Čo sú systémy CMS, DAM, DXP – obsah:
Pozrite sa, ako môže umelá inteligencia pomôcť spravovať obsah vo veľkom a na čo sa používajú systémy CMS, DAM, DXP?
Umelá inteligencia v systéme správy digitálnych aktív (DAM)
V čoraz väčšom počte spoločností hrajú multimediálne zdroje kľúčovú úlohu. To robí systémy správy digitálnych aktív, ako je DAM, čoraz populárnejšími. Predtým, ako prejdeme k diskusii o úlohe umelej inteligencie v DAM, stojí za to pochopiť, čo tieto systémy sú.
Čo je DAM?
Systém DAM (Digital Asset Management) je centralizovaný systém na správu digitálnych aktív spoločnosti, ako sú fotografie, videá, audio súbory a dokumenty.
Inými slovami, je to aplikácia alebo program, s ktorým môže spoločnosť organizovať a pohodlne dodávať svoj textový a multimediálny obsah na publikovanie v akomkoľvek digitálnom distribučnom kanáli.
Aká je úloha AI v DAM?
V DAM je každému prvku pridelené jeho miesto hneď, ako je vytvorené – je mu pridelené vhodné metadata alebo značky, ktoré ho sledujú v databáze a spájajú s inými materiálmi na rovnakú tému alebo vyvinutými v podobnej forme. Vybavená textovým porozumením (NLP) a rozpoznávaním obrázkov, môže AI preto pomôcť automaticky a veľmi presne označovať, klasifikovať, triediť a vyhľadávať digitálne aktíva na základe ich obsahu a metadát.
Umelá inteligencia môže pomôcť generovať základňu obsahu rozpoznávaním typov obsahu a automatickým vytváraním metadát, napríklad prostredníctvom prepisovania videa alebo spracovania obrázkov. Jej pomoc je tiež neoceniteľná pri vytváraní zbierok obsahu zameraných na podobné témy, niekedy na spoločné prvky, na ktoré by človek nemyslel.
Umelá inteligencia môže tiež uľahčiť každodenné riadenie existujúcej základne. Je to činnosť AI, ktorá poskytne relevantné návrhy obsahujúce podobný obsah. Analyzovaním frekvencie konkrétnych materiálov a ich dopadu na imidž značky poskytuje tiež cenné poznatky o ich účinnosti.
3 populárne DAM podporované umelou inteligenciou
Medzi softvérom na správu digitálnych aktív stojí za zmienku:
- Bynder – riešenie DAM, ktoré umožňuje výnimočné zážitky z obsahu vo veľkom. Navrhnuté pre spoločnosti, ktoré chcú jednoducho spravovať a zdieľať obsah naprieč viacerými kanálmi, Bynder využíva umelú inteligenciu na automatizáciu procesov správy obsahu a uľahčenie vyhľadávania. Jeho silné stránky sú pokročilá technológia a jednoduchosť, pričom jeho charakteristickým rysom je schopnosť vytvárať vlastné šablóny a automatizovať procesy vytvárania obsahu.
- Brandfolder – DAM známy svojou jednoduchosťou použitia a je najlepší pre spoločnosti, ktoré chcú rýchlo implementovať takéto riešenie. Brandfolder využíva umelú inteligenciu na automatizáciu procesov správy obsahu a uľahčenie vyhľadávania. Jeho silné stránky sú intuitívne používateľské rozhranie a široká škála funkcií. Jeho charakteristickým rysom je schopnosť integrovať sa s inými marketingovými nástrojmi.
- MediaValet – softvér DAM navrhnutý pre marketingové a kreatívne tímy. Je najlepší pre spoločnosti, ktoré chcú rýchlo spravovať obsah počas celého životného cyklu kampane. MediaValet využíva umelú inteligenciu na automatizáciu procesov správy obsahu a uľahčenie vyhľadávania. Jeho silnou stránkou je bohatá integrácia s inými marketingovými nástrojmi.
Bynder, správa digitálnych aktív
Zdroj: bynder.com
MediaValet, správa digitálnych aktív
Zdroj: mediavalet.com
Systém správy obsahu, alebo CMS
Na rozdiel od DAM, ktorý sa primárne používa na organizáciu a štruktúrovanie základne obsahu, CMS (Content Management System) je systém, ktorý umožňuje vytvárať a upravovať obsah pre webové stránky, blogy, sociálne siete a iné digitálne médiá.
Čo je CMS (systém správy obsahu)?
CMS môže organizovať obsah webového portálu, e-commerce alebo dokonca interné firemné materiály. Avšak drvivá väčšina populárnych CMS sú WCMS – to znamená systémy používané na podporu webových stránok.
Aké sú výhody AI v CMS?
V CMS môže AI pomôcť generovať a optimalizovať obsah na základe údajov o používateľoch, ich preferenciách a správaní. Medzi inými vecami, AI môže byť použitá na riešenie oblastí, ako sú:
- Personalizácia – napríklad zobrazenie generovaného obsahu, ktorý zohľadňuje profil používateľa,
- Dynamické ceny produktov – napríklad, AI-podporovaný CMS môže zobrazovať rôzne ceny v závislosti od histórie nákupov používateľa,
- Výber jazykovej verzie a automatický preklad stránky – v závislosti od polohy používateľa.
Pre populárne WCMS, ako sú WordPress a WooCommerce, sú k dispozícii nástroje podporované AI vo forme plug-inov.
3 populárne CMS podporované AI
Tri príklady známych CMS s podporou AI sú:
- Contentstack – headless CMS, v ktorom pripravíme obsah na zobrazenie na rôznych zariadeniach, bez preferencie pre jeden kanál. Má integrovaného editora podporovaného AI. Ponúka hotové integrácie s IBM Watson, Salesforce Einstein a MonkeyLearn, čo umožňuje klientom využívať AI na vytváranie personalizovaného obsahu.
- Joomla – open-source CMS, ktoré ponúka rad rozšírení podporovaných AI na zlepšenie svojich schopností. Vyniká bohatými rozšíreniami a jednoduchosťou použitia, čo z neho robí dobrú voľbu pre spoločnosti, ktoré chcú rýchlo implementovať riešenie CMS.
- WordPress – tento veľmi populárny open-source CMS, ktorý ponúka širokú škálu pluginov podporovaných AI. Má výhodu obrovskej komunity používateľov a vývojárov a jednoduchú integráciu s inými nástrojmi.
- Hostinger AI Assistant – bezplatný plugin na generovanie textového obsahu s pomocou AI,
- Divi AI – súbor nástrojov WordPress podporovaných AI, dostupný ako téma aj ako plugin. Umožňuje generovať text a obrázky prostredníctvom interných modulov,
- AI Engine – plugin, ktorý pomáha optimalizovať webovú stránku pre vyhľadávače a zlepšiť jej výkon.
Medzi inými môžete použiť:
WordPress plugin Hostinger AI Assistant.
Zdroj: hostinger.com
Platforma digitálnych zážitkov (DXP)
Najmodernejší a najrozsiahlejší integrovaný spôsob správy obsahu podporovaný umelou inteligenciou je Platforma digitálnych zážitkov (DXP). Stredobodom nie je obsah, ale používateľský zážitok, ktorý sa má vytvoriť. To je preto, že slúži na centralizáciu všetkých digitálnych kanálov spoločnosti.
Čo je DXP (platforma digitálnych zážitkov)?
DXP (Digital Experience Platform) je systém, ktorý integruje rôzne funkcie CMS, DAM a iných nástrojov na poskytovanie konzistentných a personalizovaných digitálnych zážitkov pre používateľov naprieč kanálmi a zariadeniami.
Na čo sa AI v DXP používa?
V DXP môže AI pomôcť prispôsobiť obsah a interakcie tak, aby vyhovovali individuálnym potrebám a cieľom používateľa, ako aj analyzovať a merať účinnosť digitálnych zážitkov. Kľúčové funkcie DXP podporované AI zahŕňajú:
- Prispôsobenie obsahu požiadavkám zariadenia – aby bol zážitok dostatočne plynulý, AI rozhodne, či prispôsobiť veľkosť písma a obrázkov a dokonca zvoliť, či zobraziť určitý typ obsahu vôbec,
- Personalizácia obsahu – to znamená identifikáciu používateľa, výber a prezentáciu obsahu prispôsobeného ich potrebám a preferenciám, napríklad na základe predchádzajúceho správania,
- Merenie oblastí aktivity používateľa na stránke – ktorý obsah zaujal čitateľa a bol kliknutý.
3 nástroje DXP využívajúce umelú inteligenciu
Príklady platforiem DXP podporovaných AI zahŕňajú:
- Quintype – digitálna platforma zážitkov podporovaná AI, ktorá umožňuje vydavateľom správ a médií generovať, distribuovať a monetizovať svoj obsah. Je navrhnutá predovšetkým pre mediálne spoločnosti, ktoré chcú jednoducho spravovať a dodávať svoj obsah na rôzne platformy. Jedným z dôvodov na výber Quintype sú jeho bohaté integrácie s inými nástrojmi a platformami, čo uľahčuje správu obsahu počas celého životného cyklu publikovania.
- Sitecore – DXP, ktorý aplikuje umelú inteligenciu na automatizáciu personalizácie obsahu a dodávanie hyper-relevantných výsledkov vyhľadávania. Navrhnuté pre spoločnosti, ktoré chcú integrovať svoje marketingové úsilie a poskytovať personalizované digitálne zážitky svojim zákazníkom. Jedným z riešení, za ktoré je Sitecore známy, je jeho pokročilá technológia personalizácie na prispôsobenie obsahu pre jednotlivých používateľov.
- Adobe Experience Manager Assets – dobre etablované DXP riešenie, ktoré využíva umelú inteligenciu na automatizáciu procesov správy obsahu a uľahčenie vyhľadávania. Je navrhnuté pre spoločnosti, ktoré chcú integrovať svoje marketingové úsilie s inými produktmi Adobe, ako sú Photoshop, InDesign a Illustrator. Táto integrácia robí pracovný tok plynulým počas celého kreatívneho procesu. Adobe Experience Manager Assets je nástroj, ktorý najviac využíva schopnosti umelej inteligencie vďaka svojej hlbokej integrácii s generatívnou AI, vďaka čomu:
- Photoshop umožňuje generatívne vyplnenie, čo je dokončenie obrázkov pomocou textových pokynov,
- Illustrator umožňuje aplikovať farby značky na akýkoľvek dizajn (Generative Recolor),
- Adobe Express vám dáva možnosť rýchlo generovať textové nápovedy a vyplniť písmená alebo slová textúrou.
Sitecore, platforma digitálnych zážitkov (DXP)
Zdroj: doc.sitecore.com
Adobe Experience Manager Assets
Zdroj: adobe.com
Zhrnutie
Umelá inteligencia zohráva čoraz dôležitejšiu úlohu pri správe firemného obsahu. Čím väčšia je základňa obsahu, počet zákazníkov a distribučných kanálov, tým užitočnejšie sa stávajú schopnosti AI pri organizovaní a publikovaní obsahu. Pomáha tiež identifikovať cenný obsah, čo je čoraz dôležitejšie pre optimalizáciu vyhľadávačov. Aj DAM, CMS a DXP obsahujú modely AI na analýzu, klasifikáciu a prezentáciu obsahu. Zvážte, ktoré riešenie bude optimálne pre vaše podnikanie – DAM na správu vašej databázy obsahu, CMS na pomoc pri jej publikovaní, alebo skôr DXP, kde kombinujete funkcie DAM a CMS s ohľadom na celkový používateľský zážitok.
Obe riešenia patriace do skupín DAM, CMS a DXP pristupujú k zamestnávaniu modelov umelej inteligencie na analytické účely bodovým prístupom, pričom čerpajú inšpiráciu z nápoved a metód organizovania obsahu podľa komplexných, sémantických metadát. Stále, naše systémy založené na AI už schopné vytvárať obsah samostatne učením sa z databáz obsahu, ktoré organizujú? Túto otázku sa pokúsime zodpovedať v našich nasledujúcich článkoch.
Ak sa vám náš obsah páči, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pinterest.
Robert Whitney
Odborník na JavaScript a inštruktor, ktorý školí IT oddelenia. Jeho hlavným cieľom je zvýšiť produktivitu tímu tým, že učí ostatných, ako efektívne spolupracovať pri programovaní.
AI in business:
- 6 úžasných pluginov ChatGTP, ktoré vám uľahčia život
- Navigovanie nových obchodných príležitostí s ChatGPT-4
- 3 úžasní AI spisovatelia, ktorých musíte dnes vyskúšať
- Syntetickí herci. Top 3 generátory videa s AI
- Aké sú slabé stránky mojej podnikateľskej myšlienky? Brainstormingová relácia s ChatGPT
- Používanie ChatGPT v podnikaní
- Nové služby a produkty fungujúce s AI
- Automatizované príspevky na sociálnych médiách
- Plánovanie príspevkov na sociálnych sieťach. Ako môže AI pomôcť?
- Úloha AI v rozhodovaní v podnikaní
- Obchodný NLP dnes a zajtra
- AI-asistované textové chatboty
- Aplikácie AI v podnikaní - prehľad
- Hrozby a príležitosti AI v podnikaní (časť 2)
- Hrozby a príležitosti AI v podnikaní (časť 1)
- Aká je budúcnosť AI podľa McKinsey Global Institute?
- Umelá inteligencia v podnikaní - Úvod
- Čo je NLP, alebo spracovanie prirodzeného jazyka v podnikaní
- Google Prekladač vs DeepL. 5 aplikácií strojového prekladu pre podnikanie
- Automatizované spracovanie dokumentov
- Prevádzka a obchodné aplikácie hlasových botov
- Technológia virtuálnych asistentov, alebo ako komunikovať s AI?
- Čo je obchodná inteligencia?
- Ako môže umelá inteligencia pomôcť s BPM?
- Kreatívna AI dneška a zajtrajška
- Umelá inteligencia v správe obsahu