Koľko zvyšuje používanie AI produktivitu vášho tímu? | AI v podnikaní #71

Ako AI pomáha profesionálom?

Existujú nejaké dôkazy, že používanie AI počas práce zvyšuje produktivitu? Skutočne! Najväčšia štúdia potvrdzujúca túto hypotézu bola vykonaná skupinou vedcov z amerických obchodných škôl, vrátane Harvard Business School a MIT Sloan School of Management. Výskumníci skúmali prácu 758 konzultantov, ktorí predstavovali približne 7% všetkých konzultantov zamestnaných v Boston Consulting Group.

Ich úlohou bolo vyvinúť koncepty nových produktov, pričom zohľadnili aspekty ako:

• kreativita,
• analytické myslenie, alebo
• presviedčacie schopnosti.

V rámci experimentu, ktorý testoval, či AI zvyšuje produktivitu, porovnali svoj výkon bez podpory AI a s použitím GPT-4, jazykového modelu, na ktorom je založená najnovšia verzia ChatGPT Plus. Štúdia mala za cieľ preskúmať, ako by začlenenie AI do každodennej práce zmenilo typický pracovný tok konzultantov.

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Zvyšuje AI pracovnú produktivitu?

Výsledky v BCG boli prekvapivo jasné. Všetci konzultanti s podporou AI zlepšili kvalitu svojej práce. V skutočnosti sa jej kvalita zvýšila až o 40%. Ale ako bola štúdia vykonaná?

V experimente boli účastníci náhodne rozdelení do troch skupín:

• kontrolná skupina — jej členovia nepoužívali AI v práci,
• skupina s prístupom k GPT-4 – avšak bez predchádzajúceho poučenia o tom, ako najlepšie využiť umelú inteligenciu,
• skupina s prístupom k GPT-4 a výukovými materiálmi.

Štúdia bola rozdelená do troch fáz:

1. Najprv konzultanti vyplnili prieskum týkajúci sa svojich demografických údajov a predispozícií.
2. Potom prešli k hlavnej časti, kde vykonávali úlohy súvisiace s vypracovaním konceptov produktov. Tieto úlohy úzko pripomínali ich každodennú prácu, zahŕňajúce realistické prípadové štúdie, ako je vytváranie topánok pre úzke cieľové skupiny a športovcov. Úlohy si vyžadovali kreativitu, analytické myslenie, ako aj písanie presviedčajúcich textov.
3. Tretia fáza zahŕňala rozhovory zhrňujúce skúsenosti konzultantov s prácou s AI.

Ukázalo sa, že konzultanti používajúci GPT-4 boli o 12,5% produktívnejší a o 25% rýchlejší. Najväčšie výhody boli pozorované medzi menej zručnými profesionálmi, ktorí dostali dodatočné školenie o efektívnych spôsoboch využívania GPT. V tejto skupine výskumníci zaznamenali pozoruhodný nárast produktivity o 43%!

Spôsoby spolupráce s umelou inteligenciou

Interagovali všetci zamestnanci s AI rovnakým spôsobom? Zdalo sa, že nie. Preto sa výskumníci rozhodli identifikovať dva najbežnejšie spôsoby, akými AI zvyšuje produktivitu. Nazvali ich „Cyborg“ a „Centaur“ persony.

Cyborg

Model Cyborg predstavuje kolaboratívny prístup, kde ľudia a AI úzko spolupracujú na dosiahnutí úloh. Príklady spolupráce Cyborg zahŕňajú:

• programátor začína kódovať a AI dopĺňa a vylepšuje kód, presne ako pri používaní Github Copilot,
• konzultant začína vyvodzovať závery z analýzy a AI prispieva dodatočnými údajmi a vizualizáciami, využívajúc nástroje ako ChatGPT Plus,
• copywriter začína vytvárať reklamný text z konceptu a AI navrhuje nápady a hotové segmenty. Copywriter potom vylepšuje koncept,
• inžinier načrtne projekt a AI na jeho základe vytvorí vizualizáciu.

V modeli Cyborg je kľúčom bezproblémová integrácia ľudských a strojových snáh na dosiahnutie optimálnych výsledkov — takto AI významne zvyšuje produktivitu.

Zdroj: HuggingFace (https://huggingface.co/spaces/hysts/ControlNet-v1-1)

Centaur

Model Centaur zahŕňa delegovanie úloh, kde niektoré úlohy vykonávajú ľudia a iné sú delegované AI na základe individuálneho posúdenia silných a slabých stránok každého subjektu. Príklady stratégií Centaur zahŕňajú:

• AI diagnostikuje a lekár prispôsobuje možné terapie,
• konzultant identifikuje obchodný problém a AI generuje analýzy a odporúčania,
• právnik vypracováva právnu sťažnosť a AI overuje správnosť a úplnosť dokumentu,
• copywriter vytvára osnovu textu a AI vykonáva stylistické a gramatické opravy.

Kľúčom je strategické rozdelenie úloh a využívanie silných stránok ľudí a strojov. Avšak prístup Centaur predstavuje výzvu: ako lepšie rozlíšiť úlohy, ktoré sú vhodnejšie pre AI, zvyšujúce produktivitu, od tých, ktoré sú lepšie zvládnuté ľuďmi?

Fragmentované hranice technológie

Výskumníci označili výzvu definovania „kompetencie“ umelej inteligencie ako „fragmentované hranice technológie“. Tento termín sa týka rôznych a kolísajúcich schopností umelej inteligencie.

Schopnosti AI sa rýchlo vyvíjajú, často nečakanými spôsobmi. Preto úlohy, ktoré sa môžu zdať podobne náročné pre ľudí, môžu spadať na rôzne strany tejto „hranice“ – niektoré môžu byť ľahko riešiteľné s pomocou AI, zatiaľ čo iné zostávajú mimo aktuálneho dosahu jej schopností.

Například, ako ukázala štúdia, GPT ľahko:

• generoval kreatívne nápady na nové produkty,
• pomáhal písať presviedčajúce texty, alebo
• vykonával podrobnú analýzu údajov.

Na druhej strane robil chyby v jednoduchých matematických výpočtoch. Táto „fragmentovaná hranica“ predstavuje výzvu pre dizajnérov AI aj používateľov – ťažko sa predpovedá, ktoré na pohľad podobné úlohy budú pre algoritmy jednoduché alebo ťažké. Preto je kľúčové preskúmať a testovať schopnosti AI krok za krokom. Čím lepšie rozumieme „fragmentovaným hraniciam“ týchto schopností, tým efektívnejšie môžeme integrovať prácu ľudí a strojov.

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Ako zvýšiť produktivitu vo vašej spoločnosti s AI?

Vo vašej spoločnosti môžete vykonať podobný experiment na posúdenie, ako veľmi môže umelá inteligencia zlepšiť pracovné výsledky. Stojí za to začať priradením úloh zamestnancom, ako je príprava prezentácií, správ, obchodných návrhov alebo riešenie prípadových štúdií, s pomocou aj bez pomoci AI. To vám umožní zmerať skutočný dopad na produktivitu a kvalitu práce.

Napokon, je nevyhnutné adekvátne pripraviť zamestnancov. Aby sa dosiahol 40% nárast produktivity s AI, podobne ako úspech zaznamenaný v Boston Consulting Group, budú potrebné školenia a vytvorenie výukových materiálov.

Úsilie sa takmer určite vyplatí. Napríklad reklamné agentúry môžu rýchlejšie generovať nápady na kampane, banky môžu efektívnejšie analyzovať údaje zákazníkov a právnické firmy môžu efektívnejšie vytvárať dokumenty. Kdekoľvek je potrebná kreativita, analýza informácií alebo písanie textov — AI pomôže zamestnancom byť produktívnejšími.

Budúcnosť práce s AI

Rozvoj umelej inteligencie vzbudzuje veľké nádeje aj obavy, najmä medzi jednotlivcami, ktorí majú ťažkosti s učením sa nových nástrojov a prispôsobovaním svojich pracovných metód meniacim sa možnostiam technológie.

Nie je pochýb o tom, že AI zvyšuje produktivitu tým, že uvoľňuje tímy od najjednoduchších a opakujúcich sa úloh. Čoraz viac týchto úloh bude automatizovateľných. Nové úlohy kombinujúce ľudské a strojové zručnosti sa tiež objavia, ako napríklad školitelia AI alebo sprostredkovatelia znalostí. Neustály rozvoj zručností a učenie sa efektívnej spolupráce s AI bude nevyhnutné.

Zároveň je kľúčové byť si vedomý hrozieb. Automatizácia môže vziať pracovné miesta menej zručným jednotlivcom. Existuje tiež riziko, že sa spoločnosť stane príliš závislou od poskytovateľov technológie. Preto je kľúčové udržiavať si zdravý odstup a kriticky hodnotiť informácie poskytované AI.

Budúcnosť práce s AI sa zdá fascinujúca, ale aj trochu znepokojujúca, podobne ako v dobre napísanej vedeckej fikcii. Na jednej strane sú neuveriteľné možnosti, ale na druhej strane, máme naozaj kontrolu nad všetkým?

Zhrnutie

Výsledky experimentu ukazujú, že AI dnes zvyšuje produktivitu. Pre niektoré kreatívne a analytické úlohy urýchľuje prácu až o 40%. Najviac profitujú menej zruční pracovníci, ale aj najlepší profesionáli sú rýchlejší a efektívnejší.

Je kritické pochopiť, ktoré úlohy môže AI automatizovať a ktoré vyžadujú ľudskú angažovanosť. Zmeny v organizácii práce budú tiež potrebné na maximálne využitie schopností AI. A budúcnosť práce sľubuje byť zaujímavá – určite nebude nudná. Ak máte záujem o ešte podrobnejší popis tejto štúdie, prečítajte si celú správu (odkaz).

Ak sa vám páči náš obsah, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pinterest, TikTok.