Úloha AI v rozhodovaní v podnikaní | AI v podnikaní #15

Umelá inteligencia už dnes pomáha vlastníkom mnohých podnikov. Pomáha sústrediť sa na relevantné problémy tým, že uľahčuje automatizáciu opakujúcich sa úloh v podniku. Podporuje a urýchľuje prácu analytikov klasifikovaním, zhromažďovaním a vizualizovaním zozbieraných údajov. Ale je umelá inteligencia schopná pomôcť aj pri poskytovaní rozhodnutí založených na údajoch?

Úloha AI v rozhodovaní v podnikaní – obsah:

1. Úvod
2. Rozhodovanie – aký je problém?
3. Metódy rozhodovania
4. Oblasti rozhodovania podporované AI
5. Zhrnutie

Úvod

Mnohí vlastníci podnikov snívajú o nasledujúcej situácii: analytické nástroje založené na umelej inteligencii zbierajú údaje v reálnom čase o rôznych aspektoch fungovania spoločnosti. Sú pripojené k dátovému skladu, čo dáva AI celkový pohľad na situáciu spoločnosti v porovnaní s jej konkurentmi a celkovou trhovou situáciou. Využitím všetkých týchto údajov AI vykonáva presnú analýzu aktuálneho stavu spoločnosti, ako aj jej blízkej a vzdialenej budúcnosti. O schopnostiach umelej inteligencie v analýze podnikových údajov (BDA, BDI) sme písali v predchádzajúcom článku.

Ale čo by sa stalo, keby AI nielen načrtla možné cesty rozvoja spoločnosti, ale navrhla rozhodnutia o tom, čo robiť, aby spoločnosť optimálne rástla a dosahovala čo najlepšie zisky? Alebo dokonca, keby dodala správne obchodné rozhodnutia?

Rozhodovanie – aký je problém?

Základom presného rozhodovania akéhokoľvek typu je znalosť vzťahu medzi udalosťami a procesmi. Ľudia aj umelá inteligencia stále robia chyby, keď sa snažia predpovedať budúcu šancu na úspech zbieraním a analyzovaním údajov o minulosti. Štatisticky sa šance na presnejšie rozhodnutie zvyšujú v tzv. uzavretom systéme, teda v situácii, ktorá nie je vystavená vonkajším vplyvom. Šance na úspech sa tiež zvyšujú, keď sú sprevádzané rozsiahlym súborom údajov, ktorý popisuje podobné minulé vzťahy rôznymi spôsobmi.

Umelá inteligencia má výhodu oproti ľuďom, pretože dokáže bezchybne analyzovať oveľa väčšie objemy údajov a vidieť vzory, ktoré sú ľudskému oku neviditeľné. Môže napríklad rýchlo odhaliť cyklické zmeny v dopyte po službách závislých od umiestnenia spoločnosti alebo vybrať z vizuálne neatraktívneho životopisu optimálnu kombináciu zručností kandidáta pre spoločnosť.

Avšak otázka rozhodovania umelej inteligencie je veľmi komplexná. Napokon, vizualizácia súboru zozbieraných údajov je jedna vec a naznačiť optimálny postup je iná. To preto, že sa týka rozhodnutí v rizikových situáciách, založených na neúplných údajoch. Zohľadňuje to aj vplyv úplne nepredvídateľných faktorov, ktoré majú vážne následky, nazývaných čierne labute.

Ľudia majú výhodu oproti umelej inteligencii, pretože pri rozhodovaní môžu zohľadniť vonkajšie faktory, ktorých vplyv na situáciu spoločnosti nemusí byť zrejmý alebo priamy. Tieto faktory môžu zahŕňať napríklad politické udalosti, ktoré ovplyvňujú cenu a dostupnosť surovín, alebo osobnostné vlastnosti kandidáta na konkrétnu pozíciu, ktoré kompenzujú o niečo menšie skúsenosti. Osoba môže tiež naplánovať rámec, ktorý určuje faktory zohľadňované pri rozhodovaní, teda sa pozrieť na proces ako celok.

Metódy rozhodovania

Spoločnosti prijímajú rôzne metódy, aby uľahčili a usporiadali proces, aby sa vyrovnali s rizikami, neistotami a zodpovednosťami spojenými s podnikateľskými rozhodnutiami. Tieto metódy zahŕňajú:

• Eisenhowerova matica – ktorá organizuje rozhodnutia na osiach naliehavosti a dôležitosti, aby pomohla pri rozhodovaní o poradí, v akom by sa mali úlohy vykonávať
• SPADE – mnohostranný rámec, ktorý zdôrazňuje zodpovednosť jednotlivca za rozhodnutia na základe zdieľania skúseností celého tímu
• Agilný začiatok – ktorý poskytuje rámec pre prvú koncepčnú a rozhodovaciu fázu práce agilného tímu
• Integrované myslenie – metóda, ktorá sa zameriava na preskúmanie možností a rýchle prototypovanie riešení

Akým spôsobom môže umelá inteligencia pomôcť pri ich aplikácii? V súčasnej fáze vývoja môže AI primárne pomôcť pripraviť optimálne riešenia pre konkrétne fázy rozhodovania. To preto, že sa aplikuje bod po bode. Inými slovami, dnešná AI môže uvoľniť zamestnancov od vykonávania únavných úloh hľadania a spracovania informácií, napríklad výberom optimálnej ceny pre produkt. Je však na rozhodovateľoch, aby určili, ako by umelá inteligencia mala hľadať odpovede. Inými slovami, musia určiť jej konkurenčné produkty, maloobchodné lokality a cieľovú skupinu zákazníkov, aby sme vymenovali aspoň niektoré.

Oblasti rozhodovania podporované AI

Umelá inteligencia vyniká v podpore alebo dokonca v prijímaní úzkych rozhodnutí. Jej schopnosti využívame denne, napríklad pri písaní e-mailov. Na základe nášho jazyka, štýlu písania a stále rastúcej databázy spojení medzi slovami a frázami je umelá inteligencia čoraz presnejšia pri navrhovaní nasledujúceho termínu, frázy alebo interpunkčného znamienka. Dalo by sa povedať, že zachytáva naše úmysly za behu – ešte nevyjadrenú vetu alebo myšlienku.

Analýza a rozhodovanie na základe neúplných údajov fungujú na podobnom princípe. Analyzovaním predchádzajúcich informácií môže AI doplniť chýbajúce polia, teda akosi “uhádne”, čo by malo byť v prázdnej bunke tabuľky alebo bode grafu.

Preto dnes umelá inteligencia podporuje rôzne, ale špecializované oblasti rozhodovania. Nachádza uplatnenie mimo iného v:

• vkladaní dokumentov do databáz – aj v situáciách, keď sú dodávané spoločnosti v papierovej forme alebo obsahujú neúplné alebo zle štruktúrované údaje, AI dokáže presne usporiadať informácie a rozhodnúť, do ktorej zbierky dokument patrí,
• odpovedaní na otázky položené v prirodzenom jazyku – rozhodovanie robí umelú inteligenciu schopnou presne odpovedať na položené otázky a iniciovať ďalšie otázky, ako sme písali pri diskusii o chatbotov, voicebotov a virtuálnych asistentov,
• riadení obchodných procesov – v situácii neúplných údajov môže AI rozhodnúť o prechode na jednu z alternatívnych ďalších krokov zahrnutých v procesnej mape
• automatizácii procesov – činnosť umelej inteligencie umožňuje automatizáciu pracovných tokov medzi rôznymi programami, ktoré podporujú spoločnosť

Zhrnutie

Oblasti rozhodovania podporované umelou inteligenciou sú dnes úzke. Vízia budúcnosti načrtnutá na začiatku je len odhad, dni, keď AI povedie spoločnosti, sú pravdepodobne veľmi nepravdepodobné.

Avšak rozšírenie rozsahu AI prostredníctvom spoluprácových modulov na analýzu a riadenie rôznych procesov otvára nepredvídateľné možnosti. Pokúsime sa nahliadnuť do budúcnosti umelej inteligencie v podpore podnikových rozhodnutí a procesov v našom nasledujúcom článku.

Ak sa vám náš obsah páči, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pinterest.