systémy, ktoré používajú AI v procese náboru, boli klasifikované ako vysokorizikové podľa zákona o AI EÚ. Od prezerania životopisov po asistenciu pri náborovom procese, umelá inteligencia, ktorá pomáha náborárom, bude musieť splniť prísne požiadavky za tri roky. Kvalitné tréningové dáta, transparentnosť procesov, podrobné dokumentácie a ľudský dohľad poskytnú náborárom mocné nástroje na optimalizáciu každej fázy hľadania nových zamestnancov – od vytvárania pracovných inzerátov po výber kandidátov.

Ako môže byť AI efektívne využitá pri zachovaní potrebného ľudského faktora, ako odporúča Európsky parlament? V tomto článku sa pozrieme na to, ako využiť AI na vytváranie pútavých náborových materiálov, dodržiavanie nadchádzajúcich predpisov a vyhnúť sa nástrahám nadmernej automatizácie na prilákanie najlepších talentov. Pokračujte v čítaní.

Ako môže AI urýchliť vývoj náborových materiálov?

Je dobrý nápad využiť pomoc AI pri vývoji náborových materiálov. Od písania inzerátu a popisu práce, po poskytovanie spätnej väzby a komunikáciu s kandidátom, až po písanie príručky s informáciami pre nového zamestnanca.

AI môže výrazne urýchliť proces vytvárania efektívnych inzerátov a popisov práce. Stojí za to začať s ChatGPT alebo Google Gemini, aby ste ľahko pripravili textový inzerát, ktorý priláka správnych ľudí na základe zoznamu požiadaviek.

Rovnako stojí za to využiť špecializované nástroje ako Textio (https://textio.com/) alebo Talvista (https://www.talvista.com/). Analyzujú obsah z hľadiska inkluzívneho jazyka, navrhujú optimálne kľúčové slová a pomáhajú prispôsobiť tón komunikácie cieľovej skupine.

Tu sú kľúčové výhody používania AI pri vývoji náborových materiálov:

  • úspora času – AI automatizuje únavné úlohy ako analýzu obsahu a navrhovanie zmien, čím znižuje proces z hodín na minúty,
  • vytváranie pútavého, bezpredpojatého obsahu – AI detekuje predpojatý jazyk a navrhuje alternatívy, čo vedie k väčšej inklúzii a lepšej komunikácii s kandidátmi. Napríklad AI nástroje Talvista detekujú jazyk v popisoch práce, ktorý odrádza ženy od uchádzania sa, a navrhujú neutrálné ekvivalenty, čo vedie k 25% nárastu prihlášok od žien (https://www.talvista.com/job-descriptions-optimized/).

Napríklad pri vytváraní popisu práce pre programátora Javy môže AI navrhnúť nahradiť frázu “požadovaná prax” frázou “potrebné zručnosti”, aby sa rozšíril okruh kandidátov.

Čo je viac, používaním inkluzívneho jazyka v spätnej väzbe môžu byť algoritmy AI ďalej doladené na generovanie ešte relevantnejšieho obsahu. Týmto spôsobom AI v nábore šetrí čas pri vytváraní pútavých, bezpredpojatých inzerátov, ktoré prilákajú rôznorodých, talentovaných jednotlivcov.

Zdroj: Haiper.ai, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Zákon o AI EÚ. Ako môže byť AI v nábore legálne využívaná?

Zákon o AI EÚ bol prijatý Európskym parlamentom 13. marca 2024. Vytvára právny rámec pre používanie AI v podnikaní, vrátane AI v nábore.

Zákon o AI klasifikuje systémy AI v nábore, ktoré robia rozhodnutia, ktoré významne ovplyvňujú životy ľudí, ako vysokorizikové systémy. Príklady zahŕňajú AI na predvýber životopisov alebo hodnotenie kandidátov vo video pohovoroch. Budú vyžadovať prísne hodnotenia zhody, od hodnotenia rizika po zabezpečenie ľudského dohľadu, ako aj registráciu v databáze EÚ.

Je kľúčové byť transparentný voči kandidátom o používaní AI a umožniť im spochybniť rozhodnutie. Napríklad pri používaní AI na predvýber životopisov je dôležité zabezpečiť, aby boli algoritmy pravidelne testované na diskrimináciu. AI v nábore musí byť používaná zodpovedne, s rešpektom k právam kandidátov a etickým požiadavkám. Iba vtedy bude technológia slúžiť záujmom zamestnávateľov aj uchádzačov o zamestnanie.

Dodržiavanie nadchádzajúcich predpisov a zabezpečenie etického používania AI bude kľúčové pre náborárov. Budú musieť vyvážiť výhody AI s právnymi požiadavkami, zabezpečiť transparentnosť, kontrolu a možnosť pre kandidátov spochybniť rozhodnutia.

AI v nábore

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Je AI lepšia ako ľudský prístup v nábore?

Aj keď AI prináša mnoho výhod, existujú oblasti, kde technológia nenahradí ľudí. Nadmerná závislosť na automatizácii môže viesť k prehliadaniu jedinečných talentov a nedostatku personalizovaného prístupu. Tu sú situácie, kde má zmysel spoliehať sa na ľudský faktor, najmä keď:

  • budovanie vzťahov s kandidátmi – zatiaľ čo AI môže pomôcť pri komunikácii, náborári musia nadviazať osobný kontakt s kandidátmi, aby zabezpečili pozitívnu skúsenosť kandidátov a firemnú imidž. Napríklad pohovor vedený človekom, ktorý počúva, kladie relevantné otázky a prejavuje záujem, buduje dôveru a angažovanosť s kandidátom,
  • hodnotenie kultúrneho zapadnutia – algoritmy AI môžu analyzovať zručnosti, ale je to náborár, ktorý najlepšie posúdi, či kandidát zapadá do kultúry spoločnosti. Skúsený náborár, oboznámený s hodnotami spoločnosti, môže počas pohovoru vycítiť, či kandidát zdieľa misiu spoločnosti a bude dobre spolupracovať s tímom,
  • prijímanie holistických praktík – AI sa zameriava na merateľné faktory, ako sú zručnosti alebo to, ako dobre životopis zodpovedá požiadavkám práce, ale môže prehliadnuť jedinečný potenciál. Napríklad manažér náboru môže vidieť, že kandidát zahrnul dobrovoľnícku skúsenosť do svojho životopisu a zistiť, že organizovaním podujatí a zapojením sa do komunity vyvinul vodcovské zručnosti relevantné pre pozíciu projektového manažéra, čo nie je priamo zrejmé z jeho pracovnej skúsenosti.

Náborári by sa nemali slepo spoliehať na odporúčania AI. Musia ich považovať za podporu a vždy používať svoj vlastný úsudok. To pomáha vidieť nuansy, ktoré algoritmy môžu prehliadnuť. Na konci dňa je nábor proces, kde je priestor pre spoluprácu medzi ľuďmi a strojmi, kde empatia, budovanie vzťahov a holistický pohľad zohráva nenahraditeľnú úlohu.

Vytváranie životopisu s AI

AI tiež transformuje proces podávania žiadostí o zamestnanie. Predovšetkým uľahčuje vývoj životopisov, poskytuje kandidátom okamžitú spätnú väzbu a zvyšuje ich šance na úspech.

Nástroje ako Resume.io (https://resume.io/) a Rezi (https://www.rezi.ai/) analyzujú životopisy a navrhujú spôsoby, ako optimalizovať obsah. Napríklad Rezi vyzýva kandidáta na marketingovú pozíciu, aby zdôraznil skúsenosti a aktivity na sociálnych médiách, ktoré zodpovedajú požiadavkám zamestnávateľa. To znamená, že životopis môže byť ľahko prispôsobený profilu a očakávaniam konkrétnej spoločnosti, čím sa zvyšuje pravdepodobnosť, že bude pozvaný na pohovor.

VMock (https://www.vmock.com/), na druhej strane, hodnotí štruktúru a vzhľad životopisov, poskytujúc návrhy na zlepšenie. To pomáha kandidátom vytvárať profesionálne vyzerajúce dokumenty, ktoré vynikajú medzi ostatnými. Napríklad VMock odporúča, aby absolvent právnickej fakulty použil čistý dizajn a tlmené farby na zvýraznenie svojich kvalifikácií. Takto pripravený životopis upúta pozornosť a vytvára obraz kompetentného profesionála.

Pri podávaní žiadosti o zamestnanie so životopisom spoluvytvoreným s AI sa uistite, že skutočne odráža vaše zručnosti a osobnosť. Zároveň musia náborári mať na pamäti, že algoritmy AI hodnotiace životopisy môžu tendenciu perpetuovať stereotypy z predchádzajúcich zamestnaneckých vzorcov. Preto je potrebné pravidelne kontrolovať a doladiť modely AI, aby sa zabezpečilo, že všetci kandidáti sú hodnotení spravodlivo. Ako kandidáti, tak aj náborári by sa mali neustále učiť a prispôsobovať sa vyvíjajúcim sa schopnostiam AI v tejto oblasti. To pomôže maximálne využiť potenciál technológie, pričom zostanú ostražití voči jej obmedzeniam.

Zhrnutie

AI v nábore sľubuje transformáciu procesu získavania talentov. Automatizovaním únavných úloh technológia umožňuje náborárom sústrediť sa na budovanie vzťahov a strategické zladenie kandidátov s potrebami organizácie. Avšak pri implementácii AI by ste nemali prehliadať regulačné a etické otázky.

Nadchádzajúce predpisy, ako je zákon o AI EÚ, stanovia právny rámec pre používanie AI v nábore. Vysokorizikové systémy, ako sú tie na hodnotenie kandidátov, budú podliehať prísnym požiadavkám.

Aj náborári, ako aj kandidáti sa budú musieť neustále učiť a prispôsobovať sa vyvíjajúcim sa schopnostiam AI. Kritický prístup, pravidelné preskúmavanie algoritmov a otvorenosť voči spätnej väzbe umožnia plne využiť potenciál technológie, pričom si budú vedomí jej obmedzení.

AI v nábore si vyžaduje rovnováhu medzi automatizáciou a potrebným ľudským prvkom. S ohľadom na predpisy, etiku a obmedzenia technológie môžu náborári využiť AI na optimalizáciu procesu a presnejšie rozhodovanie. Nakoniec je kľúčová synergická interakcia medzi ľuďmi a strojmi, kde sa empatia, budovanie vzťahov a strategické myslenie stretávajú s mocou algoritmov. Takto sa rodí nábor budúcnosti – efektívny, personalizovaný a sústredený na ľudí.

AI v nábore

Ak sa vám náš obsah páči, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Odborník na JavaScript a inštruktor, ktorý školí IT oddelenia. Jeho hlavným cieľom je zvýšiť produktivitu tímu tým, že učí ostatných, ako efektívne spolupracovať pri programovaní.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 úžasných pluginov ChatGTP, ktoré vám uľahčia život
  2. Navigovanie nových obchodných príležitostí s ChatGPT-4
  3. 3 úžasní AI spisovatelia, ktorých musíte dnes vyskúšať
  4. Syntetickí herci. Top 3 generátory videa s AI
  5. Aké sú slabé stránky mojej podnikateľskej myšlienky? Brainstormingová relácia s ChatGPT
  6. Používanie ChatGPT v podnikaní
  7. Nové služby a produkty fungujúce s AI
  8. Automatizované príspevky na sociálnych médiách
  9. Plánovanie príspevkov na sociálnych sieťach. Ako môže AI pomôcť?
  10. Úloha AI v rozhodovaní v podnikaní
  11. Obchodný NLP dnes a zajtra
  12. AI-asistované textové chatboty
  13. Aplikácie AI v podnikaní - prehľad
  14. Hrozby a príležitosti AI v podnikaní (časť 2)
  15. Hrozby a príležitosti AI v podnikaní (časť 1)
  16. Aká je budúcnosť AI podľa McKinsey Global Institute?
  17. Umelá inteligencia v podnikaní - Úvod
  18. Čo je NLP, alebo spracovanie prirodzeného jazyka v podnikaní
  19. Google Prekladač vs DeepL. 5 aplikácií strojového prekladu pre podnikanie
  20. Automatizované spracovanie dokumentov
  21. Prevádzka a obchodné aplikácie hlasových botov
  22. Technológia virtuálnych asistentov, alebo ako komunikovať s AI?
  23. Čo je obchodná inteligencia?
  24. Ako môže umelá inteligencia pomôcť s BPM?
  25. Kreatívna AI dneška a zajtrajška
  26. Umelá inteligencia v správe obsahu
  27. Preskúmanie sily AI pri tvorbe hudby
  28. 3 užitočné nástroje na grafický dizajn s umelou inteligenciou. Generatívna AI v podnikaní
  29. AI a sociálne médiá – čo o nás hovoria?
  30. Nahradí umelá inteligencia obchodných analytikov?
  31. Nástroje AI pre manažéra
  32. Budúci trh práce a nadchádzajúce profesie
  33. RPA a API v digitálnej spoločnosti
  34. Nové interakcie. Ako mení umelá inteligencia spôsob, akým ovládame zariadenia?
  35. Multimodálna AI a jej aplikácie v podnikaní
  36. Umelá inteligencia a životné prostredie. 3 riešenia AI, ktoré vám pomôžu vybudovať udržateľný podnik
  37. Detektory obsahu AI. Stoja za to?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ktorý AI chatbot vedie preteky?
  39. Je chatbot AI konkurentom vyhľadávania Google?
  40. Efektívne ChatGPT výzvy pre HR a nábor
  41. Inžinierstvo promptov. Čo robí inžinier promptov?
  42. AI a čo ešte? Hlavné technologické trendy pre podnikanie v roku 2024
  43. AI a obchodná etika. Prečo by ste mali investovať do etických riešení
  44. Meta AI. Čo by ste mali vedieť o funkciách podporovaných AI na Facebooku a Instagrame?
  45. Regulácia AI. Čo potrebujete vedieť ako podnikateľ?
  46. 5 nových využití AI v podnikaní
  47. AI produkty a projekty - čím sa líšia od ostatných?
  48. AI ako expert vo vašom tíme
  49. AI tím vs. rozdelenie rolí
  50. Ako si vybrať kariérne pole v oblasti AI?
  51. AI v HR: Ako automatizácia náboru ovplyvňuje HR a rozvoj tímu
  52. Automatizácia procesov s pomocou AI. Kde začať?
  53. 6 najzaujímavejších nástrojov AI v roku 2023
  54. Aká je analýza zrelosti AI spoločnosti?
  55. AI pre B2B personalizáciu
  56. Prípadové použitia ChatGPT. 18 príkladov, ako zlepšiť svoje podnikanie s ChatGPT v roku 2024
  57. Generátor mockupov AI. Top 4 nástroje
  58. Mikro učenie. Rýchly spôsob, ako získať nové zručnosti
  59. Najzaujímavejšie implementácie AI vo firmách v roku 2024
  60. Aké výzvy prináša projekt AI?
  61. Top 8 nástrojov AI pre podnikanie v roku 2024
  62. AI v CRM. Čo mení AI v nástrojoch CRM?
  63. UE AI zákon. Ako Európa reguluje používanie umelej inteligencie
  64. Top 7 AI tvorcov webových stránok
  65. Nástroje bez kódovania a inovácia AI
  66. Koľko zvyšuje používanie AI produktivitu vášho tímu?
  67. Ako používať ChatGTP na prieskum trhu?
  68. Ako rozšíriť dosah vašej AI marketingovej kampane?
  69. AI v doprave a logistike
  70. Aké obchodné problémy môže umelá inteligencia vyriešiť?
  71. Ako prispôsobiť riešenie AI obchodnému problému?
  72. Umelá inteligencia v médiách
  73. AI v bankovníctve a financiách. Stripe, Monzo a Grab
  74. AI v cestovnom ruchu
  75. Ako umelá inteligencia podporuje vznik nových technológií
  76. AI v e-commerce. Prehľad globálnych lídrov
  77. Top 4 nástroje na vytváranie obrázkov pomocou AI
  78. Top 5 nástrojov AI na analýzu dát
  79. Revolúcia AI v sociálnych médiách
  80. Je vždy výhodné pridať umelú inteligenciu do procesu vývoja produktu?
  81. 6 najväčších obchodných nešťastí spôsobených AI
  82. AI stratégia vo vašej spoločnosti - ako ju vybudovať?
  83. Najlepšie kurzy AI – 6 úžasných odporúčaní
  84. Optimalizácia sledovania sociálnych médií pomocou nástrojov AI
  85. IoT + AI, alebo ako znížiť náklady na energiu vo firme
  86. AI v logistike. 5 najlepších nástrojov
  87. GPT Store – prehľad najzaujímavejších GPT pre podnikanie
  88. LLM, GPT, RAG... Čo znamenajú skratky AI?
  89. AI roboty – budúcnosť alebo prítomnosť podnikania?
  90. Aké sú náklady na implementáciu AI vo firme?
  91. Čo robia špecialisti na umelú inteligenciu?
  92. Ako môže AI pomôcť v kariére freelancera?
  93. Automatizácia práce a zvyšovanie produktivity. Príručka k AI pre freelancerov
  94. AI pre startupy – najlepšie nástroje
  95. Vytváranie webovej stránky s AI
  96. Jedenásť laboratórií a čo ešte? Najperspektívnejšie startupy v oblasti AI
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kto je kto vo svete AI?
  98. Syntetické dáta a ich význam pre rozvoj vášho podnikania
  99. Najlepšie vyhľadávače AI. Kde hľadať nástroje AI?
  100. Video AI. Najnovšie generátory videí s umelou inteligenciou
  101. AI pre manažérov. Ako môže AI uľahčiť vašu prácu
  102. Čo je nové v Google Gemini? Všetko, čo potrebujete vedieť
  103. AI v Poľsku. Firmy, stretnutia a konferencie
  104. AI kalendár. Ako optimalizovať svoj čas vo firme?
  105. AI a budúcnosť práce. Ako pripraviť svoj podnik na zmenu?
  106. AI klonovanie hlasu pre podniky. Ako vytvoriť personalizované hlasové správy s AI?
  107. "Všetci sme vývojári." Ako môžu občianski vývojári pomôcť vašej spoločnosti?
  108. Overenie faktov a halucinácie AI
  109. AI v nábore – vypracovanie náborových materiálov krok za krokom
  110. Sora. Ako zmenia realistické videá od OpenAI podnikanie?
  111. Midjourney v6. Inovácie v generovaní obrázkov pomocou AI
  112. AI v MSP. Ako môžu MSP súťažiť s gigantmi pomocou AI?
  113. Ako mení umelá inteligencia marketing influencerov?
  114. Je AI naozaj hrozbou pre vývojárov? Devin a Microsoft AutoDev
  115. Najlepšie AI chatboty pre e-commerce. Platformy
  116. AI chatboty pre e-commerce. Prípadové štúdie
  117. Ako zostať informovaný o tom, čo sa deje vo svete AI?
  118. Ovládanie AI. Ako urobiť prvé kroky na aplikáciu AI vo vašom podnikaní?
  119. Perplexity, Bing Copilot alebo You.com? Porovnanie AI vyhľadávačov
  120. AI experti v Poľsku
  121. ReALM. Prelomový jazykový model od Apple?
  122. Google Genie — generatívny AI model, ktorý vytvára plne interaktívne svety z obrázkov
  123. Automatizácia alebo augmentácia? Dva prístupy k AI v spoločnosti
  124. LLMOps, alebo ako efektívne spravovať jazykové modely v organizácii
  125. Generovanie videa pomocou AI. Nové obzory vo výrobe video obsahu pre podniky
  126. Najlepšie nástroje na prepisovanie AI. Ako premeniť dlhé nahrávky na stručné zhrnutia?
  127. Analýza sentimentu pomocou AI. Ako pomáha poháňať zmenu v podnikaní?
  128. Úloha AI v moderovaní obsahu