Je AI hrozbou pre vývojárov?

Aj keď otázky o nebezpečenstvách vývoja AI sa do istej miery utíšili a nástroje AI používané v každodennej práci stále zanechávajú veľa želaní, nové vývojové trendy a prelomové objavy nás nútia klásť tieto otázky znova a znova. Rozvoj umelej inteligencie v podnikaní a programovaní vyvoláva veľké vzrušenie a debaty.

Ak sa pozrieme na programovanie, existuje základná otázka o budúcnosti profesie – je AI naozaj hrozbou pre programátorov, alebo sa stane ich najväčším spojencem, takže programátori zruční v používaní AI budú schopní rýchlo a bezchybne vytvoriť akúkoľvek aplikáciu? Aby sme na túto otázku odpovedali, je potrebné sa pozrieť na niektoré kľúčové argumenty:

  1. AI nenahradí ľudí, ale tí, ktorí ju dokážu efektívne používať, nahradia tých, ktorí to nechcú alebo nemôžu.
  2. Jedným z príkladov je použitie AI na automatizáciu rutinných úloh, čo umožňuje vývojárom sústrediť sa na zložitejšie problémy.

  3. V súčasnej fáze vývoja nie je AI schopná nahradiť skúsených programátorov pracujúcich na zložitých systémoch.
  4. Avšak je schopná automatizovať niektoré úlohy a výrazne zvýšiť efektivitu týchto špecialistov. Napríklad dokáže automaticky generovať kód pre relatívne jednoduché funkcie.

  5. Jednoduchšie úlohy, ktoré programátori zvyčajne robia na začiatku svojej kariéry, budú tiež automatizované.
  6. Avšak to by nemalo byť dôvodom na obavy. Príklady zahŕňajú automatické kontrolovanie kódu s ohľadom na aplikované programovacie vzory alebo automatizáciu vytvárania základných testov.

  7. AI môže automatizovať niektoré aspekty práce programátora, ale úplne nenahradí programátora.
  8. Programátori budú stále potrební na prijímanie dôležitých rozhodnutí, riešenie zložitých problémov a vytváranie softvéru s pridanou hodnotou. Napríklad navrhovanie architektúry informačných systémov, čo si vyžaduje hlbokú analýzu a porozumenie podnikaniu.

Devin

Ale poďme ďalej k Devinovi, inovatívnemu nástroju, ktorý, aj keď je v súčasnosti len teaserom publikovaným spoločnosťou Cognition (https://www.cognition-labs.com), ukazuje budúcnosť vývoja umelej inteligencie v oblasti programovania.

Devin, prvý plne autonómny AI softvérový inžinier na svete, je odpoveďou na rastúci dopyt po automatizácii v priemysle vývoja softvéru. Jeho schopnosť učiť sa nové technológie, nájsť a opraviť chyby v kóde, ako aj trénovať a prispôsobovať svoje vlastné AI modely, robí z neho neoceniteľný nástroj pre vývojárov. Kľúčové vlastnosti Devina zahŕňajú:

  • schopnosť plánovať a vykonávať zložité úlohy nezávisle,
  • autonómiu pri hľadaní a opravovaní chýb v kóde,
  • schopnosť učiť sa nové technológie nezávisle.

Cognition zverejnila porovnanie schopností Devina s výkonom známych jazykových modelov, ktoré podporujú programovanie. Z hľadiska uvažovania a dedukcie Devin prekonal najlepšie modely dostupné dnes, ako sú OpenAI’s GPT-4 a Anthropic’s Claude 2, o niekoľko percentuálnych bodov.

Devin

Microsoft AutoDev

Ďalším krokom v automatizácii vývojových procesov je AutoDev, plne automatizované prostredie pre vývoj softvéru založené na AI. Jeho kľúčové princípy sú zvýšiť autonómiu, efektivitu a bezpečnosť AI systémov. A čo je najdôležitejšie, na rozdiel od Devina, je dostupný v open-source modeli, čo znamená, že je dostupný pre každého.

Devin

Zdroj: ArXiv (https://arxiv.org/html/2403.08299v1)

Hlavnou výhodou používania AutoDev je, že nesmierne pomáha pri automatizácii opakujúcich sa úloh. Jedným z príkladov je automatická generácia jednotkových testov, čo umožňuje vývojárom sústrediť sa na zložitejšie aspekty projektu.

Druhým problémom je schopnosť vytvárať agentov, ktorí kontrolujú výkon jeden druhého. To znižuje chyby a umožňuje umelej inteligencii kontrolovať výkon riešení, ktoré vytvára sama, čo umožní vývojárom sústrediť sa na kreatívne riešenie problémov a inovácie. Napríklad AutoDev automaticky vytvára a nasadzuje aplikácie, a to dáva vývojárom viac času na navrhovanie nových funkcií.

Spolupráca s AI alebo automatizácia programovacích úloh?

AI párové programovanie je riešením, ktoré dnes používa väčšina softvérových vývojárov, podľa prieskumu GitHub – až 92% amerických vývojárov. Pomáha urýchliť prácu o 55% (https://github.blog/2023-06-13-survey-reveals-ais-impact-on-the-developer-experience/). Umelá inteligencia dokáže dokončiť opakujúce sa riadky kódu alebo navrhnúť ďalšie funkcie z programovacích vzorov alebo predchádzajúcich príkladov.

V kontexte spolupráce s AI a automatizácie programovacích úloh stojí za to zvážiť, ktorý prístup je výhodnejší. A či je potrebné zvoliť si jeden alebo ich múdro kombinovať. Na jednej strane môže spolupráca s AI výrazne zlepšiť prácu vývojárov, napríklad automatizovaním testovania kódu, čo umožňuje rýchlejšie a presnejšie odhaľovanie potenciálnych chýb.

Na druhej strane, úplná automatizácia programovacích úloh môže viesť k softvérovým chybám, ktoré sú ťažko odhaliteľné a potenciálne nebezpečné, ako aj k nedostatku dôležitej funkčnosti, ako je bezpečnosť. Je dôležité pamätať na to, že AI sa učí z dostupných repozitárov vytvorených programátormi rôznej úrovne sofistikovanosti. Aj s chybami. Okrem toho mnohé softvérové riešenia nemajú komplexnú dokumentáciu alebo veľké množstvo verejne dostupných príkladov, takže umelá inteligencia má obmedzené porozumenie tomu, ako fungujú. To môže viesť k halucináciám, teda k tomu, že AI vymýšľa útržky a časti riešení, ktoré používa, a ich API.

Devin

Zdroj: ArXiv (https://arxiv.org/html/2403.08299v1)

Zhrnutie. Stane sa angličtina hlavným programovacím jazykom?

Rozvoj AI a nástrojov ako Devin a AutoDev, ktoré používajú AI agentov, vytvára nové príležitosti a výzvy pre priemysel vývoja softvéru. S rastúcou úlohou angličtiny ako nového programovacieho jazyka – používaného na vydávanie príkazov asistentom – sa stane ďalším jazykom, ktorý mnohí programátori budú musieť ovládať ešte lepšie ako predtým. Aby sa realizoval plný potenciál AI, je dôležité sústrediť sa nielen na technické aspekty programovania, ale aj na rozvoj komunikačných zručností a porozumenie podnikateľskému a kultúrnemu kontextu, ktorý je kľúčový pre vytváranie softvéru navrhnutého… pre ľudí.

Devin

Ak sa vám náš obsah páči, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a inštruktor, ktorý školí IT oddelenia. Jeho hlavným cieľom je zvýšiť produktivitu tímu tým, že učí ostatných, ako efektívne spolupracovať pri programovaní.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 úžasných pluginov ChatGTP, ktoré vám uľahčia život
  2. Navigovanie nových obchodných príležitostí s ChatGPT-4
  3. 3 úžasní AI spisovatelia, ktorých musíte dnes vyskúšať
  4. Syntetickí herci. Top 3 generátory videa s AI
  5. Aké sú slabé stránky mojej podnikateľskej myšlienky? Brainstormingová relácia s ChatGPT
  6. Používanie ChatGPT v podnikaní
  7. Nové služby a produkty fungujúce s AI
  8. Automatizované príspevky na sociálnych médiách
  9. Plánovanie príspevkov na sociálnych sieťach. Ako môže AI pomôcť?
  10. Úloha AI v rozhodovaní v podnikaní
  11. Obchodný NLP dnes a zajtra
  12. AI-asistované textové chatboty
  13. Aplikácie AI v podnikaní - prehľad
  14. Hrozby a príležitosti AI v podnikaní (časť 2)
  15. Hrozby a príležitosti AI v podnikaní (časť 1)
  16. Aká je budúcnosť AI podľa McKinsey Global Institute?
  17. Umelá inteligencia v podnikaní - Úvod
  18. Čo je NLP, alebo spracovanie prirodzeného jazyka v podnikaní
  19. Google Prekladač vs DeepL. 5 aplikácií strojového prekladu pre podnikanie
  20. Automatizované spracovanie dokumentov
  21. Prevádzka a obchodné aplikácie hlasových botov
  22. Technológia virtuálnych asistentov, alebo ako komunikovať s AI?
  23. Čo je obchodná inteligencia?
  24. Ako môže umelá inteligencia pomôcť s BPM?
  25. Kreatívna AI dneška a zajtrajška
  26. Umelá inteligencia v správe obsahu
  27. Preskúmanie sily AI pri tvorbe hudby
  28. 3 užitočné nástroje na grafický dizajn s umelou inteligenciou. Generatívna AI v podnikaní
  29. AI a sociálne médiá – čo o nás hovoria?
  30. Nahradí umelá inteligencia obchodných analytikov?
  31. Nástroje AI pre manažéra
  32. Budúci trh práce a nadchádzajúce profesie
  33. RPA a API v digitálnej spoločnosti
  34. Nové interakcie. Ako mení umelá inteligencia spôsob, akým ovládame zariadenia?
  35. Multimodálna AI a jej aplikácie v podnikaní
  36. Umelá inteligencia a životné prostredie. 3 riešenia AI, ktoré vám pomôžu vybudovať udržateľný podnik
  37. Detektory obsahu AI. Stoja za to?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ktorý AI chatbot vedie preteky?
  39. Je chatbot AI konkurentom vyhľadávania Google?
  40. Efektívne ChatGPT výzvy pre HR a nábor
  41. Inžinierstvo promptov. Čo robí inžinier promptov?
  42. AI a čo ešte? Hlavné technologické trendy pre podnikanie v roku 2024
  43. AI a obchodná etika. Prečo by ste mali investovať do etických riešení
  44. Meta AI. Čo by ste mali vedieť o funkciách podporovaných AI na Facebooku a Instagrame?
  45. Regulácia AI. Čo potrebujete vedieť ako podnikateľ?
  46. 5 nových využití AI v podnikaní
  47. AI produkty a projekty - čím sa líšia od ostatných?
  48. AI ako expert vo vašom tíme
  49. AI tím vs. rozdelenie rolí
  50. Ako si vybrať kariérne pole v oblasti AI?
  51. AI v HR: Ako automatizácia náboru ovplyvňuje HR a rozvoj tímu
  52. Automatizácia procesov s pomocou AI. Kde začať?
  53. 6 najzaujímavejších nástrojov AI v roku 2023
  54. Aká je analýza zrelosti AI spoločnosti?
  55. AI pre B2B personalizáciu
  56. Prípadové použitia ChatGPT. 18 príkladov, ako zlepšiť svoje podnikanie s ChatGPT v roku 2024
  57. Generátor mockupov AI. Top 4 nástroje
  58. Mikro učenie. Rýchly spôsob, ako získať nové zručnosti
  59. Najzaujímavejšie implementácie AI vo firmách v roku 2024
  60. Aké výzvy prináša projekt AI?
  61. Top 8 nástrojov AI pre podnikanie v roku 2024
  62. AI v CRM. Čo mení AI v nástrojoch CRM?
  63. UE AI zákon. Ako Európa reguluje používanie umelej inteligencie
  64. Top 7 AI tvorcov webových stránok
  65. Nástroje bez kódovania a inovácia AI
  66. Koľko zvyšuje používanie AI produktivitu vášho tímu?
  67. Ako používať ChatGTP na prieskum trhu?
  68. Ako rozšíriť dosah vašej AI marketingovej kampane?
  69. AI v doprave a logistike
  70. Aké obchodné problémy môže umelá inteligencia vyriešiť?
  71. Ako prispôsobiť riešenie AI obchodnému problému?
  72. Umelá inteligencia v médiách
  73. AI v bankovníctve a financiách. Stripe, Monzo a Grab
  74. AI v cestovnom ruchu
  75. Ako umelá inteligencia podporuje vznik nových technológií
  76. AI v e-commerce. Prehľad globálnych lídrov
  77. Top 4 nástroje na vytváranie obrázkov pomocou AI
  78. Top 5 nástrojov AI na analýzu dát
  79. Revolúcia AI v sociálnych médiách
  80. Je vždy výhodné pridať umelú inteligenciu do procesu vývoja produktu?
  81. 6 najväčších obchodných nešťastí spôsobených AI
  82. AI stratégia vo vašej spoločnosti - ako ju vybudovať?
  83. Najlepšie kurzy AI – 6 úžasných odporúčaní
  84. Optimalizácia sledovania sociálnych médií pomocou nástrojov AI
  85. IoT + AI, alebo ako znížiť náklady na energiu vo firme
  86. AI v logistike. 5 najlepších nástrojov
  87. GPT Store – prehľad najzaujímavejších GPT pre podnikanie
  88. LLM, GPT, RAG... Čo znamenajú skratky AI?
  89. AI roboty – budúcnosť alebo prítomnosť podnikania?
  90. Aké sú náklady na implementáciu AI vo firme?
  91. Čo robia špecialisti na umelú inteligenciu?
  92. Ako môže AI pomôcť v kariére freelancera?
  93. Automatizácia práce a zvyšovanie produktivity. Príručka k AI pre freelancerov
  94. AI pre startupy – najlepšie nástroje
  95. Vytváranie webovej stránky s AI
  96. Jedenásť laboratórií a čo ešte? Najperspektívnejšie startupy v oblasti AI
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kto je kto vo svete AI?
  98. Syntetické dáta a ich význam pre rozvoj vášho podnikania
  99. Najlepšie vyhľadávače AI. Kde hľadať nástroje AI?
  100. Video AI. Najnovšie generátory videí s umelou inteligenciou
  101. AI pre manažérov. Ako môže AI uľahčiť vašu prácu
  102. Čo je nové v Google Gemini? Všetko, čo potrebujete vedieť
  103. AI v Poľsku. Firmy, stretnutia a konferencie
  104. AI kalendár. Ako optimalizovať svoj čas vo firme?
  105. AI a budúcnosť práce. Ako pripraviť svoj podnik na zmenu?
  106. AI klonovanie hlasu pre podniky. Ako vytvoriť personalizované hlasové správy s AI?
  107. "Všetci sme vývojári." Ako môžu občianski vývojári pomôcť vašej spoločnosti?
  108. Overenie faktov a halucinácie AI
  109. AI v nábore – vypracovanie náborových materiálov krok za krokom
  110. Sora. Ako zmenia realistické videá od OpenAI podnikanie?
  111. Midjourney v6. Inovácie v generovaní obrázkov pomocou AI
  112. AI v MSP. Ako môžu MSP súťažiť s gigantmi pomocou AI?
  113. Ako mení umelá inteligencia marketing influencerov?
  114. Je AI naozaj hrozbou pre vývojárov? Devin a Microsoft AutoDev
  115. Najlepšie AI chatboty pre e-commerce. Platformy
  116. AI chatboty pre e-commerce. Prípadové štúdie
  117. Ako zostať informovaný o tom, čo sa deje vo svete AI?
  118. Ovládanie AI. Ako urobiť prvé kroky na aplikáciu AI vo vašom podnikaní?
  119. Perplexity, Bing Copilot alebo You.com? Porovnanie AI vyhľadávačov
  120. AI experti v Poľsku
  121. ReALM. Prelomový jazykový model od Apple?
  122. Google Genie — generatívny AI model, ktorý vytvára plne interaktívne svety z obrázkov
  123. Automatizácia alebo augmentácia? Dva prístupy k AI v spoločnosti
  124. LLMOps, alebo ako efektívne spravovať jazykové modely v organizácii
  125. Generovanie videa pomocou AI. Nové obzory vo výrobe video obsahu pre podniky
  126. Najlepšie nástroje na prepisovanie AI. Ako premeniť dlhé nahrávky na stručné zhrnutia?
  127. Analýza sentimentu pomocou AI. Ako pomáha poháňať zmenu v podnikaní?
  128. Úloha AI v moderovaní obsahu