Náklady na AI. Aké sú náklady na implementáciu AI vo firme? | AI v podnikaní #93

Náklady na AI. Na čom závisia?

Náklady spojené s implementáciou AI sú rôznorodé a závislé od rôznych faktorov. Aby sme pochopili, ktoré prvky majú najväčší dopad na konečnú cenu, pripravili sme zoznam najdôležitejších z nich:

• rozsah implementácie – organizácie, ktoré pridelia aspoň 20% svojich ziskov pred odpočítaním úrokov a daní (EBIT) na prijatie AI, sú považované za lídrov v využívaní AI. Podľa správy McKinsey Global Survey on AI často investujú viac do týchto technológií. Takže vysoký príspevok AI k ziskom spoločnosti môže zvýšiť náklady na implementáciu.
• prístup k špecialistom – potreba špecializovaných pozícií, ako sú dátoví inžinieri, špecialisti na strojové učenie alebo dátoví vedci, môže významne ovplyvniť náklady na implementáciu AI. Dostupnosť a cena týchto špecialistov na trhu práce sú kľúčovými faktormi v nákladoch na AI pre spoločnosť.
• povolené prevádzkové náklady – voľba medzi vlastnými AI riešeniami a hotovými softvérovými produktmi ovplyvňuje náklady. Vlastné riešenia môžu stáť od 6 000 dolárov do viac ako 300 000 dolárov. Kým hotové softvérové produkty prichádzajú s cenou až do 40 000 dolárov ročne.
• šírka a hĺbka prijatia AI – spoločnosti, ktoré využívajú AI naprieč viacerými oddeleniami, môžu mať vyššie náklady ako tie, ktoré sa obmedzujú na jednotlivé aplikácie.
• plány budúcich investícií – spoločnosti, ktoré plánujú zvýšiť investície do AI v nasledujúcich rokoch, musia očakávať vyššie výdavky na implementáciu a rozvoj tejto technológie. Avšak táto investícia bude pravdepodobne nevyhnutná pre rast firiem. Až dve tretiny respondentov v správe McKinsey Global Survey on AI očakávajú zvýšenie investícií do AI v nasledujúcich troch rokoch.

Tento zoznam zdôrazňuje, že náklady na AI sú komplexné a vyžadujú individuálnu analýzu. Napríklad spoločnosť, ktorá sa rozhodne pre implementáciu systému analýzy dát, musí zvážiť náklady na nákup softvéru a na najímanie špecialistov schopných ho obsluhovať.

Náklady na školenie modelu AI

Jednou z najbežnejších nákladov spojených s implementáciou umelej inteligencie, ktoré odrádzajú ľudí od investovania, sú náklady na školenie modelu AI. Je to proces, ktorý si vyžaduje odborné znalosti aj finančné prostriedky. Predovšetkým však, na to, aby ste mohli trénovať model AI, potrebujete zhromaždiť dostatok dát a vykonať analýzu dát.

Kedy teda má zmysel trénovať model? Iba vtedy, keď spoločnosť môže očakávať významné zlepšenia v efektivite alebo zvýšenie ziskov prostredníctvom využitia AI. Náklady na školenie modelu sú jedným z aspektov, ktoré je veľmi ťažké odhadnúť. Závisí to od jeho zložitosti, aplikácie modelu a požiadaviek spoločnosti.

Príkladom môže byť implementácia systému AI na personalizáciu ponuky online obchodu, kde presne trénovaný model môže významne zvýšiť predaj prispôsobením produktov individuálnym preferenciám zákazníkov. V takom prípade sú náklady na školenie modelu investíciou, ktorá prináša hmatateľné výhody.

Ďalšou implementáciou AI, ktorá si vyžaduje školenie modelu, je optimalizácia logistických procesov. Správne trénovaný model zníži náklady na dopravu, čo časom povedie k zvýšenej konkurencieschopnosti a zlepšeniu dodacích lehôt.

Cenové plány

Predplatné je populárna možnosť pre podniky, ktoré chcú využiť pokročilé technológie bez potreby významných počiatočných investícií. Tu sú niektoré príklady nákladov na predplatné:

• AI chatboti – najčastejšie sa používajú na automatizáciu niektorých úloh zákazníckeho servisu; stojí za to preskúmať riešenia ako Drift (mesačné náklady od 400 do 1500 dolárov), TARS (99 až 499 dolárov mesačne) alebo Intercom Fin (od 39 do 139 dolárov mesačne).
• AI systémy analýzy obsahu pre SEO – môžu stáť okolo 150 dolárov mesačne, napríklad Contadu (od 79 do 297 dolárov mesačne),
• AI asistenti kódovania – ceny najpopulárnejšieho nástroja Github Copilot, založeného na modeli GPT-4, ktorý je tiež základom plateného verzie ChatGPT Plus, začínajú na 10 dolároch/40 zlotých mesačne,
• ChatGPT Plus alebo Perplexity – to sú náklady okolo 20 dolárov mesačne na používateľa, bezplatná alternatíva je Google Bard alebo Microsoft Bing/Copilot.

Pred rozhodnutím o nástroji AI by mali podnikatelia starostlivo analyzovať svoje potreby a možnosti. Napríklad poradenská firma by mohla zvoliť predplatné na nástroj analýzy dát, aby efektívnejšie poskytovala cenné poznatky klientom.

Náklady na používanie populárneho API AI

API (Application Programming Interface) AI sú nástroje, ktoré umožňujú integráciu funkcií AI s existujúcimi systémami, aplikáciami a službami. Náklady na používanie populárnych API sa zvyčajne počítajú na základe počtu použitých tokenov a zvoleného modelu.

Poplatky za najpopulárnejšie modely v OpenAI API:

• GPT-4 Turbo stojí 0,01 dolára za 1K tokenov za vstup a 0,03 dolára za 1K tokenov za výstup,
• GPT-3.5 Turbo – náklady na predchádzajúci model, dostatočný pre väčšinu obchodných aplikácií, sú okolo 0,0005 dolára za 1K tokenov za vstup a 0,0015 dolára za 1K tokenov za výstup.

Zdroj: Martian (https://leaderboard.withmartian.com/)

Podniky môžu tiež využívať modely s otvoreným prístupom, ako mixtral-8x7b alebo llama2-70b. Prevádzkové náklady sú oveľa nižšie, pričom API poskytujú napríklad:

• deepinfra (https://deepinfra.com/),
• Abacus (https://abacus.ai/llmapi), a
• Perplexity (https://www.perplexity.ai/).

Ako však využiť API na implementáciu AI vo vašej firme? Skvelým príkladom by bola integrácia API na generovanie popisov produktov v online obchode, čo môže urýchliť proces pridávania nových položiek a zlepšiť kvalitu prezentovaných informácií. Alebo vytvorenie nástroja, ktorý môže automaticky generovať personalizované odpovede na e-maily zákazníkov.

Udržiavať tím AI alebo spolupracovať s externými špecialistami AI?

Kto by mal zaobchádzať s implementáciou umelej inteligencie vo vašej spoločnosti? Ak nemáte tím špecialistov alebo nadšencov – občianskych vývojárov, stojíte pred rozhodnutím medzi udržiavaním interného tímu AI a spoluprácou s externými špecialistami. Toto rozhodnutie môže mať rozhodujúci dopad na náklady a efektívnosť projektov AI.

Udržiavanie tímu AI zahŕňa náklady na najímanie drahých a skúsených špecialistov, vrátane programátorov a dátových vedcov.

Spolupráca s externými špecialistami AI môže byť lacnejšia a poskytovať prístup k špecializovaným zručnostiam. Môže to však neskôr urobiť našu riešenie výrazne drahšie na údržbu, pretože každá zmena si bude vyžadovať zavolanie špecialistov na pomoc.

Voľba medzi interným tímom a externými špecialistami by mala byť riadená nielen nákladmi, ale aj strategickými cieľmi spoločnosti. Napríklad malá spoločnosť sa môže rozhodnúť spolupracovať s externými špecialistami, aby rýchlo implementovala riešenia AI bez potreby budovania interného tímu. A potom využiť jedného z menej špecializovaných zamestnancov na jeho podporu neskôr.

Nie len peniaze – environmentálne náklady AI

Environmentálne náklady AI sú otázkou, ktorú nemožno prehliadnuť v dlhodobej stratégii spoločnosti. Našťastie väčšina podnikateľských lídrov, ktorí odpovedali na prieskum McKinsey Global Survey on AI, si je vedomá mnohých rizík spojených s generatívnou AI, vrátane:

• societálnych rizík,
• humanitárnych rizík, a
• hrozieb pre udržateľný rozvoj, ktoré môžu naznačovať environmentálne náklady spojené s AI.

Organizácie by mali premýšľať o spôsoboch, ako riadiť environmentálne riziká spojené s AI pri jej implementácii. Napríklad spoločnosť, ktorá používa AI na analýzu veľkých dátových súborov, by mala zvážiť dopad svojich operácií na spotrebu energie a hľadať spôsoby, ako ju optimalizovať.

Zhrnutie – Koľko stojí AI v spoločnosti?

Na záver, náklady na AI v spoločnosti závisia od mnohých premenných, ako sú rozsah implementácie, prístup k špecialistom a plány rozvoja. Spoločnosti, ktoré intenzívne investujú do AI, môžu mať vyššie náklady, ale aj väčšie výhody.

Rozhodnutie o implementácii AI by malo predchádzať dôkladnej analýze a malo by byť prispôsobené individuálnym potrebám podniku. V kontexte dynamicky sa meniacich trhov môže byť AI kľúčom k udržaniu konkurencieschopnosti a rastu spoločnosti.

Ak sa vám náš obsah páči, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pinterest, TikTok.