AI v logistike. Ako zlepšiť dodávateľský systém pomocou umelej inteligencie?

Logistický sektor prechádza transformáciou. Podľa predpovedí spoločnosti Allied Market Research dosiahne hodnota tohto odvetvia do roku 2027 13 biliónov dolárov. Je to práve AI, ktorá poskytuje upozornenia v reálnom čase o prevádzkových problémoch, čo umožňuje firmám rýchlo reagovať a zabezpečiť včasné dodávky.

Vďaka algoritmom AI je možné zabezpečiť presnosť údajov pre rozhodovanie a predpovedať potreby zásob, aby sa predišlo nedostatku populárnych produktov. AI tiež identifikuje najlacnejšie a najefektívnejšie dodacie trasy, čo vedie k úsporám nákladov. Tu je niekoľko kľúčových spôsobov, akými AI ovplyvňuje logistický sektor:

  • Správa zdrojov – AI zvyšuje prevádzkovú efektívnosť. Napríklad, AI systémy analyzujú spotrebu paliva a pracovné hodiny vodičov, aby optimalizovali rozvrhy a dodacie trasy.
  • Vývoj a učenie sa z trendov – vďaka AI firmy automatizujú procesy a zostávajú konkurencieschopné. Algoritmy sa učia z sezónnych predajných vzorcov, aby lepšie predpovedali budúci dopyt.
  • Sledovanie zásielok – AI pomáha pri monitorovaní dodávok, aby sa zabezpečilo, že sú včas. Systémy sledovania založené na AI informujú spoločnosť o potenciálnych oneskoreniach v doprave.
  • Transparentnosť dodávateľského reťazca – AI umožňuje rýchle riešenie problémov. AI panely umožňujú identifikáciu a riešenie úzkych miest v dodávateľskom reťazci v reálnom čase.
  • Správa údajov – AI zabezpečuje presnosť a konzistenciu údajov. AI systémy monitorujú a aktualizujú údaje o produktoch v reálnom čase, čím zabezpečujú ich presnosť v celom dodávateľskom reťazci.

AI v logistike. Najlepšie nástroje

Rozvoj technológie AI v logistike otvoril nové možnosti pre firmy na zlepšenie správy dodávateľského reťazca. Pozrime sa na najpokročilejšie nástroje, ktoré pomáhajú dosiahnuť tieto ciele.

IBM Watson Supply Chain

IBM Watson Supply Chain je nástroj, ktorý prostredníctvom AI poskytuje organizáciám prehľady v reálnom čase, prediktívne tipy a odporúčania na akciu. To umožňuje optimalizáciu správy zásob, predpovedanie dopytu a vzťahy so dodávateľmi prostredníctvom analýzy údajov z rôznych zdrojov. IBM Watson Supply Chain Insights je riešenie založené na AI, ktoré:

  • zvyšuje viditeľnosť dodávateľského reťazca,
  • poskytuje prehľady, ktoré umožňujú lepšiu správu údajov a praktické usmernenia.

To umožňuje efektívnejšie zmiernenie narušení a rizík, ako aj zlepšenie rozhodovania a výkonu v celom dodávateľskom reťazci.

AI v logistike

Zdroj: IBM (https://www.ibm.com/products/planning-analytics/supply-chain-planning)

SAP Ariba

SAP Ariba je cloudová platforma pre obstarávanie a správu dodávateľského reťazca, ktorá využíva AI na zjednodušenie procesov obstarávania tovaru, správy dodávateľov a vyjednávania zmlúv. Jej analytický motor podporovaný AI pomáha firmám identifikovať potenciálne riziká a príležitosti na zvýšenie efektívnosti a bezpečnosti v ich dodávateľskom reťazci.

AI v logistike aplikovaná spoločnosťou SAP Ariba je služba správy obstarávania a nákladov, ktorá umožňuje dodávateľom a kupujúcim spojiť sa a obchodovať na jednej platforme. Poskytuje komplexný súbor riešení na správu celého procesu obstarávania a budovanie etických a ekologických dodávateľských reťazcov.

Najväčšou výhodou SAP Ariba je schopnosť bezproblémovo sa integrovať s inými nástrojmi SAP, aby sa zabezpečila komplexná podpora podnikania z hľadiska digitálnych služieb a odbornosti. To vedie k zníženiu finančných a prevádzkových narušení a znižovaniu rizika spojeného s dodávateľmi. Ariba Network je kľúčovou súčasťou SAP Ariba, poháňanou SAP HANA, poskytujúcou platformu na správu katalógov, ponúk, nákupov a faktúr.

AI v logistike

Zdroj: SAP (https://www.sap.com/poland/products/spend-management/ariba-login.html)

o9 Solutions

o9 Solutions ponúka platformu Integrated Business Planning (IBP) podporovanú AI, ktorá pomáha organizáciám zosúladiť procesy z troch hlavných oblastí spoločnosti:

  • dodávateľský reťazec,
  • obchodné oddelenie, a
  • finančná oblasť.

Pokročilé schopnosti predpovedania dopytu umožňujú firmám optimalizovať úrovne zásob, skrátiť čas plnenia objednávok a zvýšiť spokojnosť zákazníkov. o9 Solutions je platforma na plánovanie a rozhodovanie podporovaná AI, ktorá umožňuje skutočné integrované podnikové plánovanie (IBP) pre globálne spoločnosti. Ponúka súbor riešení na plánovanie a analýzu dodávateľského reťazca, plánovanie maloobchodu a plánovanie výroby.

Panel o9 Control Tower umožňuje rýchle a informované rozhodovanie na základe údajov. Platforma o9 Solutions, ponúkajúca AI riešenia v logistike, pomáha firmám spravovať zložité procesy integráciou osvedčených postupov a umožnením strategického podnikového plánovania založeného na údajoch.

ai v logistike

Zdroj: o9 Solutions (https://o9solutions.com/solutions/supply-chain/)

FourKites

FourKites je platforma na monitorovanie dodávateľského reťazca v reálnom čase, ktorá využíva AI a strojové učenie na predpovedanie časov príchodu zásielok a optimalizáciu dopravných trás. V dôsledku toho môžu firmy znížiť náklady na dopravu, zvýšiť spokojnosť zákazníkov a minimalizovať environmentálny dopad logistických operácií.

Jedným z klientov FourKites, Henkel, ťaží z využívania AI v logistike tým, že má prístup k údajom v reálnom čase o polohe a odhadovanom čase príchodu (ETA) zásielok. To im umožňuje lepšie plánovať svoje úlohy a reagovať na potenciálne oneskorenia. FourKites priniesol Henkelovi aj ďalšie výhody, ako sú úspory času a nákladov, zlepšenie kvality, spravodlivé riešenie sporov a vyhýbanie sa pokutám za oneskorenia. V roku 2023 plánoval Henkel sledovať takmer milión zásielok pomocou FourKites.

Oracle SCM

Oracle SCM je jedným z najsofistikovanejších nástrojov AI v logistike. Poskytuje súbor nástrojov na správu dodávateľského reťazca podporovaných AI, ktoré zlepšujú rozhodovanie, optimalizujú procesy a zvyšujú prevádzkový výkon v celom dodávateľskom reťazci (Oracle Supply Chain Management (SCM)). Niektoré z týchto nástrojov zahŕňajú:

  • Oracle Intelligent Track and Trace – nástroj na sledovanie trasy prepravcu a cesty zásielky,
  • Oracle Demand Management – nástroj na správu dopytu, ktorý umožňuje kontrolovať úrovne zásob aj vo veľkých podnikoch,
  • Oracle Supply Chain Planning – modul používaný na plánovanie dodávateľských reťazcov v spoločnosti,
  • Oracle Transportation Management – platforma na správu dopravy,
  • Oracle Warehouse Management – nástroj na kontrolu skladov a dodávok.

Oracle SCM (Supply Chain Management) je komplexný súbor aplikácií navrhnutých na správu dodávateľského reťazca s vyššou efektívnosťou a viditeľnosťou. Obsahuje množstvo funkcií, ako je správa životného cyklu produktu, plánovanie dodávateľského reťazca, obstarávanie, logistika a správa objednávok. Nástroj na logistiku poháňaný AI môže tiež integrovať zariadenia Internet of Things (IoT) a blockchain na riešenie moderných výziev dodávateľského reťazca.

Oracle využíva nielen AI a ML (strojové učenie) v logistike, ktoré urýchľujú analýzu údajov, odhaľujúc problémy súvisiace so zamestnancami a neefektívnosťami dodávateľského reťazca. Moderné riešenia spolupracujúce s AI v logistike tiež zahŕňajú hlasové rozhrania a spracovanie prirodzeného jazyka (NLP), čím zlepšujú nielen prístupnosť a rýchlosť, ale aj analýzu údajov a rozhodovacie schopnosti.

Najvýznamnejšou inováciou je však prediktívna analytika. Umožňuje porovnávať budúce predajné objednávky s úrovňami zamestnancov, aby sa odhalili nedostatky v zručnostiach a identifikovali potreby súvisiace s objemom skladu alebo dostupnosťou vozidiel. To všetko je zamerané na zníženie narušení v dodávateľskom reťazci.

ai v logistike

Zdroj: Oracle (https://www.oracle.com/scm/product-tours/#supply-chain-planning)

Aké problémy môžu vzniknúť pri používaní AI v logistike?

Zavedenie AI do logistiky prináša výzvy. Počiatočná transformácia si vyžaduje značné investície a digitalizáciu podniku. Algoritmy AI v logistike môžu byť zložité, čo môže spočiatku sťažovať pochopenie rozhodnutí navrhnutých novovytvorenými riadiacimi systémami.

Zabezpečenie bezpečnosti údajov je tiež nevyhnutné na ochranu prevádzkovej integrity a dôvery zákazníkov. Okrem toho, AI systémy trénované na nedostatočne kvalitných údajoch môžu viesť k chybným rozhodnutiam a algoritmickým predsudkom. Preto je dôležité uprednostniť školenie zamestnancov a dôkladné zhromažďovanie údajov na optimalizáciu dopravy už od začiatku implementácie AI v logistike v rámci spoločnosti.

Budúcnosť AI v logistike

AI transformuje logistiku, zjednodušuje operácie, znižuje náklady na dodávky a poskytuje firmám strategickú výhodu. Možnosti AI umožňujú firmám čoraz viac:

  • optimalizovať dodávateľské reťazce – AI v logistike umožňuje presnejšie plánovanie a správu zdrojov,
  • plánovať trasy – vďaka umelej inteligencii je možné nájsť najefektívnejšie trasy na prepravu tovaru,
  • získať strategickú výhodu – firmy využívajúce AI v logistike získavajú výhodu nad konkurenciou neustálym zdokonaľovaním dodacích systémov a metód riadenia v priebehu času.

Obrys budúceho scenára s AI v logistike môže vyzerať nasledovne: firmy sa čoraz viac spoliehajú na AI pri predpovedaní dopytu, automatizácii skladových procesov a optimalizácii dodacích trás. Využívanie umelej inteligencie v riadení, plánovaní a vytváraní budúcich stratégií tiež porastie.

Zhrnutie

AI v logistike prináša významné výhody, ale aj výzvy. Firmy zvažujúce AI by mali pristupovať k implementáciám premyslene, hľadajúc poradenstvo od odborníkov na logistiku AI, aby zabezpečili maximálne výhody a efektívnosť technológie v bezpečnom a kontrolovanom prostredí.

ai v logistike

Ak sa vám náš obsah páči, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pintereste, TikToku.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a inštruktor, ktorý školí IT oddelenia. Jeho hlavným cieľom je zvýšiť produktivitu tímu tým, že učí ostatných, ako efektívne spolupracovať pri programovaní.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 úžasných pluginov ChatGTP, ktoré vám uľahčia život
  2. Navigovanie nových obchodných príležitostí s ChatGPT-4
  3. 3 úžasní AI spisovatelia, ktorých musíte dnes vyskúšať
  4. Syntetickí herci. Top 3 generátory videa s AI
  5. Aké sú slabé stránky mojej podnikateľskej myšlienky? Brainstormingová relácia s ChatGPT
  6. Používanie ChatGPT v podnikaní
  7. Nové služby a produkty fungujúce s AI
  8. Automatizované príspevky na sociálnych médiách
  9. Plánovanie príspevkov na sociálnych sieťach. Ako môže AI pomôcť?
  10. Úloha AI v rozhodovaní v podnikaní
  11. Obchodný NLP dnes a zajtra
  12. AI-asistované textové chatboty
  13. Aplikácie AI v podnikaní - prehľad
  14. Hrozby a príležitosti AI v podnikaní (časť 2)
  15. Hrozby a príležitosti AI v podnikaní (časť 1)
  16. Aká je budúcnosť AI podľa McKinsey Global Institute?
  17. Umelá inteligencia v podnikaní - Úvod
  18. Čo je NLP, alebo spracovanie prirodzeného jazyka v podnikaní
  19. Google Prekladač vs DeepL. 5 aplikácií strojového prekladu pre podnikanie
  20. Automatizované spracovanie dokumentov
  21. Prevádzka a obchodné aplikácie hlasových botov
  22. Technológia virtuálnych asistentov, alebo ako komunikovať s AI?
  23. Čo je obchodná inteligencia?
  24. Ako môže umelá inteligencia pomôcť s BPM?
  25. Kreatívna AI dneška a zajtrajška
  26. Umelá inteligencia v správe obsahu
  27. Preskúmanie sily AI pri tvorbe hudby
  28. 3 užitočné nástroje na grafický dizajn s umelou inteligenciou. Generatívna AI v podnikaní
  29. AI a sociálne médiá – čo o nás hovoria?
  30. Nahradí umelá inteligencia obchodných analytikov?
  31. Nástroje AI pre manažéra
  32. Budúci trh práce a nadchádzajúce profesie
  33. RPA a API v digitálnej spoločnosti
  34. Nové interakcie. Ako mení umelá inteligencia spôsob, akým ovládame zariadenia?
  35. Multimodálna AI a jej aplikácie v podnikaní
  36. Umelá inteligencia a životné prostredie. 3 riešenia AI, ktoré vám pomôžu vybudovať udržateľný podnik
  37. Detektory obsahu AI. Stoja za to?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ktorý AI chatbot vedie preteky?
  39. Je chatbot AI konkurentom vyhľadávania Google?
  40. Efektívne ChatGPT výzvy pre HR a nábor
  41. Inžinierstvo promptov. Čo robí inžinier promptov?
  42. AI a čo ešte? Hlavné technologické trendy pre podnikanie v roku 2024
  43. AI a obchodná etika. Prečo by ste mali investovať do etických riešení
  44. Meta AI. Čo by ste mali vedieť o funkciách podporovaných AI na Facebooku a Instagrame?
  45. Regulácia AI. Čo potrebujete vedieť ako podnikateľ?
  46. 5 nových využití AI v podnikaní
  47. AI produkty a projekty - čím sa líšia od ostatných?
  48. AI ako expert vo vašom tíme
  49. AI tím vs. rozdelenie rolí
  50. Ako si vybrať kariérne pole v oblasti AI?
  51. AI v HR: Ako automatizácia náboru ovplyvňuje HR a rozvoj tímu
  52. Automatizácia procesov s pomocou AI. Kde začať?
  53. 6 najzaujímavejších nástrojov AI v roku 2023
  54. Aká je analýza zrelosti AI spoločnosti?
  55. AI pre B2B personalizáciu
  56. Prípadové použitia ChatGPT. 18 príkladov, ako zlepšiť svoje podnikanie s ChatGPT v roku 2024
  57. Generátor mockupov AI. Top 4 nástroje
  58. Mikro učenie. Rýchly spôsob, ako získať nové zručnosti
  59. Najzaujímavejšie implementácie AI vo firmách v roku 2024
  60. Aké výzvy prináša projekt AI?
  61. Top 8 nástrojov AI pre podnikanie v roku 2024
  62. AI v CRM. Čo mení AI v nástrojoch CRM?
  63. UE AI zákon. Ako Európa reguluje používanie umelej inteligencie
  64. Top 7 AI tvorcov webových stránok
  65. Nástroje bez kódovania a inovácia AI
  66. Koľko zvyšuje používanie AI produktivitu vášho tímu?
  67. Ako používať ChatGTP na prieskum trhu?
  68. Ako rozšíriť dosah vašej AI marketingovej kampane?
  69. AI v doprave a logistike
  70. Aké obchodné problémy môže umelá inteligencia vyriešiť?
  71. Ako prispôsobiť riešenie AI obchodnému problému?
  72. Umelá inteligencia v médiách
  73. AI v bankovníctve a financiách. Stripe, Monzo a Grab
  74. AI v cestovnom ruchu
  75. Ako umelá inteligencia podporuje vznik nových technológií
  76. AI v e-commerce. Prehľad globálnych lídrov
  77. Top 4 nástroje na vytváranie obrázkov pomocou AI
  78. Top 5 nástrojov AI na analýzu dát
  79. Revolúcia AI v sociálnych médiách
  80. Je vždy výhodné pridať umelú inteligenciu do procesu vývoja produktu?
  81. 6 najväčších obchodných nešťastí spôsobených AI
  82. AI stratégia vo vašej spoločnosti - ako ju vybudovať?
  83. Najlepšie kurzy AI – 6 úžasných odporúčaní
  84. Optimalizácia sledovania sociálnych médií pomocou nástrojov AI
  85. IoT + AI, alebo ako znížiť náklady na energiu vo firme
  86. AI v logistike. 5 najlepších nástrojov
  87. GPT Store – prehľad najzaujímavejších GPT pre podnikanie
  88. LLM, GPT, RAG... Čo znamenajú skratky AI?
  89. AI roboty – budúcnosť alebo prítomnosť podnikania?
  90. Aké sú náklady na implementáciu AI vo firme?
  91. Čo robia špecialisti na umelú inteligenciu?
  92. Ako môže AI pomôcť v kariére freelancera?
  93. Automatizácia práce a zvyšovanie produktivity. Príručka k AI pre freelancerov
  94. AI pre startupy – najlepšie nástroje
  95. Vytváranie webovej stránky s AI
  96. Jedenásť laboratórií a čo ešte? Najperspektívnejšie startupy v oblasti AI
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kto je kto vo svete AI?
  98. Syntetické dáta a ich význam pre rozvoj vášho podnikania
  99. Najlepšie vyhľadávače AI. Kde hľadať nástroje AI?
  100. Video AI. Najnovšie generátory videí s umelou inteligenciou
  101. AI pre manažérov. Ako môže AI uľahčiť vašu prácu
  102. Čo je nové v Google Gemini? Všetko, čo potrebujete vedieť
  103. AI v Poľsku. Firmy, stretnutia a konferencie
  104. AI kalendár. Ako optimalizovať svoj čas vo firme?
  105. AI a budúcnosť práce. Ako pripraviť svoj podnik na zmenu?
  106. AI klonovanie hlasu pre podniky. Ako vytvoriť personalizované hlasové správy s AI?
  107. "Všetci sme vývojári." Ako môžu občianski vývojári pomôcť vašej spoločnosti?
  108. Overenie faktov a halucinácie AI
  109. AI v nábore – vypracovanie náborových materiálov krok za krokom
  110. Sora. Ako zmenia realistické videá od OpenAI podnikanie?
  111. Midjourney v6. Inovácie v generovaní obrázkov pomocou AI
  112. AI v MSP. Ako môžu MSP súťažiť s gigantmi pomocou AI?
  113. Ako mení umelá inteligencia marketing influencerov?
  114. Je AI naozaj hrozbou pre vývojárov? Devin a Microsoft AutoDev
  115. Najlepšie AI chatboty pre e-commerce. Platformy
  116. AI chatboty pre e-commerce. Prípadové štúdie
  117. Ako zostať informovaný o tom, čo sa deje vo svete AI?
  118. Ovládanie AI. Ako urobiť prvé kroky na aplikáciu AI vo vašom podnikaní?
  119. Perplexity, Bing Copilot alebo You.com? Porovnanie AI vyhľadávačov
  120. AI experti v Poľsku
  121. ReALM. Prelomový jazykový model od Apple?
  122. Google Genie — generatívny AI model, ktorý vytvára plne interaktívne svety z obrázkov
  123. Automatizácia alebo augmentácia? Dva prístupy k AI v spoločnosti
  124. LLMOps, alebo ako efektívne spravovať jazykové modely v organizácii
  125. Generovanie videa pomocou AI. Nové obzory vo výrobe video obsahu pre podniky
  126. Najlepšie nástroje na prepisovanie AI. Ako premeniť dlhé nahrávky na stručné zhrnutia?
  127. Analýza sentimentu pomocou AI. Ako pomáha poháňať zmenu v podnikaní?
  128. Úloha AI v moderovaní obsahu