Preskúmanie sily AI v tvorbe hudby | AI v podnikaní #33

Čo sa týka AI v hudobnej produkcii, najlepšie sa osvedčuje pri spolupráci a najmä pri vytváraní atmosférických ambientných zvukov, odstraňovaní nežiaducich pozadí z podcastov a prezentácií, ako aj pri zmene hlasu, ktorý neskôr dokáže čítať text pomocou TTS nástrojov. Či už ste hudobník, milovník hudby, alebo jednoducho zvedavý na prienik technológie a kreativity, tento príspevok vám poskytne pohľad do fascinujúceho sveta AI v hudbe. Pokračujte v čítaní.

AI v tvorbe hudby – obsah:

1. Hudba na požiadanie
2. AI redukcia šumu
3. Klonovanie hlasu alebo konverzia hlasu?
4. Zhrnutie

Hudba na požiadanie

Medzi nástroje na vytváranie hudby na základe textových podnetov alebo výberom vhodných parametrov: žáner, tempo a tón, stojí za to sa pozrieť na aplikácie ako Mubert alebo Beatoven.ai.

Mubert produkuje celkom pekné skladby na základe jednoduchého popisu. Ich hlavnou výhodou je, že sa dajú ľahko generovať v prehliadači a môžu sa používať komerčne. Dobre sa hodia do výťahov alebo obchodných prezentácií vytvorených generatívnou AI. Aby ste dosiahli rozumne uspokojivé výsledky, musíte však stráviť nejaký čas experimentovaním a objasňovaním svojich očakávaní.

Aby ste uľahčili hľadanie AI hudby, ktorá vyhovuje vašim potrebám, môžete si zakúpiť predpripravené skladby, ktoré zostavili zakladatelia Mubert na Mubert Business — Hudba bez autorských poplatkov pre reštaurácie, maloobchod, coworkingy a verejné priestory.

Beatoven.ai funguje trochu inak. Tu, namiesto výberu žánru hudby, jej tempa alebo štýlu, sa sústredíte na náladu. To je preto, že Beatoven.ai používa pokročilé techniky generovania hudby pomocou AI na skomponovanie jedinečnej hudby, ktorá zodpovedá konkrétnej časti filmu, prezentácie alebo podcastu.

Generovanie hudby začína výberom hudobného štýlu alebo žánru. Ďalším krokom je nahranie vášho videa alebo zvukového záznamu, aby umelá inteligencia mohla prispôsobiť hudobnú tému hotovému obsahu. Najzaujímavejšou funkciou je však možnosť označiť miesta, kde chcete, aby sa nálada generovanej hudby zmenila.

MuseNet a Jukebox, dva výskumné projekty prevádzkované Open AI, by sa mali tiež spomenúť. Priťahujú prosperujúcu komunitu hudobníkov a programátorov. V dôsledku toho sa riešenia, ktoré sa v nich používajú, dajú nájsť aj v mnohých iných komerčných aplikáciách.

AI redukcia šumu

Ale ak dávate prednosť nechať tvorbu kreatívnej hudby na ľudí, je dôležité si uvedomiť, že AI môže tiež pôsobiť ako zvukový inžinier alebo ich asistent. To je preto, že umožňuje odstrániť nežiadúce zvuky z audio súborov.

Táto o niečo menej pôsobivá, ale veľmi užitočná funkcia umelej inteligencie môže naozaj ušetriť veľa času. Napokon, nástroje na redukciu nežiaducich zvukov zohrávajú veľkú úlohu pri vytváraní firemných materiálov, ako sú záznamy konferencií, školení a webinárov, podcasty alebo pokyny pre zákazníkov.

Programy poháňané AI sú jednoduché na používanie a adekvátne pre väčšinu účelov:

1. Magic Dust od Podcastle – efektívne znižuje pozadie zvukov bez ovplyvnenia kvality záznamu.
2. Audio Studio – je to veľmi rýchly nástroj na odstránenie šumu a automatické nastavenie optimálnej úrovne hlasitosti.
3. Noise Eraser – ako naznačuje jeho názov, efektívne odstraňuje nežiadúce zvuky z vašich firemných audio obsahov. Jednou z jeho najväčších výhod je jeho dostupnosť nielen na PC, ale aj ako mobilné aplikácie pre platformy Android a iOs. To znamená, že záznamy vytvorené mobilnými zariadeniami môžu byť spracované priamo na nich.

S AI môžete ľahko odstrániť pozadový šum, ako sú praskanie alebo šuchotanie. Nástroje automaticky detekujú a eliminujú šum, takže sa nemusíte obávať skreslenia hlasu počas spracovania zvuku, a audio súbor znie jasne a profesionálne. Nie je tiež potrebné používať profesionálne mikrofóny alebo najímať špecialistu na odstránenie šumu.

Klonovanie hlasu alebo konverzia hlasu?

AI bude fungovať dobre, ak potrebujete:

• automaticky pridávať úvody a závery k podcastom,
• mať jeden hlas na čítanie personalizovaných reklám,
• vytvárať audio verzie znalostných základní, a
• prispôsobiť firemné materiály pre zrakovo postihnutých.

Práca s hlasom pri vytváraní takýchto firemných materiálov sa hlavne spolieha na dve technológie. Tieto sú:

• Klonovanie hlasu – umožňuje vám vytvárať podcasty alebo školenia generovaním audia priamo z textov, keď napríklad nemáme stály prístup k nahrávaciemu štúdiu alebo tichému prostrediu.
• Konverzia hlasu – tento nástroj vám umožňuje zmeniť svoj hlas v reálnom čase alebo z prednahratého audia, čo umožňuje prezentátorovi doručiť vaše slová vlastným hlasom (reč na reč). V dôsledku toho zostáva hlas vašej značky konzistentný a celý tím môže produkovať obsah s jednotným zvukom.

Na tieto účely môžete použiť nástroje ako Podcastle Revoice, ktoré umožňuje vytvoriť digitálnu kópiu vášho vlastného hlasu. Zaujímavou možnosťou na modifikáciu hlasu a konverziu hlasu pomocou technológie reč na reč je Resemble.ai, ako aj vedúce nástroje používané pri produkcii počítačových hier, reklám a filmov, ktoré tiež umožňujú vytvoriť vlastné jedinečné hlasy: Replica a Eleven Labs.

Budúcnosť tvorby hudby

Aplikácie AI na hudbu môžu byť užitočné pri generovaní zvukov, odstraňovaní šumu z audio súborov alebo vytváraní hlasových naratív pomocou technológie text na reč (TTS). Existujú nástroje ako Mubert alebo Beatoven.ai, ktoré vám umožňujú vytvárať hudbu na základe textových podnetov alebo nálady. Umelá inteligencia môže tiež slúžiť ako zvukový inžinier. Výskumné projekty ako MuseNet a Jukebox prispievajú k rozvoju AI v hudbe.

Pre teraz je generatívna AI slabá pri vytváraní harmonických a dobre štruktúrovaných dlhých hudobných foriem. Pozerajúc sa za jej súčasné použitia, aké sú potenciálne výhody zapojenia AI do hudby pre podniky a ako inak môže byť táto inovatívna technológia využitá? Keď sa pozeráme dopredu, môžeme si len predstaviť množstvo prekvapení, ktoré prinesú nasledujúce roky vývoja AI.

Práve ste sa dozvedeli viac o AI v hudbe. Prečítajte si tiež: 3 úžasní AI spisovatelia, ktorých musíte vyskúšať dnes.

Ak sa vám náš obsah páči, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pinterest, TikTok.