Automatizácia alebo augmentácia? Dva prístupy k AI v spoločnosti | AI v podnikaní #124

Čo sú automatizácia a augmentácia v kontexte AI v spoločnosti?

Automatizácia a augmentácia sú protichodné, ale vzájomne závislé sily. V skutočnosti sa spoločnosti musia rozhodnúť: Znížia náklady a automatizujú úlohy, čím eliminujú ľudskú účasť v procese? Alebo, so zameraním na kvalitu a personalizáciu, posilnia schopnosti zamestnancov a zlepšia výsledky prostredníctvom augmentácie AI, ktorá zahŕňa úzku spoluprácu medzi ľuďmi a umelou inteligenciou? Ich doplnkové zručnosti by sa potom spojili na vykonanie konkrétnej úlohy.

Paradox automatizácie a augmentácie je problém, ktorému musia moderné organizácie čeliť. Pochopenie rozdielu a synergií medzi týmito dvoma konceptmi je kľúčové pre úspešnú implementáciu AI v podnikaní.

Automatizácia

Automatizácia je proces nahrádzania ľudských, opakujúcich sa činností softvérom. Pred érou rýchleho rozvoja generatívnej umelej inteligencie bola automatizácia aplikovateľná iba na rutinné a dobre štruktúrované úlohy, ako sú:

• vyplňovanie faktúr,
• tvorba správ,
• zhrnutie výdavkov,
• jednoduchá zákaznícka podpora založená na výbere ďalšieho kroku konverzácie stlačením tlačidla.

Organizácie boli schopné automatizovať procesy na základe odborných znalostí zakódovaných vo forme algoritmov, ktoré definujú vzťahy medzi podmienkami (“ak”) a následkami (“potom”). Takáto automatizácia bola založená na explicitne definovanom doménovom modeli, t.j. reprezentácii doménových znalostí, ktorá optimalizuje zvolenú úžitkovú funkciu.

Avšak rozvoj generatívnej umelej inteligencie priniesol radikálne zmeny do oblasti automatizácie. Nové modely nielenže dokážu flexibilnejšie reagovať na vstupné údaje, ale môžu tiež vykonávať príkazy vyjadrené v prirodzenom jazyku. Inými slovami, namiesto vykonávania príkazov na základe explicitných pravidiel môžu vykonávať úlohy na základe kontextuálneho porozumenia.

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Avšak automatizácie využívajúce umelú inteligenciu nesú značné riziko.

Prvým je nebezpečenstvo automatizácie rozhodovania – problém, ktorému čelí medzi inými aj vývojári autonómnych vozidiel. Napríklad, keď vozidlo musí vykonať manéver v zlomku sekundy, pretože nie je možné vyhnúť sa zrážke.

Druhým rizikom je spoliehanie sa na prediktívne algoritmy. Aj keď by spoločnosť chcela implementovať automatizovanú možnosť sledovania odporúčaní umelej inteligencie založených na údajoch, zodpovednosť za prijaté rozhodnutia musí prevziať človek.

Tretí typ rizika je použitie generatívnej umelej inteligencie, ktorá pri nedostatočných údajoch začína halucinovať, t.j. poskytovať pravdepodobné, ale falošné odpovede. Napríklad môže generovať falošné správy alebo dávať zákazníkom falošné odpovede na otázky. Navigácia medzi výhodami a rizikami automatizácie preto vyžaduje dôkladnú analýzu a prípravu.

Augmentácia

Augmentácia je proces využívania AI na posilnenie ľudskej inteligencie a zručností, namiesto ich nahradenia alebo samostatného konania. S rastúcim významom augmentácie v prostrediach vyžadujúcich komplexné rozhodovanie, organizácie čoraz viac prijímajú tento prístup. Pre zložitejšie úlohy, kde nie sú pravidlá a modely úplne známe, umožňuje augmentácia úzku spoluprácu medzi prirodzenou a umelou inteligenciou.

To je preto, že augmentácia je iteratívny, koevolučný proces, v ktorom sa ľudia učia od AI a AI sa učí od ľudí. Pri tom by mala byť úloha umelej inteligencie navrhnutá tak, aby umožnila ľudský dohľad vo všetkých fázach daného procesu. Vyžaduje si to zapojenie odborníkov z danej oblasti, ktorých odborné znalosti sú často tacitné, vyplývajúce z rokov skúseností a intuície, čo sťažuje alebo znemožňuje, aby ich AI priamo nahradila.

Augmentácia umožňuje ľuďom a umelej inteligencii vzájomne sa posilňovať, kombinujúc strojovú racionalitu s ľudskou intuíciou, zdravým rozumom a profesionálnymi skúsenosťami. Tento prístup umožňuje komplexnejšie spracovanie informácií a lepšie rozhodovanie.

V spoločnosti Symrise, napríklad, parfuméri úzko spolupracovali so systémom AI na generovaní nápadov na nové vône (https://www.thefreelibrary.com/Can+AI+pass+the+smell+test%3F+Deploying+artificial+intelligence+can+be…-a0578441404). Prostredníctvom augmentácie boli odborníci schopní využiť schopnosť stroja spracovávať obrovské množstvá údajov, pričom aplikovali svoje vlastné znalosti na interpretáciu a kontextualizáciu výsledkov. Výsledkom boli inovatívne vône, ktoré zákazníci milovali.

Zdroj: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Hladké prechody – od automatizácie k augmentácii a späť

Vzťah medzi automatizáciou a augmentáciou je dynamický. Umožňuje bezproblémové prechody medzi oboma prístupmi. Úzka spolupráca medzi ľuďmi a AI v rámci augmentácie pomáha identifikovať pravidlá a modely, ktoré môžu byť následne použité na automatizáciu danej úlohy, čo vedie k inováciám a ziskom v efektívnosti.

Organizácie by sa preto mali zámerne pohybovať medzi samostatnými úlohami automatizácie a augmentácie, pričom sa dlhodobo zaviazujú k obom.

Ďalším krokom, ktorý posilní spojenie medzi automatizáciou a augmentáciou, je vytvorenie autonómnych agentov, t.j. umelej inteligencie, ktorá môže nielen automatizovať úlohy, ale aj plánovať procesy a vydávať príkazy iným systémom bez ľudskej intervencie. Rozvoj riešení AI novej generácie tiež umožní v blízkej budúcnosti vytvárať prototypy a inovatívne služby na základe analýzy potrieb.

Zhrnutie

Automatizácia a augmentácia predstavujú dve protichodné, ale často vzájomne závislé aplikácie umelej inteligencie v manažmente. Vyvážený prístup, ktorý kombinuje silné stránky oboch konceptov, je kľúčom k dosiahnutiu komplementarity, ktorá prospieva nielen podnikaniu, ale aj spoločnosti.

Aby organizácie efektívne riadili toto napätie, mali by:

• pamätať na zodpovednosť za vytváranie transparentných a bezpečných systémov využívajúcich AI,
• mať na pamäti zodpovednosť za riadiace procesy, pričom AI považujú za nástroj na pomoc, nie na nahradenie manažérov,
• integrovať oba prístupy zámerným pohybom medzi nimi a využívaním silných stránok jeden druhého,
• implementovať prísne kontroly a mechanizmy transparentnosti na detekciu a opravu chýb a predsudkov v systémoch AI.

Predovšetkým by mali investovať do rozvoja zručností a kompetencií zamestnancov, aby mohli efektívne pracovať s umelou inteligenciou ako súčasť augmentácie.

Úspešné kombinovanie týchto dvoch síl AI nielenže spraví organizácie efektívnejšími a inovatívnejšími, ale tiež pomôže budovať spravodlivejšiu a udržateľnejšiu spoločnosť. Kľúčové je pochopiť, že automatizácia a augmentácia by mali existovať v harmonickej synergii, nie súťažiť ako alternatívy.

Ak sa vám náš obsah páči, pridajte sa k našej komunite usilovných včiel na Facebooku, Twitteri, LinkedIn, Instagrame, YouTube, Pinterest, TikTok.