Čo robia špecialisti na umelú inteligenciu? | AI v podnikaní #64

V oboch veľkých korporáciách a malých podnikoch rastie dopyt po odborníkoch, ktorí navrhujú a implementujú pokročilé algoritmy a analýzu dát, aby umožnili firmám efektívnejšie fungovať. Ale ako vyzerá práca špecialistu na AI a prečo sa oplatí investovať do takého talentu?

Špecialista na AI. Definícia a zodpovednosti

Špecialista na umelú inteligenciu je osoba, ktorá kombinuje programátorské znalosti s analytickými schopnosťami, pričom aplikuje moderné technológie strojového učenia (ML) a hlbokého učenia (DL). Ich zodpovednosti zahŕňajú vytváranie algoritmov na automatizáciu procesov alebo analýzu veľkých súborov dát.

Aj keď je umelá inteligencia technickou oblasťou, medzi odborníkmi na AI nie je núdza ani o ľudí s menej náročnými talentmi. Okrem inžinierov sa niektorí špecializujú na etiku a právo v oblasti AI, ako aj na vývojárov, ktorí používajú nástroje AI na vytváranie marketingového obsahu alebo chatbotov. Práce v oblasti AI zahŕňajú aj projektový manažment a vzdelávacie a tréningové aktivity, ktoré umožňujú ostatným efektívnejšie využívať nástroje AI.

Avšak zamerajme sa na profesie, ktoré tvoria najbližšie centrum špecialistov na AI.

Inžinier AI

Inžinier AI je osoba, ktorá navrhuje, vytvára a testuje systémy založené na umelej inteligencii, ako sú chatboty, hlasoví asistenti alebo počítačové hry.

Zameriava sa na vývoj nástrojov, systémov a procesov, ktoré umožňujú aplikáciu AI na reálne problémy. Priemerný plat v USA je približne 113 000 dolárov ročne (podľa Glassdoor, 2022).

Príklady zodpovedností inžiniera AI zahŕňajú:

• vytváranie a správa infraštruktúry pre vývoj a produkciu AI – napríklad systém správy dát zameraný na zlepšenie algoritmov umelej inteligencie používaných v aplikáciách na rozpoznávanie reči,
• vykonávanie štatistickej analýzy a interpretácia výsledkov na zlepšenie rozhodovacích procesov organizácie – napríklad identifikácia vzorcov používania mobilných aplikácií na zlepšenie odporúčacích algoritmov,
• automatizácia infraštruktúr AI pre tím dátovej vedy – napríklad vytváranie skriptov a nástrojov, ktoré automatizujú proces nasadzovania modelov AI, čo umožňuje rýchlejšiu inováciu do produkcie.

Zdroj: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Inžinier strojového učenia

Čo obnáša práca AI pre inžinierov strojového učenia (ML)? ML sa podieľajú na navrhovaní AI systémov zodpovedných za strojové učenie a na ich údržbe a zlepšovaní. Inými slovami, vytvárajú a optimalizujú algoritmy, ktoré sa učia z dát a automaticky zlepšujú svoj výkon. Medzi ich zodpovednosti patrí:

• Implementácia algoritmov strojového učenia – napríklad vývoj a implementácia pokročilých algoritmov strojového učenia pre systém odporúčania produktov v e-commerce,
• Vykonávanie experimentov a testov s AI systémami – napríklad organizovanie A/B testov pre rôzne prediktívne modely na posúdenie, ktorý z nich najlepšie predpovedá správanie zákazníkov,
• Navrhovanie a vývoj systémov strojového učenia – napríklad vytváranie nového systému strojového učenia, ktorý automaticky prispôsobuje marketingové stratégie v reálnom čase na základe analýzy trhových dát.

Vďaka ich práci si môžeme užívať napríklad čoraz lepšie fungujúce hlasové asistenty ako Siri a Alexa. Ich platy sa pohybujú okolo 123 000 dolárov ročne.

Dátový inžinier

Dátoví inžinieri konštruujú infraštruktúru potrebnú na zber a spracovanie obrovských súborov informácií a dohliadajú na ich tok a analýzu, aby z nich získali cenné informácie a poznatky. V tejto oblasti práce AI môžu online obchody optimalizovať svoje zásoby na základe predpovedí predaja generovaných systémami marketingu založenými na dátach.

Dátoví inžinieri, alebo dátoví inžinieri, budujú systémy, ktoré zbierajú, spravujú a transformujú surové dáta na užitočné informácie pre obchodných analytikov a ďalších odborníkov zapojených do interpretácie dát na obchodné účely.

Priemerný ročný plat v tejto oblasti je 104 000 dolárov.

Inžinier robotiky

Inžinieri robotiky pracujú na vytváraní a programovaní robotov, ktorí môžu vykonávať rôzne úlohy v fyzickom prostredí.

Ich práca v oblasti AI sa využíva v mnohých odvetviach. Jedným z známejších príkladov sú roboty používané na montáž áut na výrobných linkách automobilových gigantov ako Tesla a General Motors. Efektivita inžinierov robotiky sa preto premieta do kvality a bezpečnosti vozidiel pre vodičov a pasažierov. Ročné platy sa zvyčajne pohybujú okolo 99 000 dolárov.

Zdroj: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Dátový vedec

Je možné byť súčasne skvelým programátorom, skúseným štatistikom a mať hlboké porozumenie odvetviu, v ktorom spoločnosť pôsobí? Okrem toho môže táto osoba pracujúca v AI preukázať vynikajúce komunikačné schopnosti, prezentujúc svoje analýzy a predpovede atraktívnymi infografikami a grafmi?

To sú požiadavky, ktoré mnohé spoločnosti kladú na dátových vedcov.

Vďaka dátam môže odborník na dáta pomôcť finančným spoločnostiam odhaliť skryté vzorce kreditných podvodov alebo investovať kapitál tam, kde historické dáta ukazujú najvyššiu pravdepodobnosť návratnosti investície. Takýto odborník má priemerný plat 113 000 dolárov ročne.

Špecialista na etiku AI

Špecialista na etiku AI sa zaoberá otázkami morálky a regulácie súvisiacimi s umelou inteligenciou. Hlavné oblasti záujmu osoby vykonávajúcej takúto prácu v oblasti AI sú:

• Štúdium a hodnotenie dopadu umelej inteligencie na ľudí, spoločnosť, životné prostredie,
• Vypracovanie etických princípov a štandardov pre danú oblasť,
• Tvorba politík a regulácií AI spoločnosti pre používanie nástrojov poskytovaných spoločnosťou koncovým používateľom,
• Zabezpečenie legality riešení vyvinutých organizáciou.

Podpora takého špecialistu môže byť neoceniteľná pri integrácii nových technológií, čo umožňuje organizáciám obísť PR riziká a často právne problémy, ktoré by mohli vzniknúť pri nesprávnej implementácii riešení založených na AI. Priemerne takýto odborník zarába okolo 100 000 dolárov ročne.

Inžinier promptov

Inžinier promptov je osoba, ktorá vytvára a prispôsobuje texty alebo otázky, ktoré sa používajú na komunikáciu so systémami založenými na umelej inteligencii alebo na stimuláciu ich kreativity.

Táto relatívne nová pozícia sa zaoberá nedávnymi vývojmi v generatívnej AI, ako sú jazykové modely (napr. GPT-4). Inžinier promptov je zodpovedný za “rozhovor” s týmito modelmi, aby generoval žiaduce, zmysluplné a etické odpovede.

Ako môžu špecialisti na AI prispieť k rastu vašej firmy?

Vytvorenie vlastných alebo implementácia hotových riešení založených na umelej inteligencii môže rýchlo premeniť vašu spoločnosť na veľmi modernú organizáciu. Práca v oblasti AI je náročná, takže platy odborníkov na umelú inteligenciu sú značné.

Avšak vďaka nim môžete:

• automatizovať obchodné, inovatívne a kreatívne procesy, čím ušetríte čas a peniaze a zvýšite efektivitu operácií,
• zbierať, organizovať a analyzovať dáta, aby ste lepšie porozumeli svojim zákazníkom, ako aj detailom svojich výrobných alebo logistických procesov,
• vyvodiť dáta, a tak robiť presnejšie obchodné rozhodnutia, čím ušetríte peniaze.

Tu sú niektoré príklady:

1. Predpovedanie dopytu a optimalizácia dodávateľského reťazca – umožňuje efektívnejšie riadenie zásob a znižuje náklady,
2. Automatizácia marketingu a predaja, ako je cielenie reklám – zvyšuje efektivitu kampaní a zlepšuje ROI,
3. Analýza potrieb a spokojnosti zákazníkov – pomáha prispôsobiť ponuky trhovým očakávaniam,
4. Detekcia podvodov a analýza rizík – chráni pred finančnými stratami a podvodmi,
5. Automatizácia zákazníckej podpory (chatboty) – zlepšuje zákaznícku podporu za nižšie náklady,
6. Personalizácia obsahu a odporúčaní – zvyšuje angažovanosť a predaj prostredníctvom personalizovaných ponúk,
7. Vytváranie jedinečnej knižnice promptov na rýchle generovanie PR obsahu pre organizáciu – uľahčuje a urýchľuje externú komunikáciu.

Stojí za to zvážiť, kde by vaša spoločnosť mohla implementovať prácu AI na optimalizáciu svojich procesov alebo služieb pre zákazníkov.

Zamestnávanie alebo outsourcing – ako efektívnejšie spravovať talent v oblasti AI?

Analýza nákladov a výkonu ukazuje, že pre mnohé malé spoločnosti môže byť výhodnejšie spolupracovať s freelancerom alebo externou spoločnosťou, než zamestnať a vytvoriť plnohodnotné interné IT oddelenie na podporu systémov založených na AI.

Spolupráca s nezávislými špecialistami sa zdá byť obzvlášť atraktívna v počiatočnej fáze práce s AI. Je to preto, že sa vyhýbajú veľkým počiatočným investíciám do technológie a ľudských zdrojov. Zároveň poskytujú prístup k odborníkom na vysokej úrovni a hotovým riešeniam, ktoré sa môžu ľahko škálovať s rastom spoločnosti.

Avšak stojí za to mať na pamäti dlhodobú stratégiu. Ak spoločnosť rozšíri využívanie umelej inteligencie v mnohých oblastiach podnikania, v určitom momente môže byť nákladovo efektívnejšie vybudovať interný tím, aby mala plnú kontrolu nad kľúčovými obchodnými procesmi.

Práca v oblasti AI – zhrnutie

Umelá inteligencia otvára sľubné nové kariérne príležitosti pre odborníkov, ktorých zručnosti kombinujú pokročilé technické znalosti s porozumením podnikaniu a potrebám zákazníkov.

Dopyt po takýchto talentoch bude rásť, keď sa aplikácie AI stanú rozšírenejšími v rôznych odvetviach. Jedinečná kombinácia inžinierskych a obchodných zručností robí prácu v oblasti AI jednou z najzaujímavejších v oblasti nových technológií.

Ak máte záujem o prácu v oblasti AI, teraz je ideálny čas začať sa učiť a budovať svoje projektové portfólio.

Ak sa vám náš obsah páči, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pinterest, TikTok.