Aké obchodné problémy môže AI vyriešiť? | AI v podnikaní #76

Identifikácia a definovanie obchodných bolestí pomocou AI

Spoločnosti často nevedia o problémoch, ktoré ovplyvňujú ich finančný výkon a vzťahy so zákazníkmi. Avšak, jednoducho identifikovať bolesti je často prvým krokom k ich odstráneniu alebo zlepšeniu obchodných procesov.

Spoluprácou s umelou inteligenciou môžete identifikovať príčiny často sa vyskytujúcich chýb alebo nepríjemností – bolestí, ako sú oneskorenia dodávok alebo neefektívne procesy služieb.

Prvým krokom na rozpoznanie bolestí organizácie je systematické a konzistentné zhromažďovanie údajov. Pomocou týchto údajov môžu nástroje založené na AI analyzovať predchádzajúce interakcie so zákazníkmi a opakujúce sa dotazy, aby identifikovali trendy a predvídali potenciálne problémy. Umelá inteligencia určí chybné vzory činnosti, ktoré vedú k nespokojnosti zákazníkov a mohli byť prehliadnuté ľuďmi. Okrem toho analýza komentárov po hovore umožní kategorizáciu tém a označenie výsledkov analýzy sentimentu, ktoré môžu naznačovať nespokojnosť zákazníkov.

AI – nová realita pre malé podniky

Malé podniky, ktoré sa snažia ušetriť peniaze, sa nadšene obracajú na inovatívne spôsoby automatizácie služieb pri poskytovaní kvalitného zákazníckeho servisu. A implementácia AI a jej prispôsobenie špecifikám malých podnikov je dôležitým krokom v technologickej inovácii. To je preto, že umelá inteligencia umožňuje vykonávať úlohy, ktoré predtým vyžadovali veľa času, pričom automatizácia týchto procesov napríklad umožňuje oveľa väčšiu efektivitu:

• AI chatboty zabezpečujú úsporu nákladov znížením potreby viacerých servisných agentov,
• AI-analytika predaja je efektívnejšia ako ľudské posúdenie a umožňuje rozhodovanie založené na údajoch,
• optimalizácia interných procesov, ako je spracovanie dokumentov alebo správa skladu, môže priniesť úspory prostredníctvom využitia strojového učenia.

Tak sa pozrime bližšie na to, ako môže byť umelá inteligencia implementovaná v konkrétnych oblastiach malého podniku.

Bolesť pri optimalizácii interných procesov

Interné procesy sú základom každého podniku – ich efektivita priamo ovplyvňuje hospodársky výsledok spoločnosti. Ak sa hlavné bolesti vašej spoločnosti nachádzajú presne v spôsobe, akým funguje, stojí za to zvážiť pomoc AI.

Jednou z najväčších obchodných bolestí je logistika a správa zásob. To platí pre miestne mikro-podniky, ktoré posielajú priamo zákazníkom, ako aj pre stredne veľké spoločnosti, ktoré posielajú medzinárodne.

V oboch prípadoch budú riešenia využívajúce strojové učenie (ML) fungovať mimoriadne dobre, napríklad:

• na optimalizáciu trás, alebo
• analyzovanie transakčných údajov na umožnenie presného plánovania dodávok a organizácie zásob prostredníctvom predpovedania dopytu.

Aby bolo možné úspešne implementovať riešenia strojového učenia, je potrebné prehodnotiť proces dodávok spoločnosti a vykonať malé zmeny pri meraní ich efektívnosti. Napríklad automatické generovanie prepravných dokumentov eliminuje ľudské chyby a šetrí čas zamestnancom, ktorí balia tovar. Postupná integrácia série malých automatizačných projektov vedie k významnej efektivite procesov na väčšej škále.

Automatizácia zákazníckeho servisu a znižovanie čakacej doby

Jednou z najbežnejších bolestí pre digitálne natívne podniky je problém kontinuity zákazníckeho servisu. Počas víkendov, po pracovných hodinách, počas sviatkov alebo dovoleniek – online podnik by mal byť v prevádzke. Zákazníci očakávajú okamžité odpovede a nepretržitú komunikáciu, bez ohľadu na zvolený kanál alebo sviatočné obdobie.

Preto sú AI chatboty, ktoré fungujú nepretržite, riešením, ktoré vám umožní odlíšiť váš e-commerce alebo SaaS podnik. Okrem kontinuity zvyšuje využitie AI chatbotov alebo voicebotov atraktivitu komunikácie. Prispôsobenie obsahu presne preferenciám používateľov zlepšuje zákaznícke skúsenosti. V dlhodobom horizonte analýza reakcií zákazníkov na interakcie s chatbotmi tiež poskytuje príležitosť predpovedať, ktorý obsah bude pre používateľov najpríťažlivejší.

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Predpovedanie obchodných trendov a prispôsobenie ponuky

Najväčšou bolesťou vašej spoločnosti je dynamické prispôsobenie vášho sortimentu zmenám na trhu? V dynamickom svete e-commerce je schopnosť okamžite reagovať na nový trend niekedy kľúčom k úspechu. Využitie údajov zhromaždených umelou inteligenciou pomáha reagovať oveľa rýchlejšie na nákupné preferencie. Napokon, stačí minimálna zmena dopytu, aby algoritmus rozpoznal trend.

Tu môžu byť obzvlášť dôležité:

• analytika oblastí záujmu pochádzajúcich z webovej stránky online obchodu,
• počet vyhľadávaní a zobrazení na trhu, a
• údaje z chatbotov týkajúce sa toho, o ktoré produkty sa zákazníci najčastejšie zaujímali a o ktoré prestali mať záujem.

Zvyšovanie predaja a konverzií prostredníctvom inteligentných odporúčaní produktov Personalizované odporúčania vytvorené systémami umelej inteligencie môžu účinne znížiť počet opustených nákupných košíkov – veľmi významná bolesť v digitálnom podnikaní.

Zákazníci si cenia personalizované ponuky – a to je to, čo umelá inteligencia umožňuje. Dobre konštruované odporúčania produktov zvyšujú pravdepodobnosť, že spotrebiteľ dokončí transakciu. Systémy odporúčaní založené na strojovom učení odhaľujú skryté vzťahy medzi preferenciami a rozhodnutím kúpiť konkrétny produkt. Algoritmy tiež identifikujú korelácie medzi zmenami cien a výsledkami predaja, čo umožňuje prispôsobiť ceny schopnostiam a očakávaniam zákazníkov.

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Využitie AI v marketingu a online reklame

Vysoké náklady na reklamu a nízke konverzné pomery? Zle cielený organický marketing? To sú bežné bolesti pre malé a stredné podniky. Umelá inteligencia revolučne mení prístup k digitálnemu marketingu optimalizovaním cielenia a marketingových správ.

Vďaka AI môžu spoločnosti cieliť zákazníkov presnejšie a vytvárať personalizovanejšie kampane, čo vedie k lepším výsledkom pri nižších nákladoch. Napríklad:

• Segmentácia a cielenie – AI pomáha identifikovať a segmentovať publikum, aby ste mohli cieliť reklamy na tých, ktorí majú najväčší záujem o váš produkt. Napríklad, AI algoritmy analyzujú údaje zo sociálnych médií, aby lepšie pochopili preferencie a správanie používateľov.
• Optimalizácia obsahu – umelá inteligencia môže analyzovať, ktoré reklamné prvky sú najefektívnejšie a na základe toho navrhnúť zmeny v obsahu a grafikách na zvýšenie angažovanosti publika. To je obzvlášť užitočné v dynamických odvetviach, kde je rýchla adaptácia správy kľúčová.
• Automatizácia kampaní – AI umožňuje spoločnostiam vytvárať a spravovať reklamné kampane v reálnom čase, prispôsobujúc sa meniacim sa podmienkam na trhu a preferenciám spotrebiteľov. To pomáha podnikom prispôsobiť svoje stratégie na mieste, čo vedie k lepším výsledkom.

Umelá inteligencia môže tiež pomôcť pri predpovedaní výsledkov rôznych marketingových stratégií, čo umožňuje lepšie rozdelenie rozpočtu a vyhýbanie sa neefektívnym výdavkom.

Zhrnutie

Implementácia nástrojov založených na umelej inteligencii, ako sú chatboty, je dôležitým krokom k zlepšeniu operačnej efektivity spoločnosti. Investovanie do umelej inteligencie môže priniesť dlhodobé výhody, ako je lepšie porozumenie zákazníkom, zvyšovanie efektivity reklamných kampaní a optimalizácia prevádzkových nákladov.

Preto je dôležité byť si vedomý rastúceho významu umelej inteligencie v dnešnom obchodnom svete; nielen ako spôsobu, ako ušetriť peniaze, ale aj ako nástroja, ktorý vytvára úplne nové obchodné príležitosti na vytváranie inovatívnych, efektívnych a na budúcnosť orientovaných riešení.

Ak sa vám páči náš obsah, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pinterest, TikTok.