Vzhľadom na to, že generatívna AI zefektívňuje prácu najlepšie zarábajúcich profesionálov tým, že ich zbavuje opakujúcich sa úloh, tieto čísla môžu pre podniky znamenať obrovské zisky. Ak skombinujeme automatizáciu s AI, zisky z efektivity môžu dosiahnuť až 3,3 % ročne, čo znamená nárast o 2,6 až 4,4 bilióna dolárov ročne. Poďme sa dozvedieť viac o budúcnosti AI a najviac ovplyvnených odvetviach. Čítajte ďalej.

Budúcnosť AI

Projekcie rastu, ktoré predložil McKinsey Global Institute vo svojej správe “Ekonomický potenciál generatívnej AI. Ďalšia produktivita” zohľadňujú čas, ktorý ľudia potrebujú na učenie nových zručností alebo zmenu odvetvia. A hoci sa vývoj umelej inteligencie v posledných rokoch urýchlil, obrovský dopad, ktorý mala po uvedení ChatGPT pre širokú verejnosť 30. novembra 2022, prekvapil takmer každého. Aké zmeny môžu podniky očakávať v nasledujúcich rokoch? Ktoré odvetvia môžu očakávať najhlbšie transformácie?

Odvetvia ovplyvnené zmenou v budúcnosti AI

Hlavné oblasti, kde generatívna umelá inteligencia vyvoláva obrovské zmeny, sú:

  • zákaznícky servis,
  • predaj a marketing,
  • softvérové inžinierstvo a
  • výskum a vývoj (R+D).

Odvetvie maloobchodu a spotrebného tovaru je tiež predmetom seizmického posunu. V tomto sektore sa predpokladá, že zavedenie generatívnej umelej inteligencie povedie k odhadovanému ročnému rastu v rozmedzí od 400 miliárd do 660 miliárd dolárov.

Ale odkiaľ tieto zmeny prichádzajú? Podľa analytikov McKinsey generatívna AI nemení tempo práce, ale skôr jej samotnú anatómii. Zvyšuje schopnosti jednotlivých pracovníkov automatizovaním určitých úloh. Aktuálny stav AI a jej sprievodných technológií má potenciál automatizovať prácu, ktorá teraz zaberá 60 až 70 percent času zamestnancov. Pozrime sa, aké zmeny čakajú pracovníkov v konkrétnych odvetviach v blízkej budúcnosti.

Zákaznícky servis v ére budúcnosti AI

Zákaznícky servis je jedným z odvetví, ktoré najviac ťaží z rozvoja generatívnej umelej inteligencie. Odhaduje sa, že by mohol zvýšiť produktivitu o 30 až 45 percent v porovnaní s aktuálnymi nákladmi spojenými s týmito aktivitami. Podľa odhadov uvedených v spomínanej správe sú obzvlášť sľubné oblasti:

  1. Self-service – zákazník komunikuje s chatbotom podobným človeku, ktorý poskytuje okamžité, personalizované odpovede na zložité otázky, pričom zabezpečuje konzistentný tón hlasu bez ohľadu na jazyk alebo polohu zákazníka.
  2. Interakcia so zákazníkom – agent môže používať skripty predchádzajúcich hovorov zhrnuté AI. Ďalšou významnou zmenou je možnosť prístupu k údajom o zákazníkoch, znalostným základniam a informáciám o riešení problémov v reálnom čase, ktoré poskytuje AI počas telefonátov.
  3. Self-development – vďaka hotovým skriptovým šablónam so navrhovanými riešeniami a odporúčaniami na základe bežných problémov zákazníkov môžu agenti efektívnejšie pomáhať zákazníkom. Môžu tiež ťažiť z personalizovaného poradenstva na zlepšenie svojej práce, vrátane popisu nasledujúcich krokov na zabezpečenie pozitívneho zákazníckeho zážitku a dokonca aj návrhov na školenie, ktoré by mali absolvovať.

Budúcnosť AI v predaji a marketingu

Vďaka AI môže predaj globálne rásť o 3 až 5 %. Tu sú niektoré kľúčové aspekty, ktoré ilustrujú potenciál AI pri formovaní budúcnosti predaja a marketingu:

  • Vypracovanie stratégií – umelá inteligencia výrazne uľahčí predajným a marketingovým profesionálom zbierať neštruktúrované údaje z rôznych zdrojov na efektívne plánovanie marketingovej a predajnej komunikácie,
  • Zvýšenie povedomia o produktoch a značkách – reklamné kampane sa budú zobrazovať iba tým zákazníkom, ktorých potreby sú v súlade s obsahom reklamy,
  • Rozhodovanie o nákupe – zákazníci dostanú príležitosť prečítať si rozsiahle informácie, porovnania a odporúčania, ktoré im pomôžu pri rozhodovaní o nákupe,
  • Zvýšenie konverzie – pokročilé AI technológie umožňujú virtuálnym predajným zástupcom budovať dôveru napodobňovaním ľudských vlastností, ako je empatia a prirodzený jazyk,
  • Udržanie zákazníkov – vďaka personalizovaným správam a príjemným interakciám s chatbotmi zákazníckeho servisu budú zákazníci vernejší značke.

Kódovanie s podporou AI

Podľa analytikov McKinsey bude mať umelá inteligencia obrovský dopad na softvérové firmy. Dôvodom je, že zmení spôsob, akým sa softvér vyvíja v nasledujúcich oblastiach:

  • Plánovanie – inžinieri budú širšie využívať umelú inteligenciu na analýzu a organizáciu veľkých dátových súborov,
  • Navrhovanie systémov – generatívna umelá inteligencia pomôže vytvárať a optimalizovať návrhy IT architektúry,
  • Kódovanie – nástroje poháňané AI výrazne skráti čas vývoja softvéru,
  • Testovanie – tu bude najvýznamnejšou zmenou automatické a efektívne testovanie funkcií a schopností softvéru,
  • Údržba – umelá inteligencia pomôže diagnostikovať problémy a chyby a identifikovať oblasti na zlepšenie.

Výskum a vývoj s AI

Oblasť výskumu a vývoja (R&D) už ťaží z potenciálu generatívnej AI. Napriek tomu je potenciál rastu produktivity stále vysoký, niekde medzi 10 a 15 %. Najdôležitejšie oblasti, kde AI prinesie zlepšenia, sú:

  1. Skorý výskum – analytici R&D budú používať generatívnu umelú inteligenciu na vytváranie správ, generovanie nových riešení a vytváranie návrhov nových produktov.
  2. Virtuálne simulácie – generatívna AI výrazne urýchli vytváranie a optimalizáciu nových technologických riešení, najmä ak sa skombinuje s technikami generatívneho dizajnu založenými na hlbokom učení.
  3. Fyzikálne testy – použitie digitálnych dvojčiat umožní výskumníkom optimalizovať produkty bez kontroly všetkých parametrov vo fyzikálnych testoch, čo výrazne skráti čas potrebný na sledovanie cesty od konceptu k finálnemu riešeniu.
budúcnosť AI

Budúcnosť AI – zhrnutie

Generatívna umelá inteligencia má obrovský potenciál transformovať podniky. Prináša také výhody ako zvýšená produktivita, lepší zákaznícky servis, efektívnejšie marketingové a predajné stratégie, rýchlejší vývoj softvéru a zlepšené procesy R&D. Jej dopad na podnikanie sa bude postupne zvyšovať v nasledujúcich 10-20 rokoch. Aké inovácie a zmeny prinesie generatívna AI do rôznych odvetví? Aké nové výzvy a príležitosti objavíme pri využívaní AI v podnikaní?

Ak sa vám náš obsah páči, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pinterest, TikTok.

Andy Nichols

Riešiteľ problémov s 5 rôznymi diplomami a nekonečnými rezervami motivácie. To z neho robí dokonalého majiteľa firmy a manažéra. Pri hľadaní zamestnancov a partnerov si najviac cení otvorenosť a zvedavosť voči svetu.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 úžasných pluginov ChatGTP, ktoré vám uľahčia život
  2. Navigovanie nových obchodných príležitostí s ChatGPT-4
  3. 3 úžasní AI spisovatelia, ktorých musíte dnes vyskúšať
  4. Syntetickí herci. Top 3 generátory videa s AI
  5. Aké sú slabé stránky mojej podnikateľskej myšlienky? Brainstormingová relácia s ChatGPT
  6. Používanie ChatGPT v podnikaní
  7. Nové služby a produkty fungujúce s AI
  8. Automatizované príspevky na sociálnych médiách
  9. Plánovanie príspevkov na sociálnych sieťach. Ako môže AI pomôcť?
  10. Úloha AI v rozhodovaní v podnikaní
  11. Obchodný NLP dnes a zajtra
  12. AI-asistované textové chatboty
  13. Aplikácie AI v podnikaní - prehľad
  14. Hrozby a príležitosti AI v podnikaní (časť 2)
  15. Hrozby a príležitosti AI v podnikaní (časť 1)
  16. Aká je budúcnosť AI podľa McKinsey Global Institute?
  17. Umelá inteligencia v podnikaní - Úvod
  18. Čo je NLP, alebo spracovanie prirodzeného jazyka v podnikaní
  19. Google Prekladač vs DeepL. 5 aplikácií strojového prekladu pre podnikanie
  20. Automatizované spracovanie dokumentov
  21. Prevádzka a obchodné aplikácie hlasových botov
  22. Technológia virtuálnych asistentov, alebo ako komunikovať s AI?
  23. Čo je obchodná inteligencia?
  24. Ako môže umelá inteligencia pomôcť s BPM?
  25. Kreatívna AI dneška a zajtrajška
  26. Umelá inteligencia v správe obsahu
  27. Preskúmanie sily AI pri tvorbe hudby
  28. 3 užitočné nástroje na grafický dizajn s umelou inteligenciou. Generatívna AI v podnikaní
  29. AI a sociálne médiá – čo o nás hovoria?
  30. Nahradí umelá inteligencia obchodných analytikov?
  31. Nástroje AI pre manažéra
  32. Budúci trh práce a nadchádzajúce profesie
  33. RPA a API v digitálnej spoločnosti
  34. Nové interakcie. Ako mení umelá inteligencia spôsob, akým ovládame zariadenia?
  35. Multimodálna AI a jej aplikácie v podnikaní
  36. Umelá inteligencia a životné prostredie. 3 riešenia AI, ktoré vám pomôžu vybudovať udržateľný podnik
  37. Detektory obsahu AI. Stoja za to?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ktorý AI chatbot vedie preteky?
  39. Je chatbot AI konkurentom vyhľadávania Google?
  40. Efektívne ChatGPT výzvy pre HR a nábor
  41. Inžinierstvo promptov. Čo robí inžinier promptov?
  42. AI a čo ešte? Hlavné technologické trendy pre podnikanie v roku 2024
  43. AI a obchodná etika. Prečo by ste mali investovať do etických riešení
  44. Meta AI. Čo by ste mali vedieť o funkciách podporovaných AI na Facebooku a Instagrame?
  45. Regulácia AI. Čo potrebujete vedieť ako podnikateľ?
  46. 5 nových využití AI v podnikaní
  47. AI produkty a projekty - čím sa líšia od ostatných?
  48. AI ako expert vo vašom tíme
  49. AI tím vs. rozdelenie rolí
  50. Ako si vybrať kariérne pole v oblasti AI?
  51. AI v HR: Ako automatizácia náboru ovplyvňuje HR a rozvoj tímu
  52. Automatizácia procesov s pomocou AI. Kde začať?
  53. 6 najzaujímavejších nástrojov AI v roku 2023
  54. Aká je analýza zrelosti AI spoločnosti?
  55. AI pre B2B personalizáciu
  56. Prípadové použitia ChatGPT. 18 príkladov, ako zlepšiť svoje podnikanie s ChatGPT v roku 2024
  57. Generátor mockupov AI. Top 4 nástroje
  58. Mikro učenie. Rýchly spôsob, ako získať nové zručnosti
  59. Najzaujímavejšie implementácie AI vo firmách v roku 2024
  60. Aké výzvy prináša projekt AI?
  61. Top 8 nástrojov AI pre podnikanie v roku 2024
  62. AI v CRM. Čo mení AI v nástrojoch CRM?
  63. UE AI zákon. Ako Európa reguluje používanie umelej inteligencie
  64. Top 7 AI tvorcov webových stránok
  65. Nástroje bez kódovania a inovácia AI
  66. Koľko zvyšuje používanie AI produktivitu vášho tímu?
  67. Ako používať ChatGTP na prieskum trhu?
  68. Ako rozšíriť dosah vašej AI marketingovej kampane?
  69. AI v doprave a logistike
  70. Aké obchodné problémy môže umelá inteligencia vyriešiť?
  71. Ako prispôsobiť riešenie AI obchodnému problému?
  72. Umelá inteligencia v médiách
  73. AI v bankovníctve a financiách. Stripe, Monzo a Grab
  74. AI v cestovnom ruchu
  75. Ako umelá inteligencia podporuje vznik nových technológií
  76. AI v e-commerce. Prehľad globálnych lídrov
  77. Top 4 nástroje na vytváranie obrázkov pomocou AI
  78. Top 5 nástrojov AI na analýzu dát
  79. Revolúcia AI v sociálnych médiách
  80. Je vždy výhodné pridať umelú inteligenciu do procesu vývoja produktu?
  81. 6 najväčších obchodných nešťastí spôsobených AI
  82. AI stratégia vo vašej spoločnosti - ako ju vybudovať?
  83. Najlepšie kurzy AI – 6 úžasných odporúčaní
  84. Optimalizácia sledovania sociálnych médií pomocou nástrojov AI
  85. IoT + AI, alebo ako znížiť náklady na energiu vo firme
  86. AI v logistike. 5 najlepších nástrojov
  87. GPT Store – prehľad najzaujímavejších GPT pre podnikanie
  88. LLM, GPT, RAG... Čo znamenajú skratky AI?
  89. AI roboty – budúcnosť alebo prítomnosť podnikania?
  90. Aké sú náklady na implementáciu AI vo firme?
  91. Čo robia špecialisti na umelú inteligenciu?
  92. Ako môže AI pomôcť v kariére freelancera?
  93. Automatizácia práce a zvyšovanie produktivity. Príručka k AI pre freelancerov
  94. AI pre startupy – najlepšie nástroje
  95. Vytváranie webovej stránky s AI
  96. Jedenásť laboratórií a čo ešte? Najperspektívnejšie startupy v oblasti AI
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kto je kto vo svete AI?
  98. Syntetické dáta a ich význam pre rozvoj vášho podnikania
  99. Najlepšie vyhľadávače AI. Kde hľadať nástroje AI?
  100. Video AI. Najnovšie generátory videí s umelou inteligenciou
  101. AI pre manažérov. Ako môže AI uľahčiť vašu prácu
  102. Čo je nové v Google Gemini? Všetko, čo potrebujete vedieť
  103. AI v Poľsku. Firmy, stretnutia a konferencie
  104. AI kalendár. Ako optimalizovať svoj čas vo firme?
  105. AI a budúcnosť práce. Ako pripraviť svoj podnik na zmenu?
  106. AI klonovanie hlasu pre podniky. Ako vytvoriť personalizované hlasové správy s AI?
  107. "Všetci sme vývojári." Ako môžu občianski vývojári pomôcť vašej spoločnosti?
  108. Overenie faktov a halucinácie AI
  109. AI v nábore – vypracovanie náborových materiálov krok za krokom
  110. Sora. Ako zmenia realistické videá od OpenAI podnikanie?
  111. Midjourney v6. Inovácie v generovaní obrázkov pomocou AI
  112. AI v MSP. Ako môžu MSP súťažiť s gigantmi pomocou AI?
  113. Ako mení umelá inteligencia marketing influencerov?
  114. Je AI naozaj hrozbou pre vývojárov? Devin a Microsoft AutoDev
  115. Najlepšie AI chatboty pre e-commerce. Platformy
  116. AI chatboty pre e-commerce. Prípadové štúdie
  117. Ako zostať informovaný o tom, čo sa deje vo svete AI?
  118. Ovládanie AI. Ako urobiť prvé kroky na aplikáciu AI vo vašom podnikaní?
  119. Perplexity, Bing Copilot alebo You.com? Porovnanie AI vyhľadávačov
  120. AI experti v Poľsku
  121. ReALM. Prelomový jazykový model od Apple?
  122. Google Genie — generatívny AI model, ktorý vytvára plne interaktívne svety z obrázkov
  123. Automatizácia alebo augmentácia? Dva prístupy k AI v spoločnosti
  124. LLMOps, alebo ako efektívne spravovať jazykové modely v organizácii
  125. Generovanie videa pomocou AI. Nové obzory vo výrobe video obsahu pre podniky
  126. Najlepšie nástroje na prepisovanie AI. Ako premeniť dlhé nahrávky na stručné zhrnutia?
  127. Analýza sentimentu pomocou AI. Ako pomáha poháňať zmenu v podnikaní?
  128. Úloha AI v moderovaní obsahu