je to aplikácia alebo program, s ktorým môže spoločnosť organizovať a pohodlne dodávať svoj textový a multimediálny obsah na publikovanie v akomkoľvek digitálnom distribučnom kanáli.

Aká je úloha AI v DAM?

V DAM je každému prvku pridelené jeho miesto hneď, ako je vytvorené – je mu pridelené vhodné metadata alebo značky, ktoré ho sledujú v databáze a spájajú s inými materiálmi na rovnakú tému alebo vyvinutými v podobnej forme. Vybavená textovým porozumením (NLP) a rozpoznávaním obrázkov, môže AI preto pomôcť automaticky a veľmi presne označovať, klasifikovať, triediť a vyhľadávať digitálne aktíva na základe ich obsahu a metadát.

Umelá inteligencia môže pomôcť generovať základňu obsahu rozpoznávaním typov obsahu a automatickým vytváraním metadát, napríklad prostredníctvom prepisovania videa alebo spracovania obrázkov. Jej pomoc je tiež neoceniteľná pri vytváraní zbierok obsahu zameraných na podobné témy, niekedy na spoločné prvky, na ktoré by človek nemyslel.

Umelá inteligencia môže tiež uľahčiť každodenné riadenie existujúcej základne. Je to činnosť AI, ktorá poskytne relevantné návrhy obsahujúce podobný obsah. Analyzovaním frekvencie konkrétnych materiálov a ich dopadu na imidž značky poskytuje tiež cenné poznatky o ich účinnosti.

3 populárne DAM podporované umelou inteligenciou

Medzi softvérom na správu digitálnych aktív stojí za zmienku:

  • Bynder – riešenie DAM, ktoré umožňuje výnimočné zážitky z obsahu vo veľkom. Navrhnuté pre spoločnosti, ktoré chcú jednoducho spravovať a zdieľať obsah naprieč viacerými kanálmi, Bynder využíva umelú inteligenciu na automatizáciu procesov správy obsahu a uľahčenie vyhľadávania. Jeho silné stránky sú pokročilá technológia a jednoduchosť, pričom jeho charakteristickým rysom je schopnosť vytvárať vlastné šablóny a automatizovať procesy vytvárania obsahu.
  • cms

    Bynder, správa digitálnych aktív

    Zdroj: bynder.com

  • Brandfolder – DAM známy svojou jednoduchosťou použitia a je najlepší pre spoločnosti, ktoré chcú rýchlo implementovať takéto riešenie. Brandfolder využíva umelú inteligenciu na automatizáciu procesov správy obsahu a uľahčenie vyhľadávania. Jeho silné stránky sú intuitívne používateľské rozhranie a široká škála funkcií. Jeho charakteristickým rysom je schopnosť integrovať sa s inými marketingovými nástrojmi.
  • cms
  • MediaValet – softvér DAM navrhnutý pre marketingové a kreatívne tímy. Je najlepší pre spoločnosti, ktoré chcú rýchlo spravovať obsah počas celého životného cyklu kampane. MediaValet využíva umelú inteligenciu na automatizáciu procesov správy obsahu a uľahčenie vyhľadávania. Jeho silnou stránkou je bohatá integrácia s inými marketingovými nástrojmi.
  • cms

    MediaValet, správa digitálnych aktív

    Zdroj: mediavalet.com

Systém správy obsahu, alebo CMS

Na rozdiel od DAM, ktorý sa primárne používa na organizáciu a štruktúrovanie základne obsahu, CMS (Content Management System) je systém, ktorý umožňuje vytvárať a upravovať obsah pre webové stránky, blogy, sociálne siete a iné digitálne médiá.

Čo je CMS (systém správy obsahu)?

CMS môže organizovať obsah webového portálu, e-commerce alebo dokonca interné firemné materiály. Avšak drvivá väčšina populárnych CMS sú WCMS – to znamená systémy používané na podporu webových stránok.

Aké sú výhody AI v CMS?

V CMS môže AI pomôcť generovať a optimalizovať obsah na základe údajov o používateľoch, ich preferenciách a správaní. Medzi inými vecami, AI môže byť použitá na riešenie oblastí, ako sú:

  • Personalizácia – napríklad zobrazenie generovaného obsahu, ktorý zohľadňuje profil používateľa,
  • Dynamické ceny produktov – napríklad, AI-podporovaný CMS môže zobrazovať rôzne ceny v závislosti od histórie nákupov používateľa,
  • Výber jazykovej verzie a automatický preklad stránky – v závislosti od polohy používateľa.

Pre populárne WCMS, ako sú WordPress a WooCommerce, sú k dispozícii nástroje podporované AI vo forme plug-inov.

3 populárne CMS podporované AI

Tri príklady známych CMS s podporou AI sú:

  1. Contentstack – headless CMS, v ktorom pripravíme obsah na zobrazenie na rôznych zariadeniach, bez preferencie pre jeden kanál. Má integrovaného editora podporovaného AI. Ponúka hotové integrácie s IBM Watson, Salesforce Einstein a MonkeyLearn, čo umožňuje klientom využívať AI na vytváranie personalizovaného obsahu.
  2. Joomla – open-source CMS, ktoré ponúka rad rozšírení podporovaných AI na zlepšenie svojich schopností. Vyniká bohatými rozšíreniami a jednoduchosťou použitia, čo z neho robí dobrú voľbu pre spoločnosti, ktoré chcú rýchlo implementovať riešenie CMS.
  3. WordPress – tento veľmi populárny open-source CMS, ktorý ponúka širokú škálu pluginov podporovaných AI. Má výhodu obrovskej komunity používateľov a vývojárov a jednoduchú integráciu s inými nástrojmi.
  4. Medzi inými môžete použiť:

    • Hostinger AI Assistant – bezplatný plugin na generovanie textového obsahu s pomocou AI,
    • Divi AI – súbor nástrojov WordPress podporovaných AI, dostupný ako téma aj ako plugin. Umožňuje generovať text a obrázky prostredníctvom interných modulov,
    • AI Engine – plugin, ktorý pomáha optimalizovať webovú stránku pre vyhľadávače a zlepšiť jej výkon.
    • cms

      WordPress plugin Hostinger AI Assistant.

      Zdroj: hostinger.com

Platforma digitálnych zážitkov (DXP)

Najmodernejší a najrozsiahlejší integrovaný spôsob správy obsahu podporovaný umelou inteligenciou je Platforma digitálnych zážitkov (DXP). Stredobodom nie je obsah, ale používateľský zážitok, ktorý sa má vytvoriť. To je preto, že slúži na centralizáciu všetkých digitálnych kanálov spoločnosti.

Čo je DXP (platforma digitálnych zážitkov)?

DXP (Digital Experience Platform) je systém, ktorý integruje rôzne funkcie CMS, DAM a iných nástrojov na poskytovanie konzistentných a personalizovaných digitálnych zážitkov pre používateľov naprieč kanálmi a zariadeniami.

Na čo sa AI v DXP používa?

V DXP môže AI pomôcť prispôsobiť obsah a interakcie tak, aby vyhovovali individuálnym potrebám a cieľom používateľa, ako aj analyzovať a merať účinnosť digitálnych zážitkov. Kľúčové funkcie DXP podporované AI zahŕňajú:

  • Prispôsobenie obsahu požiadavkám zariadenia – aby bol zážitok dostatočne plynulý, AI rozhodne, či prispôsobiť veľkosť písma a obrázkov a dokonca zvoliť, či zobraziť určitý typ obsahu vôbec,
  • Personalizácia obsahu – to znamená identifikáciu používateľa, výber a prezentáciu obsahu prispôsobeného ich potrebám a preferenciám, napríklad na základe predchádzajúceho správania,
  • Merenie oblastí aktivity používateľa na stránke – ktorý obsah zaujal čitateľa a bol kliknutý.
3 nástroje DXP využívajúce umelú inteligenciu

Príklady platforiem DXP podporovaných AI zahŕňajú:

  • Quintype – digitálna platforma zážitkov podporovaná AI, ktorá umožňuje vydavateľom správ a médií generovať, distribuovať a monetizovať svoj obsah. Je navrhnutá predovšetkým pre mediálne spoločnosti, ktoré chcú jednoducho spravovať a dodávať svoj obsah na rôzne platformy. Jedným z dôvodov na výber Quintype sú jeho bohaté integrácie s inými nástrojmi a platformami, čo uľahčuje správu obsahu počas celého životného cyklu publikovania.
  • cms
  • Sitecore – DXP, ktorý aplikuje umelú inteligenciu na automatizáciu personalizácie obsahu a dodávanie hyper-relevantných výsledkov vyhľadávania. Navrhnuté pre spoločnosti, ktoré chcú integrovať svoje marketingové úsilie a poskytovať personalizované digitálne zážitky svojim zákazníkom. Jedným z riešení, za ktoré je Sitecore známy, je jeho pokročilá technológia personalizácie na prispôsobenie obsahu pre jednotlivých používateľov.
  • cms

    Sitecore, platforma digitálnych zážitkov (DXP)

    Zdroj: doc.sitecore.com

  • Adobe Experience Manager Assets – dobre etablované DXP riešenie, ktoré využíva umelú inteligenciu na automatizáciu procesov správy obsahu a uľahčenie vyhľadávania. Je navrhnuté pre spoločnosti, ktoré chcú integrovať svoje marketingové úsilie s inými produktmi Adobe, ako sú Photoshop, InDesign a Illustrator. Táto integrácia robí pracovný tok plynulým počas celého kreatívneho procesu. Adobe Experience Manager Assets je nástroj, ktorý najviac využíva schopnosti umelej inteligencie vďaka svojej hlbokej integrácii s generatívnou AI, vďaka čomu:
    • Photoshop umožňuje generatívne vyplnenie, čo je dokončenie obrázkov pomocou textových pokynov,
    • Illustrator umožňuje aplikovať farby značky na akýkoľvek dizajn (Generative Recolor),
    • Adobe Express vám dáva možnosť rýchlo generovať textové nápovedy a vyplniť písmená alebo slová textúrou.
    • cms

      Adobe Experience Manager Assets

      Zdroj: adobe.com

Zhrnutie

Umelá inteligencia zohráva čoraz dôležitejšiu úlohu pri správe firemného obsahu. Čím väčšia je základňa obsahu, počet zákazníkov a distribučných kanálov, tým užitočnejšie sa stávajú schopnosti AI pri organizovaní a publikovaní obsahu. Pomáha tiež identifikovať cenný obsah, čo je čoraz dôležitejšie pre optimalizáciu vyhľadávačov. Aj DAM, CMS a DXP obsahujú modely AI na analýzu, klasifikáciu a prezentáciu obsahu. Zvážte, ktoré riešenie bude optimálne pre vaše podnikanie – DAM na správu vašej databázy obsahu, CMS na pomoc pri jej publikovaní, alebo skôr DXP, kde kombinujete funkcie DAM a CMS s ohľadom na celkový používateľský zážitok.

cms

Obe riešenia patriace do skupín DAM, CMS a DXP pristupujú k zamestnávaniu modelov umelej inteligencie na analytické účely bodovým prístupom, pričom čerpajú inšpiráciu z nápoved a metód organizovania obsahu podľa komplexných, sémantických metadát. Stále, naše systémy založené na AI už schopné vytvárať obsah samostatne učením sa z databáz obsahu, ktoré organizujú? Túto otázku sa pokúsime zodpovedať v našich nasledujúcich článkoch.

Ak sa vám náš obsah páči, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pinterest.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a inštruktor, ktorý školí IT oddelenia. Jeho hlavným cieľom je zvýšiť produktivitu tímu tým, že učí ostatných, ako efektívne spolupracovať pri programovaní.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 úžasných pluginov ChatGTP, ktoré vám uľahčia život
  2. Navigovanie nových obchodných príležitostí s ChatGPT-4
  3. 3 úžasní AI spisovatelia, ktorých musíte dnes vyskúšať
  4. Syntetickí herci. Top 3 generátory videa s AI
  5. Aké sú slabé stránky mojej podnikateľskej myšlienky? Brainstormingová relácia s ChatGPT
  6. Používanie ChatGPT v podnikaní
  7. Nové služby a produkty fungujúce s AI
  8. Automatizované príspevky na sociálnych médiách
  9. Plánovanie príspevkov na sociálnych sieťach. Ako môže AI pomôcť?
  10. Úloha AI v rozhodovaní v podnikaní
  11. Obchodný NLP dnes a zajtra
  12. AI-asistované textové chatboty
  13. Aplikácie AI v podnikaní - prehľad
  14. Hrozby a príležitosti AI v podnikaní (časť 2)
  15. Hrozby a príležitosti AI v podnikaní (časť 1)
  16. Aká je budúcnosť AI podľa McKinsey Global Institute?
  17. Umelá inteligencia v podnikaní - Úvod
  18. Čo je NLP, alebo spracovanie prirodzeného jazyka v podnikaní
  19. Google Prekladač vs DeepL. 5 aplikácií strojového prekladu pre podnikanie
  20. Automatizované spracovanie dokumentov
  21. Prevádzka a obchodné aplikácie hlasových botov
  22. Technológia virtuálnych asistentov, alebo ako komunikovať s AI?
  23. Čo je obchodná inteligencia?
  24. Ako môže umelá inteligencia pomôcť s BPM?
  25. Kreatívna AI dneška a zajtrajška
  26. Umelá inteligencia v správe obsahu
  27. Preskúmanie sily AI pri tvorbe hudby
  28. 3 užitočné nástroje na grafický dizajn s umelou inteligenciou. Generatívna AI v podnikaní
  29. AI a sociálne médiá – čo o nás hovoria?
  30. Nahradí umelá inteligencia obchodných analytikov?
  31. Nástroje AI pre manažéra
  32. Budúci trh práce a nadchádzajúce profesie
  33. RPA a API v digitálnej spoločnosti
  34. Nové interakcie. Ako mení umelá inteligencia spôsob, akým ovládame zariadenia?
  35. Multimodálna AI a jej aplikácie v podnikaní
  36. Umelá inteligencia a životné prostredie. 3 riešenia AI, ktoré vám pomôžu vybudovať udržateľný podnik
  37. Detektory obsahu AI. Stoja za to?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ktorý AI chatbot vedie preteky?
  39. Je chatbot AI konkurentom vyhľadávania Google?
  40. Efektívne ChatGPT výzvy pre HR a nábor
  41. Inžinierstvo promptov. Čo robí inžinier promptov?
  42. AI a čo ešte? Hlavné technologické trendy pre podnikanie v roku 2024
  43. AI a obchodná etika. Prečo by ste mali investovať do etických riešení
  44. Meta AI. Čo by ste mali vedieť o funkciách podporovaných AI na Facebooku a Instagrame?
  45. Regulácia AI. Čo potrebujete vedieť ako podnikateľ?
  46. 5 nových využití AI v podnikaní
  47. AI produkty a projekty - čím sa líšia od ostatných?
  48. AI ako expert vo vašom tíme
  49. AI tím vs. rozdelenie rolí
  50. Ako si vybrať kariérne pole v oblasti AI?
  51. AI v HR: Ako automatizácia náboru ovplyvňuje HR a rozvoj tímu
  52. Automatizácia procesov s pomocou AI. Kde začať?
  53. 6 najzaujímavejších nástrojov AI v roku 2023
  54. Aká je analýza zrelosti AI spoločnosti?
  55. AI pre B2B personalizáciu
  56. Prípadové použitia ChatGPT. 18 príkladov, ako zlepšiť svoje podnikanie s ChatGPT v roku 2024
  57. Generátor mockupov AI. Top 4 nástroje
  58. Mikro učenie. Rýchly spôsob, ako získať nové zručnosti
  59. Najzaujímavejšie implementácie AI vo firmách v roku 2024
  60. Aké výzvy prináša projekt AI?
  61. Top 8 nástrojov AI pre podnikanie v roku 2024
  62. AI v CRM. Čo mení AI v nástrojoch CRM?
  63. UE AI zákon. Ako Európa reguluje používanie umelej inteligencie
  64. Top 7 AI tvorcov webových stránok
  65. Nástroje bez kódovania a inovácia AI
  66. Koľko zvyšuje používanie AI produktivitu vášho tímu?
  67. Ako používať ChatGTP na prieskum trhu?
  68. Ako rozšíriť dosah vašej AI marketingovej kampane?
  69. AI v doprave a logistike
  70. Aké obchodné problémy môže umelá inteligencia vyriešiť?
  71. Ako prispôsobiť riešenie AI obchodnému problému?
  72. Umelá inteligencia v médiách
  73. AI v bankovníctve a financiách. Stripe, Monzo a Grab
  74. AI v cestovnom ruchu
  75. Ako umelá inteligencia podporuje vznik nových technológií
  76. AI v e-commerce. Prehľad globálnych lídrov
  77. Top 4 nástroje na vytváranie obrázkov pomocou AI
  78. Top 5 nástrojov AI na analýzu dát
  79. Revolúcia AI v sociálnych médiách
  80. Je vždy výhodné pridať umelú inteligenciu do procesu vývoja produktu?
  81. 6 najväčších obchodných nešťastí spôsobených AI
  82. AI stratégia vo vašej spoločnosti - ako ju vybudovať?
  83. Najlepšie kurzy AI – 6 úžasných odporúčaní
  84. Optimalizácia sledovania sociálnych médií pomocou nástrojov AI
  85. IoT + AI, alebo ako znížiť náklady na energiu vo firme
  86. AI v logistike. 5 najlepších nástrojov
  87. GPT Store – prehľad najzaujímavejších GPT pre podnikanie
  88. LLM, GPT, RAG... Čo znamenajú skratky AI?
  89. AI roboty – budúcnosť alebo prítomnosť podnikania?
  90. Aké sú náklady na implementáciu AI vo firme?
  91. Čo robia špecialisti na umelú inteligenciu?
  92. Ako môže AI pomôcť v kariére freelancera?
  93. Automatizácia práce a zvyšovanie produktivity. Príručka k AI pre freelancerov
  94. AI pre startupy – najlepšie nástroje
  95. Vytváranie webovej stránky s AI
  96. Jedenásť laboratórií a čo ešte? Najperspektívnejšie startupy v oblasti AI
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kto je kto vo svete AI?
  98. Syntetické dáta a ich význam pre rozvoj vášho podnikania
  99. Najlepšie vyhľadávače AI. Kde hľadať nástroje AI?
  100. Video AI. Najnovšie generátory videí s umelou inteligenciou
  101. AI pre manažérov. Ako môže AI uľahčiť vašu prácu
  102. Čo je nové v Google Gemini? Všetko, čo potrebujete vedieť
  103. AI v Poľsku. Firmy, stretnutia a konferencie
  104. AI kalendár. Ako optimalizovať svoj čas vo firme?
  105. AI a budúcnosť práce. Ako pripraviť svoj podnik na zmenu?
  106. AI klonovanie hlasu pre podniky. Ako vytvoriť personalizované hlasové správy s AI?
  107. "Všetci sme vývojári." Ako môžu občianski vývojári pomôcť vašej spoločnosti?
  108. Overenie faktov a halucinácie AI
  109. AI v nábore – vypracovanie náborových materiálov krok za krokom
  110. Sora. Ako zmenia realistické videá od OpenAI podnikanie?
  111. Midjourney v6. Inovácie v generovaní obrázkov pomocou AI
  112. AI v MSP. Ako môžu MSP súťažiť s gigantmi pomocou AI?
  113. Ako mení umelá inteligencia marketing influencerov?
  114. Je AI naozaj hrozbou pre vývojárov? Devin a Microsoft AutoDev
  115. Najlepšie AI chatboty pre e-commerce. Platformy
  116. AI chatboty pre e-commerce. Prípadové štúdie
  117. Ako zostať informovaný o tom, čo sa deje vo svete AI?
  118. Ovládanie AI. Ako urobiť prvé kroky na aplikáciu AI vo vašom podnikaní?
  119. Perplexity, Bing Copilot alebo You.com? Porovnanie AI vyhľadávačov
  120. AI experti v Poľsku
  121. ReALM. Prelomový jazykový model od Apple?
  122. Google Genie — generatívny AI model, ktorý vytvára plne interaktívne svety z obrázkov
  123. Automatizácia alebo augmentácia? Dva prístupy k AI v spoločnosti
  124. LLMOps, alebo ako efektívne spravovať jazykové modely v organizácii
  125. Generovanie videa pomocou AI. Nové obzory vo výrobe video obsahu pre podniky
  126. Najlepšie nástroje na prepisovanie AI. Ako premeniť dlhé nahrávky na stručné zhrnutia?
  127. Analýza sentimentu pomocou AI. Ako pomáha poháňať zmenu v podnikaní?
  128. Úloha AI v moderovaní obsahu