Spracovanie prirodzeného jazyka (NLP). 5 kľúčových výhod pre podnikanie | AI v podnikaní #5

Ale sú ChatGPT alebo Google Bard najlepšie pre všetky obchodné úlohy? Samozrejme, že nie! Aké sú teda ďalšie obchodné aplikácie NLP a ako technológia spracovania prirodzeného jazyka prospieva podnikaniu a formuje jeho budúcnosť?

Čo je spracovanie prirodzeného jazyka?

Spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) je technológia, ktorá umožňuje strojom rozumieť, interpretovať a generovať ľudský jazyk. Jej hlavným cieľom je umožniť komunikáciu medzi človekom a strojom v prirodzenom ľudskom prejave. Na to, aby mohli viesť neformálny rozhovor, musia modely NLP rozumieť kontextu, jazykovým nuansám a dokonca aj vtipom a sarkazmu.

Len veľké jazykové modely (LLM) dokážu vykonávať tieto najnáročnejšie úlohy. Vďaka obrovskému množstvu dát, na ktorých boli vyškolené, dokážu chápať jemnosti jazyka a generovať odpovede, ktoré sú nielen technicky správne, ale aj znejú prirodzene a ľudsky.

Avšak NLP nie je len o veľkých jazykových modeloch. Mnohé aplikácie NLP totiž nevyžadujú takéto mocné nástroje. Ak AI spracováva žiadosti o úver, jej jazykové schopnosti nemusia byť skvelé. Potrebuje sa len naučiť, ako prehľadávať rôzne typy šablón a formulárov a nájsť v nich polia, ktoré obsahujú potrebné údaje. Takéto modely sú oveľa menšie, jednoduchšie a vyžadujú menej výpočtovej sily ako LLM.

Prečo vaša spoločnosť potrebuje NLP?

Vaša spoločnosť potrebuje NLP predovšetkým preto, aby mohla byť riadená na základe dát, a aby vaši zamestnanci nemuseli vykonávať potrebné, ale jednoduché a opakujúce sa úlohy a mohli sa viac sústrediť na dôležité úlohy. Ale čo konkrétne môže umelá inteligencia urobiť pre vás?

1. Počúvajte svojich zákazníkov. Analyzujte tón a obsah vyhlásení

NLP umožňuje lepšie porozumenie zákazníkom analýzou textov publikovaných na sociálnych médiách. Analýza sentimentu a sociálne počúvanie, jedna z aplikácií NLP, pomáha spoločnostiam pochopiť, čo si zákazníci myslia o ich produktoch alebo službách. Na tento účel môžete vyskúšať nasledujúce nástroje: Sentione, Brand24 alebo Hootsuite.

2. Neztrácajte čas hľadaním. Nájdenie informácií v naskenovaných dokumentoch

Aj keď čoskoro budú všetky firemné dokumenty musieť byť digitálne, stále existuje mnoho spoločností, ktoré posielajú papierové faktúry a zbierajú blednúce účtenky. Preto druhá oblasť, kde môže NLP pomôcť, je nájdenie informácií v firemných dokumentoch. Dôležitou súčasťou strojového porozumenia toho, čo bolo naskenované, je rozlíšiť relevantné od irelevantných údajov. Teda, rozpoznať podstatné informácie od, napríklad, brandingovej informácie spoločnosti, ktorá dokument poslala, alebo náhodných skreslení.

Rozpoznané dokumenty, alebo informácie prečítané z nich, sú potom prenesené do digitálnej databázy. Týmto spôsobom sú veľmi ľahko nájditeľné. Čo je viac, môžu poskytnúť vstup pre ďalšie akcie, napríklad:

Zverejnenie výdavku z odfoteného účtu, Zadanie dátumu stretnutia do digitálnych kalendárov pozvaných na charitatívny koncert, alebo Odoslanie personalizovaného e-mailu zákazníkovi na povzbudenie spätnej väzby po ukončení procesu reklamácie.
3. Rýchlo reagujte na hrozby a detekujte anomálie.

Jazyková analýza môže identifikovať znepokojujúce vzory, ktoré môžu naznačovať potenciálny podvod alebo útoky. Napríklad banka môže monitorovať rozhovory, aby odhalila pokusy o podvod so zákazníkmi, a vaša spoločnosť môže zaznamenať nezvyčajné udalosti. Iné podobné príklady zahŕňajú:

Správy o práci na diaľku – keď niekto zabudne vypnúť hodinový merač cez noc, Analýza sociálnych médií – keď sa náhle objaví nezvyčajne vysoký počet zmienok o vašej spoločnosti alebo Analýza súborov správ (log súborov) – pomáha odhaliť chyby vo fungovaní softvéru.
4. Využite skúsenosti iných. Správa znalostí

NLP môže tiež prispieť k lepšej správe znalostí v organizácii automatickým vytváraním súhrnov a poznámok zo stretnutí. Týmto spôsobom sú informácie ľahšie prístupné všetkým členom tímu. Taktiež, vyhľadávanie firemných dokumentov na intranete, databázy produktových znalostí alebo nájdenie všetkých nákupov a dokumentov súvisiacich s jedným zákazníkom môže byť prekvapivo jednoduché pomocou NLP.

5. Preskočte opakujúce sa kroky. Automatizujte spracovanie prirodzeného jazyka dokumentov

Spracovanie prirodzeného jazyka umožňuje automatizovať únavné úlohy, ako je spracovanie dokumentov, čo vedie k úspore času a zvýšenej produktivite.

To je preto, že automatické spracovanie dokumentov primárne šetrí čas a uvoľňuje zamestnancov od vykonávania únavných a opakujúcich sa úloh, ktoré vyžadujú vysokú presnosť.

Začnime s jednoduchou transkripciou údajov z papierových dokumentov do programov zákazníckych služieb. Môže to znamenať mnoho hodín presúvania očí z čiernobielej tabuľky na monitor, alebo to môže byť obmedzené na vloženie papierovej zmluvy do skenera a prípadne riešenie nejasností a výnimiek.

Avšak automatizácia v spracovaní prirodzeného jazyka nie je len o spracovaní písaných dokumentov. AI môže, pomocou rozpoznávania reči (STT), systémov reč na text, vytvárať súhrny a poznámky zo stretnutí, ako to robia, medzi inými: Otter, Rev alebo Descript.

Oblasti aplikácie AI a NLP v podnikaní

AI a spracovanie prirodzeného jazyka majú mnoho aplikácií v podnikaní. Populárne využitie týchto technológií v podnikaní je zobrazené v nasledujúcej tabuľke:

Typ vstupných údajov	Príklady aplikácií AI & NLP
Pevné písané dokumenty	Spracovanie žiadostí o poistenie
	Personalizované automatizované spracovanie pošty
Pevný hovorený jazyk	Automatické vytváranie titulkov pre filmy
	Vytváranie bibliografických návrhov
Živý písaný jazyk	Chatboty na e-commerce stránkach
	Moderovanie obsahu na sociálnych médiách
Živý hovorený jazyk	Prevádzka hlasového stroja
	Terapeutické hlasové boty
Viacero písaných jazykov	Automatická lokalizácia mobilných aplikácií
Viacero hovorených jazykov	Synchronizovaný preklad medzinárodných konferencií

Spracovanie prirodzeného jazyka v budúcnosti

Spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) a umelá inteligencia (AI) prinášajú mnohé výhody pre podnikanie, od automatizácie a zvýšenej efektivity po lepšie porozumenie zákazníkom, až po vytváranie prirodzených používateľských rozhraní a správy znalostí. Tieto technológie sú nielen kľúčové pre to, ako spoločnosti fungujú dnes, ale majú aj veľký potenciál do budúcnosti, otvárajúc nové príležitosti pre inováciu a rast.

Budúcnosť spracovania prirodzeného jazyka vyzerá sľubne. Je poznačená neuveriteľne rýchlym rozvojom LLM, ktoré sú čoraz mocnejšie a používajú multimodálne riešenia, to znamená, že sa učia rozumieť obrázkom a zvuku.

V dôsledku toho sa technológia pravdepodobne stane čoraz pokročilejšou, čo umožní strojom rozumieť a generovať ľudský jazyk ešte lepšie. Vzhľadom na úspechy výskumníkov na Stanfordovej univerzite, ktorí úspešne experimentujú s digitálnymi agentmi, ktorí sa samostatne učia jazyk v digitálnom prostredí, aby dosiahli svoje ciele – budúcnosť NLP vyzerá jasne a fascinujúco.

Ak sa vám náš obsah páči, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pinterest.