Aká je analýza zrelosti AI spoločnosti? | AI v podnikaní #59

Úvod do analýzy zrelosti AI

Analýza zrelosti AI je diagnostický nástroj, ktorý pomáha posúdiť, do akej miery organizácia využíva schopnosti umelej inteligencie. Metodológia analýzy zohľadňuje niekoľko faktorov, vrátane:

• využívania AI v každodenných obchodných procesoch — napríklad používanie chatbota pre zákaznícky servis alebo odporúčacieho systému pre e-commerce,
• technologickej infraštruktúry — používanie moderných riešení ako cloud computing a strojové učenie,
• architektúry dát používaných v spoločnosti — overenie, že štruktúra a kvalita dát umožňujú pokročilú analýzu,
• zručností zamestnancov v oblasti AI — kontrola, či zamestnanci dostali vhodné školenie a rozumejú, ako môžu využiť umelú inteligenciu na profesionálne účely,
• AI stratégie a obchodných cieľov — overenie, že AI je súčasťou dlhodobých plánov spoločnosti.

Vykonanie analýzy zrelosti AI je obzvlášť dôležité pre malé a stredné podniky, ktoré sa púšťajú do digitálnej transformácie pomocou AI alebo chcú zlepšiť svoje súčasné implementácie. To preto, že pomáha identifikovať konkrétne oblasti na zlepšenie a vyvinúť stratégiu pre ďalší rozvoj súvisiaci s AI. Taktiež poskytuje komplexné pochopenie toho, kde sa organizácia nachádza vo svojej implementácii AI.

Ako identifikovať úroveň zrelosti AI vo vašej spoločnosti?

Existuje niekoľko modelov na hodnotenie zrelosti využívania AI v organizácii. Jedným z najpopulárnejších je päťstupňová škála vyvinutá konzultačnou firmou BCG:

1. Počiatočná. V tejto fáze si spoločnosť je vedomá existencie AI riešení, ale chýbajú jej implementácie AI. Potenciálne má záujem o implementáciu nových riešení.
2. Riadená. Spoločnosť už vykonala svoje prvé konceptuálne testy pomocou AI.
3. Integrovaná. AI sa používa v spoločnosti v vybraných oblastiach, napríklad v marketingovom oddelení.
4. Optimalizujúca. AI je prítomná v mnohých kľúčových obchodných procesoch, ale nie sú prepojené.
5. Transformujúca. Umelá inteligencia je kľúčovou súčasťou stratégie spoločnosti a je hlboko zakorenená v spôsobe, akým funguje.

Například e-commerce spoločnosť na úrovni zrelosti 1 môže navštevovať konferencie o AI, ale zatiaľ netestuje žiadne konkrétne riešenia. Na druhej strane, spoločnosť na úrovni 3 môže mať nasadeného chatbota pre zákaznícky servis, ale nevyužíva schopnosti AI v iných oblastiach.

Vykonaním testu analýzy zrelosti AI, ako je ten dostupný na webovej stránke Poľského rozvojového fondu (https://pfrsa.pl/siecfirmprzyszloscipfr/test-dojrzalosci-cyfrowej/formularz-badania.html), môžete presne určiť, kde sa vaša spoločnosť nachádza. To vám pomôže identifikovať konkrétne úzke miesta a oblasti na zlepšenie súvisiace s AI.

Pochopenie zrelosti AI organizácie je obzvlášť dôležité pri žiadosti o ďalšie zdroje a financovanie pre obchodnú transformáciu.

Kľúčové oblasti analýzy zrelosti AI – technológia a dáta

Aby AI priniesla skutočnú obchodnú hodnotu, sú potrebné správne technologické riešenia. Kľúčové prvky zahŕňajú cloud computing, špeciálnu architektúru a analytické platformy, ktoré umožňujú spracovanie a analýzu zhromaždených dát.

Například malá marketingová agentúra, ktorá testuje AI po prvýkrát, môže spoliehať na cloud. Na druhej strane, veľká výrobná spoločnosť plánujúca široké nasadenie AI v mnohých oblastiach bude potrebovať špeciálne navrhnuté riešenia, ktoré fungujú lokálne (on-premise) alebo špecializované cloudové riešenia ako dátový sklad alebo dátový trh.

Druhá dôležitá oblasť analýzy je prístup k vysoko kvalitným, štruktúrovaným dátam. To je nevyhnutné pre školenie algoritmov a budovanie modelov AI.

Príklady spoločností, ktoré boli najúspešnejšie pri využívaní svojich dát na učenie algoritmov, zahŕňajú:

• Facebook, ktorý cielené reklamy na základe údajov o aktivite používateľov a spravuje návrhy, ktoré sa objavujú,
• Ryanair, ktorého cenové algoritmy analyzujú historické údaje o predaji lístkov,
• Netflix, ktorý generuje personalizované odporúčania filmov analýzou údajov o sledovanom obsahu.

Tu sú otázky, ktoré vám pomôžu analyzovať zrelosť vašej spoločnosti v oblastiach technológie a dát:

1. Ako vyzerá IT architektúra spoločnosti?
2. Je používaná cloudová technológia?
3. Aké druhy dát sú zhromažďované?
4. Je to dobre organizované a označené?

Postarajte sa o svoj tím – ako ovplyvňujú zručnosti zamestnancov integráciu AI?

Ďalšou dôležitou oblasťou analýzy zrelosti AI je hodnotenie zručností zamestnancov a ich povedomia o AI. Podľa prieskumu až 56% spoločností uvádza nedostatok talentov ako kľúčovú prekážku väčšiemu prijatiu AI. Vysoké náklady na špecialistov AI sú tiež dôležitým faktorom.

V takejto situácii je najjednoduchším riešením riadne školenie existujúcich zamestnancov prostredníctvom:

• online kurzov — tu môžete využiť širokú škálu kurzov ponúkaných Courserou (https://coursera.org/), Udemy (https://www.udemy.com/), deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) alebo Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118),
• workshopy a školenia vedené profesionálmi,
• osobné koučovanie – vo vašej spoločnosti alebo počas sedenia s profesionálom.

Organizačná stratégia a kultúra ako základ pre prijatie AI

Aby bola implementácia AI úspešná, obchodná stratégia a kultúra spoločnosti musia podporovať tento proces. Podľa analýzy BCG zlyhá až 90% digitálnych transformácií (vrátane tých založených na AI), pretože stratégia a kultúra organizácie nie sú v súlade.

Preto stojí za to odpovedať na otázky:

1. Je prijatie AI súčasťou stratégie a plánu spoločnosti?
2. Aké obchodné ciele má AI pomôcť dosiahnuť? Aké problémy má vyriešiť?
3. Majú zamestnanci otvorený prístup k testovaniu a experimentovaniu s AI? Sú odmeňovaní za inovatívne nápady?

Dobrá stratégia a kultúra inovácií zvyšujú šance, že AI skutočne začne prinášať hmatateľné obchodné výhody.

Čo robiť, keď už poznám zrelosť AI mojej spoločnosti?

Akonáhle ste analyzovali zrelosť AI vašej spoločnosti, môžete si stanoviť konkrétne ciele a iniciatívy, ktoré vám pomôžu prejsť na ďalšiu úroveň. Napríklad, ak je vaša výrobná spoločnosť na úrovni 2, môžete naplánovať niekoľkomesačný projekt na implementáciu systému prediktívnej údržby pre zariadenia. V tom čase môžete tiež začať budovať tím AI spoločnosti najatím svojho prvého dátového analytika.

Zároveň musíte mať na pamäti, že čím vyššiu úroveň zrelosti AI chcete dosiahnuť, tým viac úsilia a investícií (ľudských, finančných, časových) to bude vyžadovať. Na druhej strane, potenciálne výhody a konkurenčné výhody, ktoré AI môže poskytnúť, sú obrovské.

Vysoká úroveň zrelosti AI v organizácii znamená predovšetkým:

• rast príjmov vďaka prispôsobeniu ponúk na základe dát a relevantnejšiemu cielení publika,
• nižšie prevádzkové náklady prostredníctvom automatizácie procesov a podpory rozhodovania AI,
• rýchlejší čas uvedenia nových produktov na trh využitím AI v výskume a vývoji,
• vyššia efektívnosť dodávateľského reťazca dosiahnutá prediktívnou analýzou,
• lepšie služby zákazníkom a väčšia spokojnosť spotrebiteľov vďaka AI chatbotom,
• reputácia ako lídra v implementácii inovácií založených na AI.

Preto stojí za to vynaložiť úsilie a náklady na prechod na vyššiu úroveň zrelosti AI. To optimalizuje mnohé aspekty fungovania spoločnosti.

Ak sa vám náš obsah páči, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pinterest, TikTok.