AI v cestovnom ruchu | AI v podnikaní #79

Ako môže cestovný priemysel profitovať z implementácie AI?

AI otvára významné možnosti pre cestovný priemysel, umožňuje optimalizáciu nákladov, zlepšenie kvality zákazníckych služieb a zvýšenie príjmov. Tu sú niektoré konkrétne výhody:

• automatizácia procesov v zázemí, ako je spracovanie rezervácií, napríklad. To šetrí čas a znižuje náklady,
• analyzovanie preferencií a správania zákazníkov na personalizáciu ponúk a odporúčaní, čo zvyšuje šance na nákup a lojalitu spokojných turistov,
• chatboti, ktorí zjednodušujú komunikáciu so zákazníkmi, minimalizujú frustrujúce čakanie a zvyšujú spokojnosť pri používaní služby,
• dynamické cenové systémy založené na dopyte a ponuke na maximalizáciu príjmov.

Ako vidíte, AI môže podporiť turistický priemysel na mnohých úrovniach. Navyše pomáha efektívne riadiť sezónnosť a vyrovnávať sa s nepredvídateľnými udalosťami, ako je pandémia COVID-19.

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Umelá inteligencia v Airbnb

Airbnb využíva umelú inteligenciu na rozpoznávanie záujmov používateľov, personalizáciu výsledkov vyhľadávania a zlepšenie celkových cestovných zážitkov.

Jedným z kľúčových projektov v Airbnb v oblasti AI je systém LATEX. Používa sa na extrakciu atribútov nehnuteľností, ako sú vybavenie alebo výhľady, z neštruktúrovaných textových údajov. Na základe týchto informácií Airbnb vytvára personalizované odporúčania nehnuteľností prispôsobené preferenciám každého hosťa.

Okrem toho spoločnosť vyvinula vlastný systém na kategorizáciu fotografií prenajímaných nehnuteľností. Vďaka tomuto systému je možné, mimo iného, automaticky vybrať najlepšiu obálkovú fotografiu pre danú kategóriu, ako sú plážové alebo horské prostredia.

Airbnb tiež intenzívne vyvíja modely strojového učenia na hodnotenie kvality a atraktivity inzerátov. Tieto sa neskôr používajú pri prezentovaní výsledkov vyhľadávania. Čím vyššie hodnotenie, tým vyššie je umiestnenie inzerátu.

Expedia – najefektívnejšia implementácia AI

Expedia intenzívne implementuje riešenia využívajúce umelú inteligenciu v takých oblastiach ako:

• predpovedanie hodnoty zákazníka počas jeho životnosti (CLV),
• generovanie rôznych cestovných odporúčaní,
• optimalizácia modelov hodnotenia.

Strojové učenie (ML) systémov Expedia dokáže presne odhadnúť hodnotu zákazníka počas jeho životnosti alebo celkovú hodnotu transakcií zákazníka v priebehu času. Tieto informácie sa neskôr používajú na marketingové a zákaznícke stratégie.

Spoločnosť neustále zlepšuje svoje odporúčacie algoritmy. V súčasnosti používa mechanizmy na zvýšenie rozmanitosti navrhovaných ciest, aby každý zákazník mohol nájsť niečo vhodné.

V Expédii sa tiež pracuje na zlepšení modelov zodpovedných za hodnotenie inzerátov vo výsledkoch vyhľadávania. Testujú sa rôzne metódy, vrátane tých, ktoré zvyšujú rozmanitosť prezentovaných hotelov alebo letov.

Zdroj: Investopedia (https://www.investopedia.com/)

Trivago a optimalizácia hodnotení ubytovania

Trivago sa špecializuje na vyhľadávanie a porovnávanie ponúk ubytovania z viac ako 200 partnerských stránok. Hlavnou výzvou spoločnosti je správne hodnotiť stovky tisíc dostupných hotelov, apartmánov a ubytovaní, aby sa najrelevantnejšie objavili na vrchole výsledkov.

Na tento účel Trivago intenzívne využíva modely strojového učenia. Medzi iným používajú historické údaje o popularite daného ubytovania a preferenciách hostí s podobným profilom.

Aby sa však predišlo prezentovaniu používateľom iba najpopulárnejších a najčastejšie vyberaných destinácií, spoločnosť implementovala špeciálny mechanizmus vyváženia. Jeho cieľom je vyvážiť odporúčanie osvedčených, dobre hodnotených inzerátov s objavovaním menej známych v hľadaní skrytých pokladov.

Zhrnutie. Budúcnosť AI v cestovnom priemysle

Umelá inteligencia už preniká takmer do každého aspektu cestovného priemyslu dnes. Podporuje kľúčové obchodné procesy spoločností a priamo ovplyvňuje zážitky cestovateľov.

Odborníci predpovedajú, že úloha AI bude v nasledujúcich rokoch naďalej rásť. Nové modely strojového učenia umožnia ešte lepšie pochopenie potrieb zákazníkov a vytvorenie personalizovaných, jedinečných zážitkov počas ciest.

Aby sa to však dosiahlo, bude potrebné nájsť rovnováhu medzi digitalizáciou a zachovaním prvku dobrodružstva a prekvapenia, ktorý robí cestovanie takým špeciálnym. Bezpochyby patrí budúcnosť turizmu umelej inteligencii.

Ak sa vám náš obsah páči, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pinterest, TikTok.