Čo je prompt engineering a prečo je to vplyvné pre e-biznis?

Prompt engineering je nová oblasť súvisiaca s vytváraním a optimalizáciou takzvaných promptov, alebo príkazov smerovaných k modelom umelej inteligencie. Myšlienkou je získať požadovanú, zmysluplnú a presnú odpoveď od modelu AI prostredníctvom správneho formulovania dotazu alebo inštrukcie.

Napríklad môžete:

  • požiadať chatbot, aby vygeneroval reklamný text,
  • dať umelej inteligencii úlohu vytvoriť ilustráciu znázorňujúcu zamestnancov v kancelárii,
  • naviesť model na úlohy, ktoré by mal vykonať pri analýze zákazníckych údajov zaslaných prostredníctvom API.

Tvorcovia ChatGPT, OpenAI, oznámili v septembri 2023, že s vydaním DALL-E 3, najnovšieho modelu na generovanie obrázkov, sa prompt engineering stal zbytočným. Ako píšu:

“Moderné systémy na konverziu textu na obrázky majú tendenciu ignorovať slová a popisy, nútiac používateľov učiť sa prompt engineering. DALL-E 3 predstavuje krok smerom k schopnosti generovať obrázky, ktoré presne zodpovedajú poskytnutému textu.”

OpenAI dosiahol v tejto oblasti veľký pokrok tým, že naučil ChatGPT presne popisovať obrázky. V dôsledku toho dokáže previesť jednoduchý prompt zadaný do chatovacieho okna na podrobný popis a následne vygenerovať skvelý obrázok na jeho základe. Ale znamená takéto riešenie – umelá inteligencia píšuca prompt pre umelú inteligenciu – koniec prompt engineeringu v biznise? Zdá sa, že diagnostika bola v septembri stále predčasná.

Ďalšiu dávku nádeje a pochybností pre začínajúcich prompt inžinierov pridala konferencia DevDay organizovaná OpenAI 6. novembra 2023. Okrem iného predstavil API pre asistentov, systém na vytváranie AI asistentov v rámci vlastných aplikácií, ako aj GPTs, schopnosť budovania rolí, ktorú má vykonávať ChatGPT.

Prompt engineering

Zdroj: OpenAI (https://openai.com/blog/introducing-gpts)

Pre spoločnosti znamená presný prompt engineering obrovské príležitosti. Je to preto, že umožňuje modelom AI lepšie pochopiť obchodné a zákaznícke potreby, a tým poskytovať odpovede prispôsobené očakávaniam tých, ktorí sa pýtajú. Prompt engineering nie sú len jednovetové inštrukcie, ale aj rozšírené rozhovory, ktoré pomáhajú objasniť obchodné riešenia, testovať softvér alebo analyzovať zložené dátové súbory. Napriek technologickej sofistikovanosti ChatGPT, ani Google Bard, ani Bing nedokážu rozlúštiť, ako vykonať takéto úlohy z jednoduchého príkazu.

Aké sú povinnosti a zodpovednosti prompt inžiniera?

Prompt inžinier je úplne nová pozícia so špecialistami zapojenými do implementácie techník prompt engineeringu v spoločnostiach. Ich hlavné úlohy sú navrhovať, testovať a zlepšovať prompt smerované k modelom umelej inteligencie.

Rovnako dôležitou oblasťou práce prompt inžiniera je identifikácia úloh v spoločnosti na zlepšenie výkonu s pomocou umelej inteligencie. Je to preto, že práca prompt inžiniera zahŕňa, okrem iného, úzku spoluprácu s jednotlivcami alebo tímami:

  • vytváranie technického, komunikačného a marketingového obsahu,
  • rozvoj a zlepšovanie produktu, ako aj
  • zapojenie do HR, náboru a analýzy údajov.

Prompt inžinier neustále pracuje na zlepšovaní kvality a efektívnosti celého procesu generovania obsahu AI. Aby mohol efektívne vykonávať svoju prácu, mal by mať prehľad o najnovších trendoch v oblasti umelej inteligencie a spracovania prirodzeného jazyka, ktoré sa v poslednej dobe menia ohromujúcou rýchlosťou.

Dobrá prompt inžinierka experimentuje s rôznymi variáciami promptov. Testuje a analyzuje odpovede modelov AI a robí úpravy, aby najlepšie vyhoveli očakávaniam spoločnosti a zákazníkov. Toto je kreatívna, analytická a interdisciplinárna práca.

Príklady aplikácie prompt engineeringu v rôznych odvetviach

Možnosti aplikácie prompt engineeringu sú obrovské a tu sú niektoré príklady:

  • zákaznícky servis – správne navrhnuté prompt umožňujú priradiť vhodné úlohy a úlohy virtuálnym asistentom a chatbotom, čo sa následne premieta do kontextových odpovedí, ktoré nielenže riešia problémy zákazníkov, ale aj udržiavajú tón požadovaný spoločnosťou,
  • marketing – jazykové modely s vhodnými promptmi môžu vytvárať pútavé reklamné slogany, príspevky na sociálnych médiách alebo popisy produktov, ako aj pomôcť vyvinúť a zlepšiť marketingové stratégie,
  • vzdelávanie – AI riadená efektívnymi metódami prompt engineeringu môže navrhovať personalizované učebné cesty prispôsobené potrebám a štýlu učenia každého študenta a najdôležitejšie je, že vysvetľuje dôvody, ktoré vedú k správnemu riešeniu úloh,
  • Vývoj a testovanie softvéru – presne formulované prompt pomáhajú vytvárať a testovať väčšie celky a umožňujú nástrojom AI navrhovať efektívnejšie riešenia,
  • Automatizácia e-commerce – prompt inžinier môže napísať pokyny, aby model AI generoval popisy pre všetky produkty v obchode na základe špecifikácií, obrázkov a recenzií, a dokonca aj dodatočných sezónnych pokynov, ako sú tie, ktoré sa týkajú Black Friday alebo Vianoc.
Prompt engineering

Zdroj: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania

Ako môže prompt engineering pomôcť mladým podnikateľom a freelancerom?

Prompt engineering je tiež príležitosťou pre začínajúce podniky a freelancerov. Tu sú niektoré spôsoby, ako využiť prompt engineering na rast vášho podnikania:

  • uľahčenie vytvárania ponúk – jazykové modely s vhodnými promptmi môžu podporiť písanie ponúk kombinovaním profilu podnikania s očakávaniami konkrétnej skupiny zákazníkov, alebo dokonca ponúkajú hyper-personalizáciu, t.j. adresovanú jednej osobe,
  • generovanie podnikateľských nápadov – AI s vhodnými promptmi môže navrhovať kreatívne koncepty pre produkty, služby alebo riešenia problémov zákazníkov. Môže tiež pomôcť nájsť niku na trhu,
  • podnikateľské mentorstvo – so zručným prompt engineeringom môžete vytvoriť postavu skúseného mentora, ktorý vám pomôže rozvíjať vaše podnikanie odpovedaním na vaše otázky a obavy,
  • analýza trhu – správne navrhnuté prompt inžinierom umožnia modelom AI dôkladne analyzovať trendy, konkurenciu a preferencie spotrebiteľov.

Nástroje a technológie používané prompt inžiniermi

Práca prompt inžinierov je založená na používaní pokročilých technológií a nástrojov, a predovšetkým na schopnosti kombinovať ich na dosiahnutie najlepšieho výsledku. Tieto zahŕňajú:

  • jazykové modely (LLMs) ako GPT-4, Llama 2, Claude 2 alebo PaLM 2 – prompt inžinier musí byť dobre oboznámený s ich fungovaním a schopnosťami, ako aj ich silnými a slabými stránkami,
  • programovacie jazyky ako Python, s použitím knižníc PyTorch alebo
  • TensorFlow – umožňujú modifikovať a učiť modely AI,
  • API pre modely AI – napríklad OpenAI API, ktoré umožňujú jednoduchú interakciu s umelou inteligenciou a jej integráciu s existujúcimi nástrojmi,
  • Nástroje na analýzu údajov a štatistiky – ako Google Analytics a Tableau podporujú testovanie a optimalizáciu výkonu modelov AI.

Orientácia vo svete freelancingu a efektívne využívanie platforiem ako Upwork a Fiverr sú tiež užitočné zručnosti. Keďže pozícia full-time prompt inžiniera je stále raritou, uľahčujú nájdenie úloh a zaujímavých projektov, ktoré vyžadujú zručnosti v oblasti promptovania.

Aké zručnosti sú potrebné na to, aby sa stal prompt inžinierom?

Aby ste uspeli ako prompt inžinier, je kľúčová schopnosť presne formulovať myšlienky. Rovnako je užitočné mať analytické a kreatívne myslenie, ktoré sú nevyhnutné pri navrhovaní a testovaní rôznych variácií promptov AI.

Vedomosť o spracovaní prirodzeného jazyka (NLP) a orientácia na neustále sa meniacu krajinu dostupných modelov AI a ich schopností sú tiež dôležité.

Programovanie v Pythone sa tiež zíde na mnohých projektoch a tímovej práci vo všetkých z nich. Napokon, práca ako prompt inžinier znamená úzku spoluprácu s obchodnými a IT, marketingovými a HR oddeleniami. Napokon, písanie správneho promptu znamená prekladať potreby iných do jazyka, ktorý môže byť pochopený veľkým jazykovým modelom (LLM). Etika profesie je tiež hodná zmienky. Vzhľadom na rozsah dopadu umelej inteligencie musí prompt inžinier mať na pamäti zodpovedné a etické používanie technológie AI.

Budúcnosť prompt engineeringu: ako sa profesia vyvinie?

Názory na budúcnosť prompt engineeringu sú veľmi rozdelené. Niektorí tvrdia, že prompt inžinieri čelí budúcnosti plnej zaujímavých výziev, zatiaľ čo iní tvrdia, že je to módny trend, ktorý skončí o rok alebo dva.

Jasná budúcnosť pre prompt engineering

Mnohí odborníci veria, že napriek svojmu náročnému profesionálnemu profilu je prompt engineering jedným z najperspektívnejších trendov v priemysle AI. Dopyt po špecialistoch v tejto oblasti bude naďalej rásť, keď sa jazykové modely stanú bežnejšími v spoločnostiach. Pracovné príležitosti budú existovať ako pre zamestnancov na plný úväzok, tak aj pre freelancerov alebo konzultantov. Napriek bláznivému rozvoju umelej inteligencie a jej schopnosti chápať naše výrazy a úmysly, prompt engineering nezmizne tak rýchlo a bude potrebný ešte mnoho rokov z niekoľkých dôvodov:

  1. Stále musíte písať prompt, aby ste komunikovali požiadavky AI. AI nie je schopná čítať myšlienky a musíme s ňou komunikovať pomocou slov.
  2. Ľudia nie sú dobrí v komunikácii svojich potrieb, takže sa musia naučiť, ako to efektívne robiť pomocou promptov.
  3. Väčšina ľudí presne nevie, čo chce, kým to neuvidí. Preto je často potrebné prompt vylepšiť.
  4. Existuje príliš veľa premenných, ktoré musí AI zohľadniť, takže im musia ľudia povedať v prompt.
  5. Vytvorenie promptu pomáha objasniť požiadavky a je samo o sebe cenné.

Inými slovami, prompt engineering sa časom stane prirodzenejším, ale nezmizne. Skôr to bude zručnosť, ktorú ľudia intuitívne zvládnu.

Hrozby pre budúcnosť prompt engineeringu

Na druhej strane existujú tvrdenia, že napriek silnému záujmu o prompt engineering môže byť jeho popularita krátkodobá z niekoľkých dôvodov. Po prvé, budúce generácie AI systémov budú čoraz viac rozumieť prirodzenému jazyku, čo robí presne navrhnuté prompt menej potrebnými. Po druhé, nové jazykové modely, ako GPT-4, už dobre formulujú svoje vlastné prompt, čo robí prompt engineering potenciálne zbytočným. Po tretie, účinnosť promptov závisí od konkrétneho algoritmu AI, čo robí ich obmedzenú užitočnosť naprieč rôznymi modelmi a verziami AI.

Najuniverzálnejšou a najtrvalejšou zručnosťou na realizáciu potenciálu generatívnej AI je formulácia problémov (schopnosť identifikovať, analyzovať a špecifikovať). Zahrňuje diagnostiku podstaty problému, rozklad zložitých problémov, zmenu perspektívy a navrhovanie obmedzení. Precvičovanie týchto zručností vám pomôže lepšie komunikovať s AI a usmerniť ju k riešeniu konkrétnych výziev. Či už ide o ďalší prompt engineering alebo jednoducho schopnosť komunikovať s umelou inteligenciou.

Prompt engineering

Ak sa vám páči náš obsah, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a inštruktor, ktorý školí IT oddelenia. Jeho hlavným cieľom je zvýšiť produktivitu tímu tým, že učí ostatných, ako efektívne spolupracovať pri programovaní.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 úžasných pluginov ChatGTP, ktoré vám uľahčia život
  2. Navigovanie nových obchodných príležitostí s ChatGPT-4
  3. 3 úžasní AI spisovatelia, ktorých musíte dnes vyskúšať
  4. Syntetickí herci. Top 3 generátory videa s AI
  5. Aké sú slabé stránky mojej podnikateľskej myšlienky? Brainstormingová relácia s ChatGPT
  6. Používanie ChatGPT v podnikaní
  7. Nové služby a produkty fungujúce s AI
  8. Automatizované príspevky na sociálnych médiách
  9. Plánovanie príspevkov na sociálnych sieťach. Ako môže AI pomôcť?
  10. Úloha AI v rozhodovaní v podnikaní
  11. Obchodný NLP dnes a zajtra
  12. AI-asistované textové chatboty
  13. Aplikácie AI v podnikaní - prehľad
  14. Hrozby a príležitosti AI v podnikaní (časť 2)
  15. Hrozby a príležitosti AI v podnikaní (časť 1)
  16. Aká je budúcnosť AI podľa McKinsey Global Institute?
  17. Umelá inteligencia v podnikaní - Úvod
  18. Čo je NLP, alebo spracovanie prirodzeného jazyka v podnikaní
  19. Google Prekladač vs DeepL. 5 aplikácií strojového prekladu pre podnikanie
  20. Automatizované spracovanie dokumentov
  21. Prevádzka a obchodné aplikácie hlasových botov
  22. Technológia virtuálnych asistentov, alebo ako komunikovať s AI?
  23. Čo je obchodná inteligencia?
  24. Ako môže umelá inteligencia pomôcť s BPM?
  25. Kreatívna AI dneška a zajtrajška
  26. Umelá inteligencia v správe obsahu
  27. Preskúmanie sily AI pri tvorbe hudby
  28. 3 užitočné nástroje na grafický dizajn s umelou inteligenciou. Generatívna AI v podnikaní
  29. AI a sociálne médiá – čo o nás hovoria?
  30. Nahradí umelá inteligencia obchodných analytikov?
  31. Nástroje AI pre manažéra
  32. Budúci trh práce a nadchádzajúce profesie
  33. RPA a API v digitálnej spoločnosti
  34. Nové interakcie. Ako mení umelá inteligencia spôsob, akým ovládame zariadenia?
  35. Multimodálna AI a jej aplikácie v podnikaní
  36. Umelá inteligencia a životné prostredie. 3 riešenia AI, ktoré vám pomôžu vybudovať udržateľný podnik
  37. Detektory obsahu AI. Stoja za to?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ktorý AI chatbot vedie preteky?
  39. Je chatbot AI konkurentom vyhľadávania Google?
  40. Efektívne ChatGPT výzvy pre HR a nábor
  41. Inžinierstvo promptov. Čo robí inžinier promptov?
  42. AI a čo ešte? Hlavné technologické trendy pre podnikanie v roku 2024
  43. AI a obchodná etika. Prečo by ste mali investovať do etických riešení
  44. Meta AI. Čo by ste mali vedieť o funkciách podporovaných AI na Facebooku a Instagrame?
  45. Regulácia AI. Čo potrebujete vedieť ako podnikateľ?
  46. 5 nových využití AI v podnikaní
  47. AI produkty a projekty - čím sa líšia od ostatných?
  48. AI ako expert vo vašom tíme
  49. AI tím vs. rozdelenie rolí
  50. Ako si vybrať kariérne pole v oblasti AI?
  51. AI v HR: Ako automatizácia náboru ovplyvňuje HR a rozvoj tímu
  52. Automatizácia procesov s pomocou AI. Kde začať?
  53. 6 najzaujímavejších nástrojov AI v roku 2023
  54. Aká je analýza zrelosti AI spoločnosti?
  55. AI pre B2B personalizáciu
  56. Prípadové použitia ChatGPT. 18 príkladov, ako zlepšiť svoje podnikanie s ChatGPT v roku 2024
  57. Generátor mockupov AI. Top 4 nástroje
  58. Mikro učenie. Rýchly spôsob, ako získať nové zručnosti
  59. Najzaujímavejšie implementácie AI vo firmách v roku 2024
  60. Aké výzvy prináša projekt AI?
  61. Top 8 nástrojov AI pre podnikanie v roku 2024
  62. AI v CRM. Čo mení AI v nástrojoch CRM?
  63. UE AI zákon. Ako Európa reguluje používanie umelej inteligencie
  64. Top 7 AI tvorcov webových stránok
  65. Nástroje bez kódovania a inovácia AI
  66. Koľko zvyšuje používanie AI produktivitu vášho tímu?
  67. Ako používať ChatGTP na prieskum trhu?
  68. Ako rozšíriť dosah vašej AI marketingovej kampane?
  69. AI v doprave a logistike
  70. Aké obchodné problémy môže umelá inteligencia vyriešiť?
  71. Ako prispôsobiť riešenie AI obchodnému problému?
  72. Umelá inteligencia v médiách
  73. AI v bankovníctve a financiách. Stripe, Monzo a Grab
  74. AI v cestovnom ruchu
  75. Ako umelá inteligencia podporuje vznik nových technológií
  76. AI v e-commerce. Prehľad globálnych lídrov
  77. Top 4 nástroje na vytváranie obrázkov pomocou AI
  78. Top 5 nástrojov AI na analýzu dát
  79. Revolúcia AI v sociálnych médiách
  80. Je vždy výhodné pridať umelú inteligenciu do procesu vývoja produktu?
  81. 6 najväčších obchodných nešťastí spôsobených AI
  82. AI stratégia vo vašej spoločnosti - ako ju vybudovať?
  83. Najlepšie kurzy AI – 6 úžasných odporúčaní
  84. Optimalizácia sledovania sociálnych médií pomocou nástrojov AI
  85. IoT + AI, alebo ako znížiť náklady na energiu vo firme
  86. AI v logistike. 5 najlepších nástrojov
  87. GPT Store – prehľad najzaujímavejších GPT pre podnikanie
  88. LLM, GPT, RAG... Čo znamenajú skratky AI?
  89. AI roboty – budúcnosť alebo prítomnosť podnikania?
  90. Aké sú náklady na implementáciu AI vo firme?
  91. Čo robia špecialisti na umelú inteligenciu?
  92. Ako môže AI pomôcť v kariére freelancera?
  93. Automatizácia práce a zvyšovanie produktivity. Príručka k AI pre freelancerov
  94. AI pre startupy – najlepšie nástroje
  95. Vytváranie webovej stránky s AI
  96. Jedenásť laboratórií a čo ešte? Najperspektívnejšie startupy v oblasti AI
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kto je kto vo svete AI?
  98. Syntetické dáta a ich význam pre rozvoj vášho podnikania
  99. Najlepšie vyhľadávače AI. Kde hľadať nástroje AI?
  100. Video AI. Najnovšie generátory videí s umelou inteligenciou
  101. AI pre manažérov. Ako môže AI uľahčiť vašu prácu
  102. Čo je nové v Google Gemini? Všetko, čo potrebujete vedieť
  103. AI v Poľsku. Firmy, stretnutia a konferencie
  104. AI kalendár. Ako optimalizovať svoj čas vo firme?
  105. AI a budúcnosť práce. Ako pripraviť svoj podnik na zmenu?
  106. AI klonovanie hlasu pre podniky. Ako vytvoriť personalizované hlasové správy s AI?
  107. "Všetci sme vývojári." Ako môžu občianski vývojári pomôcť vašej spoločnosti?
  108. Overenie faktov a halucinácie AI
  109. AI v nábore – vypracovanie náborových materiálov krok za krokom
  110. Sora. Ako zmenia realistické videá od OpenAI podnikanie?
  111. Midjourney v6. Inovácie v generovaní obrázkov pomocou AI
  112. AI v MSP. Ako môžu MSP súťažiť s gigantmi pomocou AI?
  113. Ako mení umelá inteligencia marketing influencerov?
  114. Je AI naozaj hrozbou pre vývojárov? Devin a Microsoft AutoDev
  115. Najlepšie AI chatboty pre e-commerce. Platformy
  116. AI chatboty pre e-commerce. Prípadové štúdie
  117. Ako zostať informovaný o tom, čo sa deje vo svete AI?
  118. Ovládanie AI. Ako urobiť prvé kroky na aplikáciu AI vo vašom podnikaní?
  119. Perplexity, Bing Copilot alebo You.com? Porovnanie AI vyhľadávačov
  120. AI experti v Poľsku
  121. ReALM. Prelomový jazykový model od Apple?
  122. Google Genie — generatívny AI model, ktorý vytvára plne interaktívne svety z obrázkov
  123. Automatizácia alebo augmentácia? Dva prístupy k AI v spoločnosti
  124. LLMOps, alebo ako efektívne spravovať jazykové modely v organizácii
  125. Generovanie videa pomocou AI. Nové obzory vo výrobe video obsahu pre podniky
  126. Najlepšie nástroje na prepisovanie AI. Ako premeniť dlhé nahrávky na stručné zhrnutia?
  127. Analýza sentimentu pomocou AI. Ako pomáha poháňať zmenu v podnikaní?
  128. Úloha AI v moderovaní obsahu