Globálny trh hyperautomácie mal v roku 2021 hodnotu približne 9 miliárd dolárov. Očakáva sa, že do roku 2028 vzrastie na približne 26,5 miliardy dolárov, s priemernou ročnou mierou rastu (CAGR) približne 23,5 % medzi rokmi 2022 a 2028. Tento významný rast je výsledkom praktických obchodných aplikácií hyperautomácie. Od transformácie každodenných úloh po revolúciu v riadení, hyperautomácia je kľúčom k budúcnosti orientovanému automatizovanému podnikateľskému prostrediu.

Čo je hyperautomácia?

Hyperautomácia je koncept holistickej automatizácie procesov spoločnosti pomocou pokročilých technológií. Zahrňuje, ale nie je obmedzená na:

  • Robotizáciu obchodných procesov (Robotic Process Automation, RPA),
  • Rozhrania pre programovanie aplikácií (APIs),
  • Umelú inteligenciu (AI),
  • Strojové učenie (ML) a
  • Technológie spracovania prirodzeného jazyka (NLP).

Jej cieľom je znížiť potrebu ľudskej intervencie v opakujúcich sa úlohách v prospech zamerania sa na kreatívnu prácu a budovanie konkurenčnej výhody.

Hlavné výhody hyperautomácie sú:

  • zníženie nákladov na prevádzku spoločnosti,
  • úspora času a ľudských zdrojov,
  • eliminácia chýb,
  • väčšia flexibilita,
  • významná škálovateľnosť operácií a
  • zlepšenie kvality zákazníckeho servisu.

Napriek tomu môžu byť výzvy, ako vysoké počiatočné investičné náklady alebo potreba špecializovaných znalostí, pre mnohé spoločnosti prekážkou.

Hyperautomácia vs. automatizácia

Hyperautomácia sa líši od tradičnej automatizácie v rozsahu a rozsahu. Kým automatizácia sa zameriava na jednotlivé úlohy, hyperautomácia zahŕňa celé procesy a ekosystém spoločnosti a usiluje sa o komplexnú digitálnu transformáciu, skôr než o bodové zlepšenie efektivity operácií spoločnosti.

Automatizácia

Automatizácia sa týka použitia technológie na minimalizáciu alebo elimináciu manuálneho vykonávania opakujúcich sa úloh a procesov. Nástroje ako make.com alebo Zapier umožňujú automatizáciu úloh, ako je presúvanie údajov medzi rôznymi aplikáciami, generovanie upozornení alebo plánovanie úloh. Napríklad, Zapier môže automaticky aktualizovať tabuľku v Google Sheets, keď je pridaný nový záznam v Google Forms.

hyperautomation

Zdroj: make.com (https://www.make.com/)

Hyperautomácia

Hyperautomácia je na druhej strane pokročilejšou formou automatizácie, ktorá integruje rôzne technológie, ako sú umelá inteligencia (AI), robotická automatizácia procesov (RPA) a rozhrania pre programovanie aplikácií (APIs), aby vytvorila systém, ktorý môže automaticky spravovať a optimalizovať komplexné, viacstupňové obchodné procesy.

hyperautomation

Zdroj: Keysight (https://www.keysight.com)

Hyperautomácia obsahuje nástroje ako platformy RPA na integráciu s rôznymi systémami prostredníctvom API na automatizáciu širokej škály úloh a procesov.

Aplikácie hyperautomácie v podnikaní

Aplikácie hyperautomácie v podnikaní zahŕňajú, ale nie sú obmedzené na:

  • HR a nábor – roboty analyzujú náborové dokumenty, ako sú životopisy a motivačné listy, a potom automaticky predvyberajú kandidátov, plánujú náborové stretnutia a posielajú upozornenia. Napríklad, banka Santander implementovala plne digitálny náborový proces založený na hyperautomácii,
  • Financie a účtovníctvo – kombinácia schopností RPA a API spolu s umelou inteligenciou umožňuje automatizáciu celého procesu generovania správ a faktúr, zaúčtovania dokumentov a overovania platieb,
  • Výroba a dodávateľský reťazec – priemysel aplikuje hyperautomáciu na monitorovanie zásob, plánovanie výroby, automatizované reportovanie, medzi inými, čo znižuje prestoje a zlepšuje dodávky včas.

Ako implementovať hyperautomáciu?

Implementácia hyperautomácie v stredne veľkej spoločnosti môže byť komplikovaný proces, ktorý si vyžaduje starostlivé plánovanie a vykonanie. Tu sú kroky, ktoré vám môžu pomôcť organizovať a vykonať to:

  1. Analýza aktuálneho stavu – na začiatku je potrebné identifikovať a vyhodnotiť aktuálne obchodné a technologické procesy, ktoré sa majú automatizovať. Pochopenie toho, aké technológie sú momentálne v používaní a identifikovanie oblastí, ktoré môžu byť zlepšené pomocou hyperautomácie, je kľúčom k jej úspešnej implementácii.
  2. Definovanie cieľov – druhým krokom je stanovenie konkrétnych, merateľných cieľov, ktoré chcete dosiahnuť implementáciou hyperautomácie, ako je zvýšenie efektivity, zníženie chýb alebo zlepšenie zákazníckeho servisu.
  3. Výber technológie – rovnako dôležitý je výber vhodných technológií na implementáciu, ako sú nástroje robotickej automatizácie procesov (RPA), umelá inteligencia (AI) a rozhrania pre programovanie aplikácií (APIs).
  4. Navrhovanie procesov – nie všetky procesy fungujúce v spoločnosti sú hodné automatizácie jeden na jedného, pravdepodobne budete musieť vyvinúť nové procesy a postupy, ktoré budú automatizované a integrované prostredníctvom vybraných technológií.
  5. Vývoj a testovanie – budovanie, konfigurácia a testovanie systému hyperautomácie, aby sa zabezpečilo, že spĺňa požiadavky a dosahuje zamýšľané ciele, je zdĺhavý proces, ktorý musí zahŕňať ako špecialistov na hyperautomáciu, tak aj tím spoločnosti.
  6. Školenie tímu – školenie zamestnancov, ktorí budú pracovať s novým systémom, aby pochopili, ako ho používať a ako ho môžu využiť vo svojej každodennej práci.
  7. Implementácia – uvedenie systému hyperautomácie do praxe, monitorovanie jeho výkonu a riešenie akýchkoľvek problémov, ktoré sa môžu vyskytnúť počas implementácie.
  8. Optimalizácia – pravidelné monitorovanie výkonu systému hyperautomácie a vykonávanie vylepšení, ako aj hlásenie problémov a ich riešenie na priebežnej báze, sú nevyhnutné na zabezpečenie toho, aby systém hyperautomácie naďalej prispieval k obchodným cieľom.

Implementácia hyperautomácie je dlhodobý proces, ktorý si vyžaduje významný záväzok manažérskych tímov a zdrojov. Pri správnom plánovaní a implementácii môže hyperautomácia významne prispieť k zlepšeniu efektivity a inovácií v spoločnosti.

Technológie hyperautomácie – API a RPA

Robotická automatizácia procesov (RPA) je technológia, ktorá umožňuje automatizovať nudné, opakujúce sa úlohy pomocou “robotov”, ktorí môžu napodobňovať akcie ľudí pri ovládaní aplikácií. V svojej základnej forme môže RPA napríklad kopírovať text z vybraného okna prehliadača a vložiť ho do tabuľky. Keď je RPA vybavená umelou inteligenciou, môže zvládnuť veľmi komplexné procesy, vyberajúc vhodné akcie v závislosti od výsledku získaného v danom kroku. Pomocou RPA je možné automatizovať procesy, ako je spracovanie reklamácií, čo urýchľuje reakciu na zákazníkov a šetrí čas zamestnancov.

Na druhej strane, rozhrania pre programovanie aplikácií (APIs) umožňujú komunikáciu medzi rôznymi aplikáciami a systémami na úrovni kódu. APIs umožňujú výmenu údajov medzi rôznymi systémami programovateľným spôsobom. Napríklad generovanie dokumentov Google na základe údajov z iných systémov môže byť užitočné v scenároch, ako je automatické vytváranie faktúr v e-commerce spoločnostiach.

Kombinácia RPA a API môže ponúknuť to najlepšie z oboch svetov, umožňujúc povrchovú aj hlbokú automatizáciu, čo vedie k väčšej efektivite a flexibilite v automatizácii obchodných procesov. Tento hybridný prístup môže byť obzvlášť prospešný v komplexných obchodných prostrediach, kde je potrebné integrovať rôzne systémy a procesy pre maximálnu prevádzkovú efektivitu.

Zhrnutie

Hyperautomácia je bezpochyby jedným z najperspektívnejších a najrušivejších konceptov v automatizácii obchodných procesov v posledných rokoch. Kombinovaním potenciálu pokročilých technológií, ako sú RPA a APIs, doplnených o umelú inteligenciu a strojové učenie, otvára príležitosti pre spoločnosti na zníženie nákladov a zlepšenie prevádzkovej efektivity. Jej cieľom je holistická digitálna transformácia spoločnosti eliminovaním potreby manuálneho spracovania opakujúcich sa úloh.

Hyperautomácia sa líši od tradičnej automatizácie v rozsahu – zahŕňa celé procesy, nie jednotlivé úlohy. Šetrí náklady, čas a ľudské zdroje a znižuje chyby.

Má široké aplikácie v podnikaní a môže byť implementovaná v zákazníckom servise, HR, financiách alebo dodávateľskom reťazci. Avšak na to, aby sa tak stalo, je potrebné starostlivo analyzovať a plánovať transformačný proces. Hoci implementácia hyperautomácie nie je jednoduchá a plne automatizovaná spoločnosť je stále v oblasti sci-fi, určite sa hyperautomácia čoskoro stane každodennou realitou moderného podnikania.

Hyperautomácia má potenciál revolučne zmeniť fungovanie moderných spoločností, ale vyžaduje si starostlivé a postupné zavádzanie, aby sa udržal rovnováha medzi prácou človeka a stroja. Jej plný potenciál môže byť realizovaný zručne kombinovaním rôznych technológií.

hyperautomation

Ak sa vám náš obsah páči, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a inštruktor, ktorý školí IT oddelenia. Jeho hlavným cieľom je zvýšiť produktivitu tímu tým, že učí ostatných, ako efektívne spolupracovať pri programovaní.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 úžasných pluginov ChatGTP, ktoré vám uľahčia život
  2. Navigovanie nových obchodných príležitostí s ChatGPT-4
  3. 3 úžasní AI spisovatelia, ktorých musíte dnes vyskúšať
  4. Syntetickí herci. Top 3 generátory videa s AI
  5. Aké sú slabé stránky mojej podnikateľskej myšlienky? Brainstormingová relácia s ChatGPT
  6. Používanie ChatGPT v podnikaní
  7. Nové služby a produkty fungujúce s AI
  8. Automatizované príspevky na sociálnych médiách
  9. Plánovanie príspevkov na sociálnych sieťach. Ako môže AI pomôcť?
  10. Úloha AI v rozhodovaní v podnikaní
  11. Obchodný NLP dnes a zajtra
  12. AI-asistované textové chatboty
  13. Aplikácie AI v podnikaní - prehľad
  14. Hrozby a príležitosti AI v podnikaní (časť 2)
  15. Hrozby a príležitosti AI v podnikaní (časť 1)
  16. Aká je budúcnosť AI podľa McKinsey Global Institute?
  17. Umelá inteligencia v podnikaní - Úvod
  18. Čo je NLP, alebo spracovanie prirodzeného jazyka v podnikaní
  19. Google Prekladač vs DeepL. 5 aplikácií strojového prekladu pre podnikanie
  20. Automatizované spracovanie dokumentov
  21. Prevádzka a obchodné aplikácie hlasových botov
  22. Technológia virtuálnych asistentov, alebo ako komunikovať s AI?
  23. Čo je obchodná inteligencia?
  24. Ako môže umelá inteligencia pomôcť s BPM?
  25. Kreatívna AI dneška a zajtrajška
  26. Umelá inteligencia v správe obsahu
  27. Preskúmanie sily AI pri tvorbe hudby
  28. 3 užitočné nástroje na grafický dizajn s umelou inteligenciou. Generatívna AI v podnikaní
  29. AI a sociálne médiá – čo o nás hovoria?
  30. Nahradí umelá inteligencia obchodných analytikov?
  31. Nástroje AI pre manažéra
  32. Budúci trh práce a nadchádzajúce profesie
  33. RPA a API v digitálnej spoločnosti
  34. Nové interakcie. Ako mení umelá inteligencia spôsob, akým ovládame zariadenia?
  35. Multimodálna AI a jej aplikácie v podnikaní
  36. Umelá inteligencia a životné prostredie. 3 riešenia AI, ktoré vám pomôžu vybudovať udržateľný podnik
  37. Detektory obsahu AI. Stoja za to?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ktorý AI chatbot vedie preteky?
  39. Je chatbot AI konkurentom vyhľadávania Google?
  40. Efektívne ChatGPT výzvy pre HR a nábor
  41. Inžinierstvo promptov. Čo robí inžinier promptov?
  42. AI a čo ešte? Hlavné technologické trendy pre podnikanie v roku 2024
  43. AI a obchodná etika. Prečo by ste mali investovať do etických riešení
  44. Meta AI. Čo by ste mali vedieť o funkciách podporovaných AI na Facebooku a Instagrame?
  45. Regulácia AI. Čo potrebujete vedieť ako podnikateľ?
  46. 5 nových využití AI v podnikaní
  47. AI produkty a projekty - čím sa líšia od ostatných?
  48. AI ako expert vo vašom tíme
  49. AI tím vs. rozdelenie rolí
  50. Ako si vybrať kariérne pole v oblasti AI?
  51. AI v HR: Ako automatizácia náboru ovplyvňuje HR a rozvoj tímu
  52. Automatizácia procesov s pomocou AI. Kde začať?
  53. 6 najzaujímavejších nástrojov AI v roku 2023
  54. Aká je analýza zrelosti AI spoločnosti?
  55. AI pre B2B personalizáciu
  56. Prípadové použitia ChatGPT. 18 príkladov, ako zlepšiť svoje podnikanie s ChatGPT v roku 2024
  57. Generátor mockupov AI. Top 4 nástroje
  58. Mikro učenie. Rýchly spôsob, ako získať nové zručnosti
  59. Najzaujímavejšie implementácie AI vo firmách v roku 2024
  60. Aké výzvy prináša projekt AI?
  61. Top 8 nástrojov AI pre podnikanie v roku 2024
  62. AI v CRM. Čo mení AI v nástrojoch CRM?
  63. UE AI zákon. Ako Európa reguluje používanie umelej inteligencie
  64. Top 7 AI tvorcov webových stránok
  65. Nástroje bez kódovania a inovácia AI
  66. Koľko zvyšuje používanie AI produktivitu vášho tímu?
  67. Ako používať ChatGTP na prieskum trhu?
  68. Ako rozšíriť dosah vašej AI marketingovej kampane?
  69. AI v doprave a logistike
  70. Aké obchodné problémy môže umelá inteligencia vyriešiť?
  71. Ako prispôsobiť riešenie AI obchodnému problému?
  72. Umelá inteligencia v médiách
  73. AI v bankovníctve a financiách. Stripe, Monzo a Grab
  74. AI v cestovnom ruchu
  75. Ako umelá inteligencia podporuje vznik nových technológií
  76. AI v e-commerce. Prehľad globálnych lídrov
  77. Top 4 nástroje na vytváranie obrázkov pomocou AI
  78. Top 5 nástrojov AI na analýzu dát
  79. Revolúcia AI v sociálnych médiách
  80. Je vždy výhodné pridať umelú inteligenciu do procesu vývoja produktu?
  81. 6 najväčších obchodných nešťastí spôsobených AI
  82. AI stratégia vo vašej spoločnosti - ako ju vybudovať?
  83. Najlepšie kurzy AI – 6 úžasných odporúčaní
  84. Optimalizácia sledovania sociálnych médií pomocou nástrojov AI
  85. IoT + AI, alebo ako znížiť náklady na energiu vo firme
  86. AI v logistike. 5 najlepších nástrojov
  87. GPT Store – prehľad najzaujímavejších GPT pre podnikanie
  88. LLM, GPT, RAG... Čo znamenajú skratky AI?
  89. AI roboty – budúcnosť alebo prítomnosť podnikania?
  90. Aké sú náklady na implementáciu AI vo firme?
  91. Čo robia špecialisti na umelú inteligenciu?
  92. Ako môže AI pomôcť v kariére freelancera?
  93. Automatizácia práce a zvyšovanie produktivity. Príručka k AI pre freelancerov
  94. AI pre startupy – najlepšie nástroje
  95. Vytváranie webovej stránky s AI
  96. Jedenásť laboratórií a čo ešte? Najperspektívnejšie startupy v oblasti AI
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kto je kto vo svete AI?
  98. Syntetické dáta a ich význam pre rozvoj vášho podnikania
  99. Najlepšie vyhľadávače AI. Kde hľadať nástroje AI?
  100. Video AI. Najnovšie generátory videí s umelou inteligenciou
  101. AI pre manažérov. Ako môže AI uľahčiť vašu prácu
  102. Čo je nové v Google Gemini? Všetko, čo potrebujete vedieť
  103. AI v Poľsku. Firmy, stretnutia a konferencie
  104. AI kalendár. Ako optimalizovať svoj čas vo firme?
  105. AI a budúcnosť práce. Ako pripraviť svoj podnik na zmenu?
  106. AI klonovanie hlasu pre podniky. Ako vytvoriť personalizované hlasové správy s AI?
  107. "Všetci sme vývojári." Ako môžu občianski vývojári pomôcť vašej spoločnosti?
  108. Overenie faktov a halucinácie AI
  109. AI v nábore – vypracovanie náborových materiálov krok za krokom
  110. Sora. Ako zmenia realistické videá od OpenAI podnikanie?
  111. Midjourney v6. Inovácie v generovaní obrázkov pomocou AI
  112. AI v MSP. Ako môžu MSP súťažiť s gigantmi pomocou AI?
  113. Ako mení umelá inteligencia marketing influencerov?
  114. Je AI naozaj hrozbou pre vývojárov? Devin a Microsoft AutoDev
  115. Najlepšie AI chatboty pre e-commerce. Platformy
  116. AI chatboty pre e-commerce. Prípadové štúdie
  117. Ako zostať informovaný o tom, čo sa deje vo svete AI?
  118. Ovládanie AI. Ako urobiť prvé kroky na aplikáciu AI vo vašom podnikaní?
  119. Perplexity, Bing Copilot alebo You.com? Porovnanie AI vyhľadávačov
  120. AI experti v Poľsku
  121. ReALM. Prelomový jazykový model od Apple?
  122. Google Genie — generatívny AI model, ktorý vytvára plne interaktívne svety z obrázkov
  123. Automatizácia alebo augmentácia? Dva prístupy k AI v spoločnosti
  124. LLMOps, alebo ako efektívne spravovať jazykové modely v organizácii
  125. Generovanie videa pomocou AI. Nové obzory vo výrobe video obsahu pre podniky
  126. Najlepšie nástroje na prepisovanie AI. Ako premeniť dlhé nahrávky na stručné zhrnutia?
  127. Analýza sentimentu pomocou AI. Ako pomáha poháňať zmenu v podnikaní?
  128. Úloha AI v moderovaní obsahu