Najzaujímavejšie implementácie AI vo firmách v roku 2024 | AI v podnikaní #63

V tomto článku sa bližšie pozrieme na niektoré zaujímavé implementácie AI v podnikoch. Od využitia strojového učenia spoločnosťou Stripe na detekciu podvodov, cez personalizované objednávkové skúsenosti spoločnosti Swiggy, až po GitHub Copilot, ktorý poskytuje podporu v reálnom čase pre vývojárov. Tieto príklady ukazujú, ako umelá inteligencia poháňa vytváranie inovatívnych služieb, transformuje zákaznícke skúsenosti, zvyšuje konverzné pomery a zefektívňuje interné procesy pre podniky a inštitúcie. Čítajte ďalej.

Implementácie AI v Stripe

Stripe (https://stripe.com/) je pokročilá platobná platforma, ktorá umožňuje podnikateľom a inštitúciám spracovávať transakcie online aj v tradičných maloobchodných prostrediach. Poskytuje integrované riešenia pre správu platieb, fakturáciu, automatizáciu finančných procesov a vytváranie predplatných a vernostných programov. Aplikácia moderných technológií, vrátane strojového učenia, umožňuje Stripe optimalizovať konverzie a minimalizovať riziko podvodov. V roku 2023 je Stripe uznávaný ako jedno z najprevratnejších riešení v oblasti online platobných systémov.

Ako to, že je Stripe Radar jednou z najzaujímavejších implementácií AI v spoločnostiach v roku 2023? Stripe Radar využíva pokročilé techniky AI na rýchlu a presnú detekciu podvodov, čím sa stáva jedným z najinovatívnejších riešení v online platobnom priemysle tento rok. Jeho hlavné výhody zahŕňajú:

• Rýchlosť a presnosť. Radar Stripe vyhodnocuje viac ako 1000 detailov transakcie za menej ako 100 milisekúnd, presne blokujúc rizikové transakcie. Dosahuje presnosť, pri ktorej je iba 0,1% platných platieb omylom zamietnutých.
• Pokročilé modely ML. Stripe prešiel od základného strojového učenia k pokročilým neurónovým sieťam, čím výrazne zlepšil výkon modelu.
• Inovatívna architektúra. Najnovšia architektúra umožnila rýchlejšie školenie modelov a lepšiu škálovateľnosť, čo umožňuje rýchlejšie prototypovanie a implementáciu nových nápadov.

Zdroj: Stripe (https://stripe.com/)

„Doplňte vzhľad”, alebo implementácia AI od Walmartu

Walmart, americký supermarketový gigant, ponúka rôznorodý sortiment produktov, vrátane potravín, oblečenia, kozmetiky, elektroniky a ďalších. Ako jeden z popredných maloobchodníkov na svete zamestnáva Walmart viac ako 2,3 milióna ľudí po celom svete. V poslednej dobe však rozširuje aj svoju prítomnosť v oblasti umelej inteligencie.

Novovytvorený modul “Doplňte vzhľad” (CTL) od Walmartu je inovatívny systém odporúčaní produktov v kategórii módy a domácich dekorácií. Ale prečo je CTL považovaný za jednu z najzaujímavejších implementácií AI v roku 2023?

• Personalizácia štýlu. CTL generuje komplexné, štýlové outfity okolo produktu vybraného zákazníkom, čím uľahčuje objavovanie a výber vhodných kusov oblečenia.
• Zvýšená dôvera a konverzia. Predstavovanie personalizovaných outfitov zvyšuje dôveru zákazníkov v ich voľby a povzbudzuje ich k nákupom.
• Úspora času. Systém umožňuje rýchlo zostaviť celé outfity namiesto hľadania jednotlivých položiek, čím robí nakupovanie efektívnejším.
• Pokročilé algoritmy. CTL využíva rôzne algoritmy, vrátane generovania vzhľadu a rozšírenia pokrytia, na škálovanie a prispôsobenie odporúčaní pre používateľov.

Táto inovácia rieši problém informačného preťaženia a voľby medzi obrovským množstvom dostupných možností, ponúkajúc zákazníkom jednoduchý a príjemný zážitok z nakupovania, ktorý je inšpirujúci a štýlovo koherentný.

Zdroj: Medium (https://medium.com/walmartglobaltech/personalized-complete-the-look-model-ea093aba0b73)

Uber — Predpovedanie ETR

Uber je mobilná aplikácia na rezerváciu jazdy autom, ale jeho inovácia AI sa nezastavuje pri doprave. Zoberme si napríklad parkoviská na letiskách. S uvedením predpovedania ETR (Odhadovaný čas na požiadanie) Uber zaviedol špičkový systém na predpovedanie čakacích časov pre vodičov na letiskách. Pomocou sofistikovaných modelov AI predpokladá dopyt a dĺžku radov, pričom zohľadňuje kolísanie radov a vonkajšie faktory, ako sú meškania letov. Tento systém poskytuje vodičom informácie o očakávaných čakacích časoch, čo im pomáha efektívnejšie spravovať svoj čas a lepšie plánovať svoje umiestnenie.

Prečo je toto inovatívne riešenie pozoruhodné? Hlavne kvôli:

• Riešený problém. Predpovedanie ETR od Uberu sa zaoberá výzvou mať na letiskách príliš málo alebo príliš veľa vodičov, čo ovplyvňuje ako pasažierov, tak vodičov. Nedostatok znamená, že pasažieri čakajú dlhšie, a prebytok zbytočne plytva časom vodičov, keď čakajú.
• Inovácia. Predpovedací systém informuje vodičov o očakávanom čakacom čase na požiadania, čo im umožňuje lepšie spravovať svoj čas a umiestnenie.
• Aplikácia AI. Využíva pokročilé modely AI na predpovedanie dopytu a dĺžky radov, pričom zohľadňuje dynamiku radov a vonkajšie faktory, ako sú meškania letov.
• Vplyv na priemysel. Je to jedna z najzaujímavejších implementácií AI v roku 2023, pretože optimalizuje alokáciu zdrojov v reálnom čase, čím zvyšuje efektivitu a používateľský zážitok služieb Uber na letiskách.

Zdroj: Uber (https://www.uber.com/en-GB/blog/demand-and-etr-forecasting-at-airports/)

Implementácie AI v Pinterest

Pinterest (https://pinterest.com/) pravdepodobne nepotrebuje predstavenie. Táto americká sociálna platforma umožňuje používateľom prehliadať a zdieľať fotografie, GIFy a videá pokrývajúce rôzne témy, ako sú móda, kulinárstvo, interiérový dizajn a ďalšie. Používatelia si môžu vytvoriť vlastné nástenky s vizuálnym obsahom, ktorý považujú za zaujímavý, a preskúmať nástenky iných ľudí pre inšpiráciu.

Platforma sa spolieha na reklamy a v roku 2023 prijala AI, aby prešla od tradičných reaktívnych metód k proaktívnejším pri prevencii odchodu inzerentov. Toto sa vyznačuje ako jedna z pozoruhodných implementácií AI v roku 2023, pretože:

• Rieši problém odchodu inzerentov z platformy Pinterest. Tradične sa tento problém riešil iba po tom, čo inzerenti už odišli, čo sťažovalo ich návrat. Vďaka strojovému učeniu (ML) to teraz umožňuje včasnú detekciu potenciálneho odchodu, čo tímu umožňuje prijať proaktívne opatrenia.
• Tím Pinterest vytvoril model strojového učenia (ML), ktorý predpovedá pravdepodobnosť odchodu inzerenta v nasledujúcich 14 dňoch. Na tento predpoklad využíva súbor vlastností inzerentov. Predajný tím využíva tieto informácie na prioritizáciu akcií zameraných na prevenciu odchodu.
• Predbežné experimenty ukázali, že tento prístup môže dosiahnuť 24% zníženie odchodu v testovacej skupine v porovnaní s kontrolnou skupinou. To naznačuje účinnosť proaktívneho prístupu pri prevencii odchodu.

Stitch Fix, alebo titulky a popisy produktov generované AI

Stitch Fix (https://www.stitchfix.com/) je inovatívna platforma, ktorá umožňuje používateľom objednávať oblečenie prostredníctvom mobilnej aplikácie. Používatelia môžu vyplniť prieskum, v ktorom špecifikujú svoje preferencie štýlu, veľkosť a rozpočet. Následne dostanú päť individuálne vybraných návrhov oblečenia z viac ako 1000 rôznych značiek a štýlov.

Stitch Fix využíva pokročilé algoritmy umelej inteligencie na generovanie pozornosti priťahujúcich reklamných titulkov a podrobných popisov produktov. To robí proces vytvárania marketingového obsahu a popisov produktov menej časovo náročným a nákladným, pričom zabezpečuje jedinečnosť a konzistenciu s obrazom značky.

Spoločnosť používa metódu “expert-in-the-loop”, ktorá kombinuje kreativitu AI s ľudským dohľadom, čím zabezpečuje vysokú kvalitu a efektivitu. S AI môže Stitch Fix generovať popisy produktov pre stovky tisíc štýlov, čím sa zaoberá výzvami rozsahu a zložitosti v e-commerce. Neustále zlepšovanie algoritmov spolu s odbornými znalosťami umožňuje neustále zvyšovanie kvality generovaného obsahu.

Táto inovácia rieši časovo náročný a nákladný proces vytvárania marketingového obsahu pre e-commerce a popisov produktov, pričom zabezpečuje jedinečnosť a súlad so štýlom značky.

Swiggy

Swiggy (https://www.swiggy.com/) je indická online služba na doručovanie jedla, ktorá umožňuje používateľom objednávať jedlá z miestnych reštaurácií. Aplikácia Swiggy poskytuje možnosť vybrať si jedlá z obľúbených reštaurácií, sledovať objednávky v reálnom čase a využívať ďalšie funkcie, ako sú personalizované odporúčania a stanovená minimálna hodnota objednávky.

Swiggy využil AI na personalizáciu objednávok jedla vo svojej aplikácii, čím vyriešil “paradox voľby”. Tu sú kľúčové body:

• Paradox voľby. Swiggy si všimol, že zákazníci majú problém rozhodnúť sa, čo si objednať, kvôli príliš mnohým možnostiam. Tento fenomén, známy ako “paradox voľby”, vedie k nespokojnosti zákazníkov.
• Prispôsobenie objednávok. Spoločnosť zaviedla odporúčací systém pre “košíky” s obmedzeným počtom jedál prispôsobených preferenciám zákazníkov, aby uľahčila ich výber a zlepšila používateľský zážitok.
• Aplikácia AI. Swiggy využíva AI na analýzu historických údajov o objednávkach, preferencií zákazníkov v oblasti stravy a sezónnosti produktov na generovanie personalizovaných odporúčaní.

Táto inovácia sa zaoberá problémom príliš mnohých možností, čím zvyšuje spokojnosť zákazníkov a efektivitu platformy. Je to jedna z najzaujímavejších aplikácií AI v podnikoch v roku 2023 kvôli svojej účinnosti a zložitosti.

Implementácie AI v FoodPanda

Foodpanda (https://www.foodpanda.my/) je online služba na doručovanie jedla, ktorá umožňuje používateľom objednávať jedlá z miestnych reštaurácií prostredníctvom aplikácie. Aplikácia Foodpanda umožňuje používateľom objednávať svoje obľúbené jedlá, sledovať stav svojich objednávok v reálnom čase a pristupovať k rôznym funkciám, vrátane personalizovaných odporúčaní a stanoveného minimálneho hodnoty objednávky.

Foodpanda využíva A/B testovanie na zlepšenie svojho menu a zvýšenie konverzných pomerov. Inovácia spočíva v aktualizácii verzie B menu prostredníctvom pokročilého plánovania a automatizácie. Tu sú kľúčové body:

• Automatizácia testovania. Používanie Apache Airflow na automatizáciu procesu aktualizácie menu.
• Škálovateľnosť. Optimalizácia procesu umožňuje rýchlejšie testovanie, aj v rôznych krajinách.
• Efektivita. Zníženie času vykonávania z 9 hodín na približne 3,75 hodiny a zníženie chybovosti na 2,2%
• Ďalšie zlepšenia. Plánujú sa ďalšie zlepšenia, ako je dynamická konfigurácia stránkovania a samostatné DAGy pre rôzne krajiny.

Vďaka týmto inováciám Foodpanda rieši problém pomalých a neefektívnych aktualizácií menu, čo je kľúčové pre udržanie konkurencieschopnosti a zvýšenie spokojnosti používateľov.

Zdroj: FoodPanda (https://www.foodpanda.my/)

Zillow

Zillow (https://www.zillow.com/) je online platforma na nehnuteľnosti, ktorá uľahčuje vyhľadávanie, kúpu, prenájom a predaj nehnuteľností pre svojich používateľov. Platforma obsahuje milióny inzerátov nehnuteľností, čo umožňuje používateľom porovnávať hodnoty a spojiť sa s miestnymi odborníkmi v odbore. Zillow využíva pokročilé technológie, vrátane strojového učenia, na poskytovanie presných ocenění nehnuteľností a zefektívnenie procesov kúpy, predaja alebo prenájmu.

Inovatívny prístup Zillow k oceneniu nehnuteľností prostredníctvom nástroja “Neural Zestimate” umiestňuje spoločnosť ako silného hráča medzi inovatormi AI. Tu sú kľúčové body, ktoré ilustrujú, prečo je “Neural Zestimate” jednou z najzaujímavejších implementácií AI:

• Rýchla reakcia na zmeny na trhu. Vďaka “Neural Zestimate” môže Zillow rýchlo reagovať na zmeny na trhu s nehnuteľnosťami, poskytujúc aktuálne ocenenia na národnej úrovni.
• Jednoduchšie aktualizácie. Nový systém uľahčuje aktualizáciu a údržbu modelov ocenenia, čím zlepšuje ich presnosť.
• Mieste a sezónne trendy. “Neural Zestimate” efektívne zohľadňuje miestne informácie a sezónne zmeny na trhu v procese učenia, čo umožňuje presnejšie odhady hodnôt domov.
• Rozsah ocenenia. “Neural Zestimate” používa kvantilovú regresiu na generovanie cenových rozsahov, čo poskytuje lepšie pochopenie potenciálnej hodnoty nehnuteľnosti a znižuje neistotu v odhade.

Táto inovácia rieši problém nedostatku aktuálnych a presných ocenení nehnuteľností, ktoré sú kľúčové pre predajcov aj kupujúcich na dynamickom trhu s nehnuteľnosťami.

GitHub Copilot s implementáciami AI

Zoznam inovatívnych implementácií AI by nemohol byť kompletný bez GitHub Copilot – nástroja na kódovanie poháňaného AI, ktorý využíva veľké jazykové modely (LLM) od OpenAI. GitHub Copilot je prelomom v generovaní kódu, ktorý umožňuje návrhy kódu v reálnom čase v prostredí IDE.

Vďaka spolupráci s OpenAI, tvorcami ChatGPT, a neustálemu zlepšovaniu modelov LLM sa Copilot stáva čoraz presnejším a prispôsobenejším potrebám používateľov. Tento nástroj zvyšuje produktivitu programátorov automatizovaním častí procesu kódovania a poskytovaním okamžitých návrhov.

GitHub (https://github.com/) plánuje rozšíriť možnosti Copilot pridaním podpory hlasu a integráciou s ďalšími prvkami platformy. Avšak aj teraz sa zaoberá výzvou dlhých a zložitých procesov kódovania ponúkaním inteligentných návrhov, ktoré urýchľujú prácu a pomáhajú pri riešení programovacích problémov. To z neho robí jednu z najzaujímavejších implementácií AI v spoločnostiach v roku 2023.

Implementácie AI – zhrnutie

Príklady uvedené v tomto článku sú len špičkou ľadovca, pokiaľ ide o inováciu AI v modernom podnikaní. V roku 2023 sa viac spoločností obracia na technológie AI, aby pracovali inteligentnejšie, lepšie chápali zákazníkov a zostali aktuálne s trendmi v odvetví. Zvyšujúce sa využívanie AI prináša nový pohľad, transformuje skúsenosti zamestnancov aj zákazníkov. Podľa spoločnosti Gartner do roku 2025 80% podnikov prijme aspoň jedno riešenie založené na AI, čo signalizuje pozitívny trend pre podnikateľský svet.

Ak sa vám náš obsah páči, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pinterest, TikTok.